老龄化、居民消费与商品房价格——基于我国省际数据的实证分析

本文建立了面板向量自回归模型和面板门槛效应模型,采用我国2001—2017年30个省市的数据,实证研究了老龄化、居民消费和商品房价格之间的动态关系以及老龄化对商品房价格的非线性影响。结果显示,老龄化、居民消费与商品房价格之间存在着显著的相关性,整体来看老龄化对商品房价格的影响为负,居民消费对商品房价格的影响为正。在控制房地产投资、就业和金融发展水平等因素后,老龄化对商品房价格的影响存在消费水平的门槛效应。消费水平较低时,老龄化的增加能促进房价的上涨。当消费水平较高时,老龄化的增加能抑制房价的上涨。地区分析结果表明,2007年以后老龄化的增加并不是推动房价上涨的因素。     

我国商品房价格地区差异的分析及启示

近年来,随着房地产市场的快速发展,商品房价格持续快速上涨,房价成为政府和民众高度关注的一个问题。然而,商品房价格呈现明显的地区差异。文章以商品房价格运行理论为基础,分析了商品房价格的现状,通过建立商品房价格影响因素的实证模型分析地区差异的影响。提出在国家调控房地产市场和商品房价格的过程中,不仅局限于金融政策、财税政策、土地政策等,更要从根本上统筹安排,注重实施资源的均衡配置和差异化的调控政策,推进地区之间、城乡之间的一体化发展战略。     

中国商品住房价格的影响因素实证研究

商品房价格变化是多种因素发展变化、共同作用的结果。本文截选自2011年我国31个省市自治区的商品房的平均销售价格和相关的截面数据,运用计量经济学理论和建模思路,用Eviews软件对各省市自治区的商品房平均销售价格的影响因素进行回归分析,并对其影响程度大小进行定量实证分析。希望解释商品房价格变化与其相关经济因素的关系,同时能够为我国房地产业的健康和稳定发展提供一些理论方面的支持和帮助。     

对青海商品房价格分析

商品房的价格高低,直接关系到广大消费者的切身利益。深入研究商品房价格的走势,对健康发展房地产业有重大意义。     

对中小城市商品房价格的调查及建议

在2005年一系列调控政策的作用下,全国商品房"热",特别是大城市商品房"过热"的趋势出现回落.但典型调查发现,中小城市商品房价格依然高启.通过基于深入调查的实证分析和规范分析后,本文试图对于推动和规范中小城市商品房市场发展提出政策性建议.     

房地产价格统计数据比较与分析

我国目前的房地产价格统计体系亟待完善.房地产价格历史数据的比较分析显示,我国的房地产价格指数和商品房成交均价数据都出现了一定程度的失真.完善房地产价格统计体系,要从丰富房价指数品种、改进指数样本标准和结构、严格数据登记、加强市场调查等方面着手,并以此实现房价数据准确性的提高,为政府房地产调控提供决策依据,保证经济金融稳定和民生安定.     

影响哈尔滨市商品房价格因素分析

本文以哈尔滨市商品房市场为调查分析对象,简要说明商品房价格的构成,对影响商品房价格因素进行分析,从而找出影响商品房价格的最主要因素,并且提出相关政策建议。     

对中小城市商品房价格的调查及建议

在2005年一系列调控政策的作用下,全国商品房“热”,特别是大城市商品房"过热"的趋势出现回落。但典型调查发现,中小城市商品房价格依然高启。通过基于深入调查的实证分析和规范分析后,本文试图对于推动和规范中小城市商品房市场发展提出政策性建议。     

商品房价格和金融稳定的关系研究——基于土地财政的视角

本文采用2007-2017年省级面板数据,利用主成分分析法测算金融稳定性指标,实证分析了商品房价格、土地财政与金融体系的关系。结论表明:商品房价格上涨不利于金融稳定,在考虑土地财政的情况下,商品房价格与土地财政的交互项系数显著为负,即商品房价格上涨的同时,土地财政规模也随之变大,商品房价格对金融稳定的边际效应加强,土地财政是造成商品房价格对金融稳定产生影响的重要原因。提出可通过完善分税制体系、推进税制改革、规范房地产市场金融监管等政策措施维护金融体系的稳定。     

