贵州省国内旅游市场影响因素分析——基于主成分分析法

采用贵州省2001-2014年连续14年国内旅游数据,运用主成分分析方法 ,利用数学降维思想,将多个原始变量通过线性组合方式组合成互不相关的综合指标,定量分析贵州省国内旅游市场的影响因素。分析表明:中国人均GDP、城镇居民消费水平、农村居民消费水平及居民消费价格指数等11个原始变量均在第一主成分有较高载荷;贵州国内旅游市场受游客消费能力、旅游交通能力影响最为显著。贵州省应从针对特定人群积极营销、打造旅游文化品牌、融入"一带一路"建设框架、发挥旅行社作用等方面作出努力,以促进本省国内旅游市场发展。     

基于岭回归建模的洛阳市旅游收入统计分析

本文对洛阳市近年来旅游收入的影响因素建立了岭回归的模型,并且利用SAS软件进行了岭回归系数的估计,分析了随着不同的影响因素的变动,洛阳市旅游收入的变化情况及各项因素的影响,提出了针对合理建设洛阳市相关产业以提高旅游收入的建议。     

基于主成分分析和聚类分析的旅游上市公司综合评价

本文依据我国30家旅游上市公司年报数据,选择了能反映上市公司的盈利能力、资产营运能力、偿债能力、成长能力的13个指标,先通过运用主成分分析法,结合SPSS统计软件,分析评价其经营业绩,再通过聚类分析法进行分类,以此分析它们的不同特征,最后得出结论。为我国旅游上市公司进行资产整合、改善财务状况、增加企业价值提供参考。     

基于主成分分析的我国外贸依存度的影响因素研究

文章首先对我国外贸依存度的影响因素进行定性分析,然后在简单介绍主成分分析方法的基础之上,运用主成分分析法将影响因素归为经济总量因子与经济结构因子两个主要成分。最后根据主要影响因素对构建适度的外贸依存度提出了相关政策建议。     

基于主成分分析的我国外贸依存度的影响因素研究

文章首先对我国外贸依存度的影响因素进行定性分析,然后在简单介绍主成分分析方法的基础之上,运用主成分分析法将影响因素归为经济总量因子与经济结构因子两个主要成分。最后根据主要影响因素对构建造度的外贸依存度提出了相关政策建议。     

农业知识化发展程度影响因素研究——基于主成分分析

目前,中国农业知识化发展程度严重制约着农业从业人员人均收入,因此研究农业知识化程度的影响因素,从根本上采取措施促进专业人员收入提高,对于缩小行业从业人员收入差距至关重要,有利于整体经济和谐稳定发展.本文通过列联分析,研究各省市农业信息化水平与区域的关系,从全国范围来看,东部农业信息化发展水平普遍较好,西部省份则发展相对落后.另选取每户拥有电话机数量、农业科技投入占农业增加值比例、农村专业人员农村总就业人员比例、农业从业人员人均受教育年限四个指标,采用主成分分析法分析主要影响因素.最后,结合实际提出提高农业知识化程度的解决措施.     

基于主成分回归的无锡碳排放量影响因素分析

通过主成分回归分析无锡1995-2008年的碳排放量的影响因素,从而找出对无锡碳排放量起关键作用的几个影响因素,进而提出多种对应的建议,改变影响因素的量从而最终减少无锡碳排放量,这一系列的建议能够使得政策制定者们在无锡发展低碳城市的道路上获得更多的决策参考.此研究能够在应用层面提出无锡发展低碳经济所需要控制的主要指标,...     

农户农地流转意愿影响因素的探讨——基于成都市实地调查及主成分改进Logistic回归分析

分析表明,影响农地流转意愿最大的三个因子依次为:非农工作所在地,非农工作人数比例以及农业人均年经营收入。结合成都统筹城乡改革的经验,本文建议采用规划民营工业园区、提高农业经营收入等方式,来促进农地的流转和整合,提高农民可支配收入,实现资源和收入的有效配置。     

影响我国居民消费需求主要因素的实证研究——基于主成分回归分析

在新冠疫情和中美摩擦的双重挑战下,居民消费需求既是稳定我国经济增长的重要动力也是扩大内需的关键突破口.本文基于主成分回归对我国居民消费需求的主要影响因素进行了分析.研究表明:GDP、人均可支配收入、常住人口城镇化率、社会保障和就业预算支出与我国居民消费水平呈显著的正相关,而居民消费价格指数、城镇登记失业率与城乡消费水平...     

广西城镇居民收入差距原因分析——基于主成分、多元回归的模型实证

经济体制和社会经济结构发生的深刻变化,在带来积极效应的同时,也带来了新的问题:收入差距不断加大,低收入居民增收困难的矛盾突出等。本文运用1991~2012年广西统计数据进行实证研究,通过主成分分析和回归分析建立模型,定量分析宏观环境对广西城镇居民收入差距所带来的影响及影响程度。     

基于主成份回归的国际原油价格分析与预测

基于国际石油市场的复杂性,文章考虑了影响原油价格的多方面因素,采用主成份分析的方法,从影响油价的众多因素中提取出能够反映原始变量的足够多信息的几个主成份,然后利用主成份对油价进行回归建立油价预测模型。并且对WT(I西德克萨斯轻质)原油月度价格进行了实证分析,说明了此方法的可行性及有效性。     

主成分分析法对湖北省城市发展竞争力评价研究

借助于SPSS17.0,本文采用主成分分析法对湖北省12个地级市2015年的城市发展竞争力进行综合评价分析,并与相关文献的结果进行对比,分析排名变化的原因,为今后发展提供借鉴。     

基于多元回归的济南市房价影响因素研究

房地产价格的剧烈波动已经引起社会各方的高度重视,文章通过收集2008年-2017年济南市商品房价格相关数据,对济南市商品房价格进行分析。研究结果表明:对济南市商品房价格影响较大的因素主要有常住人口、商品房销售面积以及贷款基准利率。其中常住人口对房价的影响最大,且对商品房价格产生正向影响;商品房销售面积以及贷款基准利率对商品房价格产生负向影响;房地产投资开发额和人均可支配收入对其影响不显著。最后基于研究结果提出相关建议。     

基于主成分聚类的河北省物流发展能力分析

应用主成分分析和聚类分析的方法对区域物流规划中河北各地区的物流能力进行统计分析。以河北省的11个城市为物流节点,利用主成分分析得出河北省各市区域物流能力得分排名,再利用能够代替原来较多变量的综合主成分指标对省内各地区的物流发展能力进行聚类,进而提出了河北省物流发展对策。     

基于主成分分析法的江苏省县级市可持续发展综合评价

本文借鉴江苏省城市发展研究院针对江苏省县级市可持续发展构建的评价指标体系,运用主成分分析方法,对江苏省27个县级市可持续发展度进行了实证分析。结果表明,县级市的可持续发展水平与本区域的经济发展水平基本一致。     

基于主成分分析的重庆物流产业发展评价

物流业对国民经济和社会发展起着重要的作用,物流产业发展的综合评价是指导地区物流产业发展的重要标准之一。对重庆物流产业进行研究,在构建重庆市物流产业发展综合指标体系的基础上运用多元统计分析中的主成分分析方法对重庆近14年来的物流发展现状进行了综合评价,为重庆物流产业的发展提供了对策和建议,以提高重庆市整体物流发展水平。     

基于主成分法的高新技术服务业发展现状评价

文中在构建高新技术服务业测度体系的基础上,运用主成分法对13省域高新技术服务业的发展现状进行综合评价,为我国从战略高度重视高新技术服务业发展提供有力的理论和现实依据,进而为经济发展政策的制定提供有价值的决策参考。