农村金融发展对农村经济增长影响的区域差异分析——基于空间计量模型的研究

本文以全国31个省市地区为区域划分标准．分别选取1990年和2009年的金融机构农业存款、农业贷款以及财政支农和第一产业增加值,运用Geoda软件,建立空间滞后模型和空间残差模型,回归分析表明,农村金融并没有对农村经济发展起到很好的促进作用,而财政政策对农业经济发展却有着重要作用。     

农村金融减贫的直接效应与中介效应——基于状态空间模型和中介效应检验的动态分析

基于中国农村1986~2010年的时间序列数据,采用状态空间模型和中介效应分析方法检验并测算了农村金融发展对农村贫困的影响效应及其成分。研究结果表明：农村金融发展有效促进了农村贫困缓减,并且在促进农村贫困缓减的过程中中介效应与直接效应并存。     

数字普惠金融推动农民农村共同富裕——基于复杂网络模型的实证研究

本文选取我国31个省市自治区2011-2021年数据,基于复杂网络模型和QAP分析研究数字普惠金融与农民农村共同富裕之间关系。结果表明：数字普惠金融发展网络总体紧密程度不高,但网络稳健性较好,存在多重叠加的溢出效应。块模型划分后的各板块内部联系紧密,板块与板块之间存在一定空间关联。数字普惠金融发展、农村劳动力人口、地理位置空间相邻是推动农村农民共同富裕发展的主要因素,均对其有显著的正向影响,能够促进农民农村共同富裕空间网络的形成。因此,拉动农民农村共同富裕,需推动数字普惠金融发展,强调区域合作,促进协调发展。     

农村普惠金融发展空间差异与集聚效应

基于中国农村普惠金融发展的空间地理特征,依据2006-2015年30个省市相关数据,测算农村普惠金融水平;建立空间自回归模型(SLM)和空间误差模型(SEM)检验普惠金融发展空间集聚效应.结果发现:各省市农村普惠金融指数总体呈上升趋势,农村普惠金融发展空间相关性逐年增强,局部空间差异逐渐缩小.普惠金融集聚与农民收入变化之间存在正空间相关性,普惠金融水平的提高能够促进农民收入水平的提高.鉴此,应加强区域空间金融合作,提高保险业普惠度;加强地方政府之间交流合作,发挥普惠金融集聚辐射作用,推动农民收入水平进一步提高.     

财政教育支出的农村减贫效应研究——基于网络空间结构的分析

运用修正的引力模型测算出我国财政教育支出的空间关联关系,以及财政教育支出对农村减贫的空间关联影响效应。实证结果表明：我国财政教育支出在空间关联上呈现出复杂、多线程的网络结构;区域间财政教育支出差异和人力资本差异与农村贫困联动矩阵呈现显著负相关,区域间技术发展水平差异和经济发展水平差异与农村贫困联动矩阵呈现显著正相关。加强我国农村贫困的治理,需要考虑财政教育支出的空间关联作用,实施定向的、梯度推进的区域协同策略。     

空间视角下的普惠金融与农村减贫增收——机制探讨与实证检验

“脱贫攻坚”成为经济新常态下的重要任务,金融减贫在其中扮演了不可忽视的作用。在空间视角下分析了普惠金融对农村地区减贫增收的直接影响与空间效应,并基于2005—2017年中国省级数据,运用空间杜宾模型实证检验普惠金融的扶贫增收效果。结果发现:我国各地区间的农村扶贫增收绩效具有明显的空间联动与依赖性;普惠金融发展对本地区农村减贫具有显著的正向作用,同时存在明显的空间溢出效应。各地区应该继续加强普惠金融发展,并重视地区间普惠金融减贫合作与政策互通的深化。     

数字普惠金融对农村产业融合的影响

在数字金融发展的大趋势下,研究数字普惠金融对农村产业融合的影响,对推动乡村振兴具有重要意义。本文首先讨论数字普惠金融影响农村产业融合发展的理论并提出研究假设,然后运用2012—2021年中国30个省份的省级面板数据,采用空间滞后模型实证检验数字普惠金融对农村产业融合发展的影响、作用机制及区域异质性。实证结果表明,数字普惠金融对农村产业融合具有显著的正向空间溢出效应,且对本地区和周边地区的促进作用相差无几。东部地区和中西部地区数字普惠金融发展水平不同,在促进农村地区产业融合方面也存在差异,其中东部地区数字普惠金融对农村地区产业融合的促进作用最大。在作用机制方面,数字普惠金融主要通过减少传统的金融排斥和扩大金融服务的覆盖面来推动农村产业融合。     

