安徽省房价影响因素的灰色关联度分析

从国民经济整体和居民生活水平两方面科学地选取房价影响因素,以安徽省为例,引用2002--2010年这九年的安徽省房屋价格销售指数和各影响因素的数据,引入灰色关联分析方法,对房价影响因素相对重要性进行实证分析。并得出影响安徽省房价的影响因素重要性依次为户籍人口,人均可支配收入,国内生产总值和储蓄存款余额。     

基于灰色关联度的国债发行规模影响因素分析

国债是国家作为债务人凭借国家信用向社会筹集资金的一种凭证。近年来，国债已成为各国政府进行宏观经济调控的重要手段。通过发行国债筹集资金，不仅能够弥补财政赤字，而且对刺激经济增长，拉动国内需求以及调整产业结构都具有非常重要的意义。自1981年恢复发行国债以来，我国国债无论发行规模还是总量规模都迅速增长。1981年我国的内部国债发行量只有48．66亿元人民币，而到2003年这一指标达到6280亿元人民币，截止2003年底国债余额总量已增至17490亿元人民币，     

基于灰色关联度模型下的甘肃省物流发展影响因素分析

本文选取甘肃省货运量来表征物流发展水平,选取地区生产总值、工业总产值、农业总产值、全社会固定资产投资总额、社会消费零售总额、进出口贸易总额、公路里程、运营铁路里程以及邮电业务量9个指标构建相关影响因素指标体系.利用灰色关联度分析法,利用甘肃省2011-2015年这5年相关指标的数据对甘肃省物流发展水平影响因素进行量化分析.通过分析得出这些影响因素对甘肃省物流发展水平的影响程度,并根据得到的灰色关联度的大小对这些影响因素进行分析,从而得出结论.     

水电建设项目费用评价方法研究——基于改进灰色关联度

水力发电是当今社会新能源发展很重要的一个领域。在我国,水电建设也是方兴未艾。但由于管理制度和观念等方面的原因,在我国水电建设过程中,费用管理一直不尽如人意。如何提高水电建设中费用管理的效率,对于节省建设资金、促进我国水电事业的发展具有极其重要的作用。针对我国水电建设项目费用控制中出现的标准缺失、管理粗放、评价方法不尽合理等问题,引入了灰色关联度分析法,在对其传统算法进行分析改进的基础上,建立了组合赋权法和灰色欧几里德加权平均关联度,进而构建了水电建设项目费用评价模型,并通过一个实例验证了该模型的可行性和有效性。结果表明:项目建设规模是最重要的影响因素,在水电建设项目费用评价过程中应进行重点考虑。     

基于灰色理论的沈阳市货物周转量与其影响因素的关联度分析

运用灰色关联度模型对沈阳市货物周转量与其影响因素的关联度进行分析,以2001—2012年数据为例进行实证研究,探讨物流业与制造业的对立统一关系,促进两业健康协调快速发展,更好地带动区域经济的发展。     

基于灰色关联度理论的工程索赔风险评价研究

文章通过对工程索赔进行风险分析,运用灰色关联度及层次分析法建立了索赔风险评价模型,对工程索赔风险进行评价分析。通过模型得出了工程索赔风险因素的重要性排序。并结合实例,证明相关理论及模型在工程索赔风险评价中的可实现性。文章为工程索赔风险评价提供了一种新的方法。     

房地产市场需求影响因素的灰色关联度研究——以长沙市为例

本文在对房地产市场需求影响因素分析的基础上,选取了商品房销售价格、人均GDP、城镇居民人均年收入、人口规模、城乡居民储蓄存款年底额、城镇人均居住面积等6个因素来对影响长沙市房地产市场需求的因素进行灰色关联度分析.研究结果可为政府和开发商制定决策提供参考.     

