中国碳排放的影响因素及测算:模型比较及文献述评

随着经济数学在经济研究领域的广泛应用,使得同一问题的研究采用不同的视角会产生不同的研究结论,本文针对中国碳排放量影响因素测算方法的理论模型与主要的研究结果进行比较.指出各种研究方法(1.情景分析法；2.指数分解分析法；3.结构分解分析法；4.回归分析或MLE法)的研究特点和研究局限,给研究者提供一个较为全面的视角,并尝试指出该领域未来的研究方向.     

中国二氧化碳排放影响因素实证研究综述

以指数分解法、计量经济分析法、可计算一般均衡方法三种方法为主线对中国二氧化碳排放影响因素的实证研究进行综述,发现现有研究存在理论模型适用性有待提高、研究方法的局限性、研究视角的单一性、研究变量的不一致性等问题,以期为后期研究提供一些参考。     

投资者异质信念下资产定价研究综述

投资者异质信念下的资产定价研究补充并完善了传统资产定价研究,已成为行为金融学研究的热点。对该领域的研究进行综述,分别从理论模型研究和实证研究两方面进行。理论模型研究方面,将已有的研究成果归结为噪音交易模型、不同先验信念模型和共同信息下的异质性信念模型三类进行阐述;实证研究方面,以衡量异质信念的指标选取为线索,并按时间顺序进行阐述。对已有文献进行条理清晰的梳理,并提出进一步的研究方向,为今后研究提供借鉴及参考之用。     

我国装备制造业与生产性服务业网式融合影响因素研究

我国装备制造业与生产性服务业融合趋势日渐明显,且逐渐呈现复杂性融合,因此研究二者复杂性融合影响因素对于促进两个产业融合具有重要意义。从价值链分解及整合角度对装备制造业与生产性服务业融合过程进行分析,在概括归纳两个产业融合基本形式的基础上,解析网式融合内涵及其存在形式,提出网式融合影响因素,并选取网式融合影响因素测量指标,根据理论研究假设,采用调查问卷法收集数据,运用结构方程模型实证检验网式融合影响因素。结果显示,两个产业网式融合影响因素是装备制造业竞争力水平、生产性服务业动态匹配性、创新驱动、网络能力,且其影响强度和方向各不相同。最后,提出促进两个产业网式融合的建议。     

基于LMDI分解模型的技术融合驱动因素研究

从技术角度选取技术广度、技术融合深度、技术规模和技术交叉融合强度4个驱动因素,采用Kaya恒等式和LMDI分解模型对技术融合度驱动因素进行分析。以工程领域BIM技术为实证对象,得到如下结论：技术广度对于技术融合度的驱动程度最大;技术广度、技术融合深度、技术规模3项为正向驱动,而技术融合交叉强度为双向驱动;在驱动因素作用下,BIM专利在2012年前后发生了较大变化——通过CiteSpace软件对专利进行可视化分析验证,结果具有一致性,证明了该研究框架的可行性。     

员工创造性理论研究述评———内涵、模型与实证

员工创造性是企业创新的根基和起点,是近年来国外组织行为领域研究的新热点,而国内的相关研究还不多见。通过对国外员工创造性最新理论和实证研究成果的回顾与分析,为国内后续的理论和实证研究提供基础,也为企业创新实践提供借鉴。主要内容包括:对员工创造性的概念内涵、与创新的关系、度量方法进行了回顾和总结;对其理论研究模型———创造性成分模型和创造性交互模型进行了述评,并基于理论模型对实证研究作了分析;最后,讨论了未来研究方向和对管理实践的启示。     

基于对数平均迪氏指数法分解的工业二氧化碳强度驱动因素分析——以新疆为例

新疆在推进工业化的进程中面临着巨大的节能减排压力.对与能耗相关的二氧化碳排放强度进行分解,研究其背后的驱动因素,能够为有的放矢地制订减排政策,发展低碳经济提供重要的实证依据.文章运用对数平均迪氏指数法方法,对新疆工业二氧化碳强度变动的分解结果表明:1994～2001年工业二氧化碳强度略有上升,其正向驱动因素是部门结构和行业结构,负向驱动因素是能耗强度和能耗结构;2002～2007年二氧化碳强度大幅增加的主要原因是能耗强度的上升,能耗结构、部门结构和行业结构虽有负向贡献但相对较小.此外,各工业行业的二氧化碳强度普遍呈上升趋势,主要资源型工业行业的规模扩张和技术滞后是新疆工业二氧化碳减排的重要制约因素.     

