基于主成分分析的投资研究

一、引言 在大量的上市公司中如何有效选取行业股票成为投资者关心的议题.本文运用多元统计分析中的主成分分析法将上市公司繁杂的多维指标浓缩为几个互不相关的主成分指标进行综合评价,从而为投资者提供了一种科学合理的决策方法.     

基于主成分分析的征地补偿特征定价模型

文章从目前中国集体土地征地拆迁补偿定价中存在的问题及其根源出发,运用模糊数学理论,基于主成分分析的方法,在考虑构成补偿价值的物质因素和非物质因素的基础上,讨论了特征定价模型在征地拆迁补偿中的应用。并以重庆市的实际案例进行检验,建立了完整的补偿价值构成体系和合理的定价方法,为实现真正的等值补偿,改进现行的集体土地征地拆迁补偿模式提供了一定的参考和依据,进一步促进城市化的进程和社会的发展。     

基于主成分分析法的特征价格模型

将主成分分析法与特征价格模型相结合,对房地产项目的销售均价进行定价。解决了分析样本数据少、部分特征属性间相关性强的问题;建立了住宅项目的特征定价模型。通过实证分析,验证出模型的效果较好,可用于确定新建项目的销售均价。     

基于主成分分析的商业银行盈利能力研究

银行是经营特殊产品货币的企业,盈利能力是企业生存发展的核心指标。经济全球化愈演愈烈,2010年《巴赛尔协议Ⅲ》的出台对商业银行的发展战略重新定位,对其资本充足提出新的要求。我国商业银行成立以来积弊已久,真正的市场化改革之路还很长。各大电商的发展对商业银行的传统业务形成巨大冲击,在当前复杂多变的经济环境下,我国银行应该如何应对挑战、把握机遇是银行业监管层面临的迫切问题,研究商业银行的盈利能力显得极为重要。文章采用主成分分析法对我国商业银行的每股收益、总资产利润率、成本费用利润率、加权净资产收益率、净利润现金比率、资产经营的现金流量回报率、净利润增长率、每股未分配利润八大盈利能力评价指标进行分析,数据来源于2016年各商业银行的年报和Wind数据库。     

基于主成分分析的资源城市转型研究

资源枯竭型城市的转型能力问题可以利用SPSS进行主成分分析,选择资源、人口、经济、社会和环境这5大方面的14个相关指标,构建资源枯竭型城市的转型能力评价指标体系。为了消除差异带来的影响,应该为相关指标进行数据标准化处理。以辽宁省资源型城市为例,进行计算,得出辽宁省资源型城市分为3个等级,盘锦最强,阜新、朝阳最弱,抚顺、葫芦岛、本溪一般。     

基于主成分分析的供应链绩效评价指标体系研究

1 前言 当今企业最重要的变化之一是企业面临的竞争不再是单个企业之间的竞争,而是供应链之间的竞争,这就促使管理者越来越多地重视供应链管理。随着供应链管理理论的不断发展和供应链实践的不断深入,选择相应的绩效评价指标,并建立与之相适应的供应链绩效评价方法,以科学、客观地反映供应链的运营情况。如何确定对整体效益影响较大的因素,对整个供应链管理中某一经营活动进行有效的评价,一般都会涉及多个指标,而对指标的筛选就成为首先要研究和解决的前提问题。     

基于主成分分析的物流企业能力评价研究

从物流企业能力的角度出发,首先阐述了物流企业能力指标构建的原则,然后利用主成分分析法对我国物流企业能力评价进行了实证分析,最后得出了相关结论.     

基于主成分分析方法的物流上市企业财务分析研究

近年来我国各地区的物流运输数量逐渐增加,尤其是在电子商贸发展模式逐渐成熟之后,物流业务量、交易金额逐年增加,物流行业蓬勃发展,许多物流企业逐步发展壮大。为了更好地了解物流企业目前的发展现状,本文选取了48家上市物流企业,运用主成分分析方法,对这48家上市公司的19项财务指标进行综合分析评价。应用主成分分析法所得的综合得分排序较客观地反映了物流类上市公司的整体情况,对物流类上市公司的发展具有一定的指导意义。     

基于主成分分析的天津港港口物流发展趋势研究

天津港港口物流发展水平直接关系到天津滨海新区海港物流区的建设及滨海新区国际物流中心功能的实现。本文采用主成分分析法对天津港港口物流发展水平的时间序列数列进行综合分析与评价,并获取了天津港物流发展的综合得分。通过分析,得出天津港港口物流综合能力在逐年提高,其硬环境呈现出良好的发展态势,但其软环境建设还有待加强。     

基于主成分分析的山东省产业生态环境协调发展研究

产业结构作为"资源转换器"对生态环境产生了重大影响,产业结构与生态环境能否保持协调发展,是影响城市可持续发展的重要因素.建立产业结构效益与生态环境质量协调度评价指标体系及协调发展模型,运用主成分分析方法(PCA),对产业结构与生态环境协调发展进行定量研究,并对山东省17地市进行实证研究,发现山东省整体上处于基本协调阶段,17地市产业结构与生态环境协调发展不平衡,产业结构类型及组合关系对生态环境影响重大.     

