基于Hough变换和遗传算法的星载合成孔径雷达图像道路检测

SAR图像在道路检测中发挥了重要的作用,因为通过对图像的分析,可以得出某些具有线性结构的地物的相关信息,对于道路检测具有重要的现实意义。以下提出了基于Hough变换和遗传算法的SAR图像,通过对图像中的道路网进行相应的计算,进而得出准确的数据,通过分析得出该种方法有很强的实用性和有效性。     

基于小波变换的图像放大方法研究

图像放大是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像放大后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过放大算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法放大后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。     

基于数字图像处理的图像分析的研究

图像是能在人类的中产生视觉图案的客观对象,图像包括:自然景物,相机拍摄到的图片,用数学方式描述的图形图像等,自然界中的图像都是模拟图像,在计算机使用之前,电视,电影,照相机都是使用模拟信号进行信号之间的传输。然而在计算机普遍使用之后,图像要在计算机中显示出来,必须使用数字信号,所以就产生了数字图像。因此用数字图像信息进行图像分析,能够更为方便的将图像信息呈现在人类视觉中,使图像分析变得简单化。     

基于图像块复杂度和分段距离函数的人眼定位算法研究

针对有复杂背景的人脸中眼睛定位问题,本文采用肤色分割原理分离出背景信息,在人眼检测过程中采用寻找最大图像块复杂度的小块的方法,在人眼定位过程中采用计算分段距离函数的方法。本文精选了200张单人照片进行仿真实验,实验结果表明,上述解决方案可以从有干扰背景,人头侧向一方,甚至戴眼镜和帽子等饰物的图像中快速精确地识别出人脸和人眼。     

计算机图像修补技术概述

图像修补是对图像恢复实施研究的重要课题,其研究目的是:联席残留在图像中的信息,按照一定的规则对图像中损坏或者遗漏的信息自动进行恢复,能够令修补之后的图像与原始图像更加接近从而符合视觉要求。     

基于SVD图像压缩技术研究

数字图像处理方法的研究源于两个主要领域：一是便于人们分解图像,对图像信息进行改进;二是使机器能自动理解图像。后者正是我们所要研究的内容。众所周知,在计算机中,图像是通过矩阵来表示的,一幅图像对应着一个矩阵,对图像的压缩就转换成了对矩阵的处理。在数学中,对矩阵进行奇异值分解可以把一个矩阵分解成只用几个数来表示,而且这种分解具有很好的稳定性、唯一性和自相似性。通过这种方法,就能用比较少的数据来表示相应的图像。本文就是通过对图像的矩阵进行奇异值分解,将一幅图像转换成只包含几个非零值的奇异值矩阵,实现图像压缩。     

一种基于小波包分解图像的去噪方法

用小波包分解图像，对图像进行去噪，在图像去噪中能得到很好的效果。这里首先利用高斯一拉普拉斯边缘检测方法检测图像的边缘，再用小波包变换对图像的平滑区进行阈值去噪，并且对图像邻域进行平滑处理，最后把边缘图像嵌入到平滑图像。这种图像处理方法不仅可以去除图像的噪声，图像的去噪效果和清晰度也大大地得到了提高，而且图像的边缘信息也得到了很好的保持。     

高通滤波算法在图像识别装订孔技术的改进与实现

扫描图像中装订孔信息的快速、准确识别是办公纸质内容电子化的核心之一,本文提出了一种改进的高通滤波算法,通过对算法中拉普拉斯模板的改进、较好的增强了装订孔图像信息,再复合hough变换信息识别,可有效提高装订孔内容的识别效率与准确度。     

飞机雷达散射特征提取技术研究

雷达采用宽带信号后,分辨率远小于目标尺寸,就可以对目标进行二维逆合成孔径成像(ISAR),而二维ISAR图像反映了目标在成像平面上的几何投影及散射点的强弱分布,本文从ISAR图像中确定目标轮廓沿距离向和方位向的分布范围,对目标区域尺寸信息进行分析,根据图像中散射点的强弱分布,提取了目标强散射点的分布情况,达到了对目标电磁散射分布特征研究的目的,对于飞机隐身设计具有一定的指导意义。     

织物防水性能自动识别系统的研究

本文研究的织物防水性能自动检测系统通过摄像头采集织物图像,并用图像图形处理算法来分析织物图像,从中提取所需的织物信息,对织物防水性能进行等级的识别和评定。实验证明,本文所研究开发的系统完全可以满足纺织面料开发、生产、检验和服装加工中对织物防水性能检测的需求,对促进纺织工业的发展和纺织品的出口具有积极的现实意义。     

