我国31个省市、自治区的科技投入产出效率分析

以我国31个省市、自治区的科技投入产出数据为研究样本,选取我国2005年至2007年31个省份的科技投入数据,考虑到科技产出的相对滞后性,选取2006年至2008年31个地区的科技产出数据。运用多元统计的因子分析法对我国31个地区科技投入和产出指标进行分析,分别确定科技投入、产出得分,以得分为基础计算各地区科技投入产出效率;同时构建反映科技产出、投入之间因果关系的回归模型。     

深圳市科技实力现状分析

<正> 科技实力是科技活动水平的综合表现,是一个国家或地区自然科学、工程和技术、医学、农业科学、社会科学以及人文科学中科技知识的产生、发展、传播和应用的综合能力.一般可以按照“投入—活动—产出与影响”结构模式,从科技人力投入、科技财力投入和科技产业三个方面进行评价.我们对深圳市科技实力现状的分析,即从这三个方面展开.     

我国区域科技资源配置的有效性评价

运用DEA模型,构建评价指标体系,对全国30个省市区2006-2011年的科技资源配置效率进行评价,分析各省市区资源配置的有效性,比较各区域资源配置效率的差异;然后运用典型相关分析,对科技资源要素的投入产出弹性进行测算。研究结果说明,我国区域科技投入产出的整体效率水平不高但区域差异较大;区域科技资源配置效率与投入量之间并未呈同向变化关系;R&D经费内部支出的边际产出弹性远远高于R&D人员,R&D人员的投入数量已经基本达到饱和;我国科技投入对于技术市场成交合同额和高技术产品出口额的作用最为明显。最后,针对研究结果,文章提出优化区域资源配置、提高资源利用率的建议。     

基于三阶段DEA模型的中部六省科技投入产出效率研究

利用三阶段DEA模型,对中部六省2011年科技投入产出效率进行实证评价.结果表明：一方面,科技投入产出效率受地区生产总值、有科研机构的企业数、研发人员工资水平的影响;另一方面,在剥离外部环境因素和随机因素的影响后,各省纯技术效率有所提高,但科技投入产出技术效率总体偏低.     

嵌入创新承载力的西部区域省份科技创新能力评价与协调性测度

从科技创新投入、承载力以及产出3个维度，构建区域科技创新能力评价体系，选取西部11个省份2009—2018年面板数据进行实证分析，结果显示西部省份历年科技创新能力总体变化比较平稳，但省份间存在较大差异。结合聚类分析将西部省份科技创新能力分为4类，其中，四川和陕西处于高水平，重庆属于较高水平，云南、甘肃和广西属于中等水平，其余省份科技创新水平则相对较低，且表现出创新投入、承载力以及产出的“匹配”差异性，并通过系统协调性测度进行再分析。研究发现，西部省份科技创新协调性整体水平偏低，但与科技创新能力存在正向相关关系，基本呈现一致性变化趋势，且能够弥补科技投入不足带来的“短板效应”，但同时也会制约科技创新投入的“规模效应”。最后，从区域省份科技创新协同和投入产出效率方面给出建议。     

我国省级科技创新水平指标体系研究

本文从投入、产出和效率的角度,构建了区域科技创新水平的评价指标体系,利用我国各省区2008-2017年的数据,编制了科技创新指数,对各省区的科技创新水平的差距及其变化趋势进行了分析和比较;并提出了相应的政策建议。     

福建省科技投入产出效率评价 ——基于超效率模型和Malmquist指数的实证研究

利用非参数方法DEA的超效率模型对2004—2007年福建省9个设区市的科技投入产出效率进行评价,并应用Malmquist指数来分析科技投入产出效率非DEA有效地区的形成原因及其生产力的动态变化。实证结果显示,福建省各市的科技效率总体呈上升趋势,但各地区科技的投入产出规模以及效率还存在着较大的差距,而其生产力的提高主要是技术进步所带来的贡献,而技术效率还有待改进。     

福建省属公益类科研院所科技投入产出动态关系及趋势预测

采用2011—2015年科技投入产出相关数据,采用灰色关联分析和L-Q灰色预测模型,对38家福建省属公益类科研院所8项科技投入产出进行关联分析和预测。结果表明：该类科研院所科技投入与产出之间存在较强相关关系,增加科技投入能有效提高科技产出水平;目前不同科技投入对不同产出影响不同,但在未来5年,科技人员的工作效率和创新能力将成为决定科研院所科技产出效率的重要因素。因此在继续加大科技经费物质投入同时,必须高度重视人才培养及优化人才结构,从而提升科技投入产出效率。     

河南省高校科技投入产出效率研究——基于2006-2015年的数据分析

首先建立了高校科研投入产出指标体系,在此基础上运用因子分析分别对投入和产出指标分类提取公因子,以27个省份高校的科技活动为研究对象,利用BC2模型对全国27个省份2006—2015年的高校科技投入产出效率进行测算,在此基础上重点研究河南省高校科技投入产出效率情况及变化趋势,结果发现： 2006年和2011-2015年综合效率、技术效率和规模效率都有效且高于全国平均水平,2007-2009年在技术效率和规模效率方面都没有达到DEA有效,2010年达到技术有效但规模效率无效且低于全国平均水平。经过分析发现效率降低的主要原因在于对国际会议交流人员和交流论文数量两个方面投入的欠缺,就此提出了河南省高校保持和提高科技投入产出效率的政策建议。     

