基于“结构—动力—绩效”视角的战略性新兴产业协同创新——以日本新能源汽车产业为例

多主体协同创新是促进产业发展进步的关键,提出战略性新兴产业协同创新的“结构—动力—绩效”分析框架,在结构上主要对战略性新兴产业协同创新中的高校、核心企业、政府、金融、中介、上游企业、市场及用户等主体进行分析;从新技术驱动力、政府支持力、中介和上游企业支撑力、金融提升力以及市场需求拉力方面,分析战略性新兴产业发展动力因素;从专利占比、产品销售量及市场占有率等因素分析战略性新兴产业绩效。最后,以日本新能源汽车产业为例进行研究,结果表明,“结构—动力—绩效”框架对战略性新兴产业多主体协同创新具有借鉴意义。在此基础上,提出我国战略性新兴产业发展对策和建议,以期为中国战略性新兴产业协同创新发展提供方向。     

基于CDM模型的战略性新兴产业创新绩效研究

创新是经济增长的重要来源,对促进产业发展至关重要.本文通过对我国的战略性新兴产业的现状进行分析,选取了我国战略性新兴产业中45个具有代表性的上市公司2013-2015年三年的数据对战略性新兴产业的创新绩效进行了研究.同时结合我国的具体实际构建了CDM模型,分别得到了创新方程、知识生产方程和创新绩效方程,并通过一系列实证分析,得出了产业创新投入与资本总额和政府支持力度等之间的关系;专利数量与创新投入和创新人力资源、政府支持力度等之间的正向作用;创新绩效与专利数量、资本总额等的正相关性等,从理论和现实两个方面对实证结果给出了合理的说明.     

政府补贴、产权性质与战略性新兴产业创新绩效

政府补贴和产权性质作为战略性新兴产业发展的重要影响因素，其对创新绩效的影响已引起国内外广泛关注。采用Wind数据库中的中国战略性新兴产业上市挂牌公司面板数据，建立随机效应面板数据模型，科学评估政府补贴、产权性质对战略性新兴产业创新绩效的影响。结果发现：①现阶段中国战略性新兴产业政府补贴对企业绩效具有负向激励作用；②由于企业产权性质不同，政府补贴对非国有企业创新绩效的影响大于其对国有企业的影响。最后，提出完善政府补贴监管制度，营造合理透明发展环境，优化政府补贴政策，确保补贴方案因地制宜等政策建议，以期为政府制定更有效的补贴政策提供理论借鉴和决策支持。     

政府补贴、产权性质与战略性新兴产业创新绩效——来自上市挂牌公司微观数据的分析

政府补贴和产权性质作为战略性新兴产业发展的重要影响因素,其对创新绩效的影响已引起国内外广泛关注。采用Wind数据库中的中国战略性新兴产业上市挂牌公司面板数据,建立随机效应面板数据模型,科学评估政府补贴、产权性质对战略性新兴产业创新绩效的影响。结果发现:①现阶段中国战略性新兴产业政府补贴对企业绩效具有负向激励作用;②由于企业产权性质不同,政府补贴对非国有企业创新绩效的影响大于其对国有企业的影响。最后,提出完善政府补贴监管制度,营造合理透明发展环境,优化政府补贴政策,确保补贴方案因地制宜等政策建议,以期为政府制定更有效的补贴政策提供理论借鉴和决策支持。     

中国战略性新兴产业政府创新补贴的绩效研究

补贴是目前政府扶持战略性新兴产业发展的主要路径。我国政府对战略性新兴产业的补贴金额巨大,但补贴的绩效如何,理论界缺乏对这些问题的系统研究。本文首先选择了对战略性新兴产业具有很好代表性的证券市场作为研究样本来源,通过手工方式从上市公司非指定公开披露信息,如招股说明书、定期报告、日常信息披露资料以及公司网站等,搜集整理出满足创新建模需要的2010—2012年连续三年的创新投入产出系统数据;其次,构建了包含外溢效应的超越对数CDM模型、并应用迭代3阶段最小二乘法(IT3SLS),试图对我国政府自2010年以来关于战略性新兴产业产业创新补贴的绩效进行实证研究;再次,采用偏最小二乘法(PLS)对影响创新补贴绩效的主要因子进行了分析。本文发现:(1)政府对战略性新兴产生创新补贴的绩效是显著的,创新的外溢效应也是显著的;(2)外溢效应产出弹性系数远大于政府补贴的产出弹性系数,表明政府创新补贴对单个企业本身产出绩效作用并不大;(3)公司治理与财务风险状况对政府创新补贴绩效有显著影响,从PLS估计结果系数大小来看,对创新补贴绩效影响从大到小依次为:资产负债率、独立董事占比、综合杠杆系数、固定资产比率、第一大股东持股比例。     

政府研发补贴、制度环境与战略性新兴产业创新绩效

采用2000—2015年中国战略性新兴产业面板数据和门槛效应模型,实证考察了政府研发补贴、制度环境与创新绩效之间的关系.研究发现:制度环境在政府研发补贴和创新绩效之间具有显著的正向调节作用,产业规模、出口规模和资本投入对创新绩效具有正效应,产权性质具有负效应,技术引进的作用则并不显著;与中西部相比,东部地区的制度环境更为良好,政府研发补贴对创新绩效的促进作用更为显著;制度环境主要通过政府同市场关系等四个维度发挥调节作用.因此,充分认识到区域制度体系建设的重要性和紧迫性,推动政府研发补贴政策与制度环境建设在更高层次上的有效融合,对于战略性新兴产业创新发展具有重要意义.     

