基于改进RFM模型与聚类算法的民航客户细分研究

对于传统的RFM模型客户细分而言,由于缺乏科学的指标而无法针对航空市场进行精确的细分,因此提出TLFM模型作为细分的指标,利用自组织映射(SOM)算法和“手肘法”确定k-means算法的最佳k值,从而得到航空市场客户细分的结果。最后根据客户细分的情况和各类客户的行为特征,提出差异性的服务和不同的营销策略来提高航空公司的竞争力。     

Flash8.0下的影片剪辑的置换问题

文章主要以旋转的立体字为例,阐述了在Flash 8.0环境下,当影片剪辑的内容不同,例如字的内容改变,但制作方法相同时,如何省时省力、方便快捷地创建它们,并在具体的实施过程中验证了该技巧的优越性.     

上海自由贸易区的功能及其前景研究

中国(上海)自由贸易试验区作为我国新一轮改革开放的特区,被赋予经济升级和推动改革两方面的功能。就经济升级功能而言,上海自由贸易区具有一系列独特优势,预期可以取得良好的效果。但就推进改革功能而言,对目前上海自由贸易区的改革实践尚不能过于乐观,而且即使区内改革成功,由于其改革措施在不同地区的适用性等多方面的原因,其改革经验也不一定具有普遍意义。     

论镇(乡)成人学校的性质与功能

在信息化时代,镇(乡)成人学校是一个多主体、多目的、多功能、自协调的区域性自组织教育系统.其功能在于借助社区及其环境资源实现社区成员的自我完善、工作技能提高、生活质量改善和社区生存环境优化.     

浅析新时期学(协)会的主要作用与服务功能

本文描述了学(协)会的组成、性质和服务宗旨,浅析了新时期学(协)会在推动科技自主创新、推动科学普及、构建科技服务体系、为科技工作者服务等方面的主要作用和在强化学术交流、强化服务社会、加强科普教育、加强技能培训与咨询等方面的服务功能。     

长三角一体化发展特征与动力探究——基于TF-IDF算法与格兰杰检验

从政策观念视角出发,深入探讨长三角区域一体化发展进程,有助于洞察区域内生发展动力和经济增长潜力。应用话语制度主义和间断-均衡框架,结合TF-IDF(词频-逆文档频率)算法与格兰杰检验,揭示长三角一体化发展特征与动因。研究发现：建设主体对5个发展目标的注意力分配不均衡;在创新共建目标方面,地方主体的注意力变动会引起中央主体的注意力变动;长三角一体化发展呈现小间断大均衡特征,体现“自下而上”的地方主导模式。     

基于Apriori算法的产品众筹项目超额融资率影响因素研究

利用京东众筹平台的1 031个产品众筹项目,通过Apriori关联规则算法得到众筹项目的各属性与超额融资率之间的关联规则。研究发现：目标筹集金额与超额融资率之间存在紧密的关联关系;超额融资率与各档金额的设定没有必然的关联关系;在支持人数偏低、点赞人数偏低的情形下,电子科技类产品不易获得较高的超额融资率,这与目标筹集金额的设定没有必然的关联关系;各档支持人数与超额融资率之间存在紧密的关联关系。研究结论对于提高产品众筹超额融资率,进而提升众筹项目成功率具有重要意义。     

优化配置土地资源 重构上海城市功能——关于上海土地置换工作的研究

土地是城市赖以生存的载体，也是城市发展的宝贵资源。上海作为全国最早实行土地使用制度改革的城市之一，从1986年起即开始试行土地有偿使用，从而对上海土地的合理使用产生了积极的推动作用。使上海初步走上了“以地养地，以地养城”的良性循环的轨道。但是，由于上海城市布局的历史欠债比较多，城市建设和经济发展的关系协调得不够好，     

基于交互多模型（IMM）的航空器冲突探测算法

航空器之间的冲突预测预警是空中交通管制活动中的重要组成部分。针对广播式自动相关监视(ADS-B)航迹的监视精度低、目标跟踪模型与目标运动模型匹配速度较慢以及碰撞概率预测困难的问题,提出一种基于交互多模型(IMM)的航空器冲突概率预测算法。利用高斯分布积分的近似解析解来计算两航空器瞬时冲突概率。根据飞机匀速运动模型和转弯的动力学模型,仿真计算一段时间内两机冲突概率的变化。结果表明,可以通过交互式多模型(IMM)处理ADS-B数据,交互式多模型(IMM)相比其他模型计算结果具有一定时延,但计算所得的两航空器冲突概率预测值更精确。通过仿真对比各运动模型预测的两航空器冲突概率计算结果,证明了该算法的实用性。     

改进的灰色预测GM(1,1)模型的MATLAB实现

灰色系统理论中的灰色预测理论已得到了广泛的应用,文章简单介绍了改进的灰色预测GM(1,1)模型,使用MATLAB语言给出了建立模型的算法程序,为高效地利用MATLAB强大的科学计算功能解决一些GM(1,1)模型预测等数据处理问题提供了方便。     

