基于灰色关联度的快递业影响因素分析

快递行业受到多种因素的共同影响,本文利用灰色关联分析方法,对快递行业的诸多影响因素进行研究,计算这些影响因素与快递业发展的关联度,并结合现状对影响较大的因素进行分析说明。     

基于灰色关联度的房地产市场需求影响因素分析

近年来,我国房地产行业已经成为国民经济的重要支柱产业,实践证明房地产市场的快速发展,也确实推动了我国社会经济的迅猛发展。从目前发展形势分析,我国房地产市场仍然具有较大发展空间,因此本文基于灰色关联度方法针对我国市场需求的影响因素进行了探讨分析。     

基于重庆市二手房价格影响因素的灰色关联度分析

近期重庆房价有显著的上升,并成为焦点讨论话题,但是房价上升的原因却非常模糊,不同时期影响房价的因素也不尽相同。文章通过对居民消费价格指数、金融机构人民币贷款余额、房地产开发投资所占比重等指标进行了灰色关联度分析显示,由于2016年和2017年相应影响因素排名的变动,推测重庆二手房的上升存在很大的投机行为。     

我国外贸依存度影响因素的灰色关联度分析

以对加工贸易、汇率、GDP等影响贸易依存度的主要因素定量分析为基础,建立灰色关联模型,分析外贸依存度与其影响因素的关联程度。结果表明,我国外贸依存度的迅速提高主要受到汇率的影响,紧随其后的依次是GDP水平、加工贸易和GDP构成差异。而国家根据经济发展情况以及开放程度制定的不同外贸政策,使得外贸依存度也呈现出阶段性变化。     

基于灰色关联度分析法的房屋租赁价格影响因素比较

本文以郑州市中原区的房屋租赁价格为研究对象,分析了对郑州市中原区房屋租赁价格可能产生影响的多个因素。然后,结合相应的数据,利用灰色关联度法分析它们各自对房屋租赁价格的影响程度。     

基于灰色关联度的经济管理决策分析——南平市物流发展影响因素分析

根据福建省南平市2013—2018年的相关数据,选取了南平市地区生产总值、第一产业生产总值、工业生产总值、建筑业生产总值、第三产业生产总值、社会固定资产投资额、交通运输、仓储、邮政业固定资产投资额、进出口贸易额、社会消费品零售总额9个因素,利用灰色关联度分析法将以上因素对南平市全社会货运总量的影响进行分析,以此为基础提出了一些建议,以期为南平市的物流行业发展起到某些借鉴意义。     

基于灰色关联度的甘肃粮食生产影响因素研究

根据1990～2011年甘肃粮食生产的相关数据,运用灰色关联度分析甘肃省粮食生产主要影响因素;结合甘肃省实际情况,寻求粮食生产稳定发展的主要途径与对策。这对甘肃粮食的稳产、高产以及全省经济的发展都具有非常重要的意义。     

循环经济灰色综合评价模型构建分析——基于灰色关联度

循环经济评价是对循环经济发展水平的理性判断,是以科学的评估信息给予循环经济发展程度以明确的定位。从循环经济系统的"灰色性"角度出发,基于灰色关联度分析方法,建立了循环经济灰色综合评价理论模型,力求以此为依据,全面、准确地揭示循环经济发展状态的相关信息。     

广东物流业的灰色关联度分析

物流业是构建现代产业体系的关键行业。本文通过运用灰色关联模型分析广东物流业，从而得知一些影响广东物流业发展的关键因素。分析结果显示，影响广东物流业发展壮大的关键因素已由90年代的工业规模的扩大以及交通基础设施等的投资，转换成批发零售等商贸流通业的发展、物流业自身规模的扩展以及社会资本对物流产业链的投资等相关因素。     

基于灰色关联度的云南省旅游收入影响因素分析及对策研究

本文以灰色关联分析法为研究工具,构建由经济因子、旅游地吸引因子、接待因子、人力资源因子、交通因子、信息因子6个一级因子和第三产业从业人数、国内游客数量、互联网用户数等17个二级因子组成的指标体系,分析各因素对云南旅游收入影响的重要程度。结果表明,人力资源因子、信息因子、旅游地吸引因子、经济因子对云南旅游收入的影响最明显,接待因子、交通因子对云南旅游收入的影响最弱。基于此,本文提出:制定“人才兴旅”战略,培养高素质人才队伍;制定信息化发展战略,提升旅游智慧化水平;树立云南旅游品牌形象,增强竞争力;大力发展经济,提高人民的旅游消费能力等对策,以供参考。     

沈阳居民住宅二手房价影响因素分析

本文采用SPSS软件对沈阳二手房价影响因素进行回归分析。从安居客网站上选取2018年50个二手房样本进行回归分析,得出结论:人们选购的二手房的价格主要受建筑面积、所在楼层、配备电梯、房屋朝向和所在区域的影响。     