基于主成分分析的重庆装备制造业技术创新研究

重庆装备制造业是重庆工业发展的基础,是地方国民经济发展的重要支柱,技术创新能力是重庆装备制造业竞争力的核心.本文通过运用主成分分析法比较了重庆、上海和全国装备制造业技术创新能力,并提出提升重庆装备制造业技术创新能力的对策.     

基于主成分分析的区域物流需求预测指标研究

首先分析了我国物流统计现状,指出我国区域物流统计制度体系仍然存在不足,制约了区域物流需求预测的研究;对比欧美国家预测物流需求时的指标数,说明我国区域物流预测指标中存在的问题;最后,以湖北省区域物流需求预测为例,运用主成分分析法把影响区域物流需求的多个指标综合为两个主成分指标,能为区域物流需求预测指标研究提供一定的参考.     

基于主成分分析的高新技术上市公司业绩评价研究

以评价高新技术上市公司业绩为目的,针对现有高新技术企业业绩评价方法的不足,提出重点针对其成长性业绩评价指标体系。运用主成分分析法构建了企业业绩的综合评价模型,并对2008年35家高新技术上市公司进行了综合评价。研究表明,成长性能力已成为衡量高新技术企业发展的重要要指标,高新技术上市公司综合素质不高。     

基于主成分分析的房地产投资风险评价研究

应用主成分分析法,对参考文献[7]的案例进行分析,其计算过程简单,分析结论显示评价效果较好。     

基于非线性主成分分析的信用评估模型研究

传统的主成分分析（PCA）本质上是一种线性映射算法,无法有效处理非线性关系的数据。本文在分析自联想神经网络（AANN）的基础上,借鉴传统PCA方法中的序数主成分概念,提出了基于顺序自联想神经网络（SAANN）的非线性主成分分析法（NLPCA）。进一步,结合神经网络（NN）和Logisitic模型,以我国上市公司为研究对象,分别构建了基于NLPCA-NN和NLPCA-Logisitic的信用评估模型。实证结果及ROC曲线分析表明,本文构建的NLPCA相比传统的线性PCA方法能有效地实现数据的非线性特征提取与降维,提高模型预测性能。此外,实证结果还表明,在相同PCA方法处理数据的条件下,神经网络模型的信用评估效果要好于Logisitic模型。     

基于主成分分析的高新技术企业业绩评价研究

针对现有高新技术企业业绩评价方法的不足,本文结合我国资本市场的特殊性以及高新技术上市公司业绩综合评价的目的,在提出企业业绩评价指标体系的基础上,运用主成分分析法构建了企业业绩的综合评价模型,对2005年52家高新技术上市公司进行了综合评价,结果发现：高新技术产业整体效益不景气;高新技术上市公司综合素质不高。同时还发现,高新技术上市公司综合效益差距不大。     

基于主成分分析的物流企业能力评价研究

从物流企业能力的角度出发,首先阐述了物流企业能力指标构建的原则,然后利用主成分分析法对我国物流企业能力评价进行了实证分析,最后得出了相关结论。     

基于主成分分析的高新技术上市公司业绩评价研究

文章以评价高新技术上市公司业绩为目的,针对现有高新技术企业业绩评价方法的不足,提出重点针对其成长性业绩评价指标体系。运用主成分分析法构建了企业业绩的综合评价模型,并对2008年35家高新技术上市公司进行了综合评价。研究表明,成长性能力已成为衡量高新技术企业发展的重要要指标,高新技术上市公司综合素质不高。     

基于主成分分析的利率风险因素实证研究

对我国1996年1月至2003年11月间的同业拆借利率数据进行了主成分分析,探讨了我国货币市场利率风险的影响因素。研究表明:除了通常三因素外,提出存在第四因素———市场政策因素对我国货币市场利率有较大影响,从而进一步论证了我国货币市场的复杂性,为利率市场化提供一定参考。     

基于主成分分析的天津港港口物流发展趋势研究

天津港港口物流发展水平直接关系到天津滨海新区海港物流区的建设及滨海新区国际物流中心功能的实现.本文采用主成分分析法对天津港港口物流发展水平的时间序列数列进行综合分析与评价,并获取了天津港物流发展的综合得分.通过分析,得出天津港港口物流综合能力在逐年提高,其硬环境呈现出良好的发展态势,但其软环境建设还有待加强.