四川工业化与城镇化互动效应的动态研究——基于VAR模型的实证分析

运用动态模型的分析方法对四川改革开放后的工业化与城镇化互动效应进行了研究,得出了四川工业化与城镇化互动对经济增长的推动效应强、城镇化对工业化的带动程度高于工业化对城镇化的带动程度、工业对第三产业的发展带动效应较小的结论。     

江苏省旅游业与城镇化耦合关系分析

江苏省地处长三角重要位置,其城镇化进程与旅游业的发展状况备受关注,本文通过分析江苏省城镇化与旅游业发展的特征与现状,运用VAR模型、单位根检验、脉冲函数、方差检验分析来研究旅游业与城镇化发展二者之间的相互影响关系,得出二者在长期是相互影响的,但是旅游业的发展对城镇化的影响作用更明显.希望以上研究结论可为江苏省城镇化建设和旅游业发展提供相关政策建议.     

基于VAR模型的贵州旅游业与经济增长动态发展实证研究

文章以贵州省1990-2018年相关时间序列数据为基础,通过构建双变量VAR模型,利用脉冲响应分析和方差分解对经济增长与旅游业发展之间的动态关系进行了实证分析.研究结果表明:旅游业收入增长与经济增长之间存在长期的均衡关系,旅游业发展是经济增长的Granger原因,二者之间只存在单向因果关系.这种促进作用持续的时间较为短...     

铜陵市金融发展、城镇化及工业化动态关系研究--基于VAR模型的实证分析

通过建立VAR模型,利用Johansen协整理论、脉冲响应分析、预测方差分解分析等技术分析了1986-2013年铜陵市金融发展、城镇化及工业化之间的动态关系。实证显示：铜陵市金融发展、城镇化及工业化三个变量之间存在长期稳定的均衡关系;金融发展水平对来自城镇化水平的随机扰动具有正的效应,城镇化水平对来自工业化水平的随机扰动也具有正的效应,且这种效应均是开始不断增强,随后逐渐减弱;反之城镇化及工业化水平的提升对金融发展起的作用越来越重要,进而提出政策建议。     

城镇化与服务业发展的互动效应——基于PVAR模型的研究

利用1990—2012年全国省级面板数据,构建PVAR模型,运用脉冲响应函数和预测方差分解方法探讨了全国及三大区域的城镇化与服务业发展的动态关系。研究结果显示:城镇化进程与服务业发展互相促进,服务业发展对城镇化进程的促进作用大于城镇化对服务业发展的贡献,且两者的动态关系在中国东部、中部和西部三大区域表现出明显的差异性。     

基于VAR模型的城镇化、工业化与金融发展关系分析——以中原经济区为例

城镇化、工业化和金融体系的发展都是区域经济发展中的三个重要方面,但是三者间的关系还不明确.笔者对河南省1978年～2010年之间城镇化、工业化和金融发展的动态关系进行了分析,运用VAR模型、Johansen协整检验、Granger因果性检验和方差分解等定量分析方法进行了实证研究.结果表明,三者之间存在着长期均衡关系.其中,工业化对于城镇化有着显著的作用.金融发展对于工业化和城镇化发展都有促进作用,并且影响随着时间逐渐增加.     

城镇化建设与旅游业发展关系研究

本文通过论述新型城镇化建设与旅游业发展相辅相成的关系,结合我国城镇化发展现状,以及旅游片区的建设情况,提出在新型城镇化建 设与乡村旅游结合共同发展的决策选择及建议。     

城镇化建设与旅游发展的融合研究--基于常州市

随着城镇化进程的推进以及经济发展方式的转变,城镇化建设和旅游产业已成为经济发展新的增长点。依据十八大报告中提出城镇化建设的背景,基于常州城镇化建设与旅游发展中存在的问题,正确分析城镇化建设与旅游产业之间的关系,并在此基础上提出城镇化建设与旅游业融合发展的对策,以促进区域经济的健康可持续发展。     

基于VAR模型的福建省新型城镇化的财政金融支持研究

福建省新型城镇化先行先试,空间城镇化发展迅速,产业城镇化稳步上升,人口城镇化相对滞后.新型城镇化的财政金融支持VAR模型表明:新型城镇化建设受财政政策和社保政策的支持作用较为明显,财政政策对新型城镇化发展有着最直接的吸引力,财政、金融和社保政策之间的联系较为密切,社会保障的力度依赖于金融、财政政策的发挥.     

