外商直接投资对中国林产品加工业全要素生产率的影响

基于理论分析和双重固定效应计量模型,采用1999—2013年中国林产品加工企业的微观面板数据,准确测算中国林产品加工企业的全要素生产率,系统地分析不同来源的外商直接投资对中国林产品加工业全要素生产率的影响。研究发现：外商直接投资对中国林产品加工企业的全要素生产率具有显著的负面影响,且在林产品加工行业内部产生较大的负向挤出效应;来自非中国港澳台地区的外商直接投资会提高中国林产品加工企业的全要素生产率并对林产品加工业带来正向溢出效应,来自中国港澳台地区的外商直接投资会降低中国林产品加工企业的全要素生产率并对林产品加工业带来负向挤出效应;由于中国林产品加工企业在细分行业、地区、企业类型和外资比例等方面存在明显差异,故外商直接投资对全要素生产率的影响及外商直接投资在产业内的溢出效应呈现出异质性特征。     

FDI是否提高了中国农业企业全要素生产率?——来自99801家农业企业面板数据的证据

基于1998~2013年99801家农业企业面板数据,本文采用加入调节效应的固定效应模型,使用工具变量法克服了逆向选择的内生性,系统考察了外商直接投资对中国农业企业全要素生产率的影响。本文得到如下结论:其一,外商直接投资通过直接促进效应促进了接受外商直接投资的中国农业企业的全要素生产率进步,且直接促进效应会随着年份而增加;其二,外商直接投资通过间接溢出效应促进了未接受外商直接投资的中国农业企业的全要素生产率进步,但间接溢出效应会随着年份而减小;其三,间接溢出效应对促进中国农业企业总体全要素生产率进步的贡献始终小于直接促进效应的贡献,但仍不可忽视;其四,企业的国有属性对外商直接投资促进中国农业企业全要素生产率进步的直接促进效应具有负向调节效应;其五,企业的出口行为与研发投入行为,对外商直接投资促进中国农业企业全要素生产率进步的直接促进效应具有正向调节效应。本文认为,针对进一步利用外资促进中国农业企业全要素生产率提升,相关部门应加大农业外商直接投资支持政策力度,深化市场机制建设,主动引导和扩大外商直接投资的示范效应。     

绿色技术创新视角下数字经济对城市绿色全要素生产率的影响研究

绿色是可持续发展的底色。在建设数字中国的背景下，基于数字基础设施和数字金融的数字经济是否对城市绿色全要素生产率起到了促进作用？其影响效果和路径值得进一步探讨。文章从绿色技术创新视角出发，基于2011—2019年280个地级市的面板数据，测算了城市绿色全要素生产率，使用固定效应模型、门槛模型和中介效应模型，实证检验了绿色技术创新视角下数字经济对城市绿色全要素生产率的影响。研究发现：（1）数字经济和绿色技术创新均能够提升城市绿色全要素生产率，在使用工具变量与双重差分DID后，结论依旧成立。（2）绿色技术创新存在单一门槛值，高水平绿色技术创新驱动显著增强了数字经济对绿色全要素生产率的促进作用。（3）绿色技术创新作为数字经济提升绿色全要素生产率的重要路径，存在中介效应，且高强度绿色技术创新对绿色全要素生产率的中介效应更优。（4）区分城市规模来看，数字经济通过绿色技术创新的中介效应仅促进了大型、中型、小型城市的绿色全要素生产率提升。因此，推动城市绿色全要素生产率需要全方位提升数字经济发展规模，构建绿色创新研发体系，根据城市特点合理规划我国城市绿色转型升级路径。     

研发投入、混合股权与全要素生产率

本文以2008-2018年上市企业为研究对象,采用面板数据固定效应模型研究研发投入对于企业全要素生产率的影响,并从混合股权这一层次研究对研发投入与全要素生产率的调节作用。研究发现,研发投入促进企业全要素生产率、混合股权负向调节研发投入与企业全要素生产率之间的关系。     

