非线性规划问题的实用优化算法

非线性规划是数理规划论中的一个重要分支,它在基建优化研究、工程技术、企业经营和经济管理等各个方面都有广泛的应用.由于非线性规划问题的性质比较复杂,函数的类型繁多,故其求解的方法也很多,目前还没有出现像线性规划那样的定型解法.这对一般工程技术人员和经济管理人员来说是十分不利的,因为要想全面掌握非线性规划各种解法的理论和技术是相当困难的,需要耗费很多的精力和时间.因此在解决实际问题时,要     

电子产品逆向物流网络规划模型研究

在分析和比较各类回收网络特点的基础上,提出了一种适合中国电子废弃物回收物流管理和分析的正逆向集成回收网络结构,该结构较现有其他研究将维修/退货产品及二手市场收益作为考虑要素,在此基础上考虑到电子废弃物回收过程的不确定性,建立了基于混合整数线性规划(MILP)方法的以网络建设和运营费用最小为目标函数的物流网络模型,并采用案例数据对模型的适用性加以验证。     

配电网络重构及其优化算法的研究

配电网络重构是提高电网运行效率、供电可靠性和供电质量的有效手段。该问题的求解属于一个大规模、混合整数、非线性的组合优化问题。文章阐述配电网络重构的相关概念，介绍各种配电网络重构的优化算法，包括数学优化理论、最优流模式法、开关交换法和各种智能优化算法的应用，并分析了各种算法的优缺点，对配电网络重构中要注意的问题进行了讨论。     

包装废弃物逆向物流网络优化设计

为了适应低碳经济的要求,必须重视废弃物的回收与再利用,废弃物逆向物流网络的优化显得更加重要。由于废弃物逆向物流网络优化限制条件众多,为此采用混合整数线性规划方法。在优化中将废弃物逆向物流与产品正向物流综合考虑。所得的优化模型集成了产品正向物流与废弃包装物逆向物流的各方因素,优化后的网络更有效、实用和便捷。     

基于蚁群算法求解VRPTW路径规划问题研究

目前我国物流业迅速发展,但是同时伴有某些方面的不足,比如:成本控制不足。文章将联系实际情况,同时以配送车辆的运输总成本、总行驶距离和碳排放量为目标函数,并充分考虑实际出现的约束条件,再利用MATLAB软件运行带有时间窗的蚁群算法,对车辆配送路径进行仿真实验,最后寻找到最优配送路径以满足目标函数。通过实验表明,该数学模型和算法可以更好地解决物流配送路径选择的问题,以达到降低物流成本、提高物流效率等目的。     

基于蚁群算法的路径规划问题研究

基于VRP问题及其解法,提出一种用蚁群算法解决邮车路径规划问题的新方法。该方法首先用网络图理论建立邮递路径收益损耗模型,在此基础上利用蚁群算法进行全局搜索得到全局导航路经,然后利用网络分区策略局部调节导航路经上的节点,得到更优路经。实例结果显示,利用该算法可以规划出一条全局优化路经,且收敛效率高。     

基于Qpso算法的应急资源调度应用研究

以连续性消耗应急过程为背景,运用量子行为粒子群算法求解多目标的应急资源调度数学模型。考虑施救成本费用和因施救不及时造成损失的构造模型的目标函数。针对该模型的特点,设计量子粒子群算法求解方法和步骤,用数值算例验证了所建立模型的合理性及量子粒子群算法的可行性和有效性。     

基于整数规划的调度计划算法研究

本文以实际的地市级供电公司为研究对象,对其停电检修计划的优化调度问题开展了研究。优化调度问题数学模型的建立、优化算法的选取和算法性能的比较分析,并对计算结果分析对比分析,选取了相对高效的算法。     

供应链管理中的两层规划算法

文章概述两层规划问题在交通领域、资源分配、委托代理以及供应链管理中的应用并讨论了线性和非线性两种两层规划问题,总结了极点算法、下降迭代、惩罚函数和分支定界算法,并进行了评价,最后进一步探讨了两层规划问题的应用前景和算法的发展方向。     

单周期随机库存控制策略下的选址分配问题优化模型及其算法

基于零售点所采取的单周期随机库存控制策略,建立了考虑库存的物流系统选址分配问题的混合整数非线性规划模型.设计了一种求解该模型的启发式算法:先用解析法求出各个零售点的最佳订货量,然后利用Hopfield人工神经网络算法求解各个零售点的最佳配送量,最后通过枚举法确定配送中心的选址以及最佳配送方案.将该启发式算法与分支定界法进行了模拟比较,结果表明该算法具有相对的先进性.最后,用实例对模型与算法进行了数值演算.     