环境约束下中国旅游业动态效率的测算与分析——基于三阶段Malmquist指数模型的实证分析

将三阶段DEA与Malmquist指数相结合,利用2007—2010年中国31个省级区域的面板数据,对全国、各省级区域、三大地区旅游业的TFP及其分解指数进行了测算与分析。研究结果表明:在剔除了环境变量和随机误差的影响后,中国旅游业的TFP及其分解效率发生了明显变化;居民收入水平、交通便利程度、居民出游偏好和地理区位因素都对中国旅游业的发展效率产生显著影响;在剔除环境变量和随机误差的影响后,2007—2010年期间中国旅游业的TFP呈逐步提升趋势,技术进步是推动旅游业TFP增长的主要动力,技术效率则起抑制作用——这主要源于规模效率水平的下降。     

福州市绿色城镇化发展动态实证研究

阐释绿色化与城镇化耦合互动机理,构建绿色化与城镇化动态耦合模型,建立多指标评价系统,运用灰色关联分析方法,以福州为例,定量揭示影响绿色化与城镇化系统耦合的主要因素,并对两者的耦合度进行动态分析.结果表明:绿色化与城镇化系统耦合度呈现比较明显的波动性和阶段性,耦合度变化曲线总体呈现倒“U”型特征;城镇基本公共服务水平提升、综合承载能力提高、经济增长是胁迫生态环境的主要因素,生态环境条件以及生态环境治理水平是影响城镇化的主要制约因素;生态环境对城镇化的约束较之城镇化对生态环境的胁迫,相对更为重要而急迫.最后,提出针对性对策建议.     

我国工业化与城镇化互动发展研究

工业化与城镇化是发展国民经济发展的重要支点,也是构成现代化的必要因素,工业化的发展助推了城镇化的发展,同时为城镇化的发展提供了物质、技术保障,城镇化使人口集聚、扩大了城市规模、增加了城市数量、为工业化提供了更多的市场和劳动力.工业化与城镇化互动发展是我国国民经济持续、健康、稳定发展的关键.     

空气污染与北京入境旅游业发展关系的实证研究——基于VAR模型

文章利用VAR模型对入境旅游业发展与空气污染的关系进行实证研究。实证研究表明:(1)北京市空气污染对入境旅游业发展具有阻碍作用。在入境旅游业发展初期,入境旅游业对空气污染的影响微乎其微,而伴随着北京入境旅游的发展,入境旅游业对空气污染的负面影响开始显现。(2)空气污染是入境旅游业发展的格兰杰原因,这意味着空气污染加重,使得入境旅游人数下降,从而阻碍了入境旅游业的发展。入境旅游业发展不是空气污染的格兰杰原因,这表明入境旅游业的发展不能Granger影响空气质量。(3)短期内入境旅游业发展造成空气质量下降。而空气污染对入境旅游发展的负面影响具有一定滞后性。(4)空气污染对入境旅游业发展冲击逐渐增强并具有积累效应,而入境旅游发展对空气污染的影响比较微弱。     

旅游业与城镇化协同发展的区域差异分析

旅游业与城镇化协同发展既是新型城镇化发展的重要途径,也是打造旅游城镇的必然要求。采用2000—2012年省级面板数据,分别从全国及东中西3个区域对我国旅游与城镇化之间的关系进行实证分析。研究发现,持续的区域经济增长对所有区域的城镇化均有正向影响,工业与旅游业发展对不同区域的城镇化影响存在差异。旅游业与区域经济增长如果能协调发展则会加快城镇化,反之,则会迟滞城镇化。旅游直接投资额对中西部地区城镇化能产生显著影响,而对东部地区的影响并不明显。城镇居民人均可支配收入提升对所有地区的城镇化有显著影响,而城镇人口自然增长仅对西部地区城镇化产生正向影响。     

城镇化与农业技术变迁的互动机制——基于中国数据的理论与经验研究

农业技术变迁包括技术创新和技术转移两个方面,城镇化不仅可以直接对农业新技术的生产和扩散产生作用,而且可以通过直接和间接两条途经促进非农技术向农业技术的转移。农业技术水平也会反作用于城镇化,即可以通过影响非农技术间接产生影响,也可以对城镇化产生直接影响。本文分析了城镇化与农业技术变迁的互动机制,并基于中国数据进行实证研究,认为我国城镇化过程对农业技术的影响作用没有充分发挥,需要充分借助城镇化的力量提高农业技术水平。本文最后提出了促进城镇化与农业技术变迁良性互动的政策建议。     

中国工业化、城镇化对能源强度的影响——基于动态面板数据模型的研究

以中国30个省市自治区作为横截面单元,将全国分为三个部分,利用各横截面单元2000~2011年组成的面板数据,建立动态面板数据模型分析工业化、城镇化对能源强度的影响。结果表明:城镇化水平对我国不同地区的影响有显著差异,在东部地区,提高城镇化水平能有效降低能源强度,而就全国范围和中西部地区而言,城镇化水平的提高阻碍了能源强度的降低;工业化水平的提高推动了能源强度的上升。根据得出的结论,文章还对降低能源强度提出了相应的建议。     

中国与泰国旅游业竞争力问题与对策研究

本文集中在中国与泰国旅游业竞争力,选取了2009—2018年中国与泰国旅游业的数据,对中国与泰国进行比较研究。研究结论表明:两国旅游业不断发展,在世界上具有越来越强的地位,但两国的旅游业整体的国际竞争力水平还是相对较弱;另外,还存在一些问题需要解决;同时,两国需要提高旅游开发效率的竞争以及提高旅游业的国际形象。     

基于SWOT模型的蝴蝶泉景区旅游业发展分析

本文在对蝴蝶泉景区旅游业发展的优势、劣势、机会和挑战进行全面探讨的基础上,通过SWOT战略分析矩阵得出适合景区的发展战略,对景区旅游业发展有一定参考价值.