大数据背景下基于ABC-SVM的建筑工程造价预测

建筑工程项目决策阶段信息量少,精准高效的造价预测是科学决策的关键.为了提高项目前期工程造价预测的精度,探讨如何利用历史项目大数据及机器学习进行新建建筑工程项目的造价预测至关重要.本文首先通过文献研究确定了建筑工程决策阶段造价的主要影响因素,然后利用人工蜂群算法(ABC)对支持向量机(SVM)参数即惩罚因子C和核函数参数g进行优化计算,最终构建了基于ABC-SVM的建筑工程造价预测模型.最后以某工程造价数据平台上的84个建筑工程项目为数据源进行模型验证,结果显示,与GRID-SVM模型和BP神经网络模型相比,本文所提的ABC-SVM模型的预测精度更高,具有更好的适用性.     

基于多造价信息限制的工程造价估算模型研究

文章提出了一种多造价信息限制的工程造价估算模型,选择建筑造价估计限制属性变量,构建特征因素模糊限制集,采用隶属函数描述建筑特征的相似度,获取建筑特征因素的量化值,得到模糊限制因子集的隶属度,运用模糊算法的工程造价估算模型进行反复多次迭代计算,运算出最优解。比较BP神经网络算法和本方法的均方误差(MSE)以及平均绝对误差百分率(MAPE)评价参数,结果表明,文章建立的工程造价估算模型的估算更加准确,具有更好的实用价值。     

浅谈工程造价在建设项目中的重要性

工程造价管理是建设工程全过程管理的重点与关键.建筑工程一般投资都较大、有着较长的施工周期、工程建设的过程中受到众多因素的影响.当前建筑工程的造价控制工作都比较复杂,是一项重要的工作.对建筑工程的造价进行控制,需要在施工前和施工的过程中加强管理工作,从而控制好工程的造价,保证工程的质量和施工工期.本文就建筑工程造价管理进行了详细的分析和研究.     

基于模糊神经网络的规制影响评估方法

通过对规制特征、规制影响结果特征和现有规制影响评估方法进行分析,构建了规制影响评估指标体系,并利用人工神经网络的自学习、非线性动态处理等特征建立了基于模糊神经网络的规制影响评估模型。     

浅析建筑工程造价的动态管理与控制策略

伴随着我国城市化进程的不断加快,越来越多的建筑工程项目开始投入建设,整个工程的成本管理也倍受关注。虽然我国建筑工程造价管理已经建立管理体系,但是其并不完善,受很多因素的影响,在很大程度上制约了整体造价控制的最终效果。因此本文对建筑工程造价的动态管理和控制策略进行了深入分析。     

建筑工程全过程的造价控制措施探析

造价管理是建筑工程施工管理的重要内容,对工程投资效益有着重要影响。建筑工程全过程造价管理,是一各动态的过程,将管理工作贯穿于整个工程建设的过程中,在保证工程施工质量的基础上合理控制成本,不断提高工程建设的综合效益。本文分析了建筑工程全过程造价控制的必要性,并提出了相应的应用措施。     

工程造价成本控制与管理研究

建筑工程造价控制是建筑工程建设管理工作的重要组成部分,如何合理确定和有效控制工程投资,是工程项目建设的一大难题,如何使建筑工程造价管理与社会生产水平相适应,是建筑工程造价管理中需要解决的问题,只有加强建筑工程造价管理工作力度,提高建筑工程造价人员素质,才能使建筑工程造价管理走上国际化的道路。本文根据我国工程造价管理的现状,针对建筑工程造价控制的重要性,并分阶段的工程造价控制进行了探讨,以实现预期投资目标,充分发挥投资效益。     

浅谈当代水电设备安装工程造价管理的问题及对策

水电设备安装工程是建筑工程中重要的关键环节.在安装过程中工程的造价对整个工程项目造价的影响是较大.在安装工程造价控制中存在着一些问题,直接影响了对安装造价的监控.针对这种情况本文提出了一些建议仅供参考.     

工程造价预结算审核在建筑工程管理中的应用论述

建筑工程具有高投资、周期长等特点,优化工程的造价管理,可减少工程使用的成本,为企业持续发展打好基础.造价预结算作为重要的组成,其工作效率的高低将直接影响造价的控制,进而提高工作效率,优化工程建设.所以,工程方应给造价预结算工作足够的的重视.本文笔者根据工作实践经验对工程造价预结算审核在建筑工程管理中的应用进行了分析探讨.     