基于VAR模型的河南农村劳动力转移与城乡收入差距动态研究

利用河南1978 ～2012年的时间序列数据建立了河南农村劳动力转移与城乡收入差距稳定的VAR（1）模型,通过IRF分析和方差分解发现农村劳动力转移对缩小城乡收入差距的贡献率非常小.河南应从改革相关制约制度、健全劳动力转移的各种保障制度入手,解除农村剩余劳动力转移的人为阻力;借助中原城市群的发展契机,大力发展第三产业,扩大农村劳动力转移的空间和容量;提高农村劳动力的综合素质,实现转移劳动力与农业的彻底分离和完全的非农化转移.     

正式制度、非正式制度与农村家庭消费性支出 ——基于保险和社会网络的空间计量分析

本文研究农村社会保险和商业保险等正式制度以及社会网络对农村家庭消费的影响,由于家庭网络和社区网络产生的信任度和归属感会导致家庭的社会边际收益与私人边际收益,社会边际成本与私人边际成本的不一致,引入社会网络外部性的概念,并利用空间计量模型中的空间交互效应来衡量。结果表明：农村社会保险对农村家庭消费有一定的促进作用,而农村家庭可以通过购买商业保险弥补农村社会保险的不足;家庭网络促进了农村家庭消费,而社区网络的不畅降低了农村家庭消费意愿,社会网络外部性的存在使得农村家庭消费既存在竞争关系,又使得在考虑其他不可预测冲击时产生依赖关系;社会网络在一定程度上促进了农村家庭商业保险消费,但农村家庭对于商业保险消费的认同相对滞后。     

农村普惠保险减贫的机制及空间效应研究

农业风险是导致中国农村贫困的主要原因之一,有效的风险管理工具能够减少因农业灾害致贫和返贫.兼具公平性、保障性、政策性和市场性的普惠保险,将是保险领域减少贫困最行之有效的工具之一.本文阐述了普惠保险减贫的影响机制和空间溢出机制,采用2010 ～2018年省级面板数据对我国普惠保险发展指数进行测度,并使用空间回归模型探究普...     

绿色金融发展对农业生态效率的影响研究——基于农村人力资本差异化的视角

“双碳”目标背景下，加快推动绿色金融发展是提升农业生态效率的重要手段。基于我国省域面板数据，实证检验农村人力资本门槛效应与农业生态效率空间自相关性，并构建面板空间门槛模型综合考察不同农村人力资本水平下绿色金融发展对农业生态效率的影响。研究表明，空间效应与门槛效应是绿色金融发展影响农业生态效率过程中不可忽略的重要因素；考虑空间因素后，绿色金融发展对农业生态效率的提升作用存在农村人力资本门槛效应。研究结论揭示了绿色金融发展与农业生态效率的空间门槛关系，为有效促进农业生态效率提升提供了理论支撑。     

中国人寿农村小额保险业务的发展与启示

2008年6月．在中国保监会发布《农村小额人身保险试点方案》后,中国人寿立即开展了农村小额保险试点工作,两年多来,中国人寿农村小额保险在产品开发．渠道拓展．营销服务和业务管理等方面积累了丰富的成果和经验,在服务农村市场的过程中拓展了业务发展空间,中国人寿在发展农村小额保险业务的经验和做法,对其他保险机构开展农村小额保险业务具有参考价值。     

利率市场化背景下农村商业银行收入结构对盈利能力的影响研究——基于湖北省69家农商行分析

利率市场化背景下,商业银行的净息差收窄,盈利空间逐步压缩,而相比大型国有商业银行和股份制商业银行,农村商业银行更加依赖利息业务发展。本文选择湖北省69家农村商业银行2016~2019年的数据,通过构建面板数据回归模型研究收入结构对其盈利能力的影响,结果表明提高非利息收入占比并不能显著提高农村商业银行的盈利能力,而扩大资产规模、提高资产质量能够有效提高其盈利能力。因此,在市场化利率背景下,建议农村商业银行回归本源,坚持发展传统业务支持地方经济发展,与其调整收入结构不如重点关注资产增长与资产质量。     