林业企业ESG表现对全要素生产率的影响研究

基于2011—2020年沪深两市林业上市公司的数据,利用多元回归模型,探讨林业企业ESG(环境、社会与治理)表现对全要素生产率的作用机制。研究结果显示：良好的ESG表现能够促进林业企业提高创新能力和资源利用率,有利于完善内控机制、降低经营风险,从而显著提高林业企业的全要素生产率。因此,建议进一步完善ESG相关制度,引导林业企业积极履行ESG责任,培育林业企业管理层的ESG理念,充分利用ESG表现的创新激励效应与内部控制治理效应,提高林业企业的全要素生产率。     

中国木材加工企业生产率与出口关系研究——基于经济政策不确定性视角

选取中国工业企业数据库木材加工业微观层面的面板数据,基于OP法、ACF-OP法及LTFP的测算方法来计算木材加工企业的全要素生产率和劳动生产率,研究出口企业与内销企业生产率之间的关系以及中国木材加工业是否存在“生产率悖论”的现象。通过构建双向固定效应模型进而对中国木材加工企业全要素生产率与出口规模进行回归分析,并采用经济政策不确定性作为中国木材加工企业全要素生产率与出口规模之间的调节变量深入研究二者变量间的影响机制。研究结果表明：(1)1998—2013年中国木材加工企业中出口企业数量远小于内销企业,且1998—2011年木材加工企业不存在“生产率悖论”现象,中国木材加工企业的全要素生产率对企业出口规模具有促进作用;(2)在经济政策不确定性上升的情况下,中国木材加工企业全要素生产率对企业出口规模的正向影响更显著;(3)企业规模、企业盈利情况及企业资本密集度均为中国木材加工企业出口规模的正向影响因素。     

环境规制对农业绿色全要素生产率的影响研究——基于面板门槛模型的分析

本文运用SBM超效率模型和GML指数测算了2000-2017年中国的农业绿色全要素生产率,并进一步运用面板门槛模型考察了环境规制影响农业绿色全要素生产率的非线性效应.研究表明,2000-2017年,中国农业绿色全要素生产率不断提升,年均增速达到3.39％;环境规制对农业绿色全要素生产率的影响存在显著的双重门槛效应,随着...     

重点国有林区森工企业全要素生产率影响因素分析——基于动态面板模型的实证研究

基于重点国有林区2003~2014年84个森工企业面板数据,采用DEA-Malmquist模型评估了两种全要素生产率,运用SYS-GMM动态面板模型研究影响因素进行实证分析,结果显示:(1)森工企业单属性全要素生产率增长比多属性全要素生产率更快;(2)森工企业两种全要素生产率增长均主要得益于技术进步的贡献;(3)全要素生产率增长具有明显的累积效应,即森工企业前期全要素生产率增长越快,现期全要素生产率增长越快;(4)地区经济发展水平有利于全要素生产率增长,但非政府投资不利于全要素生产率增长。最后,讨论了这些结论的政策启示。     

农产品加工企业全要素生产率低下的解释:基于融资约束和技能结构失衡视角

农产品加工企业全要素生产率增长缓慢。本文根据农产品加工企业发展特征,利用资本技能互补理论和人力资本理论,使用上市农产品加工企业2011?2018年数据,运用中介效应模型研究融资约束、技能结构失衡对农产品加工企业全要素生产率的影响及影响机制。研究发现:融资约束和技能结构失衡制约了农产品加工企业全要素生产率,融资约束对非国有农产品加工企业和东部地区农产品加工企业全要素生产率的制约效应更加明显,融资约束加剧了农产品加工企业技能结构失衡,进而制约了其全要素生产率。根据研究结论,为缓解农产品加工企业融资约束和技能结构失衡、促进其全要素生产率提升提出三点政策建议。     

要素市场扭曲对农业全要素生产率空间影响效应分解研究

目的 通过对要素市场扭曲下的农业全要素生产率的系统分析,以期为提升农业全要素生产率以及要素市场改革进程中的中国农业可持续发展提供参考。方法 文章基于资本、劳动力、土地等要素市场严重扭曲的事实,利用1997—2018年中国28个省（ 市、自治区）面板数据,通过构建空间计量模型检验要素市场扭曲对农业全要素生产率的空间影响及其溢出效应。结果 中国资本市场、劳动力市场、土地等要素市场扭曲度比较高,同时呈现显著地区差异;中国农业全要素生产率增长以技术进步驱动为主,大多数省份的技术效率不高,同时呈现出东部地区高于中西部地区的区域不平衡特点;要素市场扭曲对农业全要素生产率的影响为负,资本市场、劳动力市场、土地等要素市场扭曲在一定程度上阻碍农业全要素生产率的提升;要素市场扭曲对全要素生产率具有一定的空间溢出效应,也在一定程度抑制了全要素生产率增长。结论 考虑要素市场扭曲对农业全要素生产率影响的空间分析,更能客观反映当前不断深化的农业农村改革发展所引发的地区差距,应充分重视要素市场扭曲对农业全要素生产率的空间溢出效应,通过要素市场化改革,持续加大涉农政策调整,不断加大对农业农村生产经营的金融资源投入,逐步实现农业全要素生产率的全面提升。     