从灰色关联模型的角度分析南宁市旅游产业

旅游业作为南宁市国民经济产业的一部分,近年来在得到迅速发展的同时也带动了区域经济的快速发展,并促进了产业结构的优化与调整。文章以近八年来南宁市旅游业及其相关产业的收入变化情况来分析旅游业与相关产业的关联性,运用灰色关联模型对旅游业与农林牧渔业等七大产业之间的关联度进行测算,得到旅游业与相关产业的关联度从大到小依次是农林牧渔业=住宿餐饮业>批发零售业>建筑业>邮电通讯业=工业>交通运输业。并结合南宁市产业发展的实际情况进行分析,提出相应的建议与发展战略,以此促进南宁市旅游业及其相关产业的快速、健康、协调发展。本文的创新点在于,旅游业与其他行业的关联有章可循,通过类似本文的分析,可以强化关联性,可操作性很强。     

农民工返乡创业政策满意度影响因素分析

通过实证分析农民工返乡创业政策满意度的影响因素,发现作为中间变量的创业培训评价、创业园区评价、用地优惠评价、简化工商登记评价、信贷扶持评价、信息咨询评价、税收减免评价直接影响农民工返乡创业政策满意度,初始变量中除30-39岁年龄、家庭人均收入、兄弟姐妹数、地理位置、离乡镇远近及村居民收入水平直接影响返乡创业政策满意度外,40-49岁的年龄、婚姻、文化、家庭人口数等因素间接影响农民工对返乡创业政策的满意度。     

江苏省经济增长因素灰色关联分析——基于Cobb-Douglas生产函数

本文依据Cobb-Dauglas生产函数给出经济增长影响因素指标,采用灰色关联分析方法对江苏省2000年至2011年经济增长各影响因素主次关系进行定量分析。结果表明,在目前阶段影响江苏省经济增长的主要因素仍然为资本存量,其次是科技进步,这与江苏省经济发展阶段密不可分。在此基础上,本文为江苏省经济增长各影响因素进一步发展提出一些建议。     

灰色关联分析与RBF神经网络在我国棉花价格预测中的应用研究

运用灰色关联分析法对影响棉花价格波动的诸多因素进行分析,筛选出了4个主要的影响因素:国际市场因素、替代品因素、居民消费价格指数和棉花进口量.并以此优化RBF神经网络模型的输入节点,验证了模型对棉花价格预测的精确性.采用2010年1月～2016年4月的月度数据作为网络训练集,将4个主要影响因素作为输入向量,经训练后网络拟合效果较好;以2016年5月～2017年4月共12期数据作为网络测试集,结果表明:模型预测误差为3.11％,预测精度较为理想,泛化能力强,模型能够较好地把握棉花价格变化的本质规律,为准确预测棉花市场价格提供参考.     

中德高端制造业贸易影响因素的灰色关联分析

随着德国"工业4.0"和"中国制造2025"的提出,高端制造业的发展逐渐成为世界的焦点。中国与德国同为制造业大国,作为国家战略性新兴产业,中德高端制造业的贸易地位愈加显著。通过近10年中德高端制造业进出口贸易数据的灰色关联分析发现,影响中德高端制造业进出口贸易的因素十分广泛,对外直接投资等与中国从德国进口高端制造业产品的贸易额为强度关联;高等院校入学率等与中国对德国出口高端制造业产品的贸易额为强度关联。本文据此提出推进中德高端制造业贸易进一步发展的建议。     

BDI指数与国内相关上市公司股价的灰色关联分析

BDI(波罗的海干散货运价指数)是由波罗的海航交所发布的代表国际航运市场,特别是干散货运市场的重要运价指数。近年来国内航运、港口类企业在资本市场上的表现受到BDI指数影响。国内企业和科研院所对BDI指数的研究很多,但未见从数量关系的角度系统地分析BDI指数和国内航运上市公司表现联动性机理的研究。因此,采用灰色关联分析方法研究对航运和港口类上市公司的作用为港口航运类公司的经营提供规避价格风险的依据,为港口航运类股票投资者提供了操作指引。     

基于灰色关联法的中国对美国直接投资影响因素实证分析

近年来,随着中国经济向中高端水平迈进,产业结构逐步调整与优化,企业兼并重组日趋活跃,中国企业"走出去"步伐也不断加快,美国已成为中国对外直接投资的第三大目的地。那么,中国企业该如何叩开美国市场,实现全球化发展,成为一个值得思考的问题。本文首先就中国对美国直接投资的现状进行分析,然后运用灰色关联分析法从东道国角度对影响中国对美国直接投资的关键因素加以确定,研究发现:东道国贸易条件、行业发展状况、基础设施、市场发展程度以及企业运营等因素与中国对美直接投资存量的关联度最高,是影响中国对美直接投资的关键因素。最后,针对性地提出了增进中国对美国直接投资的策略建议,以促进中美投资合作的长远发展。     

基于顾客满意的消费者网上购物影响因素分析

在技术接受模型、交易成本理论和顾客满意度理论的基础上,提出了基于顾客满意度消费者网上购物决策模型,并通过结构方程模型方法对所建模型进行实证研究。基于顾客满意度消费者网上购物决策模型对消费者网上购物行为具有较好的解释度。     

北京房价泡沫变动趋向及影响因素

本文通过采用单位根与协整分析方法,研究了北京房价泡沫的变动趋势及影响因素,结果表明汇改对北京的房价泡沫形成起到了推动作用:汇改前,房价与经济基本面变量之间存在长期均衡关系,泡沫不存在;汇改后,房价泡沫产生,受到紧缩性政策和人民币升值预期变化和外资进入的影响,泡沫程度呈现出"横S型"的变动趋势。