基于ISM理论的快递网点选址影响因素研究

采用系统工程的理论方法,应用解释结构模型(ISM)对快递企业网点选址问题进行了科学的评价与分析。然后对各因素之间进行邻接矩阵、可达矩阵、分解矩阵等逐步分析,最终得出影响快递企业网点选址的表层因素、中层因素以及深层因素。结果表明,此方法将各要素层次化、明朗化,对解决快递业网点选址问题具有较高的现实价值。     

基于ISM理论的快递网点选址影响因素研究

采用系统工程的理论方法,应用解释结构模型(ISM)对快递企业网点选址问题进行了科学的评价与分析.然后对各因素之间进行邻接矩阵、可达矩阵、分解矩阵等逐步分析,最终得出影响快递企业网点选址的表层因素、中层因素以及深层因素.结果表明,此方法将各要素层次化、明朗化,对解决快递业网点选址问题具有较高的现实价值.     

基于动态心率的快递收派员体力劳动强度分级评价

为客观评价快递收派员的工作负荷,基于动态心率探究了快递收派员的体力劳动强度等级和疲劳程度。通过采集20名男性快递收派员完整工作日的心率数据,对比分析了装卸和收派环节的心率增加率,应用相对心率和作业平均心率指标对收派员装卸和收派环节的体力劳动强度划分等级,以心率综合指标和相对心率综合指标为基准评价装卸和收派环节的疲劳程度。结果表明：收派员装卸和收派环节心率增加率均值分别为38.64%和31.67%,装卸比收派环节作业平均心率增加多;收派员装卸环节相对心率指标均值为1.39;作业平均心率指标均值为100bpm,劳动强度为“中”等级;收派环节相对心率指标均值为1.32,作业平均心率指标均值为95bpm,劳动强度为“中”等级,装卸比收派环节的劳动强度大。收派员装卸环节心率综合指标均值为94bpm,相对心率综合指标均值为1.30,疲劳程度为“较累”等级;收派环节心率综合指标均值为89bpm,相对心率综合指标均值为1.23,疲劳程度为“稍累”等级,装卸比收派环节的疲劳程度高。     

基于POI数据的快递网点空间格局分布及可达性分析

快递网点的空间格局分布及可达性研究有助于提升快递“最后一公里”的效率。选取唐山市快递网点的POI数据,综合运用核密度分析、平均最近邻分析和成本距离分析方法,探究菜鸟驿站、顺丰速运和中国邮政三种快递网点的空间格局、可达性及影响因素。研究发现：快递网点的地理位置直接影响其依托类型,快递业务量、需求量大的地区对快递网点的规模、设施、设备等方面要求更高;快递网点的服务范围受到周边交通网络发达程度的影响,交通网络越发达、服务范围越广、可达性越高;快递网点的数量和布局选址除自身性质外,还受到人口密度、交通便捷程度和经济条件等因素共同作用。     

浅析中小同城快递企业抱团发展策略

中小同城快递企业生存环境严峻，研究其发展模式对于同城快递产业结构提升、建设低碳城市具有战略性意义。本文首先对同城快递行业的生存环境进行分析，提出企业可采取抱团发展提高竞争力，分析抱团模式中如何构建通畅的收派通路、如何降低最后100米的成本、提供专业化服务构建自身的核心竞争力。     

基于NSGA-Ⅱ算法的双目标服务网点选址优化

针对快递服务网点选址问题,考虑快递公司和客户双层次的需求,建立双目标0-1混合整数规划模型。该模型将单纯的经济成本限制与时效要求统一到一起,权衡了快递公司和客户之间的利益要求,对于快递公司建立快递服务网点有重要的参考意义。同时结合实例,运用NSGA-Ⅱ算法给决策者提供了Pareto解,建议快递公司在进行网点选址时应考虑客户对时效性的要求,并且重视对运输时间的合理选择。     

基于NSGA-Ⅱ算法的双目标服务网点选址优化

针对快递服务网点选址问题,考虑快递公司和客户双层次的需求,建立双目标0-1混合整数规划模型.该模型将单纯的经济成本限制与时效要求统一到一起,权衡了快递公司和客户之间的利益要求,对于快递公司建立快递服务网点有重要的参考意义.同时结合实例,运用NSGA-Ⅱ算法给决策者提供了Pareto解,建议快递公司在进行网点选址时应考虑客户对时效性的要求,并且重视对运输时间的合理选择.     

面向B2C及C2C业务的快递服务网点选址优化模型与算法

在分析各小区域潜在顾客群的特点及其构成的基础上,为了以最小的费用、最短的时间服务尽可能多的顾客,结合快递物流的特点,建立了混合0—1整数规划的快递服务网点的选址优化模型。该模型是一个高维、非线性、非凸性的复杂函数优化问题。为求解此模型,开发了一种改进遗传算法,实例表明,该算法能高效求得模型的最优解,是求解快递物流服务网点选址这类复杂优化问题的一个较好方法。     

