房地产投资投机行为的原因和对策

房地产市场中的投资投机行为造成房价快速上涨,增加金融风险,影响社会稳定。在分析投资投机行为的原因之后,结合国家近期推出的房地产调控政策提出了一些对策建议。     

再议稳定我国房价增长速度的政策有效性——新“国十条”下的思考

近年来我国房价增长速度过快已成为影响经济健康持续发展的一个重要问题,政府进行多次政策调控其目的在于减少市场中的投机行为、稳定房价的增长速度、构建一个健康的房地产市场。文章通过构建投机者的效用函数并对影响投机的因素进行分析以提出减少房产交易中的投机行为政策措施,达到稳定房价增长速度的目的。     

房租资本化、模型误设与房地产投机泡沫:基于北京、上海和广州住房二级市场的研究

本文主要研究投机泡沫是否存在于房地产价格中。本文考虑到模型误设和投机泡沫都表现为不可观测变量,因此构建了状态空间模型,并采用广义卡尔曼滤波法估计变动的风险贴水和模型误设变量。经验结果显示,若以固定利率无套利模型来拟合国内房地产市场数据,会存在较严重的模型误设问题,从而无法判断是否存在投机泡沫。采用时变风险贴水房价模型则有较好的解释能力。研究发现北京和上海两地房地产市场存在显著的投机泡沫,而广州则相对不显著。     

论房地产投机行为的法律规制

近年来,我国房地产市场呈现投机过度的局面,政府现已采取的宏观调控措施对打击房地产投机行为的影响并不明显,大量商品房积压,房价已远远超出居民可承受的水平。房地产投机过度的一个重要原因是有关房地产市场的法律制度不健全。政府应从立法源头抓起,通过将房地产数据纳入官员考核内容,建立健全住房保障体系,开征物业税和住宅空置税等法律调控手段来控制房地产投机行为,以促进房地产业的健康、有序发展。     

我国房地产投机度实证分析-以上海为例

近几年由于我国房地产价格快速上涨,出现了我国房地产业是否存在过度投机的担忧。本文从这个现实问题出发,以上海为例,对2003年一季度至2009年一季度数据进行实证分析。分析结果表明,上海市人均收入对房地产价格没有显著影响,前一期房地产价格和土地价格增长率对本期房地产价格有重要影响,上海房地产投机较为严重。本文最后给出了调控房地产价格的政策建议。     

“抑制投机投资性需求”是“将房价调控到底”

国务院总理温家宝1月31日指出。要“巩固房地产市场调控成果。继续严格执行并逐步完善抑制投机投资胜需求的政策措施,促进房价合理回归”。“抑制投机投资性需求”是必须。去泡沫化、稳定经济的重要任务之一无疑就是调控房地产市场,抑制房价的非理性上涨。国家应适当控制和调整,抑制先富者占有过多资源,     

政策·要闻

张平:我国将采取措施防止房价反弹国家发展改革委主任张平8月29日在介绍下半年经济工作时说,要稳定房地产市场调控政策,坚决抑制投机投资性需求,切实增加普通商品住房特别是中小套型住房供应,防止房价反弹;加强舆论引导,稳定市场预期,避免不实信息炒作误导。受国务院委托,张平向全国人大常委会报告了今年以来国民经济和社会发展计划执行情况。他介绍说,房地产市场调控政策取得阶段性成效,投机投资性需求得到有效抑制,7月份70个大中城市中有58个城市新建商品住宅价格同比下降。张平同时表示,近期房地产市场房价反弹压力增加。     

房地产宏观调控政策要充分考虑其投资品性质

房地产的宏观调控关系到中国未来的经济发展。房价飞涨的根源是投机，房地产投机的根源在于其本身的投资属性。房地产泡沫的挤压，只有真正从打压投机入手，才能取得长远的效果。因此，抑制房地产投资品性质，突出其消费品性质，是建立和完善符合中国国情的住房政策体系的根本。     

房地产新政对银行信贷业务的几点影响

2003年6月以来，央行和银监会相继发布了一系列有关房地产信贷的件，国务院出台了一系列稳定房价的相关意见，要求地方政府及相关部门抑制价格过快上涨，促进房地产市场健康发展。这些政策的目的：一是通过对房地产开发贷款调节，控制房地产业务发展速度：二是通过对个人住房按揭贷款调节，控制房地产需求：三是通过对房价涨幅调节，控制房市投机炒作。     

三管齐下挤兑房地产泡沫

<正>房地产泡沫产生的根本原因在于投机气氛过浓。在于银行资本过多流向房地产市场,形成溢值;在于开发商利用信息不对称,欺诈消费者,狂抬房价,使得房价远高于成本,制造泡沫;在于媒体不公正、     

