基于ANN的小城镇可持续发展评价研究

本文通过AH P法对小城镇可持续发展指标体系进行分析,确定各指标权重,并基于BP人工神经网络讨论了小城镇可持续发展评价流程,构建了相应的评价模型,且结合一案例城镇进行了实证分析。     

基于粗糙集—神经网络方法的陕西省碳排放预测研究

论文从碳排放的测算、碳排放的主要影响因素、未来碳排放量的预测和针对碳减排提出的对策等方面,对国内外的相关文献进行了梳理与分析。根据相关统计年鉴数据,利用自上而下的计算方法,以经过处理后的直接碳排放系数为准,对2005—2015年的陕西省碳排放量进行测算,并且分析近年来碳排放总量的变化趋势。利用粗糙集的属性约简思想,对于影响碳排放的因素进行约简并提取出主要影响因素构建预测指标体系,最后利用该指标体系结合BP神经网络模型对碳排放数值进行预测。针对预测的数值与碳排放的变化趋势,进行合理地分析并提出碳减排相应问题的解决对策。     

碳排放监测预警体系研究——基于中国省级相关数据的分析北大核心

为深入贯彻落实习近平生态文明思想,确保实现碳达峰、碳中和目标,有必要准确识别碳排放风险因子。论文利用2004—2018年中国各省份相关数据,从能源消费、产业结构和技术进步角度构建了碳排放分项预警和综合预警评价指标体系,并测算了碳排放综合及分项预警指标值。结果表明:我国碳排放预警指数整体上处于缓慢上升趋势,即整体上我国碳排放风险正在逐步减小,但不同区域之间的碳排放风险存在差异。其中,能源消费分项预警指数对碳排放综合预警指数的影响最小且随时间呈现进一步下降趋势,产业结构分项预警指数对碳排放综合预警指数的影响呈现下降趋势,技术进步分项预警指数对碳排放综合预警指数的影响最大。最后提出加快技术升级、扩大造林面积、提升高新技术产业规模、推广节能技术、提高低碳零碳能源消费比例等降低碳排放风险的途径。     

语言值在企业员工公关预警综合评价中的实证研究

应用预警管理理论和公共关系理论,并依据企业员工公关预警综合评价指标体系构建的原则,建构了企业员工公关预警综合评价指标体系.借鉴语言值研究成果,建立了基于语言值的企业员工公关预警综合评价模型.并结合企业员工公关预警问卷,对企业员工公关问题进行了预警综合评价.     

基于BP人工神经网络的知识创新能力的区域差异研究

在构建知识创新能力评价指标体系的基础上,应用BP人工神经网络方法,对我国30个省市知识创新能力进行综合评估,进而从不同层面分析知识创新能力的区域差异,以期为弥补国内学术界在知识创新能力区域差异的定量研究方面的不足做些努力.     

我国石油企业竞争力的灰色评价

文章结合石油行业的特点,本着设计指标体系的原则,构建了石油行业企业竞争力的评价指标体系,并应用灰色系统分析方法建立了石油企业竞争力评价模型,以此为基础,选择EXXON、SHELL、BP等国际石油公司作为我国石油企业的竞争对手,对其进行了实证研究。     

我国企业海外投资宏观环境风险预警研究

随着全球经济一体化的演进和中国"走出去"战略的实施,我国逐渐由外商直接投资接受大国转变为对外投资大国。但海外投资面临多重危险,探索有效的海外投资风险预警体系具有重要意义。本文通过对2003~2014年的相关数据进行主成分分析,得到我国海外投资宏观环境风险的等级评价,运用人工神经网络方法构建海外投资宏观环境风险预警模型,对我国海外投资宏观环境风险进行评级和预警。     

区域经济子系统可持续发展预警研究

采用人工神经网络方法进行经济子系统可持续发展的预测与预警。建立人工神经网络BP结构模型，进行单指标的预测；确立区域可持续发展预警系统的预警过程，绘出预警曲线，并用指示灯表示发展状态。     

基于BP人工神经网络方法的组织知识创新与创新人才素质提高协同发展评价

将创新人才素质引入组织知识创新过程,强调以整体、动态的视角分析组织知识创新过程中各要素的变化,依据协同理论建立组织知识创新与创新人才素质提高协同发展模型,揭示两者协同发展的演进规律;在该模型基础上,构建了两者协同发展评价指标体系,运用BP人工神经网络方法,对两者的协同发展进行了评价,以分析组织知识创新与创新人才素质协同发展状况,并给出促进两者协同发展的对策。     

