特高压输电线路工程造价预测模型研究——基于因子分析及BP 神经网络

本文在对特高压输电线路工程进行项目划分的基础上,分析识别出影响特高压输电线路工程造价的主要因素,并使用因子分析法对其中18 个主要影响因素进行度量,将得到的5 个因子作为输入、工程单位造价作为输出,构建了基于BP 神经网络的造价预测模型,以国内已建和在建的9 个特高压输变电工程中的75 段输电线路工程数据为样本进行了实证研究,结果证明预测模型对特高压输电线路工程造价进行预测具有可行性和较高的准确性,为特高压工程全生命周期内管理优化提供了一种新的思路和实现方法。     

电网架空线路工程造价预测模型研究

正近年来输变电工程投资项目逐年增多,电力建设规模也在不断扩大,优化造价预测方法、树立科学化造价预测理念,可以更加合理地对电网企业的投资进行统筹规划,提高其资金的利用效率。本文基于电网架空线路工程造价实际数据,证明改进的PSO-SVM模型可对电网架空线路工程造价进行有效预测,预测结果平均误差率仅为1.23%。     

基于灰色BP神经网络模型的电网工程造价预测研究

提高工程造价预测水平是合理确定工程造价、有效控制建设成本、实现工程造价管理精益化的前提,是系统规划决策的基础.精准化工程造价预测对提高电力系统经济性、妥善解决输变电工程“三超”问题、提高投资效率具有重要意义.而电网工程造价的单一性及受多因素影响的复杂性,使得输变电工程造价呈现出多变特性,因而亟需一套能有效提高预测精度的...     

输变电工程造价分析信息平台建设研究

随着电网投资规模的加大,相应的电网工程造价分析数据量也随之增大,工程造价分析数据管理水平对电网发展的影响愈发显著。本文基于大数据环境下输变电工程造价分析数据收集及分析现状,建立了数据覆盖面广、数据内容较为完善的输变电工程造价分析数据库,在造价分析信息平台建设的基础上,提出了建设全国输变电工程造价分析信息平台的构想,真正实现了信息的纵向贯通、横向共享,为优化电网工程建设方案,合理控制工程造价提供平台工具和决策参考。     

输变电工程造价合理性评价方法研究

为满足输变电工程造价工作精细化管理的要求,寻找影响造价的深层次原因,本文采用多元回归方法寻找对输变电工程造价影响较大的规模因素,按照该规模因素对输变电工程进行了合理的归类,从而实现了对各类建设规模工程造价的直接对比。通过对造价影响因素的分析,区分规模因素、市场因素、工程外部环境因素、设计技术与建设标准因素,明确了造价合理性考核的重点因素。通过构建影响因素指数和总指数,形成了造价指数体系,为造价合理性评价提供了依据;构建了造价合理性评价指标体系,从地区间对比、年度间造价对比、集中程度等3个方面对造价进行量化评价;部分研究成果已经在2015年度南方电网造价分析报告中得到应用。     

基于数据挖掘技术的“十二五”期间四川电网工程造价控制研究

"十二五"期间,四川地区的电网工程项目投资过千亿元,"十三五"期间,电网基础设施建设将面临新的机遇与挑战,在巨大投资精益化管理要求的大环境下,积极探索,应用先进的理论方法优化输变电工程造价控制管理体系,是一项意义重大的理论研究工作。本文在深入识别电网工程造价影响因素的基础上,进一步结合电力数据挖掘技术,构建电网工程造价组合预测模型,并通过"十二五"期间的实际工程数据进行算例分析,结果表明,组合预测模型的平均误差较小,能够有效提高预测精度,为电网工程造价控制提供决策依据。     

工程造价管理动态评价方法探究

本文基于时间因素的考虑,对输变电工程造价管理的动态评价进行了研究,解决了输变电工程造价管理评价只停留在静态评价阶段的问题,为同行业工程造价管理提供参考。     

宏观经济变量对输变电工程造价的影响研究

输变电工程造价的变化除了受到工程技术属性等内在的因素影响外,还受到众多种宏观经济因素的影响。为了研究宏观经济因素对输变电工程造价的影响机理,本文选取国内生产总值、PPI、CPI、贷款基准利率、城镇化率、人均可支配收入共六个代表性指标,研究设计了适用的敏感性分析方法以解决指标间的共线性问题,测算出各因素对造价的敏感系数,分析几项宏观经济变量对输变电工程造价的影响程度。     

基于时间序列分析的输变电工程变压器价格短期预测研究

变压器价格是影响输变电工程投资的重要因素,但是由于影响变压器价格因素众多,因此对变压器价格进行科学预测有一定的难度,而输变电工程投资管控又迫切需要对变压器价格进行准确地预测。鉴于此,文章以2010~2018年输变电工程变压器价格为研究样本,在描述变压器价格变动轨迹的基础上,分别以移动平均法、单指数平滑法、双指数平滑法、非周期的Holt-Winter法、AR模型和MA模型对变压器价格进行预测,给出2019年和2020年变压器价格的预测值并进行优劣判断。研究结果表明:双指数平滑法预测精度相对较高,而引入多种时间序列模型进行变压器价格预测,能够给出投资决策者多种选择,可以提高决策的精确性和柔性,对输变电工程实现精准投资和良性投资控制具有一定的积极意义。     