累进式房产税可有效调控房价——兼评重庆、上海房产税试点方案

对于房价异常上涨,地方政府高价卖地、房地产开发商提价、金融机构放贷都不是最重要的原因。最重要的原因是那些难以预测的投机性、投资性需求。并不是只要开征财产税就可以抑制房地产投机,要使财产税能起到抑制房地产投机的作用,关键是要增加多房屋所有者的持有成本,主要有两种方式:一是采用较高的财产税税率,如美国的方法;二是采用累进式财产税,如韩国和中国台北地区的方法。重庆、上海推出的房产税试点暂行办法,涉及面不够广,且没有采用累进式,因此对抑制房地产投机的效果有限。但这两个方案是全国改革房产税的破冰之旅,其意义非凡。累进式房产税可有效的抑制房地产投机性需求,避免房价大起大落,对房地产市场起着稳定器的作用。     

广州市房地产市场投机度实证分析

基于广州市2003～2009年期间的季度数据,本文构建了广州市房地产价格与区域基本经济指标之间的协整方程,测算出了该期间房地产的基础价值,并藉此进一步求解出了房地产投机度,结果表明:广州市房地产市场投机度低,市场总体安全。     

基于VAR模型对商品房价格影响因素的实证分析——以上海市房价为例

选取上海市房价作为研究对象,通过建立VAR模型来分析上海市地价、居民消费价格指数、房屋竣工面积、贷款利率、货币供应量及热钱流入对上海市商品房价格的影响。协整分析表明,各个变量之间具有长期的均衡关系。Granger因果检验表明,上海市商品房价格与地价之间存在双向的Granger因;货币供应量、贷款利率、房屋竣工面积、热钱与上海市商品房价格是单向Granger因;而上海市居民消费价格指数与商品房价格互不为Granger因。     

房地产上市公司股价影响因素实证分析

近年来,在持续的房地产调控政策影响下,我国商品房市场开始出现成交量大幅下滑,房价逐步松动下滑的现象。但在此期间,房地产上市公司股票价格不仅强于大盘走势,而且其波动幅度也高于房地产销售价格指数。为此,本文选择房地产上市公司股票价格指数为因变量,选择上证综指、发电量增长率、CPI、人民币贷款利率、房地产价格指数五个因素指标为自变量进行多元回归统计建模,模型检验结果表明,房地产上市公司股价波动除具有一般金融资产价格波动的系统性、集聚性等特点外,还具有与人民币贷款利率和房屋销售价格指数负相关的特点。受宏观调控政策的持续影响,中国当前房地产市场出现一定程度的扭曲,实体经济增长对房地产上市公司股价的影响不显著。     

我国房地产泡沫测度——基于京、津、沪、渝四直辖市的实证研究

运用HP滤波器和C—D生产函数建立房地产潜在经济增长路径与房地产泡沫的分析模型,并通过对京、津、沪、渝四直辖市的相关数据进行了分析。研究结果表明：作为中国政治核心的北京和天津市场房价泡沫程度逐渐平稳,上海、重庆由于房屋紧缺性的存在,房价泡沫逐渐上升;四直辖市房地产市场长期的增长路径运行无论处于经济繁荣时期还是衰退时期,从潜在价格指数增长率来看,实际运行路径一直处在一个下降的状态。     

汇率波动对房地产价格影响的多视角分析及对策研究

随着全球金融危机的发展和我国2008年下半年的经济下滑,2008年12月1日的人民币汇率冲击跌停。期间,房地产价格出现了较大幅度的下跌。对比前几年的人民币升值和房地产价格的大涨,明显显示,汇率的波动对房地产价格具有重要影响。尤其是国际"热钱"在汇率剧烈波动中对房地产的投机破坏作用引起人们的担心。本文从汇率对物价的传导机制、供给需求理论、国际投资理财等多视角讨论汇率波动对房地产价格的影响并分析提出相应对策。     

房地产调控与全要素生产率:“事半功倍”或“事与愿违”

现有研究表明高房价会降低全要素生产率（TFP）,在"稳房价、稳预期"的调控思路下,房地产调控能否缓解高房价对TFP的抑制作用呢？文章构建包含房地产部门和最终产品部门的理论模型,探讨房价和房地产调控对全要素生产率的非对称影响。在实证检验部分,测算2008-2018年152个地级及以上城市的房地产调控强度,采用门槛回归检验房价和房地产调控对全要素生产率的影响,研究结果表明：（1）合理的房价有利于TFP增长,但过高的房价阻碍了TFP增长。（2）房地产调控力度较弱时对TFP的影响为负,房地产调控力度适中时对TFP的影响为正且效果最佳,将房地产调控区分为需求侧调控和供给侧调控,需求侧调控由弱转强时对TFP的影响由负转正,供给侧调控对TFP的影响始终为正。（3）房地产调控通过影响公众房价预期进而对TFP产生影响。     

福建省房地产价格、银行信贷与经济增长动态关系研究——基于VCE模型的实证分析

基于VEC模型,运用单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲函数响应函数以及方差分解等方法,对1993-2014年福建省房地产价格、银行信贷与经济增长之间的动态关系进行研究分析。结果表明：①房价、银行信贷和经济增长之间存在着动态协整关系,银行信贷与房价、经济增长之间都存在单向因果关系,房价与经济增长之间存在双向因果关系。②经济增长往往需要一段较长的时间才能推动房价的上涨,房价对银行信贷存在长期的抑制作用,房价对经济增长的影响小于银行信贷对经济增长的影响。