东北产粮区农村综合环境治理效率异质性演变静动态分析——以黑龙江省为例

基于2005—2018年东北产粮区静态农村综合环境治理效率的超效率SBM模型及黑龙江省13个地级市及地区动态农村综合环境治理效率Malmquist-GIS模型的测算数据,分析环境治理效率异质性演变的时空变化及地区差异特征。研究发现,研究期内静态农村综合环境治理效率呈波动徘徊变化,动态农村综合环境治理效率的时间变化呈上升、下降反复运动,空间变化呈东西向中部靠拢且整体向中部不断上升的态势,地级市及地区之间的农村环境治理效率变化差距较小。研究区内各农村地区经济发展程度与治理效率不完全匹配,治理过程中应以提升技术创新与投入资源的规模效益并重,优化环境治理资源配置与健全城乡环境协同治理机制并行,注重生态治理投入的同时应加强政府长效监督力度,推动产粮区农村经济增长与生态环境保护的统一。     

财政分权、公众认知与地方环境治理效率

利用2003~2010年我国30个省份的面板数据,先用BCC模型分析地方政府环境治理的综合效率、技术效率和规模效率;然后,用Tobit模型对环境治理效率的影响因素进行实证分析。研究结果表明,地方政府环境治理效率较低,综合效率平均值仅为0.637,而且地区之间差异较大;财政分权和公众认知作为核心解释变量,均对地方环境治理效率有显著的负影响。最后,建议在完善财政分权体制下,进一步加强地方政府环境责任制,提高地方政府环境财政支出的技术效率;提高公众的受教育水平,建立经济-环境福利共享的收入增长机制,更好地发挥政府和公众在环境治理中的主动性。     

生态文明可持续发展效率及其区域动态差异——基于31个省份的面板数据

以全国31个省份为样本,选取评价指标,构建生态文明可持续发展效率的动态和静态分析模型,综合评价各区域的生态文明可持续发展效率与区域差异,实证检验我国生态文明的效率水平。研究结果表明:我国生态文明可持续发展效率未达到最优状态,2011—2017年生态文明可持续发展资源配置效率以年均0.03%的速率下降;在四个区域的排名上,生态文明可持续发展效率较高的省份主要分布在东北和东部地区,中部和西部地区相对靠后,各区域内部的省份之间差异明显;在区域动态变动趋势上,西部地区生态文明可持续发展效率的提升空间和后发潜力最大,东部和东北地区上升趋势较弱,中部地区整体呈下降态势。     

中国工业绿色增长效率的测算及其变化特征

推进工业绿色增长转型是中国实现2030年碳达峰和2060年前碳中和目标的关键。基于IPAT分析框架，结合环境规制视角，构建了中国工业污染排放的供给需求模型，进而采用空间随机前沿模型评估了中国2000—2016年的工业绿色增长效率。研究表明：（1）忽略省份间工业SO₂排放的空间相关性和异质性都将高估中国工业绿色增长效率。（2）受宏观经济波动、工业结构变迁、环境治理政策出台等驱动，中国工业绿色增长效率可划分为波动上升（2000—2007年）、波动下降（2008—2011年）和稳步上升（2012—2016年）三个阶段。（3）中国工业绿色增长效率呈明显的聚集连片化的分布特征，到2016年较高效率及高效率省份逐步由东部地区少数省份扩展到东部地区、长江流域和黄河中下游的绝大部分省份，资源能源禀赋、经济发展阶段、技术积累与创新、区位条件、环境容量、环境规制政策执行力度等的差异是中国工业绿色增长效率空间分异的主要原因。     