绿色金融对农业产业化发展的空间效应研究——基于SDM模型的实证分析

本文基于30个省（自治区、直辖市）2014—2020年的绿色金融和农业产业化发展数据，采用熵权法和空间杜宾模型研究绿色金融对农业产业化发展的空间效应。研究发现，绿色金融能够显著促进本地区农业产业化发展，对于经济联系紧密的地区，正向空间溢出效应显著。异质性分析结果显示，绿色金融发展对东中部地区农业产业化发展具有促进作用，在东部地区呈现正向空间溢出效应；在城镇化水平较高的地区，绿色金融能显著促进地区农业产业化发展。最后，本文提出优化农村绿色金融体系，同时强化省际联动，推动区域协同发展等对策建议。     

基于DEA方法的湖南省农村公共服务效率评价

2000²012年的湖南省农村公共服务数据,建立DEA分析方法的实证模型,对湖南省农村公共服务效率进行了实证分析,获得了20002012年的湖南省农村公共服务数据,建立DEA分析方法的实证模型,对湖南省农村公共服务效率进行了实证分析,获得了2000²012年湖南省农村公共服务的技术效率、纯技术效率和规模效率数据,并结合湖南省的现实情况加以分析。得出湖南省农村公共服务未达到有效的结论,存在投入规模过小、资源利用不充分等问题,并对此提出解决对策。     

农村财政金融、农业科技创新与农村经济发展

基于农村财政金融、农业科技创新与农村经济发展间的作用联系,构建耦合协调度模型,选取2000-2014年中国的时序数据,分别对农村财政金融的子系统与农业科技创新之间,农村财政金融、农业科技创新与农村经济发展两个系统之间和三者总体间的耦合协调度进行实证分析。实证结果显示:农村财政金融子系统中,财政支农与农业科技创新的耦合协调度不强,需要加大财政投入的力度;农村财政金融、农业科技创新与农村经济发展三者之间始终存在着耦合关系,并且随着时间的推移耦合协调关系不断加强,但仍存在很大上升空间,需进一步发挥出农村财政金融对农业科技创新的支持促进作用,进而提高农村经济发展水平,缩小城乡差距,实现三者的有机统一。     

基于金融加速器理论和ARMA模型对中国农村CPI的浅析

本文以中国农村主要金融机构为研究对象,以2000年1月到2014年3月的中国农村居民价格消费指数为研究数据建立ARMA模型,并根据所建模型和数学公式预测4.5月份我国农村CPI数据并与现实数据进行对比,以此来检验模型的准确性并结合金融加速器相关理论来对农村地区未来CPI走势进行理性分析,最后结合我国现行的农村金融政策提出若干可行性建议。     

基于金融加速器理论和ARMA模型对中国农村CPI的浅析

本文以中国农村主要金融机构为研究对象,以2000年1月到2014年3月的中国农村居民价格消费指数为研究数据建立ARMA模型,并根据所建模型和数学公式预测4.5月份我国农村CPI数据并与现实数据进行对比,以此来检验模型的准确性并结合金融加速器相关理论来对农村地区未来CPI走势进行理性分析,最后结合我国现行的农村金融政策提出若干可行性建议。     

经济欠发达地区农村金融效率与经济增长关系探析--基于甘肃省14个地州市面板数据

基于2005年-2014年甘肃省14个地州市面板数据,对帕加诺模型作适当变换后,建立随机效应变截距模型,分析欠发达地区农村金融效率与经济增长的关系。结果表明：欠发达地区农村金融效率与农村经济增长之间存在长期均衡关系。农村金融效率促进农村经济的增长,农村边际资本生产率、农村储蓄率和农村储蓄向投资的转化率对农村经济增长的作用力由高到低依次为：农村储蓄率、农村储蓄向投资的转化率、农村边际资本生产率。     

中国农村金融发展对农民收入增长的动态影响研究——基于状态空间模型的实证检验

本文通过构建状态空间模型,实证分析了我国农村金融发展对农民收入的动态影响,结果发现我国农村金融发展对农民收入增长的影响比较显著,总体上看正向效应要大于负向效应,但是影响力在不断减弱.农村固定资产投资、农村金融结构效率和农村金融规模对农民收入增加有促进作用,尤其是固定资产投资对农民增收效果最为明显,但是长期效果有待提高,而农村储蓄率上升则对农户增收有不利影响.只有继续深化农村经济与金融体制改革,才能充分发挥金融对农业的支持作用,从根本上促进农民收入持续快速增长.