知识转化视角下战略性新兴产业自主创新能力演化机制研究

通过剖析知识转化视角下战略性新兴产业自主创新能力理论内涵及测度方法，以浙江省261家企业研究院数据为样本，对战略性新兴产业自主创新能力演化机制进行实证分析。结果显示，战略性新兴产业自主创新能力的4个指标与自主创新绩效之间存在异质性，即创新开放度与创新绩效呈倒U型关系，创新速度与创新绩效呈正相关关系，创新频度与创新绩效呈U型关系，创新程度与创新绩效呈正三次方关系。通过验证4条曲线的变化规律发现，战略性新兴产业自主创新能力演化过程与GDSP理论知识转化过程基本对应，但存在产业异质性。     

金融支持战略性新兴产业发展宏观实证研究——以广东省与陕西省高新技术企业为例

战略性新兴产业的提出在解决出口疲软、产能过剩等一系列问题中发挥着至关重要的作用,为了给其提供相对完整的金融支持体系,文章从宏观角度出发利用多元回归模型对陕西省金融支持战略性新兴产业发展情况进行了实证分析,研究了金融信贷支持规模、政府财政科技投入以及资本市场支持与战略性新兴产业发展水平的关系,并与广东省进行对比,比较两者在金融支持对战略性新兴产业发展影响效果方面的差异并分析其原因,给予陕西省一些借鉴启示。结果显示,陕西省政府财政科技投入、金融机构信贷支持、证券资本市场、地区金融发展水平对战略性新兴产业发展均有显著的正向影响,但风险投资、民间资本投入对战略性新兴产业发展的影响不显著。比较发现,广东省各项衡量金融支持的指标对战略性新兴产业发展的影响作用要优于陕西。依据实证研究结果,借鉴广东省的经验提出金融支持陕西省战略性新兴产业发展的对策建议。     

金融支持战略性新兴产业发展研究——基于创业板上市公司数据的实证

文章利用2012—2020年创业板上市公司数据,使用SFA模型研究了战略性新兴产业金融支持效率,采用TOBIT模型分析了金融支持效率的影响因素。研究结果表明：中国战略性新兴产业金融支持效率总体呈现上升趋势,外部金融支持战略性新兴产业的边际效应大于内部金融支持;非国有企业及大企业的金融支持效率分别大于国有企业和中小企业。战略性新兴产业的金融支持效率具有产业异质性;研发创新、企业规模、绿色信贷、股权集中度、总资产周转率、高管股权激励显著促进了金融支持效率;资产负债率、股权的国有性质与金融支持效率显著负相关。     

我国战略性新兴产业何以“过剩”?

战略性新兴产业代表着未来科技和产业发展的新方向,体现当今世界知识经济、循环经济、低碳经济的发展潮流,对经济社会具有全局带动和重大引领作用。但由于我国战略性新兴产业目前尚处于成长初期,各地在战略性新兴产业的发展上投资冲动强烈,从全局来看存在重复建设和产能过剩的隐患,这导致了我国战略性新兴产业的发展受到市场需求不足的严重制约。文章从产业发展重点的选择、产业配套体系建设、创新商业模式、创新能力建设、体制机制创新等几个方面提出化解当前战略性新兴产业发展所面临的"产业同构"、"结构性过剩"和"低端化"等风险的方法,从而解决市场有效需求不足的问题,并为相关决策部门提供政策建议。     

投资潮涌背景下企业投资对创新绩效的影响——以战略性新兴产业为例

提升战略性新兴产业创新绩效，是增强我国创新能力的重要引擎。采用2008—2019年战略性新兴产业综合指数样本股企业数据，实证检验投资潮涌背景下战略性新兴产业新增投资对创新绩效的影响，将创新绩效分为创新产出与成果转化率，结果发现：第一，2010—2012年第一波投资潮涌与2015—2019年第二波投资潮涌下，企业投资均能有效促进创新产出。在先发优势作用下，第一波效果更为显著。第二，无论在投资潮涌前期还是后期，投资支出均有助于促进创新产出，且前期影响更显著，而在非投资潮涌阶段，投资支出对创新产出的影响不再显著。第三，对于任何类型的战略性新兴企业而言，企业投资对创新产出的影响均显著为正；劳动密集型企业、资源密集型企业、国有企业投资与创新成果转化率的关系均为倒U型，而对于技术密集型企业与非国有企业，两者关系呈正相关关系。     

