土壤不同消解体系对重金属测定的对比研究

在使用国家标准对土壤样品进行湿法消解过程中,通过改变所加入的酸的体系完成样品的预处理,然后使用原子吸收分光光度计测定其中的Cu、Zn、Pb、Cd、Ni、Cr的含量。检测结果表明,通过改变国标中所加入的酸的体系,具有消解完全、节省时间和结果准确等优点。     

石墨炉消解法测定土壤中有机质

文章研究用石墨消解炉代替标准中的油浴锅或沙浴锅进行土壤中有机质消解,寻找最佳的消解温度和消解时间,通过对比消解效率及方法的精密度、准确度,验证使用石墨消解炉消解的可行性,为实验室测定土壤中有机质含量,提供更准确、稳定、方便、高效、安全的方法。     

家用微波炉消解-原子吸收法测定稻谷中的镉含量

鉴于专用的微波消解系统价格昂贵,家用微波炉经济实惠,为探讨在稻谷镉含量的测定中采用家用微波炉消解的可行性,从而在稻谷样品的前处理过程中将家用微波炉消解与常规的干法灰化相比对,消解液中的镉含量用石墨炉原子吸收法测定.结果表明:采用家用微波炉消解方法操作简便、快速,尤其是降低了检测成本,并具有良好的准确度和精密度,能够满足稻谷中镉的分析要求,具有一定的可行性.     

食品中汞测定前处理方法的探讨

汞是一种对人体危害很大的元素,检测汞具有非常重要的意义。汞又是一种极易挥发的元素,对其准确检测存在一定难度。目前食品中汞测定前处理方法主要采用微波消解法和高压罐消解法,但其消解过程中产生的氮氧化物对汞的测定存在一定干扰,检测结果不稳定。此外,虽然按国标方法操作,但不同化验员对前处理过程的细节掌握不同,也会使检测结果存在一定误差。本文采用高压罐消解法进行实验,在考虑汞为一种     

土壤植被六价铬污染的治理及修复探讨

院采取物理化学生物综合利用和种植植被的治理方法,将受六价铬污染上层土壤中的六价铬从中萃取分离出来,达到土壤进入一般工业固体废物填埋场的污染控制指标限值后,送入填埋场填埋,含有六价铬的母液用于生产铬黄和金属铬.对下层轻度污染的土壤进行生物修复后,种植适宜当地环境的草、树木等进行生态恢复.消除六价铬对周边环境造成的二次污染和对居民居住区、铬渣堆放场、点周边土壤、植被及湟水干流下游环境污染事故隐患,降低对土壤、大气、水环境污染程度,修复受污染土壤和植被,保证人蓄、农牧及人居安全.恢复受污染地区的生态平衡,达到预期的治理效果和彻底消除对人类、动植物危害的目的     

流动注射分析法对制革排放污水中铬(Ⅵ)的测定分析

为了在污水排放中检测水中的六价铬含量问题,为此建立了一套简单、系统性强的流动注射分析法。在流动注射分析法中,可以利用硫酸介质中六价铬与茜素蓝S溶液产生颜色反应,在溶液的最大溶解量上有着最大波长吸收量,所显示的程度与六价铬的浓度呈现线性关系。因此可以使用此定量方法在进行样品检测时测算出六价铬的浓度。在最佳实验条件下,六价铬浓度在5.0×104ms/IIll—1.0×104ms/ml范围内,在显示浓度中,呈现线性关系为最佳,相对标准偏差RSD为2.31%,与国标法比对误差在±5%。     

铬天青S分光光度法测定食品中铝残留量方法探讨

采用铬天青S分光光度法测定食品中铝残留量时,通过湿消解法、干消解法、微波消解法等三种不同的样品前处理方法进行分析研究。通过加标回收进行分析比较及不同食品的检测。实验结果证明:三种样品前处理方法均可进行食品中铝残留量的测定,干消解法方法简单,易于操作,优于湿消解法和微波消解法,适合批量检验,易于推广使用。     

原子荧光法测定土壤中汞的方法研究

本法采用氢化物发生—原子荧光法测定土壤中的汞,将土壤样品在(1+1)王水介质中消解,在(1+4)HCl介质中,用硼氢化钾将Hg还原为Hg0,测定其荧光强度。对测定条件最佳化进行分析,本法采用冷原子化法,使用于土壤样品中w(Hg)/10-6=0.005-5的连续测定。     

铬天青S分光光度法测定食品中铝残留量方法探讨

采用铬天青S分光光度法测定食品中铝残留量时，通过湿消解法、干消解法、微波消解法等三种不同的样品前处理方法进行分析研究。通过加标回收进行分析比较及不同食品的检测。实验结果证明：三种样品前处理方法均可进行食品中铝残留量的测定，干消解法方法简单，易于操作，优干湿消解法和微波消解法，适合批量检验，易于推广使用。     

MVS在机械工件识别中的应用

机械工件在线检测在自动化生产中变得越来越重要，实现识别过程的自动化具有现实意义。本文提出了一种基于数字图像轮廓特征的机械工件自动识别系统，利用工业摄像镜机代替目视作为一个传感器，经图像采样、图像处理、图像分析识别等一系列的操作，可以达到机械工件识别的目的。本文分析了图像预处理环节及中值滤波的原理，并以机械工件为例，采用直接直方图二值化方法对图像进行分割；比较了经典的图像边缘检测算法，首次提出基于连通域的边缘提取方法；针对具体应用场合及机械工件的特征，提出利用位置与大小、形状等几何特征相结合的方法来识别工件。通过实验验证，显示出该识别算法所采用的方法具有工件识别速度快、准确性高、实用性强的效果。