建筑工程造价管理与成本控制

近年来,建筑工程造价上涨较快,资金筹措难度很大,工程造价水平已成为影响建筑工程建设健康发展的关键,建设工程具有周期长、生产要素价格变化频繁、产品单件性、固定性等特征,如何在确保建设工期和工程质量的前提下,合理控制工程造价,是建筑项目工程基本建设一个永恒的主题.因此,控制工程造价的问题显得尤为突出.     

基于ISM的油田地面工程项目造价影响因素分析

在选取影响油田地面工程项目造价因素的基础上,从系统工程学的角度分析和构建了油田地面工程项目造价模型,利用解释结构模型研究了油田地面工程项目造价影响因素之间的关系,得到油田地面工程项目造价影响因素的解释结构图,确定了各影响因素之间的关系。     

浅谈工程造价的全过程控制

以工程造价为研究对象,借鉴国际上先进的工程投资理念,简要探讨了建设工程从前期论证、设计、招投标、施工到竣工的全过程造价控制方法,着重指出了工程设计阶段主动控制造价的重要性及具体措施,以期转变观念,加强工程造价的有效控制。     

变电站投资费用模型及敏感因素分析

本文结合变电站各阶段费用的特点,应用全寿命周期费用分析方法对变电站的建设进行决策分析。将变电站的全寿命周期费用分为一次投资费用、运行费用和中断供电损失费用,建立了变电站全寿命周期费用估算模型,基于运行年限、年利率和通货膨胀率对变电站的全寿命周期费用进行修正以及敏感因素分析。以220kV变电站为例,对其综合自动化系统和常规保护系统进行全寿命周期费用的分析和比较,从而验证了所建全寿命周期费用模型对变电站建设进行决策分析的实用性和可行性。     

矿建施工企业项目成本管理

矿建施工企业必须克服项目成本管理中存在的与决策不相配比,成本控制不全面、不连续,工期成本、不可预见成本 被忽视等不足,以中标价为依据,建立和完善目标成本管理体系,对项目成本进行有效控制,才能在竞争日趋激烈的矿建市场 中谋求生存与发展。     

施工组织设计对工程造价的影响

本文简述了施工组织设计与工程造价的关系,并通过施工组织设计中的一案、一表、一图等几个侧面阐述了施工组织设计对工程造价的影响,强调施工组织设计是编制工程造价的重要因素之一,编制施工组织设计要从工程本身的实际出发,考虑各方面的因素,以达到降低工程造价的目的。     

基于成本控制的工程项目划分

根据建筑工程项目成本控制管理和工程预算定额计价模式，运用遗传全局优化计算方法，分析了基于成本优化控制下的工程项目划分的可操作性。依据问卷调查资料，获取优化计算参数，并综合计算得到了建筑工程分部工程的划分，重点为基础工程、梁柱工程、墙体工程、土石方工程、屋盖工程等工程实施项目，这种划分方法对建筑工程建设与管理提供一定的借鉴。     

论电力施工企业的工程造价管理

随着国家电力体制改革的不断深入,电力建设市场竞争越来越激烈,但由于电力工程企业管理者对工程造价管理重视不够、造价确定和控制不够科学合理、管理松散等问题,严重影响了企业效益和生存发展。因此,需合理确定工程造价,制定严密的施工合同,搞好施工阶段成本控制,从而提高工程造价管理质量,以适应市场竞争的需要。     

工程造价指数体系与计算模型研究

对我国目前工程造价指数编制与发布的现状进行了客观分析,总结了国外发达国家在此方面值得借鉴的成功经验,论述了我国在工程造价指数编制与发布方面与先进国家相比所存在的缺陷和差距,最后给出了解决缺陷问题和缩短差距的对策建议。     

核电建设项目费用控制影响因素分析——基于ISM-Fuzzy AHP模型

通过识别核电建设项目费用控制的主要影响因素,采用结构解释模型方法分析各因素的相互影响关系,按影响因素的驱动力和依赖性对其进行排序,最终建立相应的解释结构模型,并在此基础上运用Fuzzy-AHP方法对各层影响因素进行判断比较、确定其权重值。结果表明:核电建设项目的决策阶段是费用控制的关键环节;建设目标、建设规模和投资分析水平是最重要的影响因素,在核电建设过程中应对其重点控制。