工业大数据时代技术示能性研究综述与未来展望

近10年内,国外逐渐形成了技术示能性理论,为工业4.0背景下企业如何有效利用新一代信息技术提供了系统分析框架,已成为管理信息系统和组织行为领域的研究热点。但国内相关研究尚处于起步阶段,并未对技术示能性研究前沿形成全面的逻辑体系。鉴于此,对国外技术示能性相关研究进行梳理,分析其引入组织管理的过程,从形成因素、实现过程和影响结果3个方面解析概念内涵,并在此基础上构建第四次工业革命核心生产要素——工业大数据驱动的技术示能性理论模型,展望其未来研究方向。结论进一步丰富了新工业革命情景下的技术示能性理论,可为企业有效利用工业大数据实现智能生产提供指导,对中国传统制造业实现工业化与信息化深度融合、推进中国制造2025具有重要实践指导意义。     

我国R&D投入与经济增长驱动关系的实证研究——基于LMDI分解法

笔者首次将对数平均迪氏指数分解法(LMDI)引入R&D与经济增长动态驱动关系的研究,构建GDP总量分解模型,把GDP变动总效应分为R&D活动效应、结构效应以及效率效应,并由此对1999年～2009年我国31个省市区GDP与R&D投入的关系进行了实证分析。结果表明,R&D活动效应对GDP变动总效应的贡献最大;R&D结构效应对GDP变动的正向影响较为稳定,但不够显著;R&D效率效应与GDP增长显著负相关。据此,我们给出了进一步优化我国R&D投入、实现经济内涵式增长的政策建议。     

经济型宾馆业顾客忠诚驱动因素研究

在现有研究成果的基础上,首先提出经济型宾馆行业顾客忠诚驱动综合理论模型,然后利用通过实证调研收集的样本数据,运用AMOS软件建立了顾客忠诚驱动的结构模型,并对模型进行检验。检验结果表明：顾客价值、服务因素、转移成本、顾客满意感、顾客信任感和顾客归属感是经济型宾馆顾客忠诚的决定因素;顾客价值、服务和转移成本直接影响顾客的行为性忠诚,顾客满意感、顾客信任感和顾客归属感直接影响顾客的态度性忠诚等。最后指出本研究在理论与实践上的意义。     

数字经济研究的现状分析及未来展望

文章以1994-2019年中国数字经济领域516篇核心文献为研究对象,运用CiteSpace软件对文献关键词进行共现分析与聚类分析,明确该领域的研究热点及研究前沿,并在可视化基础上对数字经济研究进行综述.研究结论认为,数字经济自1994年起经历了20年的缓慢增长期后,从2014年开始进入爆发期,但目前缺乏核心研究力量群;数字经济领域的研究热点以"数字经济、大数据、人工智能"三词为中心向外发散,共有11个聚类,数据资产和金融支持双创是目前的研究热点;最后文章对数字经济相关研究内容从数字经济的内涵与测度、数字贸易、数字金融的经济效应及数字经济的治理问题四个方面进行综述,以期为未来数字经济理论的深化提供借鉴与参考.     

经济学中的META回归分析

Meta回归分析是一种以回归模型为基础的数量型文献综述方法,它能够科学地探究影响研究结果不一致性的因素,以及这些因素对研究结果不一致性的影响程度。Meta回归分析的应用主要从效应量选择、自变量选择和估计方法三个方面入手。Meta回归分析的价值主要在于,开创了经济学领域数量型文献综述方法的先河,分析了经济学领域存在的实证结果不一致及其原因问题,为经济学领域未来的实证研究设计提供了标准,为经济问题的研究进一步拓展了新的空间。     

LMDI分解方法在碳排放领域用法探讨

对数平均迪氏分解法(LMDI)是能源经济学中最常用的定量估算影响因素分解方法,当前的低碳经济研究中,LMDI也被广泛应用于因素分解实证研究。然而对于总量以及强度变量的分解,很多实证研究存在着对该分解方法的模糊认识。文章对于当前LMDI分解法使用过程中存在的两类问题进行了讨论,包括该方法对强度分解的适用性,以及碳排放分解中能源单位实物量与标准量的统一,以期为进一步推广LMDI分解法在能源,碳排放领域的应用做出贡献。     

