公路物流电子商务平台的建设

本方案就公路物流运输领域内的车货匹配等电子商务应用进行相关的分析。主要方向是建立一个面对货主、承运方两方的电子商务平台,对现有的公路运输市场进行车、货资源的匹配整合,并适时提供对车、货的即时跟踪将会极大提高公路运输过程中资源的利用率,满足公路物流运输方面越来越多的信息服务需求。     

基于灰色绝对关联度的车货双边匹配决策研究

针对含有灰色,模糊等不确定信息的车货供需双边匹配决策问题,利用灰色绝对关联度分析法测度匹配主体的满意度,建立基于匹配距离和匹配距离偏差最小的多目标灰色双边匹配模型,有效地设计车货供需匹配方案,提高双方主体的满意度和匹配率,运用线性加权法将多目标匹配模型转化为单目标优化模型,并通过MATLAB软件求解出最优匹配方案,利用算例验证了其可操作性和实用性。本文为车货供需匹配领域的研究提供了方法支撑,对提高我国公路货运物流效率具有现实意义。     

车货匹配交易网站及其运营模式

车货匹配交易网站充分利用了信息技术和移动通讯工具,较好地解决了车货信息不对称问题,在一定程度上减少了空载、等待、道路无限占用等不经济运输。     

车货匹配中考虑注意力机制的基于SENet双塔模型的司机点击率预测模型

车货匹配平台中存有大量的历史车货数据,通过这些历史数据可以分析获得司机对不同货物的兴趣度,预测司机所选取货物的种类（司机点击率预测）,从而为司机推荐合适的货物,实现精准的车货匹配。然而,现有的车货匹配方法大多都忽视了历史车货数据,更不会处理和分析这些数据。因此,文章考虑到深度学习在数据处理上的优势,于是将深度学习和车货匹配方法相结合,提出了一种考虑注意力机制并基于SENet双塔模型的司机点击率预测模型——A-SENet双塔模型。具体来讲,就在双塔模型的大框架下,一方面利用SENet计算货物隐向量;另一方面利用Attention机制和SENet计算司机隐向量,并通过进一步计算得出司机点击货物的概率。通过某车货匹配平台的数据集进行实验,结果表明与基准模型相比,文章所提出的模型A-SENet双塔模型具有更好的性能,这不仅验证了利用深度学习进行车货匹配的可行性,而且表明注意力机制和SENet的使用有助于预测司机点击货物的概率。     

“互联网+”的车货匹配平台发展现状与思考

近年来,我国公路运输不断涌现出资源浪费现象,车找不到货,货找不到车的情况在运输市场普遍存在,为了降低物流成本,减少不必要的社会资源浪费,许多企业在互联网的大时代背景下开始探索新的路径,思索如何整合社会运力资源,加快货物流通,由此可见,促进我国公路货运物流的信息流通,实现高效率的车辆和货物配载,降低车辆空载率,对于促进环境友好社会具有重要的社会意义。     

动态交通信息系统的设计与实现

随着ITS（智能交通系统）技术的日益成熟,作为ITS主要内容的交通信息服务系统对实现动态交通诱导、缓解城市交通压力的作用也日趋重要。为此,国内外纷纷开展了依赖WWW基础、将图形化的GIS融合实时GPS浮动车数据的WebGIS在ITS上的应用研究。基于WebGIS的交通信息服务系统凭借其信息可视化、广泛的互操作性等众多优点,越来越得到重视。现在总结WebGIS网络化体系结构的演变和相应的关键技术的基础上,分析了交通信息的地图文件与属性数据组织方式,以实时GPS浮动车数据为基础,研究了基于道路附加属性的地图匹配方法等问题。     

某微车发动机罩铰链与前围板匹配问题的研究

文章对某微车发动机罩铰链与前围板匹配问题进行了研究,匹配问题主要表现为干涉.针对该问题进行调查,找出了产生问题的原因,并制定了行之有效的解决方案.实车状态回顾和干涉频率检查显示所采取的措施非常有效,从根本上解决了发动机罩铰链与前围板匹配干涉的问题.     

试析山区隧道工程施工环境保护控制要点

本文主要结合山区地区公路隧道施工的特点,阐述了山岭公路隧道施工中应加以关注的环境保护问题,并提出了山岭公路隧道施工环境保护控制要点.本文主要对山区公路隧道施工中应加以关注的环境保护问题及控制要点进行探讨,以引起同行的关注.     

基于因特网的公路货运配载信息平台探讨

首先分析了目前国内公路货运配载信息平台的现状和存在问题,在界定公路货运配载信息服务内涵的基础上,分析了公路货运配载信息平台的四种运营模式,最后探讨了公路货运配载信息平台的运营主体,提出了公路货运配载信息平台应具备的主要功能.     

浅谈公路可行性研究报告中的经济评价

本篇论文中，作者主要分析了公路项目可行性研究的重要作用，并指出了可行性报告的制定依据和研究重点，并列举了公路项目经济评价的方式，指出了在公路可行性研究报告中应重点关注的问题，这些分析有利于经济评价在公路项目可行性研究中发挥积极的作用。