我国农村基本公共服务供给效率研究——基于三阶段DEA模型和三阶段Malmquist模型

该文运用投入为导向的三阶段DEA模型和三阶段Malmquist模型对我国29个省份2011-2015年的农村基本公共服务供给效率进行静态和动态分析。研究结果表明:财政自主权、农村贫困程度、城镇化水平、经济发展水平、人口密度等环境因素对农村基本公共服务供给效率有显著影响;在剥离环境因素和随机因素后,我国农村基本公共服务供给效率均值整体呈改善态势,且呈现"中部>东部>西部"的区域格局。因此,应当注重农村基本公共服务技术效率、技术进步和规模效率的同步提高;重视环境因素对农村基本公共服务供给效率的影响;加强区域间的相互借鉴与合作,缩小城乡差距,有利于实现农村基本公共服务均等化。     

我国地方政府专项债务支出效率评估——基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的测算

本文基于DEA-Malmquist指数模型,在产出指标中引入NPP-VIIRS夜间灯光数据,测算出2014-2019年我国30个省份专项债务支出效率变动及其分解情况,分析发现:整体来看,2014-2019年间全国30个省份专项债务支出效率略有下降且呈现出先增后减的趋势;分地区来看,我国东部地区专项债务支出效率基本不变,而中部地区和西部地区则有所下降,且技术退步是影响专项债务支出效率的主要原因;从各省份效率绝对值变动来看,东部地区有6个省份TE值提升明显或在较高水平稳定,大多数中西部省份效率绝对值较低.根据结论,本文提出了不断提升专项债务支出的科学性,进一步提升专项债的市场化程度以及建立系统全面的专项债务监督机制等相关对策建议.     

中国金融信托业经营效率评价——基于20家信托公司2004—2008年的经验数据

本文通过将Monte-Carlo模拟理论、结构方程模型理论和三阶段DEA模型理论相结合,选取效率评估指标和环境变量指标,测算了剔除环境变量和随机误差项对经营绩效的影响后的我国20家信托公司2004—2008年经营的真实效率。结果显示:我国金融信托业的真实效率不仅主要受配置效率的影响,还受环境因素和随机误差项的影响,从而验证了环境变量和随机误差对我国金融信托公司经营的真实效率的测算结果存在较大影响的假设。     

排污费对火力发电环境治理效率的门限效应研究

运用基于松弛变量的网络数据包络分析模型(NSBM)测算了我国2005—2015年除西藏及港澳台地区以外的30个省份的火力发电环境治理效率,在此基础上,基于门限面板模型就排污费征收对火力发电环境治理效率的非线性效应进行了实证研究。结果表明:排污费制度对于我国火力发电环境治理效率具有显著的单门限效应:当排污费与GDP之比小于3.023时,排污费征收对火力发电环境治理效率具有积极作用,作用系数为0.073;当排污费与GDP之比大于3.023时,排污费征收的积极作用大大减小,仅为0.002。从样本期间的平均值来看,除北京、天津、上海等7省份的排污费征收对火力发电环境治理效率的作用较为显著,其余绝大多数省份排污费征收对火力发电环境治理效率的影响并不显著,由此印证了"费改税"的必要性及合理性。     

中国省际高技术产业创新效率分析——基于DEA-Malmquist指数

文章采用BCC模型测算了2000—2008年中国28个省份的高技术产业的技术创新效率,并使用DEA-Malmqui st生产率指数测算了28个省份高技术产业的全要素生产率(TFP)的变动。研究表明:中国大部分省份高技术产业的技术效率不高,且省际间技术效率差异较大,主要由规模效率的差异所导致;东、中、西部地区高技术产业的技术创新效率呈现上升趋势;中国高技术产业的TFP有所上升,但是各地区TFP增长的源泉不同:东部地区主要依赖于技术进步,中部地区主要依赖于技术效率的增长,而技术退步是西部地区TFP负增长的主要原因。     

我国各省份能源利用的效率评价——基于DEA数据包络方法

本文通过对2009年我国各省份及地区的相对能源效率的比较分析,以及能源消费冗余、环境治理冗余和能源效率影响因素的分析,得出东部地区在综合能源效率、能源消费冗余等方面均优于中西部地区,技术水平对于提高综合能源效率的影响最大,因此现阶段提高技术投入、促进产业结构的转型、改变粗放型经济发展模式是提高能源效率的必要手段。     