技术进步、结构变迁与中国铁路运输业生产率增长——基于Hicks-Moorsteen生产率指数的实证分析

利用具有完全可乘性的非参数Hi cks-Moorst een生产率指数,对中国铁路运输业在1 997-201 0年期间的全要素生产率进行测算和分解,并对区域铁路运输业生产率进行绝对收敛检验。研究发现,平稳快速的技术进步是样本期间内中国铁路运输业全要素生产率快速增长的主要原因,而投入产出混合效率的下降则是各时段某些地区综合效率下降的重要因素;全国及三大地区的铁路运输业生产率在统计上均存在着显著的绝对收敛。此外,还应用面板计量模型实证检验了结构变迁、资本深化和引致需求等诸多因素对于铁路运输业全要素生产率、技术进步以及效率变动的相关影响。研究发现,产业经济结构和铁路运输内部结构分别与铁路运输业生产率之间存在显著的正相关和负相关关系;资本深化程度则呈现出显著的负向影响;各种引致需求因素和铁路路网密度均呈现出显著的正向影响;国有铁路所占比例与公路设施等替代竞争因素则均呈现出不同程度的负相关影响。     

中国高科技企业资本结构影响因素的比较研究

对中国企业资本结构影响因素的研究已经成为了学术界的一大热点。国内学者纷纷从不同的角度对这一问题进行了理论探讨与实证检验,包括资本结构外部影响因素和内部影响因素。但是,与国外研究相比,国内研究普遍采用就事论事的方法,缺少搭建理论模型的尝试,使得整体的研究深度不足。正是基于国内、外的相关研究,试图以中国高科技上市公司为研究范畴,对比分析中国高科技企业资本结构影响因素与一般企业的异同。在综合各种传统资本结构理论的基础上,提出了影响企业资本结构的12大因素,以整体上市公司和高科技类上市公司为两大研究对象,分别构建模型。     

全球价值链分工地位的研究进展及评述

在全球价值链分工背景下,国际分工地位成为国内外学者关注的热点。本文在总结现有国内外文献的基础上,首先梳理了全球价值链分工地位的测算方法,然后从内部因素和外部因素两方面总结了价值链分工地位升级的驱动因素,接着概括了发展中国家价值链分工地位的升级路径。在此基础上指出未来的研究方向:一是价值链分工地位的测度方法仍有待探索;二是从主动构建GVC的视角研究价值链分工地位升级的驱动因素;三是对发展中国家价值链地位升级的路径仍需要结合不同国家的实践,做进一步的实证分析和检验。     

中国FDI的GDP效果影响因素实证研究

在分析FDI效果影响因素时,现有研究主要采用生产函数回归的迂回分析框架.本文在前期研究成果的基础上,提出了一个更为直接的外商直接投资GDP效果指数影响因素模型.利用该模型,通过偏最小二乘(PLS)回归方法,实证分析了我国FDI的GDP效果影响因素的相对重要性及对FDI自身效应与其带动效应的影响程度差异,以期为我国提高FDI利用效果提供定量依据.     

服务忠诚驱动因素研究:综述与构想

系统识别服务忠诚驱动因素,构建一个综合、可操作性强的服务忠诚驱动模型,不仅可以指导服务企业培育忠诚顾客,而且也能为服务忠诚领域更进一步的研究提供新的路径。本文首先对服务忠诚的定义进行了界定,然后对服务忠诚驱动因素的理论与实证研究进行了综述,接着通过对已有研究的评述,提出了本文的研究构想。最后,指出了进一步研究的方向。     

Levy分布在中国股票市场中的实证检验

由于Levy分布具有“尖峰肥尾”的形状，使其在金融领域成为研究热点。证明了Levy分布的两条重要性质：方差不存在和可加性，并对Levy分布是否能够描述中国股票市场进行了实证分析。实证分析结果表明，中国股票市场的指数收益率序列不满足这两个性质。     

中美文化产业发展驱动因素的比较研究

利用1997-2011年文化产业的投入产出数据,基于投入产出局部闭模型的结构分解分析方法,对中国和美国文化产业及细分行业的发展驱动因素进行了实证分析。研究发现:文化产业发展,美国依靠资本和技术"双核"驱动,而中国比较依赖资本的推动,技术进步制约较明显;劳动报酬率是制约中美文化产业的共同主要因素;平均消费倾向和居民消费方式对于中国的贡献较为有限;净出口成为中国十年发展的重要推动因素,同时期则成为美国的主要制约因素;文化制造业的发展,中国以净出口推动,而美国依靠资本驱动;而文化服务业的发展,中国以资本推动,而美国依靠技术进步驱动。