企业财务信息化的可视化提升路径分析

21世纪知识经济发展迅速,知识经济来临,单位财务管理必须要跟上时代步伐,这样,单位财务管理方可提升至新境界。因为财务、业务数据于信息系统内高度集成联动、协同处理,单位财务数据管理已于事实上跨进大数据时期,其所涉及数据已不单单仅是会计数据了。本以电力单位为例,从数据库运营可视化等方面着手研究,通过对比、分析传统单位与现代企业特征,针对当代企业管理的目标,全面分析了单位财务信息可视化提升路径。     

Python在企业财务数据分析中的应用

随着大数据时代到来,企业每天面临海量数据,如何从海量数据中筛选出有价值的财务数据,并对其进行针对性的筛选分析,最终得出有效的分析预测结果以支持企业运营决策成为财务部门的重点工作。此背景下,Python成为新型财务数据分析工具的首选,它语法简洁清晰,可以高效的进行财务数据挖掘、清洗和分析,实现财务数据自动化和可视化。本文以Python技术为视角,研究其在财务数据分析中的具体应用,对于优化和提升企业财务分析能力有一定的借鉴作用。     

基于区块链技术的企业智能财务系统构建

在财务管理系统中引入区块链技术,可以解决企业由于财务信息不透明而导致的失信成本过高问题,且无需重新投入更多的硬件资源和招募更多的财务人员.因此,企业以区块链技术为基础构建智能财务系统框架,即利用PC端或移动智能终端开展财务预算、收支和核算业务,并对财务数据与哈希函数值转换与封装,共享企业财务数据,以增强财务数据的透明度...     

数字化转型背景下的财务共享服务升级再造研究

当下数字技术是企业财务变革的技术驱动,能够为组织形态调整、业务流程再造提供管理平台和工具,助力企业财务职能和运作模式的智能化升级,通过数据自动采集、数据加工与处理、数据分析与挖掘等最终获得财务数据价值并实现财务信息可视化,推动企业整体财务工作的数字化转型。本文以企业财务共享服务升级再造为研究对象,探讨数字化转型背景下财务共享服务的升级路径,明确数字技术影响下财务共享中心的建设框架、战略定位及职能范围,阐述如何更好地推进数字化背景下财务共享服务升级再造的举措建议,以期为财务共享服务建设与财务数字化转型提供借鉴参考。     

高维财务数据的可视化——以杜邦分析法为例

在大数据分析中，随着数据的维度增加，数据间的关联越来越复杂，这给数据分析与可视化带来很大挑战。文章以高维财务数据的可视化分析为研究重点，针对传统杜邦分析法在可视性上的局限性，设计了一个层次化、融合了多种图形的改进方案，并在此基础上采用切尔诺夫脸谱和平行坐标图的图符方法对财务数据进行了多角度比较，改进后的方法有助于直观了解企业的财务政策、经营战略和各项财务指标的时序变化趋势。     

探析财务数据可视化在中小企业财务管理中的应用

本文对财务数据可视化的内涵、流程以及应用意义进行分析,并阐述在中小企业财务管理中的应用要点,包括强化组织管理、引入多种工具、加强队伍建设等方面,并以气泡图、ERP系统以及Excel工具为例,对可视化技术的实际应用措施加以阐述。力求通过本文研究,强化财务从业者的数据思维,注重数据采集与分析,在数据可视化工具支持下,为财务管理科学决策提供强大支持。     

财务报表内外数据挖掘技术的运用

现代企业越来越意识到财务的重要,除了报表内信息,报表外信息的运用也备受关注。大数据时代的背景下,数据挖掘技术运用的领域在逐步扩宽,财务信息领域也不可避免。但整体上看,研究财务信息的数据挖掘技术一直相对较少,且大多是只针对财务信息中的一部分进行研究,全面研究的文章少之又少。文章试图从财务数据和非财务数据两方面阐述数据挖掘技术在各自中的运用。针对挖掘过程中遇到的问题进行浅析,为以后的研究提供一种新的思路。     

大数据的应用实践：财务数据分析与决策支持

<正>随着信息技术的迅猛发展和数据规模的不断增长，大数据技术已成为许多行业及领域发展的关键驱动力。企业面临越发庞大和复杂的财务数据，如何从这些海量数据中提取有价值的信息，并将其转化为决策支持工具，已成为企业发展需要面对的重要课题。传统的财务数据分析主要依赖人工处理和既定方法，但随着大数据技术的兴起，利用这些技术进行财务数据分析已成为新趋势。在财务数据处理与分析方面，大数据技术因其具有高效、智能和灵活的特点，展现出巨大的潜力。     

从财务数据透视企业运营--浅谈财务报告解读与分析

会计越发展，报表越复杂。企业如何建立一套科学的财务数据分析体系，为企业的经营者提供财务数据支持，透视财务数据背后的秘密，用数据指导未来决策，最大限度发挥财务工作在日常经营管理中的作用，使企业经营者充分有效利用基础的财务数据来发现企业运营中存在的问题；同时，对目前的财务决策可能导致的将来结果进行预测，以便更好地理解现在的决策和将来结果之间的内在联系，从而采取措施，预防不利结果的出现，达到财务监控，适时修正预算，以确保实现企业的既定目标。本文从财务报告的分析程序、逻辑关系切入点来具体探讨财务报表解读与综合分析。     

基于XBRL财务报告应用流程的审计问题研究

XBRL财务报告提高了财务信息的利用程度,方便了财务信息使用者获取和分析财务数据的能力.本文在分析XBRL财务报告应用流程的基础上,指出了应用流程中可能给审计工作带来的风险,并提出了降低这些风险的相应措施.     