基于领先市场视角的战略性新兴产业发展路径

分析了战略性新兴产业的内涵和关键成功因素,探讨了领先市场对战略性新兴产业竞争优势的影响。根据产业技术能力和领先市场潜力的不同,归纳了战略性新兴产业发展的四类路径。最后提出了在领先市场视角下促进战略性新兴产业发展的政策措施。研究认为,加快培育领先市场角色、通过技术与市场的互动形成主导设计、促进创新的全球扩散,有助于一个国家或地区的战略性新兴产业在国际竞争中掌握战略主动权。     

产业异质性、税收激励与自主创新

以2007-2016年中国战略性新兴产业A股上市公司数据为研究样本,从企业研发投入和专利产出两个维度,考察税收优惠政策与企业技术创新之间的关系。结果发现：①税收优惠政策对于企业自主创新具有激励作用,有效促进了企业研发投入和专利产出;②基于企业所属产业异质性视角发现,税收优惠政策对于八大战略性新兴产业企业的创新作用存在显著差异：对于新一代信息技术、高端装备制造业、节能环保等产业研发投入和专利产出具有激励作用,但对新能源产业的创新投入、生物产业和新能源汽车产业的专利产出具有抑制作用。研究结论在一定程度上解释了现有研究关于税收优惠政策“激励效应”和“抑制效应”的争议,也对完善中国创新税收激励制度具有借鉴意义。     

安徽战略性新兴产业集群化发展研究

2013年安徽省战略性新兴产业产值达6863．4亿元,比2011年的4132．1亿元增长66．1％。但是,产业分散,规模太小,产值只有江苏的15％。研究表明,产业集群化是战略性新兴产业成长的重要抓手。安徽省战略性新兴产业集群化对策主要有：发力三大主攻产业（高端装备制造产业、电子信息产业和新材料产业）,加强三大战略性新兴产业带（合肥经济带、芜马铜、蚌滁三个经济带）,明确政府功能定位,大力培育战略性新兴产业集聚区,大力扶持战略性创新型产业集群,强化战略性新兴产业集群化的开发区路径,健全资本市场体系,以及加大体制机制创新力度。     

基于TRIZ的战略性新兴产业技术创新方法研究

战略性新兴产业是技术突破与创新产品市场化深度融合的产业,技术创新对战略性新兴产业的发展尤为重要。TRIZ理论作为国际公认的重要创新方法之一,能够有效地解决战略性新兴产业技术创新中存在的主要问题。将TRIZ分析解决问题的创新思维方法嵌入到产业技术创新过程中,针对战略性新兴产业在发展过程中存在的技术范式不确定、知识产权及科研管理机制不健全、资源配置机制不合理等问题,从制约技术创新的瓶颈、路径分析、创新方案确立等方面探索战略性新兴产业技术方法问题,针对产业技术创新的萌芽期、成长期、成熟期,分别制定出合理的创新方案。     

英国从科技创新的视角评价战略性产业的做法及其启示

针对如何识别战略性产业这一理论与实践难题,通过实地访谈和文献调研的方法,深入分析了英国产业战略布局过程,了解到,英国在完整的战略性产业识别工作中,科技创新思想的引领作用主要体现在3个关键环节:通过创新能力与技术储备情况,考察产业基础;通过社会与技术因素驱动的未来需求,判断产业潜力;判断创新相关市场失灵问题的程度,确定政府干预的必要性。据此得出结论:在国民经济发展的整体规划中,科技创新的视角可对识别和评价战略性产业产生决定性作用。除理论意义外,以科技创新视角确立产业规划的英国经验亦可资我国产业政策实践借鉴。     

技术创新与战略性新兴产业的协调发展

论述了战略性新兴产业的定义、内涵和特征,分析了战略性新兴产业的发展路径。在此基础上,运用物理学中的耦合理论,分析了技术创新与战略性新兴产业的互动耦合发展关系,并构建了两者间耦合协调度评价指标体系。利用我国高技术产业的统计数据,计算了技术创新与5大战略性新兴产业的耦合协调度。最后给出了促进两者耦合协调发展、培育和发展战略性新兴产业的政策建议。     

基于战略生态位管理理论的战略性新兴产业创新系统研究

回顾了战略生态位管理(SNM)理论,丰富和完善了SNM理论体系,运用SNM理论归纳了战略性新兴产业创新系统的理论架构。在分析创新系统要素与作用机理的基础上,构建了战略性新兴产业创新系统及相关模型。提出应在创新系统中通过战略生态位空间的构建、优化和突变,使得技术生态位成功过渡到市场生态位,突破"技术制度锁定"效应,实现产业变革。