人工智能时代高职会计专业人才培养探究

近些年,经济高速发展,科技日新月异。互联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,对各行各业都产生了深远的影响,对会计行业更是如此。本文首先阐述了人工智能时代的到来对会计行业的影响,进而深入分析了对高职会计专业毕业生的能力提出更高的要求。为迎接这一挑战,提出要从高职会计专业人才培养目标的重新定位、进一步完善课程体系、不断改进教学模式、搭建系统化的综合实训基地、加强"复合型"的双师教学团队建设等几个方面对现行高职院校会计专业人才培养方案进行整体的优化和调整,为社会输送更加符合人工智能时代要求的复合型、创新性会计人才。     

基于云会计的高职院校管理会计人才培养探索

管理会计是传统会计一个重要分支,随着国际经济的不断发展,传统财务会计的作用已难以适应企业的发展要求。在瞬息万变的市场竞争中,企业管理层若对于重要的投、融资决策及日常管理工作信息能够准确地把握并加以分析,可保持企业长期、高效的发展。因而,国内对于管理会计人才的需求日益增多。同时,伴着信息化技术的不断临近,云会计、大数据、IT技术已逐步融入社会的每个角落。高职院校作为培养社会有用且实用人才的重要基地,如果将云会计理论与技术同管理会计人才的培养相结合,相信对于国内管理会计人才质量及水平的提高能够起到一定的积极作用。文章将从高职院校实施管理会计人才培养现状,进而提出云会计背景下高职院校管理会计人才培养的策略。同时,希望通过文章的论述为国内高职院校培养复合型管理会计人员提供相关思路。     

新形势下高职院校管理会计人才培养的思考

经济越发展,会计越重要。随着我国经济的快速发展,企业对于会计的要求越来越高,在当前大数据时代背景下,财务共享模式已经成为新的发展趋势,企业财务会计向管理会计的转型也成为必然选择。本文就会计转型下高职院校关于管理会计人才如何培养进行浅析。     

云南省高水平高职院校大数据与会计专业建设研究

高水平高职院校大数据与会计专业建设必须考虑大数据、人工智能、移动支付、云计算、物联网、区块链等技术的发展和传统的财务会计向管理会计转型的要求.文章以云南机电职业技术学院为例,探讨了云南省高水平高职院校大数据与会计专业建设的背景、现状、思路、路径,对高水平高职院校会计专业建设具有一定的借鉴意义.     

“大智移云”时代高职院校管理会计型专业人才培养实践与探索

以大数据,智能化,移动互联网与云计算为标志的大智云移相关产业应用不断深刻影响人们的传统生活方式。为高职院校管理会计教育带来了新的挑战。本文对大智云移时代下高职院校会计专业人才的教育改革进行了探讨,为高职院校培养管理型会计人才提供可行参考。     

大数据时代高职院校管理会计课程教学改革研究

“大智移云”时代,信息技术飞速发展,这对每个行业和领域都带来了颠覆性的影响,包括管理会计领域。管理会计属于管理型会计,与核算型会计相比,管理会计的职能主要在于预测、决策、规划、控制、考核等,而能否充分、有效地运用有用的数据决定着这些职能是否能发挥作用。大数据技术在管理会计领域的应用显得尤为重要,它可以极大地提升数据抓取以及数据分析的效率,及时地为管理过程提供有用的数据。因此,高职院校应该顺应时势,及时改革管理会计课程教学,逐步加入大数据技术,让学生的知识储备跟上时代发展的步伐,满足企业对于人才的需求。     

基于构建“产学研用云平台”的管理会计人才培养探讨

高校是培养管理会计人才的主阵地,随着云计算技术的日益成熟,各高等院校开始不断将该技术深入应用于管理会计实践教学中。基于此,文章从管理会计人才培养的现状出发,重点分析产学研用与管理会计人才培养的关系,设计由企事业单位、高校和科研机构组成的"管理会计产学研用云平台",协作培养适应人工智能与大数据环境的新型管理会计人才。     

人工智能背景下会计人才培养现状的调查研究

人工智能时代的来临,财务机器人的出现标志着会计行业进入了新一轮的发展与改革。随着科技不断地进步,越来越多的基础财务工作将被人工智能所取代。因此传统的高校会计人才培养在这种时代背景下已经不能适应社会对于会计人才的要求。本文从人工智能入手,尝试探讨目前高校对于人才培养所存在的不足,并在此基础上讨论人工智能新时期背景下高校会计人才培养新模式。     

课程思政视角下的高职《基础会计》课程教学设计与实践

《基础会计》是高职大数据与会计专业的基础课程、入门课程.传统的《基础会计》课程教学模式难以满足"培养更多高素质技术技能人才、能工巧匠、大国工匠"要求,因此基于立德树人根本任务要求,高职院校要构建《基础会计》课程思政体系,以此将立德树人融入大数据与会计专业课程教学中,培养高素质的社会实用型财务专业人才.     