商品房销售中明码标价问题的法律思考

商品房市场中的不明码标价行为已经成为当前商品房价格高居不下的重要原因之一。不明码标价行为的主要表现为明码标价的方式不合理、采用虚假的或引人误导的价格广告、歧视性的价格欺诈等。针对这些问题，一方面应当具体规定商品房明码标价的方式，另一方面对因欺诈而造成的消费者机会损失也应当予以赔偿。     

吉林省房地产价格影响因素决策模型——基于因子分析及多元回归法的实证研究

采用因子分析及回归等方法,以吉林省2001~2012年商品房平均售价及相关数据为基础,建立吉林省商品房价格影响因素因子分析决策模型。结果表明,由变量人均生产总值、人均每年可支配收入、商品房竣工面积、竣工房屋造价、年末总人口定义的经济发展因子和由固定资产投资价格指数及居民消费价格指数定义的价格因子,提供了原始数据的足够信息。其中人均可支配收入、人均生产总值、商品房竣工面积及房屋造价的波动,均为影响房价走势的重要因素。     

基于灰色关联度分析模型的房价影响因素比较

影响房地产商品房价格趋势的因素是多方面的,从多种因素中确定主要影响因素以及各因素之间的主次关系,是进行系统经济性分析的一个重要内容.本文以灰色理论中的灰关联分析的数学模型和工程软件OriginPro软件,结合有关数据对武汉房地产商品房价格趋势的影响因素进行了分析.     

房地产调控对货币政策的挑战

近年来,我国房地产价格在波动中一路上行。1998年房改以来,商品房绝对价格总体趋升,价格同比涨幅波动较大,促使政府对房地产市场的调控政策接连出台,仅2010年至2011年初,国务院就连续出台了"国十一条"、"新国十条"、"新国八条"等多项措施确保房价稳定。IMF曾指出,虽然房地产价格的波动远小于股票价格,但房地产价格的崩溃对     

房地产宏观调控对湖南省商品房价格的影响分析

本文对当前湖南省商品房价格的特点与走势进行了初步判断,深入分析了房地产宏观调控背景下湖南省房价加速上涨的原因,并提出了相关政策建议.     

给限价房打个问号

李宁的这种想法不无道理.限价房在一定程度上确实是政府为买不起房的中产阶层准备的,定价标准理论上仅为同等地段、同等类型商品房价格的70%,房价原则上低于普通商品房.     

房地产市场遇寒流

房地产市场素有“金九银十”之说，但今年这一盛宴恐怕要落空了。以一线城市为例：北京的新建住宅价格已经连续3月价格停涨，并且在8月份，不论是新建商品房价格，还是二手房价格，均出现“停涨”。     

北京房市:10万套空置房透露什么

中国房地产市场，一方面是大量的商品房空置搁浅，卖不出去，另一方面是商品房的价格仍在不断攀升。[编者按]     

我国房地产价格与银行绩效——基于省际面板数据的实证研究北大核心CSSCISSCI

本文采用省际面板数据对我国房地产价格与银行绩效间的关系进行了实证检验。研究发现,样本期内我国房地产价格与银行资产收益率和贷款损失拨备呈正相关,而与银行不良贷款比率呈负相关。同时,研究发现,住宅商品房比商业营业用房对银行绩效的影响更大。研究结论对我国房地产市场调控、银行内部的风险管理以及中央银行维护我国金融稳定具有政策启示。     

保障房、高档房与我国房地产市场调控——基于东中西三大地带省际面板数据的实证分析

东中西三大地带保障房、高档房与普通商品房交互作用。保障房对普通商品房价格具有一定的抑制和烫平作用,东部和中部地区尤为显著;西部地区保障房建设的外溢效应使得当地商品房价格短期内出现了上涨。高档商品房的建设拉高了全国范围的房价,东部地区影响最大;实际利率对房价的影响很小。为此,政府应结合各地实际情况,划分阶段梯度实施保障房政策,严格控制别墅等高档房的建设,并对高档房征收高额房产税。     

基于多元回归模型的兰州市商品房价格分析及预测

本文以2001~2010年兰州市商品房价格的相关数据为基础,应用多元线性回归方法建立了兰州市商品房价格的回归模型,并对其进行分析和检验。结果表明:该模型的校正可决系数R軓2=0.9914,即模型与数据的拟合度很高;又运用方差分析和数据模拟检验方法对该模型进行了实际检验,结果显示,该模型的精确度达到了95.447%,可用于兰州市商品房价格的预测。