客户知识管理问题研究

随着知识经济时代的来临,知识管理的重要作用也日益突出,企业客户关系管理已经离不开客户知识管理的支持。首先,明确了企业客户知识管理中的核心问题。接着,对客户关系管理能力进行了探讨,并建立了一个基于客户关系管理能力的客户知识管理封闭实施循环框架。     

客户知识管理问题研究

随着知识经济时代的来临,知识管理的重要作用也日益突出,企业客户关系管理已经离不开客户知识管理的支持。首先,明确了企业客户知识管理中的核心问题。接着,对客户关系管理能力进行了探讨,并建立了一个基于客户关系管理能力的客户知识管理封闭实施循环框架。     

客户关系管理中客户细分的数据挖掘分析

本文主要研究客户关系管理中的客户细分的数据挖掘,对客户关系管理、客户细分以及数据挖掘的内涵与相关理论进行了认真学习,并对客户细分的数据挖掘方法进行了研究,为以客户关系为中心的企业管理模式提供了技术支持。     

构建知识导向的客户服务中心体系

互联网的迅速发展打破了企业传统的经营模式,使得客户关系管理日益重要。文章将知识管理融入客户关系管理之中,提出一个知识导向的客户关系服务体系结构,以便有效利用与分析企业数据库中所拥有的顾客数据,提升企业的竞争优势。     

基于客户价值的客户关系管理研究

如何发现和识别对企业最具价值的客户,并探讨和实施针对性的管理,从而高效地利用企业有限的资源去创造最大的企业利润和股东价值,这一切推动了客户关系管理的诞生。客户关系管理的目的是加强企业与其经营的客户之间的紧密联系,建立双赢的关系,并获得双赢的结果,而不是千方百计地从客户身上谋取自身利益。本文首先阐述了客户关系管理的概念,深入分析了客户价值的概念、理论模型与评价模型,并以公司为研究对象,根据客户关系管理的需要,将客户价值评价方法应用到客户关系管理,对客户的贡献作用和交易行为等方面特点做详细分析。     

基于客户关系管理的客户知识管理体系构建

本文在对客户知识管理、客户关系管理内涵及其关系分析的基础上,参考相关文献,构建了旨在提高客户关系管理水平的客户关系管理体系。     

浅谈客户开发与维护

在不断发展和完善的市场经济中,油品销售如何做好客户开发与维护工作,在激烈的市场竞争中占得先机,领先对手,是企业生存发展的关键问题。本文就如何做好客户开发与维护结合工作实际从客户关系管理、开发新客户、老客户管理等三个方面进行简单阐述。客户关系管理目前主要由中国石油、中国石化和中国海油这三家大型国企主导着现今的国内成品油市场的资源供给和保障,今后随着改革开放的进一步深化,还将会有更多的国外大型石油企业涉     

分析农村金融机构客户经理与客户的关系及对策

农村金融机构间的竞争已经不能仅仅依靠优势产品,如客户资源、客户质量、客户忠诚度等,“以客户为中心”的管理内容成为了增强农村金融机构竞争力的重要因素。客户关系管理作为企业一项重要资源和农村金融机构管理的主要内容,显得尤为重要,并已成为农村金融机构健康经营、持续创造价值的决定性因素。客户关系管理的优化就是改进农村金融机构的管理理念、营销方式、营销策略和技术应用,从而为客户提供个性化、满意度高的综合服务。文章结合客户关系管理理论,运用客户关系、生命周期及市场营销理论等对客户关系管理的现状与常态化时期进行对比,分析现状,找出问题,进行剖析。从而建议农村金融机构全面加速客户营销和关系维护的线上推进,转变和强化“以客户为中心”的管理理念,创新营销方式,同时借助信息技术系统优势,从客户关系生命周期的各阶段,推动与客户的交互和业务结合,全面提升农村金融机构的服务质量和客户满意度。     

证券公司客户生命周期价值评估与客户区分

本文对证券行业基本情况以及市场环境进行介绍和分析,就证券公司实施客户关系管理的方法,重点研究证券公司的赢利模式、客户关系管理的现状及问题、证券行业基于生命周期价值提升的客户关系管理策略。     

客户分类方法综述

本文基于客户关系中的客户价值,对客户分类的方法也给出了归纳和分析,并给出了客户升级管理的过程分析。     

CRM中提高管理客户信息能力的非技术因素

客户关系管理(CRM)已成为企业谋求竞争优势的一种有力手段,正越来越多地被企业所采纳和实施。本文结合江苏省某设计院客户关系管理系统,提出在客户关系管理中有关提高企业客户信息能力的非技术因素。     

新形势下商业银行客户管理探究

客户是商业银行赖以生存和不断发展壮大的基础,良好的客户关系管理是商业银行的核心竞争力。随着金融改革的深入、利率市场化进程的加速,客户需求与特点正在转变,而客户关系管理愈显重要。本文对新形势下商业银行客户的特点进行探究,并对转型期客户关系管理提出对策。     

聚类分析在客户细分中的研究与应用

客户关系管理(CRM)已成为目前企业管理决策的重要组成部分,而数据挖掘、统计学等技术为客户关系管理的实施提供了良好的支持。本文将聚类分析技术应用于客户关系管理中,着重从应用的角度阐述聚类分析在客户细分中的重要作用。研究实例表明聚类分析方法是客户细分的一种有效、实用的方法。     

大数据背景下商业银行零售业务客户精准管理研究

随着经济环境的变化以及市场竞争变得越来越激烈,以"产品为中心"传统经营理念已经制约着商业银行零售业务的发展,商业银行必须要从产品创新转向客户关系管理。在大数据时代,对海量的数据进行分析并将其运用于客户关系管理,有利于商业银行提供满足客户需求的产品,培养竞争优势。但目前运用大数据分析技术进行商业银行零售业务客户关系管理面临着诸多困境,因此本文将对这些问题进行分析并提出解决办法。     

窥探隐私带来客户价值

客户关系管理是营销比较热门的东西，什么是客户关系管理，每个人有自己的理解和认识。我认为客户关系管理的本质是窥探隐私，然后实行区别对待，从而实现为企业创造利润、带来效益的目的。     

客户满意度动态自适应控制研究

客户关系管理是企业提高核心竞争力的法宝之一，而客户满意度是衡量企业客户关系管理水平的重要标志。本文从满意度具有动态、可控的特点出发，运用经济控制的理论和方法，对客户满意度的预测、自适应控制的模型和方法等问题进行了探讨。     

基于K-means算法的数据挖掘与客户细分研究

本文主要利用企业历史数据,利用机器学习中的K-means算法结合客户关系管理理论中比较认可的客户细分模型RFM模型,进行客户细分研究。     

客户关系管理中的客户价值研究

本文基于客户视角对客户价值进行分析,详细阐述了客户价值研究对于客户关系管理的紧迫性,客户价值计算,以及客户价值对客户关系管理绩效的影响。     

数据挖掘在客户细分中的应用

随着客户群体的逐步壮大和日趋成熟,客户关系管理在各个领域广泛应用,开展客户关系管理和进行客户细分的意识在企业中逐步增强。基于此,将数据挖掘工具应用于客户关系管理中的客户细分理论和方法的研究,成为每个企业都必须面对和迫切需要解决的一项重要课题。本文运用数据挖掘工具对企业中已有客户群体按照特征不同进行细分,从而帮助企业采取一对一的营销策略,提升企业的综合竞争能力。     

客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究

客户关系管理(CRM)是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念,它把在保证企业利益的前提下追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,提升客户满意和客户忠诚。