承德市大气环境质量的模糊数学综合评价

文章通过运用模糊数学方法,选用二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物、灰尘、硫酸盐化速率作为评价因子,参照国家大气环境质量标准,计算大气污染因子权重、权重分配系数和隶属度等对承德市双桥区、双滦区、开发东区、大学园区空气质量进行评价。综合评判结果表明,双桥区、双滦区大气环境质量达到中污染水平,开发东区、大学园区大气环境质量为轻度污染,承德市整体达到中等污染程度,与一般评价方法相比更客观。     

基于灰色马尔可夫模型的北京市文化消费预测

为了把握文化消费的未来走向，拉动文化消费增长，使用GM（1,1）模型和马尔可夫模型相结合的灰色马尔可夫模型，对北京市2008—2018年文化消费支出数据进行建模，得到 2019—2023 年的北京市文化消费预测值。结果表明：灰色马尔可夫模型有效改善GM（1，1）模型预测波动数据效果不理想的缺点，提升了模型的预测精度。受疫情影响，2020年北京市文化消费下降35.6%，2021—2023年将呈现持续增长趋势。根据预测结果，对拉动文化消费增长点提出合理建议。     

江苏沿海地区物流需求的灰色预测

根据江苏沿海地区1999—2008年物流需求数据,运用灰色系统理论,探讨并选择了最优灰色GM（1,1）模型对江苏沿海地区未来5年的物流需求进行灰色预测。结果表明,在建立的灰色GM（1,1）模型群中,6维灰色GM（1,1）模型的预测精度最高,未来5年内江苏沿海地区物流需求仍会有大幅度增长,因此要提升物流服务水平,为区域经济发展贡献力量。     

潍坊市环境监测六项污染物数据分析

依据2019年潍坊市城区范围内10个省控站点相同监测仪器下监测出的数据,本研究分析了不同点位的六项污染物数据变化规律.结果表明,细颗粒物、二氧化硫、一氧化碳的日评价达标率为100％,二氧化氮的日评价达标率为99.2％,臭氧的日评价达标率为84.1％,可吸入颗粒物的日评价达标率为83.6％.     

基于GM（1，1）模型的漳州市花卉销售额预测

对花卉销售额发展趋势进行预测是正确制定花卉产业战略的前提和基础。文章根据灰色系统理论，利用漳州市2004年到2008年花卉销售额的资料，建立了GM（1，1）灰色预测模型，并应用该模型对漳州市花卉销售额进行预测。结果表明，预测模型精确度达到1级，为准确预测花卉销售额提供了一种较为简便可行的分析预测方法。     

基于灰色系统理论GM（1,1）模型的林芝旅游市场规模预测

旅游业是西藏林芝市的支柱产业,对林芝旅游市场规模进行预测具有重要的意义。基于2009-2016年林芝市旅游接待人数数据资料,利用灰色系统理论GM（1,1）模型对林芝市十三五期间旅游市场规模进行预测,并对其进行了残差检验、关联度检验和后验差检验,检验结果显示建立的GM（1,1）模型具有较高的精度,可以进行实际预测。预测结果表明林芝未来几年旅游业市场规模将呈现持续稳定增长的趋势。     

灰色预测模型在房地产投资预测中的应用

本文简要介绍了灰色预测方法GM（1，1）模型的构造与模型检验。通过对合肥地区近年来房地产开发投资数据的分析，建立了GM（1，1）模型，经模型检验，该预测模型可靠，分析结果具有一定的参考价值。     

天水市环境空气质量分析与评价

对天水市近五年间环境质量监测数据进行分析，得出空气质量污染综合指数变化不大，在3．28-3．67间，各年度均属于轻度污染。二氧化硫污染分指数基本上有逐年上升趋势；二氧化氮五年平均指数为0．43，各年度波动不大；总悬浮颗粒物污染分指数波动也不大，基本保持下降趋势；降尘污染分指数各年度变化不大，保持在1．12-1．24之间。环境空气质量主要污染物为总悬浮颗粒物，其次是灰尘，二氧化硫和二氧化氮的影响较小，主要污染物随季节、月份、年度出现规律性变化，以冬、春季最为严重。     

甘肃省数字经济发展水平测度及预测

从数字基础设施、数字化应用、数字化变革以及数字创新能力4个维度构建甘肃省数字经济发展水平综合评价指标体系，采用熵值法确定指标权重，对2015—2020年甘肃省数字经济发展水平进行综合评价。采用灰色关联度分析数字经济和各子系统之间的关联性，并建立灰色预测模型GM（1，1）对甘肃省数字经济未来发展趋势进行预测。结果表明：甘肃省数字经济发展水平呈逐年上升趋势，但存在各子系统发展不平衡问题；数字化应用是甘肃省数字经济发展的主要推动力，数字化创新对数字经济的贡献度较低，是现阶段甘肃省数字经济发展的主要短板。     