文化产业竞争力评价模型及指标体系研究述评

本文回顾了国外文化(创意)产业指数的提出、发展与演变,并探讨了相关创意指数在中国本土化的应用。然后,对我国已有文化产业竞争力评价模型及指标体系的研究进行了比较全面的梳理,归纳总结出五类比较具有代表意义的评价模型和指标体系,并对其构建思路分别进行了相应的评述。本文的目的是通过国内外相关文献的梳理,探究文化产业竞争力评价模型和指标体系研究的脉络,以期找出未来进一步研究的方向,为我国文化产业竞争力评价研究提供有益的参考。     

中国出口贸易碳排放的测度与预警研究

在践行中国绿色发展理念和实现对外贸易领域的绿色低碳转型重要时期,处理好出口贸易与碳减排之间的关系是促进中国出口贸易稳健发展的关键,对中国生态贸易的可持续发展具有重要的现实意义。文章利用系统论中灰色关联动态分析法对中国2001—2015年出口贸易额与碳排放实际数据进行关联度测算与检验,构建碳排放预警指标体系,设置预警区间,提出中国出口贸易碳排放管理有效预警度量和动态警度级别预报方案,最后运用实证分析法验证了预警指标体系中各项指标的影响程度及方向,实现预警方向和重点的判定,提出研究结论与启示。     

构建我国银行危机预警指标体系的若干思考

银行风险及危机预警体系对于一国的银行及金融安全极为重要,而预警指标体系设置成为构建银行危机预警模型及体系的基础.本文对于银行风险、银行危机及其预警体系之间的关系进行了分析和阐述,在分析和比较发达国家预警指标体系的基础上,借鉴国外经验和国际通行惯例,对我国的银行风险及危机预警指标体系的构建了做出一些思考.     

基于神经网络的科技成果转化评价

通过对科技成果转化进行细分,从市场、社会、生态3方面确立了反映科技成果转化短期效果和长期效果的评价指标体系,并且运用3层BP人工神经网络方法对科技成果转化进行评价,最后提出改进科技成果评价的对策,为科学合理地进行科技成果转化评价提供借鉴。     

China＇s Early Warning Model of Financial Risk and an Empirical Analysis

在系统学习国内外现有金融风险预警模型的基础上,结合我国经济金融运行实情,构建符合中国国情的金融风险预警模型。通过对模型的预测能力进行检验,可以对未来我国金融风险进行全面预警判断和实时预警分析,从而为构建金融风险预警系统提供判别基准。     

我国金融风险预警模型的建立与实证研究

在系统学习国内外现有金融风险预警模型的基础上,结合我国经济金融运行实情,构建符合中国国情的金融风险预警模型。通过对模型的预测能力进行检验,可以对未来我国金融风险进行全面预警判断和实时预警分析,从而为构建金融风险预警系统提供判别基准。     

基于BP神经网络的虚拟企业合作伙伴选择研究

针对当前虚拟企业伙伴选择方法存在的不足,提出了基于BP神经网络的虚拟企业合作伙伴选择方法。首先构建了虚拟企业合作伙伴选择评价指标体系,在该体系的基础上,构建了BP神经网络评价模型,并通过MATLAB神经网络工具对其进行模拟计算。最后,给出了一个典型算例。     

支持向量机在人岗匹配度测算中的应用

在某市住房公积金管理中心的人力资源配置过程中,通过实例研究发现,采用支持向量机的人岗匹配度测算模型相对于BP人工神经网络等其他常规模型匹配精度更高,在样本数量较少的情况下其优越性更加突出。组织在采用支持向量机模型和模糊综合评价法进行人岗匹配度评价时,先应通过科学的工作分析,建立合适的测算指标体系,然后构建岗位匹配度矩阵和岗位候选人模糊矩阵,最后运用最小二乘支持向量机测算匹配度。     

技术创新扩散环境的BP神经网络评价模型研究

构建了技术创新扩散的环境评价指标体系,设计了BP神经网络评价模型,并将二者结合,运用实例验证了该模型的有效性,从而为技术创新扩散环境的评价提供借鉴。     

基于BP神经网络的企业技术创新能力评价

运用基于BP算法的人工神经网络模型对企业技术创新能力进行评价,为企业进行技术创新能力的评价开辟新的方法。     

我国上市公司信用风险预警研究

本文以我国上市公司作为研究样本,构建基于组合预测模型的我国商业银行信用风险管理预警系统。在结合目前国内外各商业银行信用风险预警指标体系的基础上,筛选构建较为合理并适合我国国情的信用风险预警指标体系;进而选择传统数理统计模型Logistic回归模型和人工智能模型RBF神经网络模型建立组合预测预警模型,以求能够组合不同单一模型的优点,解决信用风险预警模型的准确性和稳定性兼顾的问题,仿真结果表明:组合预测模型解决了单一模型应用中精确性和第二类问题处理能力不能同时兼得的问题,达到了预期的效果。