基于三阶段DEA模型的我国工业企业生态效率研究

为了消除环境变量和随机误差对生态效率的影响,运用三阶段DEA模型实证研究2014年我国30个省份工业企业生态效率。研究结果表明:工业企业生态效率确实受到工业污染物治理投资,政府环保政策,轻工业、重工业结构和企业RD投入等环境变量和随机误差的影响;剔除环境变量和随机误差之后,大部分省份纯技术效率显著提升,且呈现规模报酬递增趋势。结合各省份纯技术效率和工业污染治理投资增长速度两大标准,将我国各省份划分为:相对高效率、相对低效率、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入六大类型。结果表明:不同地区,应根据自身存在的问题,或提高技术管理水平或增加污染治理投入,盲目地采取措施,并不能实现工业企业的生态效率提高。     

环境治理及技术进步对我国低碳经济效率的影响——基于超效率SBM-VRS模型的研究

以全国29个省份2004—2014年的面板数据为分析基础,运用基于非期望产出的超效率SBM-VRS模型对全国省际范围近十年来的低碳经济发展现状进行评价与分析,并对低碳经济发展无效的省份做了相关冗余值的投影分析,进一步结合Malmquist指数动态地分析了各省份碳排放效率差异的具体原因,最终运用Tobit模型分析并详细解释了环境治理与技术进步对我国低碳经济的影响。研究发现全国65.5%的省份都处于低碳经济发展无效的状态,一定程度上与相应省份的技术进步指数(TC)变动与技术效率指数(TEC)变动差异明显以及政府对环境保护投资力度不够有关;政府环境治理支出并没有得到合理配置,呈现出弱的显著性;技术进步对低碳经济效率具有较强的显著性。     

绿色增长下我国大型制造企业创新效率提升路径研究

基于绿色增长视角,采用三阶段DEA模型对2011-2015年中国内地30个省（市）大型制造企业创新效率进行评价。结果发现：①环境因素和随机误差对我国大型制造企业创新效率影响较大;②调整后的我国大型制造企业整体创新效率不高,规模效率成为制约创新效率的主要因素;③东部地区大型制造企业平均创新效率最高,而中、西部地区则相对较低;④多数省（市）大型制造企业创新效率存在一定程度的提升空间。在此基础上,提出了不同地区相应的创新效率提升路径。     

低碳约束下河南省物流产业效率的评价研究

通过构建低碳约束下河南省物流产业投入产出体系,运用三阶段DEA模型对2009-2018年全国30个省份的物流产业效率进行研究,研究结果显示:河南省物流产业的综合技术效率处于不断波动中,纯技术效率一直小于规模效率,说明纯技术效率是影响物流效率提高的主要原因;物流技术和管理水平的落后是制约河南省物流产业发展的主要原因;环境因素和随机误差项对于物流产业效率具有显著的影响,需要针对性地投入资源,以促进物流产业效率的提高.     

中国经济发展的投入产出效率研究

从投入产出角度,运用超效率三阶段DEA模型与Malmquist模型相结合的分析方法,修正了环境因素与随机因素的影响,从静态与动态的时间角度对2008_2012年我国30个省（市、自治区）经济发展效率进行分析。结果表明：从静态层面看,我国各省经济发展效率不容乐观,综合效率值较低,大约2/3省的经济发展都处于低效状态;经济发展效率受环境影响较大,剔除环境因素的影响后,各省综合效率均显著下降;三大区域中,东部地区经济发展效率仍处于领先地位,西部地区次之,中部地区最低,但整体来看区域间经济发展效率差异逐渐减小。从动态层面看,通过Malmquist模型分析,考察期间全要素效率和综合技术效率M值逐年下降,技术进步效率逐渐增长,且全要素效率下降的主要原因是纯技术效率下降。因此,各地区应该充分发挥优势,加快技术创新,提高规模效率,进一步提升发展水平。     