图像修复技术研究进展

图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中的多余物体。文章针对国内外几种主要的图像修复技术(包括Oliveira技术,基于约束和纹理合成的图像修补技术和基于径向基函数的图像修复技术)对图像修复进行了介绍,并对用这些技术处理的图像进行了对比,然后对图像修复的前景进行了预测。     

基于张量投票的图像超分辨率算法

张量投票算法在提取图像主观轮廓上具有良好的效果。文章提出了一种基于张量投票的图像超分辨率算法。首先,用二维张量矩阵存储低分辨率图像各像素点所处的位置特征信息,并利用稀疏张量投票将特征信息进行加强,再使用稠密张量投票产生高分辨率图像对应的二维张量矩阵,此张量矩阵包含了视觉特性强的边缘信息,最后利用该边缘信息指导高分辨率图像的重构。实验结果表明,该方法得到的高分辨率图像信噪比高、视觉效果好。     

基于张量投票的图像超分辨率算法

张量投票算法在提取图像主观轮廓上具有良好的效果。文章提出了一种基于张量投票的图像超分辨率算法。首先,用二维张量矩阵存储低分辨率图像各像素点所处的位置特征信息,并利用稀疏张量投票将特征信息进行加强,再使用稠密张量投票产生高分辨率图像对应的二维张量矩阵,此张量矩阵包含了视觉特性强的边缘信息,最后利用该边缘信息指导高分辨率图像的重构。实验结果表明,该方法得到的高分辨率图像信噪比高、视觉效果好。     

一种检测物体轮廓缺陷的方法探索

本文提出将二维物体的轮廓图像坐标信息转换成基于质心距离的一维向量信息来进行检测。设计了基于双正交对称小波的去噪算法。实验结果表明,这种算法可以有效地去除噪声信号和缓变信号,保留缺陷的突变信息,是一种有效和实用的轮廓缺陷检测算法。     

从二维图像获得物体表面的高斯曲率

在图像处理中,物体表面的高斯曲率的重要性在于它可以表述三维物体表面信息。高斯曲率是一个重要的几何概念,它应用于模式识别、物体识别、以及物体的形状复原等方面。特别是三维打印机将要普及的时候,三维物体信息扫描技术的精确性就显得十分重要。     

基于安卓平台的图像加密工具的设计与实现

互联网应用的日益普及,使得信息传播变得越来越方便。网络开放性的特点使得攻击者很容易拦截、篡改、伪造网络中传输的数据,从而导致信息的安全性无法得到保障。面向安卓平台的图像加密工具所研究的是在安卓平台上实现图像加密和解密,以确保图像的安全性。图像的加密是确保图像安全的重要途径之一,有着良好的应用前景。文章介绍了快速交换技术和随机划分算法,并在安卓平台上实现了该算法。     

浅析电力调度中应用可视化技术的关键

在电力调度中的可视化技术运用过程中,我们可以通过可视化技术,通过数据和图像的分析处理,可以更加直接的了解到电力运行的情况。而且,这种可视化技术在电力调度中得到广泛的运用,并且,电力调度的自动化系统在信息数据处理中起着非常重要的领域。可以融入可视化技术,这样就能够加快信息的解读速度,而且能够提高信息处理的准确度,进而确保电力系统的安全运行。本文笔者就从电力调度中如何运用可视化技术进行探究,希望能够促进电力技术的不断发展和创新。     

自动抠像技术与互动感应技术结合运用

在计算机信息处理技术快速发展的时代,我们通过现代计算机技术可以实现抠像技术、体感互动技术、图像实时处理技术的完美结合。既提高资源的利用效率,又增加了互动性、娱乐性。     

基于meanshift超像素CRF模型的高分辨率遥感图像分类

高分辨率遥感图像中的纹理信息和光谱信息非常丰富,提出通过mean shift算法将遥感图像过分割成小的区域,即为超像素,并且以这些超像素为节点,建立CRF模型进行参数估计和推导。结果表明:该方法将像素变成了超像素极大地减少了遥感图模型中节点的数目,简化了计算模型,超像素较好地保留图像的内在结构信息,得到了较好的分类结果。     

身份证图像识别系统中文字分割的研究

文章探讨了利用数字图像处理技术对身份证中图像进行二值化的方法。该方法通过对身份证图像特征的研究,重点研究如何根据实际情况选取适当的阀值对图像进行二值化,以达到文字信息分割的要求。