一种处理变权系数的组合预测模型算法

组合预测模型是处理预测问题(特别是超短期预测)时所遇到的一个常见,而处理起来又十分棘手的问题。一般来说社会经济问题的发展是具有一定不确定性的。影响这个发展变化趋势的因素往往来自社会经济生活的各个方面,故用某一个预测模型从单一的某个角度来预测社会经济现象的发展变化趋势是非常困难的。要解决这一问题最常用     

几种无偏组合预测模型的分析

一、引言 对于同一预测问题,可以建立多个预测模型或由不同专家作出不同的预测。组合预测是以一种简单、实用和有效的方式综合各模型或专家预测的信息,以产生更好的预测效果。Bates和Granger(以下简称B-G)提出的组合预测模型是对可选的多个单项预测模型加权平均。记随机变量y_t的n个单项预测模型为、f_(it),B-G组合预测模型表示为     

非负权重组合预测模型优化方法研究

一、引言 据不完全统计,目前已有预测方法近200种,然而每一个预测模型的假设条件不一样,一旦预测对象以及预测对象所处的环境发生了变化,一些模型的假设前提就不再成立,模型的性能将会变得很差。为了有效地利用各种预测方法所提供的信息,1969年,J.N.Bates和C.W.J.Granger首次提出了组合预测的理论和方法,将不同的预测方法进行组合,形成组合预测方法以求产生较好的预测效果。     

一种防湿滑组合门垫的结构设计与优化

雨雪天气,在公共场所常发生人们摔倒受伤的事件,例如学校大厅,居民住宅楼前等,这些场所在雨雪天气的防滑措施不足,通常只是铺纸板、毯子这类简单方法来防滑,防滑效果不明显。对此情况,本文研究一种防湿滑组合化门垫,并对其结构进行优化设计,通过对鞋底的水分进行加热烘干并附加防滑材料的方式,解决因雨雪天气门前湿滑引发的安全问题。     

工业经济预测模型中组合预测模型的应用

工业经济是整个国民经济的中流砥柱,影响着社会、经济、政治等各方面的稳定,反映了整个国家工业的发展水平和状况。工业经济预测是运用专门的预测模型,对工业经济的历史发展过程和现状进行深入的研究分析,并据此预测其未来的发展趋势,为国家经济的宏观调控和经济战略的制定具有重要的指导作用,也为工业经济中的个体指明发展方向,使其业务的开展顺应国家工业经济的前进趋势。预测模型的选择对工业经济预测至关重要。笔者主要介绍了单项预测模型的选择问题,并对比了三种常用单项预测模型与其组合模型的预测结果。     

构建一种地方财政收入的预测模型

地方财政收入的分析和预测是有关部门制定合理的财政政策和财政预算、强化地方财政收入监督管理的有效途径。本文试图运用国际经济理论和分析方法,建立一种地方财政收入的预测模型(季节性ARIMA),以期对地方财政收入做出准确、有效的分析和预测。     

构建一种地方财政收入的预测模型

地方财政收入的分析和预测是有关部门制定合理的财政政策和财政预算、强化地方财政收入监督管理的有效途径.本文试图运用国际经济理论和分析方法,建立一种地方财政收入的预测模型(季节性ARIMA),以期对地方财政收入做出准确、有效的分析和预测.     

建筑物沉降的组合预测模型应用研究

提出采用组合模型预测建筑物沉降,并以常用的三种建筑物沉降预测模型组成组合模型进行了计算分析,结果表明组合预测模型具有较高的预测精度,值得推广应用.     

基于IOWA-FAHP的物流需求组合预测模型

面向物流需求的预测问题,提出了一种基于诱导有序加权平均算子和模糊层次分析法相结合的组合预测模型。首先,采用诱导有序加权平均算子建立组合预测模型,并基于历史数据解算各单项预测模型的加权系数;然后,针对组合预测模型中各单项模型的加权系数确定问题,引入模糊层次分析法,得到各单项预测模型的公平排序,进而确定各单项预测模型在预测年的诱导值序列,从而预测出相应物流需求量;最后通过应用算例验证了该模型的正确性和可靠性。     

基于IOWA-FAHP的物流需求组合预测模型

面向物流需求的预测问题,提出了一种基于诱导有序加权平均算子和模糊层次分析法相结合的组合预测模型.首先,采用诱导有序加权平均算子建立组合预测模型,并基于历史数据解算各单项预测模型的加权系数;然后,针对组合预测模型中各单项模型的加权系数确定问题,引入模糊层次分析法,得到各单项预测模型的公平排序,进而确定各单项预测模型在预测年的诱导值序列,从而预测出相应物流需求量;最后通过应用算例验证了该模型的正确性和可靠性.     

