物流中心仓库货位优化系统的设计研究

以上海医药物流中心仓库为研究对象，为其仓库货位优化系统建立一个有效的多目标优化数学模型。并引入“类聚”的方法来解决同一产品族的货物临近放置的问题。最后，应用多目标遗传算法进行货位优化。     

物流中心仓储货位信息系统设计研究

主要就仓储货位信息系统的建立进行研究,主要围绕货位优化功能模块的设计研究对整个仓储货位信息系统进行设计,使入库的货物能够通过计算机的计算分配一个合理的位置,从而节约劳动时间,提高工作效率。     

基于共拣网络的货位优化方法

将社会网络和社区发现的思想引入物流中心仓库货位的优化。首先建立描述货物之间被共同拣选情况的自组织共拣网络;然后通过社区发现算法从共拣网络中识别那些在一次作业中可能会同时拣选的货物构成共拣品族:最后按共拣品族就近摆放的原则优化货位并将拣选频率较高的共拣品族置于距出货口较近的位置。     

基于分类随机策略的立体仓库货位优化研究

在分析自动化立体仓库货位优化基本影响因素的基础上,建立了基于分类随机存储策略最小拣货时间的货位优化模型,提出了求解该模型的遗传算法,并使用Matlab软件的谢菲尔德工具箱进行了算法实现。最后选用某餐饮行业配送中心的实例,验证了模型与算法的合理性和有效性。     

基于遗传算法的自动化立体仓库的货位优化分配

文章针对自动化立体仓库的库区和货位的分配策略问题进行了讨论,提出立体仓库的库区优化数学模型：在库区优化基础上,进一步提出货位优化数学模型．将Pareto最优解的概念与遗传算法相结合,提出了一种改进的解决多目标优化问题的Pareto遗传算法解决货位优化问题．给出了仿真实验及分析,结果表明采用改进遗传算法优化策略可以有效地解决自动化立体仓库的货位优化分配问题。     

基于分类随机策略的立体仓库货位优化研究

在分析自动化立体仓库货位优化基本影响因素的基础上,建立了基于分类随机存储策略最小拣货时间的货位优化模型,提出了求解该模型的遗传算法,并使用Matlab软件的谢菲尔德工具箱进行了算法实现.最后选用某餐饮行业配送中心的实例,验证了模型与算法的合理性和有效性.     

基于Fishbone的仓储货位分配优化

针对现代仓储企业对自动化立体仓库进行货位分配优化,追求时间效益最大化的目的,基于Fishbone布局,依据货品存放上轻下重和货品出入库效率优先等货品存储原则,以货品出入库所需时间最短为优化目标,建立了仓储货位分配优化设计问题的数学模型。根据遗传算法的特点和适用范围,设计了适用于该优化模型的遗传算法,并利用MATLAB进行了实例仿真。实例的计算结果表明,所设计的优化模型正确合理,使用的遗传算法方便快捷,能够为仓储企业的仓库货位分配优化设计提供决策支持。     

储销一体仓储式超市中的存储货位指派优化问题研究

近年来,以储销一体、批零兼营为主要特征的仓储式超市迅速兴起。该类仓储式超市有效地降低了仓储成本,但货品需要从存储货位不断搬运至销售货架上,造成了巨大的搬运工作量。为降低该类仓储式超市中的货品搬运工作量,考虑货架重心、同类货品聚集等约束条件,针对相应的存储货位指派问题建立了数学模型,并运用改进自适应交叉变异遗传算法进行求解。在算法设计上,采用了三种不同的邻域搜索算子来改进变异算子。数值实验表明,所提出的改进自适应交叉变异遗传算法的求解效果优于贪婪算法与一般遗传算法。算法结果也可以获得更短的搬运时间和更集中的货物摆放。最后通过关键参数对目标函数的影响分析发现,在同一问题规模下,存储货架的层数越低,目标函数值越小,由此得出管理者在布置存储货位时,应当尽可能地降低货架总层数。     

企业管理系统中的货位优化研究

优化的货位管理及货位分配是提高企业效益的重要途径之一。本文在时几种货位储存策略进行分析的基础上．综合评定它们各自的优缺点结合货住分配原则，将货位分为实货位和虚货位，并将虚实、货位相结合提出了一种优化的货位划分方法。     

基于指派问题的货位优化研究

本文根据货物和货位的特性分别对货物和货位进行等级评定,并根据评定结果对耦合度进行定义。最后,根据货位优化的周转率法则、体积和质量法则利用货位与货物的耦合度建立指派模型并用匈牙利法求解。     

针对第三方物流企业的物流中心选址模型研究及其算法讨论

针对第三方物流企业,提出以物流中心自身能够取得的最大利益为目标的区域物流中心选址模型,并且考虑了物流中心固定运营成本和可变运营成本等成本因素,通过数学模型分析、分解和过滤,结合实际情况,提出一种启发式算法对模型进行求解,并在实际应用中取得了很好的效果。     

国内物流中心选址研究方法综述

以选址方法是否带有主观权重赋值为切入点,通过两个方面对这类问题进行了简要的文献回顾,并在此基础上概要地综述了他们的研究方法,对于个别研究方法也提出了需要进一步改进之处。最后,讨论了在物流中心选址研究中比较适宜的研究方法。     

考虑交通区位的物流配送中心选址模型及求解

从交通运输系统的角度出发,物流配送中心选址在考虑物流规划部门与客户之间利益分配问题的基础上。还应该考虑到交通区位优势给物流配送中心运营带来的便利性。在已有双层规划模型的基础上进行改进,通过在模型中设立相关参数来描述交通区位产生的影响。建立了考虑交通区位的物流配送中心选址双层规划模型,同时还考虑到竞争的存在。笔者设计了基于遗传算法的模型求解算法,最后通过一算例来对比验证模型及其算法的可行性。在物流配送中心选址时利用交通区位优势能大大提高其运营效率及效益。     

区域物流中心的选址问题研究

区域经济的发展对物流业的发展提出了新的要求,物流业的发展反过来促进区域经济的发展。规范合理的物流业是以物流中心为枢纽的多辐射覆盖面广的网络体系,在这个体系中,区域物流中心选址是物流系统优化中一个具有战略意义的重要问题。     

物流配送中心选址研究

系统介绍了以降低成本与提高服务效率为目标的传统物流系统配送中心选址模型的发展与特点。在此基础上，介绍了近年来在供应链环境影响下发展而来的考虑库存成本与各级企业利益协调的现代配送中心选址模型。     

基于改进蚁群算法的应急物流中心选址问题研究

针对灾情等级不确定情况下应急物流的特点,本文利用不确定理论的相关方法,就应急物流中转站选址问题进行了相关分析和研究,构建了适应于应急物流特性的中心选址模型。最后进行仿真实例,利用改进蚁群算法求解模型,并得出相关结论。     

基于AHP方法的物流中心选址研究

分析了影响物流中心选址合理性的因素，并将层次分析法应用于物流中心选址中，介绍了采用此方法的具体流程。     

我军战术物流配送中心选址问题研究

针对物流配送中心选址问题.阐述了综合考虑战术物流配送中心选址的原则,运输配送成本等因素,结合实际,运用重心法、启发式算法确定出配送中心的地址。     

不确定多属性决策模型在物流中心选址中的应用

基于相离度和可能度的偏差最大化理论，结合层次分析法，建立了物流中心选址的不确定多属性决策模型，并以区间数的形式综合考虑决策指标权重及指标值。对选址方案进行评估并选取最优方案，最后通过实例说明该模型在物流中心选址中的具体应用。