基于遗传算法的网络计划多目标优化

工程项目网络计划是为了达到成本最低、工期最短、资源利用最均衡、质量最优并能够保证安全施工。文章从遗传算法基本原理出发,设计网络计划多目标优化的目标函数及约束条件,结果证明,该方法解决问题速度快,结果精确度高,对工程项目管理具有实际的应用价值。     

面向输电杆塔巡检的无人机路径规划算法研究

文章围绕面向电网巡检的无人机路径规划进行研究,对目前无人机进行巡检时所使用的关键技术进行了分析;根据安全距离以及相机本身的参数,采用遗传算法对巡检路径进行合理化设计,优化拍摄点以及拍摄路径,实现无人机应用于输电线路巡检工作效率的提高.通过仿真结果可以看出,本次研究中所应用的算法能够找到条件吻合的巡检路径,且实现了巡检路...     

区域交通微循环路网规划研究

针对区域交通微循环路网规划的内容上进行了详细分析和阐述,对城市微循环路网体系的规划工作有很强的指导作用。     

网络计划多目标优化问题的研究

对网络计划多目标优化的问题进行了探讨，在工期一费用优化分析的基础上，建立了工期、费用、工程质量、完工概率及资源均衡等多目标综合优化的模型，试图在整体上解决网络计划的优化问题。     

基于网络计划技术的汽车生产物流研究

随着汽车市场的蓬勃发展,汽车生产过程中的效率与成本已经成为了汽车生产企业核心因素.基于网络计划技术改善生产过程中的搬运、装卸、运输等物流活动以实现连续性及均衡生产,并保证生产过程中的平衡性,结果表明基于网络计划技术管理汽车生产物流,汽车生产效率可大幅度提高.     

配电网重构算法的研究

文章对以网损最小为目标函数的配电网重构算法进行了研究,提出一种改进的进化算法进行重构。算法改进了用遗传算法或者差异进化算法进行重构时产生大量不可行解的不足,根据梯度的概念和配电网络的结构特点,对可行解进行加速操作,使之迅速靠近并最终成为一个局部最优解,然后进行移民操作,以保持种群的多样性。最终选择所有局部最优解当中最优的个体为全局最优解。算例结果证明了此算法的优越性,表明该算法有较好的搜索效率。     

小波分析和神经网络算法在紧急运输中的应用研究

在分析以往运输时间侦测方法的基础上，介绍了当前一种新的侦测方法一基于小波分析和神经网络算法，该算法侦测率高、误报率低、移植性好。     

配电网重构算法的研究

文章对以网损最小为目标函数的配电网重构算法进行了研究,提出一种改进的进化算法进行重构.算法改进了用遗传算法或者差异进化算法进行重构时产生大量不可行解的不足,根据梯度的概念和配电网络的结构特点,对可行解进行加速操作,使之迅速靠近并最终成为一个局部最优解,然后进行移民操作,以保持种群的多样性.最终选择所有局部最优解当中最优的个体为全局最优解.算例结果证明了此算法的优越性,表明该算法有较好的搜索效率.     

基于道路网络分析的省际粮食运输成本研究

借助GIS软件平台,结合铁路、水运航线、运费、转运费等数据,建立了道路网络数据模型,利用网络分析工具,分别获取了基于最低成本和最短运距下的两种运输路径及成本数据。对比分析发现:水路和铁路运输凭借其成本较低的优势在我国省际粮食运输中占据主要地位。在最低成本条件下,运输优路径经沿海和长江中下游航线频次最高,公路运输因其成本较高主要集中于省内或短途运输;省际粮食运输最高运费段为哈尔滨—拉萨段,总里程5 133km,经铁路一次性运输,运费为770元/吨;最低运费段为上海—南京段,总航程350km,经水路一次性运输,运费仅6元/吨。