基于灰色关联度模型综合财务评价方法

对公司的综合财务评价是个多指标评价问题;相关指标较多,且指标间内在关系复杂,难以把握。本文应用灰色关联度模型克服信息的不完全性和不确定性,较好地提示样本指标间的关系。并最终对样本进行综合比较。     

基于灰色关联度模型的长株潭城市群产业结构合理化评价分析

在生态文明建设背景下,选取长株潭城市群2001—2012年地区总产值和三次产业产值作为分析数据集,运用灰色关联度理论构建产业结构合理化评价模型,并基于此模型评价长株潭城市群产业结构合理化程度,最后通过与中部地区其它五省的主要城市进行比较,得出长株潭城市群产业结构合理化演变的现状特征。研究结果显示:长株潭城市产业结构合理化程度一直处于上升的过程,而且在整体上要优于南昌和太原等地,但在一定程度上落后于武汉地区,这说明长株潭城市群产业结构目前还存在一定的优化空间。     

安徽省粮食生产主要影响因素灰色关联分析

运用灰色系统理论结合实际情况对影响安徽省生产的主要因素进行建损分析，指出主要影响因素，次数影响因素、潜在因素，为制定安徽省粮食发展战略提供参考依据。     

基于灰色关联度模型的综合财务评价方法

对公司的综合财务评价是个多指标评价问题;相关指标较多,且指标间内在关系复杂,难以把握。本文应用灰色关联度模型克服信息的不完全性和不确定性,较好地揭示样本指标间的关系。并最终对样本进行综合比较。     

基于灰色关联度的企业技术中心效益综合评价

技术中心评价系统是一个包含定性因素与定量因素的多目标评价系统。针对该系统中存在的信息不充分现象,提出了企业技术中心灰色综合评价模型,通过实例分析,证明该方法在多因子综合评价中是较好的方法。     

基于因子分析和聚类分析的安徽省科技创新能力评价

科技创新能力越来越成为衡量地区软实力的重要标志,是影响区域竞争位势的重要因素.本文基于省域视角,构建了由3个一级指标、14个二级指标组成的科技创新能力指标评价体系.选取安徽省16个样本城市的相关数据,通过因子分析提取了市场表现因子和保障因子作为科技创新能力评价的两个主因子,并结合聚类分析发现当前安徽省科技创新能力总体不强、两极分化严重、空间发展不平衡的现状,并对提升安徽省科技创新能力提出建议.     

基于灰色关联度分析的上市银行绩效评价

金融系统在整个国民经济中起着至关重要的作用,而银行又是整个金融系统的主体,因此,银行经营绩效水平的高低必然影响整个国民经济的健康发展和正常运行,对上市银行绩效的研究是非常有必要的。文章采用灰色关联度分析法,选取了8个反应银行绩效的财务指标,对我国上市银行2013年度的经营绩效进行评价。     

基于灰色关联度的房地产行业贡献度分析

改革开放后,中国房地产经历了曲折的发展过程,在国民经济的发展中,占据日益重要的地位。当房地产行业不景气时,通常国民经济也会发生负面的连锁反应。通过在计算房地产行业对国民经济贡献度的定量分析的基础上,证明了房地产行业对国民经济的巨大影响,进而分析房地产行业对国民经济的其他部门如何产生影响,并定量分析了与房地产业联系比较紧密的几个部门,尤其是建筑业和金融业,为政府在房地产市场下滑或过度繁荣时,制定相应的政策提供了理论依据。     

第三产业与经济发展的灰色关联度分析

本文首先通过引入灰色关联度分析方法,对第三产业内各行业进行实证数据分析,研究第三产业中影响经济发展的主导因素以及各因素的影响机理,从而得出经济发展与第三产业各组成部分的关联度水平,最后给出政策建议。     

第三产业与经济发展的灰色关联度分析

本文首先通过引入灰色关联度分析方法,对第三产业内各行业进行实证数据分析,研究第三产业中影响经济发展的主导因素以及各因素的影响机理,从而得出经济发展与第三产业各组成部分的关联度水平,最后给出政策建议.     

基于灰色关联度的中国工业化进程分析

本文通过灰色绝对关联度与灰色相对关联度的结构——灰色综合关联度来评价我国工业化进程。该方法表征了各产业结构与大国模型静态与动态的相似程度,从而准确地测度出我国工业化进程所处的阶段及其发展趋向。     

中国OFDI与产业技术进步的关系研究——基于灰色关联度的分析

随着中国对外直接投资的快速发展,其与国内技术进步之间的关系日益密切。本文在回顾对外直接投资技术进步效应相关文献的基础上,利用2010-2014年时间序列和横截面数据,基于灰色关联理论的分析原理,实证分析了中国分行业对外直接投资和各产业全要素生产率之间的关系。结论表明:中国对外直接投资和产业技术进步有着密切联系,对外直接投资不同行业对各产业的影响程度不同,其中,交通运输、仓储、邮政业、批发和零售业及金融业的技术进步效应较为明显。