人工智能背景下高职会计专业人才培养模式创新研究

近几年来,随着经济的高速发展,科技日新月异,让互联网,人工智能等相关技术也快速发展起来,从而推动了会计学的发展。本文就人工智能背景下高职会计专业人才培养模式进行深刻探讨与分析,提出高职会计人员的培养目标,进一步完善其相关教学体系,优化其教学方案与教学办法,进而高职会计培养专业化人才。     

人工智能对会计职业定位的影响及其应对策略

会计行业的人工智能应用仅仅处于起步阶段,但人工智能在会计行业应用中展现出了数据存储和运算能力,而且还会向纵深发展,对整个会计职业发展产生巨大的影响,会计行业将面临着巨大的发展契机,如人工智能将不断优化会计行业产生会计职业两极化,会计职能重心将发生转移,进一步促进业财融合,以及财务工作采用人机交互模式。人工智能环境下的会计职业将被重新定位,包括管理型会计专家、风险管理专家、税务管理专家、会计人工智能实施顾问等几个方向。会计人员应通过学习向复合型会计人才转变并做好业财融合的主导者,以应对人工智能环境下会计职业定位的变化,实现自身职业转型与升级。     

人工智能背景下中职会计专业的实践教学改革探索

人工智能背景下,随着云计算、互联网、大数据等新兴技术的不断发展,社会对中职会计人才培养提出了全新的要求,会计实践教学的重要性进一步凸显。实践教学是中职会计教育的一个重要环节,是实现人才培养目标的重要手段,更关系到会计人才培养的质量与就业水平。本文从人工智能对会计行业和职业教育的影响着手,进一步阐述了新背景下目前中职会计专业实践教学的现状及存在的问题,并基于此提出了有针对性地改进对策,以期培养出适应现代化发展需要的复合型会计人才。     

会计转型背景下高职院校会计人才培养策略研究

随着财务机器人、财务共享中心等新型工作模式的兴起和迅速发展,以及大数据、云计算、移动互联等新兴信息技术在会计领域广泛应用的不断深入,会计转型迫在眉睫。高职院校如何顺应会计转型,培养出适应行业发展新形势下的会计人才,是其急需解决的重要问题。本文在深入分析会计转型下高职院校会计教学改革面临问题的基础上,从培养目标重定位、课程体系重构建等方面探究应对会计转型的教学改革策略,以期为高职院校应对会计转型的人才培养提供合理建议。     

高职院校会计电算化课程教学改革探讨

目前,会计专业是高职院校比较热门的一个专业,随着"互联网+"、云计算和大数据的飞速发展,会计从简单的会计核算转向多元化的管理会计,给会计专业人才的培养带来了新的挑战和要求。会计电算化作为会计专业的核心课程,已经在各类型企业中得到广泛应用,要想培养符合现代化企业需要的合格型会计人才,就必须注重会计电算化的教学,然而在会计电算化教学过程中存在很多的问题。据此,试分析高职院校会计电算化课程教学过程中存在的问题,进而提出解决对策,使得会计电算化教学与时俱进,为社会培养出更多复合型会计人才。     

对于高职院校会计电算化教学的探讨

在我国,随着我国的社会主义和经济的快速发展,我国的教育事业在原有的基础上也有着非常大的提高,同时也越来越表现为培养社会需要人才.这其中就包括高职院校对于会计人才的培养.因此,本文主要探讨了高职院校会计电算化教学的方式,这样做的目的是可以进一步的加强我国会计电算化教学的发展,同时也增加我国这方面的人才,为我国的进一步发展作出人才的储备.     

会计人工智能存在的风险与对策研究

随着科学技术的快速发展,特别是互联网、大数据时代的到来,给人们生活带来了极大的改变,对会计行业也产生了很大的影响,改变了以往传统的人工记账会计模式,逐渐转变成利用现代化财务软件进行记账。大数据、云计算及人工智能的出现将给会计行业带来怎样的改变,本文就会计人工智能存在的风险和对策进行了一定的分析。     

会计转型背景下高校会计实践教学体系重构探析

数字经济背景下,企业会计工作职责由经济核算转向以大数据为基础的企业管理决策,各高校重新构建会计实践教学体系是培养数智化、管理型会计人才的必由之路。会计实践教学体系的重构应采用“分层递进”的体系架构,通过设计贴近实践、紧跟企业前沿的实践场景,突出内容的融合性,注重思维方式训练,结合“大数据”和“人工智能”技术,来逐步、系统地培养学生胜任企业管理会计工作所需的综合素质和能力。     

人工智能对会计行业的影响及对策研究

在当今大数据的时代背景下,人工智能技术开始影响社会的各个领域,潜移默化地改变着人们的生活,会计行业也毫无例外。文章从人工智能的概念以及发展现状出发,分析了人工智能对会计行业带来的积极和消极影响,同时给出了会计行业乃至会计从业者应对挑战的对策。     

高职扩招背景下财经类专业融合人才培养模式构建——以大数据与会计专业为例

在“大智移云”和新技术革命下,会计职业正发生颠覆性的变革,财务会计由核算型向管理型转型已经迫在眉睫,因此企业对人才的需求也发生重大改变,复合型、创新型人才已经成为企业对人才的基本要求。高职扩招正好给高职院校进行分类培养,实施多专业融合的创新型和复合型会计人才培养提供了契机。本文以大数据与会计专业为例构建了多维多层多专业融合人才培养模式,并提出了具体实施路径,为财经类专业创新型、复合型人才培养提供参考模式。     

浅谈人工智能时代财务会计向管理会计转型

随着人工智能技术的不断进步,基于大数据技术的管理会计不仅是企业财务管理模式发展的重要趋势,还是企业实现财务与经济一体化发展的重要需求。与财务会计相比,管理会计不只是让数据处理速度更快,还会对数据来源及渠道进行多样化管理。因此,在人工智能大背景下,财务会计向管理会计的转变是企业适应会计信息系统建设的需要。本文以财务会计在企业管理中的局限性为出发点,对财务会计向管理会计的转变进行研究,并对人工智能时代财务会计向管理会计转型提出相应策略,以期对财务会计管理提供一定的参考。