数字经济与全要素生产率--基于资源、技术与效率的中介效应

当前,数字经济已成为我国经济高质量发展的新动能,而经济高质量发展的一个重要体现就是全要素生产率的提高。文章以中国30个省域2013—2019年的面板数据为依据,使用综合指数评价法和随机前沿分析法对数字经济及全要素生产率进行了测度,并采用面板固定效应模型和中介效应模型对数字经济和全要素生产率关系及影响机制进行了研究。结果表明:(1)无论全国整体还是东中西部地区,数字经济对全要素生产率均具有正向作用,且对于中部地区的促进作用明显强于东西部地区。(2)创新能力和生产效率是数字经济促进全要素生产率的两个重要机制性因素,数字经济能够通过对两者的影响间接改变其自身对全要素生产率的促进作用。因此,地方政府应从提高技术水平和生产效率、实现数据共享等方面发展数字经济,以数字经济的高质量发展推动全要素生产率的提升。     

气候变化下转基因抗虫棉技术推广对农业全要素生产率的影响机制北大核心

气候变化及其裹挟的风险以及不断攀升的农业生产成本已严重制约农业全要素生产率的持续增长。本文基于转基因抗虫棉技术推广这一准自然实验,采用渐进双重差分模型,运用1994—2018年中国棉花生产数据,揭示转基因抗虫棉技术推广对农业全要素生产率的影响机制。研究结果表明,转基因抗虫棉技术推广持续地促进了棉花全要素生产率的增长,且是以提高技术效率为主而非技术进步,研究结果比较稳健,通过了平行趋势检验、安慰剂检验、排除政策干扰等系列稳健性检验。另外,通过构建中介效应模型和调节效应模型,本文证实了转基因抗虫棉技术推广能够通过提高棉花劳动生产率、物质资本产出率和抑制由气候变化带来的病虫害促进棉花全要素生产率的提升,推广初期较低的应用率会使转基因抗虫棉抑制病虫害的效果存在滞后性。研究结论为提高中国农业全要素生产率提供政策启示,也为转基因农作物的推广及其品种创新提供经验依据。     

专利保险试点政策能否促进地区全要素生产率提高？

文章利用专利保险试点政策这一准自然实验,采用2004—2019年地级及以上城市面板数据,建立双重差分模型（DID）,研究专利保险试点政策究竟如何影响地区全要素生产率。研究发现,专利保险试点政策能够显著促进地区全要素生产率提高;机制检验发现,专利保险试点政策能够通过创新激励效应、产业结构升级效应促进地区全要素生产率提高;异质性分析发现,专利保险试点政策提高全要素生产率的政策效果在东部地区、经济规模大、金融发展程度高、人才集聚程度高的地区更加明显。为此,文章从扩大专利保险试点范围、促进技术创新和产业升级、因地制宜推行试点政策等方面提出相应的政策建议,为今后推动经济高质量发展提供了积极启示。     

中国农村劳动力转移对农业全要素生产率的影响分析

本文从多视角分析农村劳动力转移对农业全要素生产率的影响。首先,利用DEA模型测算了2003—2014农业全要素生产率变动。其次,利用随机效应模型分析了东中西部分地区的劳动力转移对农业生产效率的影响。结果表明,西部地区劳动力减少阻碍了全要素生产率进步,而中部地区农业劳动力转移则促进了农业全要素生产率提升。最后,通过动态面板模型分析了全国范围内劳动力转移等要素对农业全要素生产率的影响。全国范围实证结果表明,劳动力转移阻碍了农业全要素生产率的提高,人均受教育程度和工业化则可以促进农业全要素生产率提高。因此,农业劳动力的减少并没有带来规模效益和技术进步。     