基于GM(1,1)灰色模型的湖南省粮食产量预测研究

通过对湖南省2000～2008年湖南省粮食产量数据进行分析,建立GM(1,1)灰色系统预测模型,运用灰色预测方法对湖南省2009至2013年的粮食产量进行预测。结果表明,湖南省未来几年内粮食产量呈不断上升趋势,并且模型具有较高的精度。     

基于GIS的ADMS大气环境数值模拟在产业空间布局优化上的应用研究——以上海某产业园区规划环评为例

为了充分考虑大气污染物对周边环境的影响,更加合理地规划产业布局,本研究运用ADMS模型对区域内大气污染物进行数值模拟计算,通过单因子评价法对预测数据进行评价,并基于ArcGIS的空间叠加功能,建立了产业空间布局指数体系。结果表明,基于GIS的ADMS大气环境数值模拟可以更加直观、清晰地反映大气污染物对周边环境的影响,为产业布局的空间规划优化提供可靠依据。     

组合模型下陕西科技人才需求数量预测

基于陕西省科技人才发展现状，运用统计年鉴动态数据，结合Granger因果关系检验和逐步回归分析构建时间序列-BP神经网络组合预测模型，预测2021—2025年陕西省科技人才需求数量。研究表明：与灰色GM（1,1）模型相比，时间序列模型对规上工业企业工业总产值的预测精度更高；陕西省规上工业企业总产值能够有效预测陕西省科技人才需求数量；陕西省科技人才需求数量将呈指数趋势显著上升，到2025年达26.7万人。以此从关注陕西省重点产业、完善陕西省科技人才管理方案和充分利用陕西省科技人才3个方面提出相关建议，充分激发科技人才创新潜能。     

灰色模型在建筑物沉降预测中的应用

针对建筑物出现的变形问题,提出在现有建筑物观测数据的基础上,在MTALAB的语言环境下,建立GM（1,1）模型,来预测该建筑物的沉降量。分析结果表明,把灰色GM（1,1）模型和MATLAB结合起来预测建筑物的沉降发展趋势,具有较强的实用性。     

基于等维新息灰色马尔可夫模型的河南旅游总收入预测

以河南省旅游总收入为对象进行研究,选取2005—2018年的旅游总收入数据作为研究样本,在GM(1,1)模型的基础上,用马尔可夫理论和等维新息的思想加以修正,建立了等维新息灰色马尔可夫模型。结果表明,等维新息灰色马尔可夫模型比传统的GM（1,1）模型和灰色马尔可夫模型的预测精度要高,达到了94.735%,可用来进行旅游总收入的预测,从而为有关部门制定政策提供参考。     

广西农民收入的灰色预测

利用灰色预测GM（1，1）模型，预测2008-2020年广西农村居民人均纯收入，并根据1991-2020年广西农村居民人均纯收入的增长轨迹，将其划分为缓慢增长期、动荡较快增长期、稳定增长期和成熟期4个阶段，同时分析各个阶段的主要特征。     

广安市大气环境质量评价和污染特征分析

2016年，广安市大气环境污染比较严重。本文结合2016年广安市大气环境的SO₂、NO₂、细颗粒物(PM_2.5)、可吸入颗粒物(PM₁₀)、O₃、CO监测数据，开展大气环境质量评价，分析区域大气环境污染特征。结果表明，广安市大气环境中SO₂、O₃浓度处于四川省前列，O₃、SO₂浓度处于川东北地区前列。从监测点位来看，广电花园和北辰小学优良天数贡献较大，友谊中学轻中度污染天数贡献较大，市委重度污染天数贡献较大。2016年，广安市空气质量总体呈夏好而春秋冬差的季节分布特征。各县(县级市、区)监测站点SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5的年均浓度最高值集中在前锋区，CO、O₃的年均浓度最高值分别出现在岳池县、武胜县。     

云南省特色农业发展的灰色系统分析

本文采用灰色系统关联分析法对云南省的特色农业现状进行分析,运用GM（1,1）模型对云南省特色农业的未来进行预测,动态反应了云南省特色农业发展状况,在此基础上为农业经济的可持续发展提出了有参考价值的建议。     

基于Kano模型视角的民航服务质量动态预测研究

针对传统Kano模型对质量要素定量化研究的缺陷以及分类准则上的模糊性,提出应用相似度理论量化改进的Kano模型。并基于灰色度理论的GM（1,1）模型和马尔可夫链稳态理论,对评价模型中质量要素的Kano模型分类结果进行动态预测分析。通过对民航服务数据的实证分析,验证了两种模型的适用性。     

基于GM（1，1）模型的中国制造业总量的预测研究

文章通过灰色预测的GM（1,1）模型,对中国制造业总量做了预测分析,针对预测结果给出建议。     

基于灰色系统理论的我国农村耕地流转面积预测模型

本文基于灰色系统理论,选取2007年——2014年的中国农村家庭承包耕地流转面积作为本文原始数据,建立灰色预测GM(1,1)模型,通过MATLAB软件求解模型,预测出了我国2015年——2022年的耕地流转面积,经过检验得出模型的精度良好。从预测的结果来看,我国耕地面积流转量呈现出逐步增长的趋势,随着农业现代化的产生,农业规模生产将会形成趋势。