网络财务发展中存在的安全问题及解决对策

由于网络将无限的网络距离缩短为鼠标距离,使得财务信息由过去的封闭式管理转为如今的开放式管理,这一切严重威胁着财务数据的安全。通过对网络财务发展中存在的安全问题进行分析,并就数据的机密性、真实性与完整性、安全性,从内部控制和技术两方面提出解决对策。此外,还提出建立安全检测预警系统、对财务人员进行安全教育,从而进一步保证财务数据的安全。     

铁路财务数据集中管理后的实践思考

财务数据集中管理是一种财务运行模式,就是指对财务基本数据实施集中化的存储和管理,将资源共享作为核心.数据集中不是目的,而是一种手段,如何对数据资源进行优化,在财务管理工作中发挥数据集中的优势和职能,在最大程度上对财务数据安全进行保护,这些问题是各个铁路财会信息化管理人员关注的焦点.本文中,笔者就对铁路财务数据集中管理后的实践进行分析和探讨.     

浅谈财务战略中的经济利润分析

核算体系是会计应注重并掌握的,准确做出财务战略规划和业绩衡量制定工作,能够利用财务数据、指标体系进行财务预警分析,预测企业财务未来发展趋势。     

大数据时代如何基于财务共享提高财务分析能力

数据已然成为现代企业生存和发展的关键生产要求,但在数据时代的大背景下,速度快、时效高、种类多的信息量给企业经营管理提供多元化的信息内容,但同时价值密度低的信息给企业获取关键信息的过程增添难度,越来越多的企业在集团内部建立起财务共享中心,通过统一的信息收集、处理和报告,提高对企业经营信息和财务数据的分析能力,同时如何有效借助现代化的科学技术和互联网管理新模式,发挥财务共享中心在财务分析上的最大效用,是财务共享中心及企业集团关注的重点。本文结合时代背景总结财务共享中心的特征,并分析其建立的必要性,最后为发挥共享中心在财务分析上的作用提出建议。     

医院财务信息化建设现状初探

财务信息化是医院财务管理发展的趋势,本文从医院财务信息管理的框架体系、财务数据的跨部门共享、财务信息化内部控制的加强以及云计算逐渐融入财务工作等四个方面对医院财务信息化建设的现状进行了概括,并因此提出了促进财务数据标准化、加强复合型财务人员培养、强化财务信息系统安全工作等三个方面的建议,使财务信息系统在医院管理中发挥更大的作用.     

探讨国家电网财务管理信息系统的设计与应用

在国家电网中,企业管理层要加强对业务信息、财务信息的管控,在企业内部合理分配各类资源,力求实现企业效益最大化。国家电网财务管理信息化建设过程中,相关部门要利用各项先进技术手段,建立一个与企业经营管理现状相符的财务信息管理系统,支持企业对财务信息数据信息在线化收集、处理与分析,由此提高企业财务管理的信息化水平,为国家电网进行经营决策提供可靠的财务数据支撑。本文以国家电网财务管理为研究切入点,围绕财务管理信息系统的设计与应用展开探讨,以供参考。     

浅谈集团化企业的业务财务一体化建设

大数据时代集团化企业将面临思维、商业与管理的变革。企业财务信息共享是企业集团财务数据处理的发展趋势,本文以数据共享为核心阐述集团化企业业务财务一体化的建设。     

借助业财融合模式 增强石油集团管控能力

<正>石油集团管控存在哪些问题业务财务数据存在差距很多石油集团内部的业务财务数据在经营状况中的财务数据分析，往往借助于事后静态的数据专业分析，对应的报表少，尤其是所获取的业务销售信息速度慢，缺乏图像数据，从而导致核算主体难以获取充分的数据支撑，经营主要以会计信息系统为主。     

大数据时代财务会计的机遇和挑战探索

大数据时代,财务会计面临着重大的机遇和挑战。财务数据不再仅仅是会计报表和凭证,而是来自各个领域的多样化数据,包括实时数据、非财务数据和社交媒体数据。这种变革为财务会计提供了前所未有的机遇来提高信息整体性、优化决策支持、提高绩效评估的科学性及改进资金管理,同时也伴随着数据质量、隐私保护等挑战。本文旨在深入探讨大数据时代下财务会计的机遇和挑战,以帮助企业和财务从业者更好地应对这一新兴趋势。     

大数据时代下的业财融合探讨

在大数据时代背景下,业财融合的重要性日益凸显。借助大数据,企业能更好地整合分散的业务和财务数据,实现信息的全面流通和共享。这不仅加强了策略分析的准确性和有效性,还提高了组织内部的透明度。然而,当前仍存在财务数据孤岛、业财对接缺陷等问题,影响着业财融合的效果。财务决策的响应不灵敏,以及财务风控与业务融合的不足,也限制了企业效能的进一步提升。为解决这些问题,需要打破数据孤岛,优化业财对接机制,加快财务决策响应速度,以及强化财务风控与业务的融合程度。