农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响——基于空间溢出效应视角

目的 农业产业集聚是农业绿色发展的重要影响因素之一,剖析农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响,有助于实现农业绿色化和现代化发展。方法 文章基于1998—2018年中国省域农业发展数据,引入空间因素,通过构建空间杜宾模型分析农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响及其空间溢出效应。结果 （1）在样本考察期内,中国农业产业集聚与农业绿色全要素生产率均存在明显的空间相关性;（2）农业产业集聚对农业绿色全要素生产率具有显著的负向影响,且该影响具有明显的空间溢出效应,在一定程度上制约了周边区域农业绿色全要素生产率的提升;（3）财政支农、工业化和自然灾害对农业绿色全要素生产率具有显著的负向影响,城市化、对外开放对农业绿色全要素生产率具有显著的正向影响。结论 应把握省域农业空间关联规律,推进区域农业绿色、协调发展,优化资源配置,科学布局农业产业,并从财政支持、城镇化、工业化、自然灾害和农业开放水平等方面推进农业绿色全要素生产率的提升。     

农业科技创新对农业绿色全要素生产率的空间效应分析

文章通过数据包络模型测算2013-2018年我国31个省的农业绿色全要素生产率,剖析其时空分布演进特征,在测算结果基础上构建空间杜宾模型,探讨农业科技创新对农业绿色全要素生产率的空间溢出效应。研究发现:2013-2018年全国农业绿色全要素生产率空间分异与集聚特征明显;本省农业科技创新显著促进了农业绿色全要素生产率的提升,而其辐射作用阻碍了周边省的农业绿色全要素生产率的提高。研究结果对于深化完善农业科技创新机制、提升农业科技教育水平、创新农业科技推广模式具有现实意义。     

环境规制对海洋渔业全要素生产率的影响研究

本文选取2009-2020年中国沿海11个省份的面板数据，运用超效率SBM-ML模型测算海洋渔业全要素生产率，并研究环境规制对其变化的影响以及科技创新在该影响机制中发挥的作用。实证结果显示，中国海洋渔业全要素生产率整体呈现上升趋势，并且技术进步是其增长的主要动力；环境规制对提高海洋渔业全要素生产率有显著的促进作用，且不同类型环境规制工具的影响存在差异；科技创新在环境规制提高海洋渔业全要素生产率的影响机制中发挥中介效应。     

东部地区全要素生产率测算与分析

基于2000～2019年东部11个省（市）面板数据,运用随机前沿分析模型对东部地区全要素生产率增长进行测算和分析,并采用固定效应面板回归模型对全要素生产率进行影响因素研究。研究结果表明：技术进步是东部地区全要素生产率增长的主要动力,且东部各个经济圈之间的全要素生产率具有空间差异性。提高基础设施水平和市场化水平有利于促进东部地区全要素生产率增长,城镇化水平和科研投入的提高会对全要素生产率起阻碍作用。     

FDI对农业企业全要素生产率的影响路径——创新的中介作用

随着全球化发展,外商直接投资(FDI)已成为企业技术进步的重要来源.本文采用1998-2013年中国农业企业面板数据,将FDI对企业全要素生产率的溢出效应分解为6个渠道,基于CDM模型考察了FDI生产率溢出中创新的中介作用.结果表明,FDI对农业企业生产率存在显著为正的竞争效应和前向溢出,同时还存在负向示范效应、人员流...     

农户兼业化对农业全要素生产率的影响机理与效应研究——基于生产要素投入变化的视角

从狭义的农户兼业化出发,基于生产要素投入变化的视角,系统归纳了农户兼业化对农业全要素生产率的影响机理,在此基础上采用DEA-Tobit两阶段法构建面板Tobit模型,就农户兼业化对农业全要素生产率影响的直接效应、中介效应和总效应进行了实证检验。研究结果表明:农户兼业化不仅会直接对农业全要素生产率产生影响,而且还会通过土地中介效应间接对农业全要素生产率产生影响。从影响效果看,农户兼业化对农业全要素生产率影响的总效应和直接效应显著为负,土地中介效应和资本中介效应为正,但资本中介效应并不显著,农户兼业化对农业全要素生产率的间接影响主要通过土地中介效应表现出来。