碳排放约束下中国省际农业生产效率 及其影响因素研究

本文从系统论的角度出发,将农业碳排放量纳入农业生产效率研究框架内。首先,综合运用3个DEA模型,测算了2004-2010年中国30个省份农业生产效率,探索中国各省份、三大地区间的效率差异,并给出农业资源利用效率的4种模式,然后,利用Tobit模型检验农业生产效率的影响因素。结果表明：考察期内中国农业生产效率有所提升,但仍处于较低水平,纯技术效率低下是制约农业生产效率提升的主要因素;各省份、三大地区间效率差异明显,东部地区最高,而中西部地区均低于全国平均水平;全国有60%的省份农业资源利用模式为低经济低环境效率型,这些省份主要来自于中西部地区;农田抗灾能力、农村用电量和研发经费的提高对全国农业生产效率的提升具有积极影响,而基础教育水平、产业结构以及农村金融支持的影响并不显著。     

广义数据包络法的建筑业碳排放效率评价

针对传统DEA模型缺乏客观评价标准的问题,在采用三阶段DEA模型剔除环境因素和随机误差对建筑业碳排放投入指标的影响的基础上,以2005年建筑业碳排放强度降低45%的减排目标为样本单元,构建建筑业碳排放效率评价的广义DEA模型。以2003—2012年建筑业为实证,结果表明:我国建筑业碳排放效率逐年提升;建筑业碳排放技术效率与地区经济水平显著正相关,建筑业碳排放累计冗余与地区经济水平显著负相关;投入指标冗余率均呈现逐年递减趋势,但建筑业碳排放与机械设备累计冗余依然较为严重,建筑业减排潜力较大;建筑业资本存量冗余受宏观经济政策影响较大。研究成果可为区域化、差异化减排提供决策依据和理论指导。     

中国农村乡镇卫生院服务效率的实证分析——基于省际面板数据的DEA-Tobit估计

使用2002-2009年我国31个省份的面板数据,对不同地区乡镇卫生院服务效率进行比较和分析。采用投入导向的数据包络分析(BCC模型)方法计算各省份乡镇卫生院的技术效率和规模效率,并根据效率和投入情况将全国不同地区划分为六种类型,针对不同类型的地区提出提高效率的路径。使用Tobit回归对效率低下的影响因素进行回归分析。我国农村地区乡镇卫生院服务效率很大程度上受到新型农村医疗制度的实施效果,以及农村居民的文盲率和总抚养比的影响。     

剥离环境因素的中国高技术产业创新效率综合测度研究

由于未剔除环境因素和随机误差的影响,运用传统数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）对高技术产业创新效率进行研究,容易引起评价结果误差。采用二者相结合的三阶段DEA模型对高技术产业创新效率及其影响因素进行测度与分析,能够保证评价结果的有效性。研究结果显示：规模效率不足是限制我国高技术产业创新效率提升的关键因素;另外,市场开放度能够显著正向促进高技术产业创新效率提升,而政府资助、地区经济发展和地区竞争不利于创新效率提升。最后,对投入要素与技术效率进行聚类分析,将我国内地28个省市划分为4种创新类型,并〖JP〗提出提升高技术产业创新效率的政策建议。     

我国农村公共投资绩效评价——基于三阶段DEA

在剔除了自然环境、社会环境、经济环境等因素与随机误差的影响后,运用三阶段DEA,测算了2009年我国农村公共投资绩效。结果显示:调整环境因素前后的技术效率、纯技术效率、规模效率存在显著差异,调整环境因素后的效率值的波动程度明显减轻,稳定性增强,对农村公共投资效率解释的准确性和可信性增强;农村公共部门在保持产出水平不变的条件下,通过提高资金运作效率可节约12.9%的投入;分区域来看,东、西部地区的农村公共投资效率情况较好,中部地区及西南地区的农村公共投资技术效率相对较低,但规模报酬呈递增趋势;调整环境因素后湖南、广东、广西、贵州、云南五省区的农村公共投资绩效处于规模报酬递增阶段。