基于运单及POI数据的快递企业客户发现方法

针对快递企业拓展业务困难的情况,提出了基于快递运单发现快递公司网点周边潜在客户的方法。以北京市为例,采用网络爬虫从互联网抓取快递运单,通过对运单数据进行分析获得快递营业网点信息,利用高德开放平台提供的POI数据查询功能,发现快递网点附近潜在客户信息。研究结果表明业务量最大的几个网点占据了地区总业务量的半数以上,挖掘这些网点的业务情况,对于企业的发展有启发意义。研究成果可为快递企业进行竞争性客户分析提供支撑,也可为快递企业进行市场推广提供辅助支撑。     

“春节不打烊”快递队伍急速扩容

“今年春节,我们暂定的是不打烊,网点领导建议大家在京过年。”1月21日,北京西城区某申通网点的快递员苗先生告诉《中国物流与采购》杂志。事实上,不止申通,中通、韵达、圆通、百世等快递企业也纷纷官宣,今年春节期间将在全国范围开展正常揽派件等寄递服务。     

高校智能快递柜选址研究及应用

综合运用层次分析法、古林法和集合覆盖理论对高校智能快递柜选址问题进行研究,通过层次分析法进行选址评价指标的重要度排序,运用古林法对各候选点进行综合评定值计算和排序,并结合集合覆盖理论对不同智能快递柜安置点集中区域进行进一步的选址优化。以福建农林大学旗山校区为例,对其校区智能快递柜进行选址研究,证明选址结果能改善传统快递取件方式并有效提高取件效率,实现高校智能快递柜布局的最优化。     

快递旺季来临有望终结此轮价格战

<正>2021年下半年被监管部门叫停的快递价格战,今年又卷土重来。国家邮政局数据显示,今年上半年快递单票收入为9.31元,较去年同期的9.73元下滑4.3%。这在快递小哥身上表现为派费的下调和收入的缩水。“快递小哥的派费已经由年初的每单1.5元降到了1.3元。”10月8日,北京某快递网点负责人程先生向《中国物流与采购》杂志记者表示,这还是在一线城市,不少三四线城市快递小哥的派费已经降到了七八毛甚至六七毛。如果想要收入不下降,     

快递企业网点布局优化分析

随着社会经济的迅速发展,人民生活水平的不断提高,电子商务的市场份额的增加,快递企业已然发展成为一个具有巨大市场前景和潜力的行业。那么,快递企业要想更好的服务市场,取得竞争中的胜利,科学合理的网点布局是至关重要的。本文从网点布局的优化原则、优化模式及优化流程出发,并结合黑龙江Z快递公司的现状对快递企业的网点布局进行优化分析。     

民营快递网点多样化的直营模式浅析

论文从我国快递业的总体发展趋势谈起,对加盟模式的快递企业和直营模式的快递企业进行了全面的分析,最终提出自己对快递网点发展模式的一些建议,可以对国内民营快递企业起到一定的借鉴作用。     

基于GIS的物流网点选址研究——以天津PJ物流公司河东区选址为例

以天津PJ物流公司河东区网点的选址研究为例。综合考虑影响物流网点选址的各种因素,应用GIS空间分析叠加功能选出候选网点,运用GIS网络分析功能得到各网点选址方案,再运用TODIM模型法选出最优方案。提出一套完整的物流网点选址方法,为各物流企业提供借鉴。     

基于网络分析的快递网点布局优化研究

快递作为物流行业的一个重要组成部分,日益渗透到社会经济的各个领域。文章从快递网点布局的现状出发,对影响快递网点布局的因素进行了分析,提出了基于GIS网络分析模型的快递网点布局优化的思路和对策。研究表明:快递网点布局主要受交通、人口与业务量、经济发展水平、网点建设成本、政策与法规等因素的影响;GIS网络分析模型是一种有效的快递网点布局分析和优化的方法,其中快递网络数据库的建立和相关网络属性的设置是分析的关键;应该建立快递网点布局优化的动态系统,以便综合地考虑影响快递网络运营的各种要素和环节,并根据需求和实时状况动态地调整优化快递网络系统。     

浅析中小同城快递企业抱团发展策略

首先对同城快递行业的生存环境进行分析,提出企业可采取抱团发展提高竞争力,分析抱团模式中如何构建通畅的收派通路、如何降低最后100m的成本、如何提供专业化服务构建自身的核心竞争力。     

速递宝助力优速快递收件环节优化

1背景 随着我国电子商务市场的快速发展，快递行业的竞争日趋激烈。面对激烈的市场竞争，“双十一”爆仓、停收件、快件延迟、丢失等问题一直伴随着快递业，加上多数快递企业采取加盟连锁的形式，网点服务水平参差不齐，服务质量差异很大，快递服务质量难以跟上电子商务的发展。     

浅析中小同城快递企业抱团发展策略

首先对同城快递行业的生存环境进行分析,提出企业可采取抱团发展提高竞争力,分析抱团模式中如何构建通畅的收派通路、如何降低最后100m的成本、如何提供专业化服务构建自身的核心竞争力.     

基于LINGO的快递企业物流节点布局规划方法

研究快递企业物流节点布局问题,首先分析快递业务流程,然后在此基础上建立了混合非线性0-1规划模型,即在确定的业务网点备选地点中选出恰当的网点,使系统总费用最低。最后,结合武汉某快递公司实例,使用Lingo软件具体分析了建模、求解过程,结果显示其是一种有效的求解物流节点布局最优化的方法,对快递企业物流节点布局规划过程有一定的帮助。