山东省财政科技投入绩效空间差异分析

本文基于随机前沿分析（SFA）方法并利用山东省17城市面板数据,对山东省近年来财政科技投入产出效率进行了实证分析。研究发现：（1）2004—2007年山东17城市财政科技投入产出效率都呈上升趋势,总体效率提高约2个百分点;（2）各城市间效率差距较大,发展不平衡,且研发创新与各地经济发展水平有一定的呈正相关性;（3）同时存在高投入高效率、低投入高效率、低投入低效率等三类地区。     

基于C~2GS~2模型的甘肃民营企业科技投入产出实证分析

文章以甘肃省具有代表性的10家民营企业为研究对象,运用C2GS2模型,对其科技投入产出状况进行了实证分析。研究发现,甘肃省民营企业总体科技资源的投入配置没有达到最优化,应提升科技投入产出规模效益,提高科技投入产出效率,使企业形成具有核心竞争力的技术资产。     

基于DEA模型的贵州区域科技投入产出效率研究

科技水平是经济发展的重要指标,科技的投入产出效率直接关系到科技的发展。以贵州2014-2016年的科技投入产出数据为样本,运用DEA方法对贵州各区域进行相对绩效评价。结果显示：贵州各市（州）科技投入产出综合效率、纯技术效率和规模效率均存在明显改善的趋势,其中综合效率DEA有效的决策单元占比从33.3%提高到了44.4%,但各市（州）之间的纯技术效率存在较大差异。贵州各区域应加强对科技资源的合理配置,注重基础研究,完善科技成果的转换机制。     

福建省农业科技投入的现状、问题及对策分析

对福建省农业科技投入的现状进行了分析,并指出现阶段福建省农业科技投入强度偏低、政策扶持力度不足等问题,在此基础上,提出了建立健全促进农业科技投入的政府扶持政策,建立长期稳定的科技支撑保障机制,建立"分类管理"的农业科技研发和推广资金筹集机制等对策。     

北京市科技资源投入与科技创新能力评价

以科技活动人员、R&D人员全时当量、R&D经费内部支出、R&D投入强度作为科技资源投入指标，以专利申请量、专利授权量、技术市场合同数以及技术合同成交额作为科技创新能力指标。系统剖析1996-2014年北京市科技资源投入、科技创新能力的总体变化趋势。并运用主成分分析法，评价1996-2014年北京市科技资源投入指数与科技创新能力指数。研究结果表明，1996-2014年北京市科技资源投入指数和科技创新能力指数均呈上升趋势，科技创新能力指数增速高于科技资源投入指数。“九五”—“十五”期间，北京市科技资源投入指数大于科技创新能力指数。“十一五”—“十二五”期间，北京开始将创新的工作重点放在推进科技成果产业化、增强企业创新主体地位方面，科技创新能力指数超越科技资源投入指数。     

基于C^2GS^2模型的甘肃民营企业科技投入产出实证分析

文章以甘肃省具有代表性的10家民营企业为研究对象,运用C^2GS^2模型,对其科技投入产出状况进行了实证分析。研究发现,甘肃省民营企业总体科技资源的投入配置没有达到最优化,应提升科技投入产出规模效益,提高科技投入产出效率,使企业形成具有核心竞争力的技术资产。     

青岛科技创新指数研究

从科技投入产出视角,构建了由创新投入、创新环境、创新产出和创新绩效4个一级指标、29个二级指标组成的青岛科技创新指数评价指标体系。采用定基指数法,综合评价2011-2016年青岛科技创新发展情况,对比分析青岛科技创新中存在的问题,提出了针对性的对策建议,为创新型城市建设提供决策参考。     

区域科技创新能力的动态评估及实证分析

文章根据建立评估体系的原则，提出科技创新评估体系的架构，探讨了如何在因子分析基础上对评估指标体系进行动态分析，同时利用江苏省13个地级市2000年至2003年的实际数据进行实证分析。同其他静态分析方法相比，本方法可以更好地描述、解释和预测区域科技创新能力的发展变化。     

高校科技管理理论与现状分析

科学与技术概念的辨析;对科技管理学的基本概念进行了阐述;科技管理学的发展历史、现状和要素;对高校科技管理概念和理论的研究;对高校科技管理的现状进行了详细的分析;高校科技管理现有状况下存在的诸多问题.     

科技计划优先支持产业领域选择

科技计划是政府引导与优化区域科技创新资源配置的战略手段,科学确定科技计划优先支持产业对提升区域科技创新资源配置水平与利用效率具有重要意义。文章运用主导产业选择理论思想,提出优先支持产业的选择原则,设计了相应的评价指标体系与方法。以黑龙江省为例进行实证分析,在对黑龙江省六大产业的24个细分领域进行单指标分析基础上,进一步对其开展了综合评价,为政府管理部门制定科技政策和科技计划提供了有效的决策支持。