基于BP神经网络算法的风电功率预测

针对风电功率的预测,从神经网络的训练仿真入手,综合运用BP神经网络、平均绝对误差MAE等多种方法,建立风电功率预测模型,运用Matlab和Excel软件编程,得到了后续7天中时隔5min和15min的风电功率预测趋势和时隔5min样本数据的预测误差水平相对于15min来说降低了6.349%等结果。     

上海市城镇职工个人账户养老金精算研究

该文以上海市城镇职工为例,对现行城镇基本养老保险中个人账户养老金进行精算分析。研究方法为在建立基本模型的基础上,对相关参数进行赋值,测算个人账户养老金的积累额、月计发额及工资替代率水平,分析不同因素对个人账户养老金月领取标准及个人账户养老金替代率的影响。     

使用粒子群算法解决期权定价模型参数校准问题——以heston模型为例

期权定价模型的参数校准问题是一个常见的难题,以heston 模型为例,定价时需要估计6 个参数,参数估计问题实质上是高维非线性规划问题,由于估参函数的性质不好,一般的估参方法常常失效。使用粒子群（PSO）智能算法可以改善该模型的参数校准问题,因为粒子群算法具有内在随机性,因此参数估计中的局部极小值问题可以被较好地解决。使用2017 年12 月20 日的香港恒生指数期权作为估计样本,并对2017 年12 月25 日的期权进行样本外预测,数值结果表明使用heston 模型对期权进行定价并配合粒子群算法估计参数具有良好的定价效果。     

多目标双重覆盖下的急救中心选址及其狼群算法求解

考虑到急救中心提供的急救服务的时效性以及服务的特殊性,通过优化急救中心选址和合理安排急救车数量,提高急救系统的运营效率,保证患者生命安全。结合实际情况对某地区当前急救服务进行改善,对当前急救中心进行优化,选址合适的候选点安排一定数量的救护车提供高效的急救服务,建立多目标双重覆盖模型,并设计狼群基因算法对其进行求解。算法采用游走、召唤、围攻等搜索方法,能够有效找到较优解,而且快速的邻域解的适应度计算方法确保了其搜索效率。以某区急救中心为研究对象,从候选急救机构中选择合适的医疗设施作为急救中心提供急救服务,并对每个急救中心的救护车数量进行管理,以满足居民日常急救就医需求,求解结果使区域医疗资源配置更加均衡,为探索建立分级诊疗和双向转诊机制打下基础。     

A Comparative Analysis of Export Price Pass-through in Three Open Asian Economies: Korea,Singapore and Thailand

Abstract

The degree of exchange rate pass-through is of paramount importance to small and open economies as it has a direct impact on domestic inflation as well as the effectiveness of exchange rate as an adjustment tool. High exchange rate pass-through (ERPT) is often cited as a reason for a “fear of floating”. This article analyzes the degree of ERPT into the export prices of three Asian economies—Korea, Thailand and Singapore for the period 1980: Q1–2006: Q4 using both US dollar bilateral rates as well as nominal effective exchange rates. The study also examines whether there are asymmetries in ERPT between exchange rate appreciation and depreciation.     

基于GA-SVM模型的福建省城镇登记失业率预测

将支持向量机应用在失业率预测中,采用遗传算法对传统的支持向量机进行改进,并以福建省城镇登记失业率为对象进行仿真和预测,其结果表明,该模型具有较好的学习和泛化能力,为失业率的预测提供了一条新的途径。     

美国401(k)计划对我国企业年金发展的启示

中国企业年金制度的建立是中国社会的热点问题,尽管对其进行了积极的探索并取得了进展,但不得不承认,进一步发展的道路还很漫长。中国作为较晚倡导企业年金的国家应该利用后发优势,借鉴国外的成功经验,采纳适合自己的发展模式,并在此基础上思考中国企业年金制度的自我创新的方向。     

The impact of tourism on poverty in South Africa

This paper evaluates the potential impact of tourism on poverty in South Africa on the basis of recent survey data on international tourism spending patterns. It looks at three scenarios, using an applied general equilibrium model. The main finding is that the poor benefit very little in the short term from additional tourism income. A further finding is that domestic and international tourist expenditure affect the economy differently; both markets are therefore important. In essence, the research confirms that tourism receipts can be used as a tool to alleviate poverty, but in South Africa this must be supported by policies that focus on the labour market and human resource development.     

基于Kano模型视角的民航服务质量动态预测研究

针对传统Kano模型对质量要素定量化研究的缺陷以及分类准则上的模糊性,提出应用相似度理论量化改进的Kano模型。并基于灰色度理论的GM（1,1）模型和马尔可夫链稳态理论,对评价模型中质量要素的Kano模型分类结果进行动态预测分析。通过对民航服务数据的实证分析,验证了两种模型的适用性。