±800千伏特高压线路工程造价影响因素分析

以甘肃地区±800千伏特高压线路的实际工程为基础,研究工程造价与工程技术方案的内在联系,对造价影响因素指标进行相关性分析,从众多不确定性因素中筛选出对决策目标有重要影响的关键性因素,并对特高压输电线路工程的造价模型进行预测,以期为类似工程造价控制与评价提供技术支持。     

输变电工程综合造价指数分析方法

针对输变电工程造价分析中无法兼顾工程建设造价总体水平与年度之间指标可比性的问题,研究并提出反映输变电工程总体变化趋势的输变电工程综合造价指数,通过统一技术方案规模,剔除技术因素的影响,可更加客观地反映造价变化的幅度;采用指数法分析了2007年电网工程造价指数。分析结果表明：输变电工程综合造价指数分析法实现了对输变电工程造价水平变化的宏观描述。     

2010年输变电工程造价分析

“十一五”末,受世界金融危机的影响,我国的输变电工程造价水平波动较大。根据输变电工程建设特点,采用总体情况统计和典型技术方案剖析的方法,对总体造价及费用构成等指标进行深入分析,找出影响造价水平的因素和造价变化的内在规律,为电力企业投资决策和工程建设管理提供参考。     

输变电工程造价控制指标深化研究

正本文深入研究输变电工程造价控制指标动态调整模型,充分结合《国家电网公司输变工程通用设计》,系统分析影响各类工程造价的关键因素,识别通用工程方案,细化"输变电工程标准参考价",并选用110千伏户内(2×50兆伏安)GIS方案进行验证,增强"输变电工程标准参考价"的系统性、科学性、严谨性和实用性。     

电网工程造价数据分析中的悖论探讨

随着企业管理水平的不断提升,企业对数据分析工作越来越重视,科学严谨的分析方法,是体现真实数据本质并为企业管理提供参考的重要基础。本文基于当前电网工程造价数据分析报告中的悖论案例,通过对具体案例数据特点的分析提炼,运用简单的数据模型,阐述了辛普森悖论在电网工程造价数据分析中产生的原因,并提出数据分组研究的解决方案。同时,针对输变电工程的特点,找出影响工程造价的主要因素,在此基础上选定分组标志,提出适合现阶段技术水平和管理模式的分组方式,以避免悖论在电网工程造价分析中出现,让数据产生价值。     

国内外输变电工程造价管理模式对比研究

输变电工程造价管理模式对实现工程造价管控,改善投资效果影响重大。基于此,分析国外输变电工程造价管理模式的特点,结合我国造价管理模式现状,从造价管理组织结构、管理流程、计价体系三方面对比分析国内外输变电工程造价管理模式的差异,从而借鉴国外先进经验,以期为完善我国电网工程造价管理模式提供参考。     

输变电工程造价分析工作研究

输变电工程造价的控制与管理是电网建设的重要内容。本文通过对国网四川省电力公司(以下简称公司)2015年造价分析工作进行总结分析,对2010~2014年的输变电工程造价水平和变化趋势开展研究,总结概括影响造价的主要因素。同时就造价分析工作开展过程中存在的问题提出解决措施,为电力企业投资决策和电网技经管理提供参考。     

天津输变电工程顶管项目造价预测模型研究

通过梳理天津输变电工程中顶管项目常见的典型技术方案,利用市政定额编制对应不同典型方案的顶管施工图预算,提取并量化各方案的主要造价影响因素,研究制定不同技术条件下顶管工程造价预测模型,并将该模型运用于输变电工程可研估算、初设概算、招投标、结算等全过程造价管控中,由此提高输变电工程全过程造价精益化管理水平。     

输变电工程造价分析工作研究

输变电工程造价的控制与管理是电网建设的重要内容。本文通过对国网四川省电力公司(以下简称公司)2015年造价分析工作进行总结分析,对2010~2014年的输变电工程造价水平和变化趋势开展研究,总结概括影响造价的主要因素。同时就造价分析工作开展过程中存在的问题提出解决措施,为电力企业投资决策和电网技经管理提供参考。     

基于EEMD-BP的输变电工程造价不确定因素预测

当前对于输变电工程不确定因素的研究集中于不确定因素识别,对其预测研究较少。不确定因素变化呈现出明显的非周期性及非平稳性,常规模型的预测精度较低。鉴于此,本文建立了EEMD-BP模型,将历史数据序列分解为随机分量和呈现明显波动周期的若干趋势分量。对各趋势分量采用BP算法预测,将各分量预测值叠加后得到趋势分量预测结果。对随机分量通过分析其相对于趋势分量的离散度得到其波动范围。综合考虑趋势分量预测值和波动区间得到最终的预测结果。选取PPI的历史数据进行算例分析,验证了方法的有效性,并对未来两个时点进行预测。采用同样方法对包括铜材价格、导线价格在内的其他不确定因素进行了预测。     

基于BP神经网络的输变电工程造价偏差动态预警

正通过构建输变电工程造价偏差动态预警模型,提出造价偏差阈值的确定方法。动态采集目标工程造价信息,利用训练后的神经网络预测待评估工程造价,实时判断未来多个时点的工程造价预测值与目标值之间的偏差,进行动态预警。强化工程造价过程管控,对于降低电网建设成本,减少计价误差,防范工程建设和财务风险,促进工程建设依法合规,提高造价控制"精益化"水平具有重要意义。