两种证券投资组合权数的优化选择

本文以最值、均值和方差作为工具,建立了两种证券投资组合收益与方差的模型,比较严谨地论证了随着相关系数的变化,两种证券投资组合权数的优化选择方法。     

季度宏观经济的一种组合预测法

本文提出了一种季度宏观经济的组合预测法。该方法是在动态模型,即在结构模型的基础上进行预测,然后以最优组合预测法对单变量时间序列截面数据进行预测,对两种方法预测出的结果进行平均。研究表明,这种组合预测法具有良好的预测效果,从而为季度宏观经济预测提供了一种新的有效的方法。     

基于组合预测模型的区域仓储人才需求预测

近年来,物流业的飞速发展带来了对物流人才的迫切需求。仓储作为物流中的核心环节,其人才的缺乏已经成为亟待解决的重要问题。如何紧贴市场和产业需求,培养出适合仓储业发展的高素质人才,成为各个国家和地区关注的焦点。本文按照东部、中部、西部、东北四个区域,以现有的人才资料和数据为基础,运用GM(1,1)灰色预测模型和趋势外推法,对各地区的仓储人才进行需求预测,然后运用组合预测法对预测结果进行修正,并对预测结果进行分析,以期为区域仓储人才的规划与决策提供科学的理论参考。     

一种自复位防屈曲支撑

在结构中加钢支撑是钢结构抗震的一种主要形式。普通支撑在受压状态下会产生屈曲现象,为了提高支撑的承载力和滞回性能,一般采用在支撑外部设置套筒的防屈曲支撑。但防屈曲支撑在震后留有过大残余变形,导致结构难以恢复。因此,本文提出一种新型的具有自复位功能的支撑构件来优化传统防屈曲支撑的抗震性能。并对该支撑进行了数值模拟,通过对结构模型进行循环加载分析来对比分析不同构件的复位能力。研究表明,该自复位防屈曲支撑相较于普通防屈曲支撑而言,能够更好的减少结构体系的残余变形。     

基于大数据技术的学生成绩预测模型的分析研究

随着信息技术的发展,学生在校园中产生可以存储的数据越来越多,如何有效利用这些数据和利用潜在信息的方法正在成为研究的方向.因此,文章利用大数据技术作为一种手段,研究和分析高等职业教育学生的特征数据,如成绩和行为,并预测最终结果,为教师提供一些早期预警.在文章中,首先建设大规模集群的数据分发和生态系统的组件,然后通过jqu...     

一种专利组合价值评估模型的设计

专利资产证券化是推动企业的专利资产能够与金融资本有效融合、促进自主创新中资金需求与供给的良性循环的一种新兴融资方式。在专利资产证券化的过程中,对被证券化专利组合价值的评估是其核心步骤。在实践中,为了降低交易风险,被证券化专利资产池一般由两个或者两个以上的专利组合所构成。为对专利资产证券化中被证券化专利组合价值进行评估,本文针对被证券化专利组合的特点,构建了一个模式转换算法下的三叉树模型。经过算例分析,该模型的运用能够实现对该类专利组合价值的准确评估,从而保证专利资产证券化交易的顺利进行,推动我国专利产业化的进程。     

一种印染废水的高效组合处理方法

<正>技术领域本发明涉及一种印染废水的处理方法,具体而言,是指利用水解酸化—A/O(PACT)生物强化—混凝过滤的组合工艺对印染加工过程中产生的各种混合废水进行处理的方法。     

一种简单实用的电力数据差错控制编码的分析

介绍了电力数据传输的特点以及常见的差错控制方法。提出一种简单可行的编码方式适用于电力数据传送。其经济性和方便性是最大的优势,在要求数据传送量不大的情况下,适合做一些小的家居控制。