基于DEA模型的安徽省区域创新效率研究

以安徽省16个地级市的数据为依据,对不同城市的创新效率进行了实证研究。首先测度了2012年安徽省16个地级市区域创新的综合效率、技术效率和规模效率,并把安徽省分为皖北、皖中和皖南3个区域进行创新效率对比研究,最后根据DEA模型的优化目标值来探讨提高各地级市的区域创新效率的途径。     

基于三阶段 DEA 模型的创新效率实证研究

以 2005 到 2020 年的中国规模以上工业企业经营数据为基础,采用三阶段 DEA 模型就其研发投入与产出情况进行了实证分析,结果表明创新效率情况良好,但离最优值还有一定的距离。在剔除了外部因素的影响后,平均纯技术效率基本保持不变,而平均综合技术效率和平均规模效率轻微下降,但对各年度的综合技术效率、纯技术效率和规模效率有比较大的影响,并且存在投入不足和冗余的问题,说明环境因素和随机误差对评价工业企业的技术创新绩效有影响,三阶段 DEA 模型更能准确地评价工业企业的技术创新绩效,为避免造成资源浪费,工业企业需要寻找适度的发展规模,努力通过提高规模效率而最终提高综合技术效率,并根据研究成果提出了相应的对策建议。     

基于DEA的科技成果转化项目绩效评价研究——以江苏省为例

文章以江苏省科技成果转化结题项目为研究对象,采用DEA投入导向模型进行计算,并分析决策单元的综合效率、技术效率和规模效率,运用超效率DEA进行排名分析,发现江苏省12项科技成果转化项目投入产出水平总体较好,仅2个项目的资源利用率仍有改进空间。其原因分别是经济效益增长不理想、科技资源投入结构和科技资源的优化配置不够有效。     

安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率评价

以2012年安徽省39个行业为研究对象,将碳排放量引入工业企业投入产出效率评价体系,运用DEA模型对安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率进行实证分析。研究发现:安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平总体较低;纯技术效率提升是提高各行业低碳投入产出效率的关键;轻工业低碳投入产出效率的提高对于整体综合效率水平的提高具有重大影响。为安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平的提升提供了理论支撑。     

安徽省规上制造业企业R&D投入产出效率分析

规模以上制造业企业是工业企业的主要组成部分,而规模以上工业企业又是整个社会创新的主体,因此需要了解规模以上制造业企业的R&D投入产出效率,并在此基础上找出提高其效率的有效办法。采用DEA模型对安徽省规模以上制造业企业的31个行业和16个地区的R&D投入产出效率进行定量评价。经研究分析发现,安徽省规模以上制造业企业的大部分行业的R&D投入产出效率较高,但仍然有部分行业存在R&D投入浪费和R&D产出不足的现象。另外,安徽省不同区域间也存在着R&D资源配置不均的情况。因此,必须要强化政府政策引导,建立发展产业集群,发挥区域优势,才能优化R&D资源配置,缩小行业间和区域间的差距。     

软件和信息技术服务业上市公司经营效率分析与评价

文章以沪深两市的32家软件和信息技术服务业上市公司为样本,构建了4个投入指标和2个产出指标组成的评价指标体系,选取其2010-2012年的相关数据并采用数据包络分析法中的投入导向型BCC模型测算了公司的规模报酬、技术效率、纯技术效率和规模效率,并对非DEA有效的决策单元提出了改进的目标.研究发现,我国软件类上市公司存在综合效率值呈两极分化现象,资产利用效率不高.影响企业经营效率有效的主要原因是企业的规模效率未能达到最优状态.因此,本文提出了加强企业技术进步,提升自主创新能力;加强人才培养,吸引高端人才;提高资源利用效率,强化规模优势的建议.     

基于DEA方法的安徽省各地市经济发展效率评价

根据2006—2010年安徽省17个地市的经济投入产出数据,利用数据包络分析方法,对安徽省各地市经济发展效率进行评价,并对部分非DEA有效的地区进行投影分析。利用BC2输入模型,综合五年的计量结果,对比各个地市的纯技术效率与规模效率,找出制约各地市经济发展的原因所在,并为提高各地市的发展效率提出建议。     

农地利用结构经济效率横向比较研究——基于C^2R、BC^2与超效率C^2R模型

研究目的：横向比较评价我国31个省（市、自治区）农地利用结构的综合效率、技术效率和规模效率,并按照超效率对各地区进行排序。研究方法：数据包络分析（DEA）的C。R模型、BC。模型与超效率C2R模型。研究结果：（1）总体来说,大多数地区农用地利用结构综合效率低下,主要原因是技术效率太低;（2）我国74．2％的地区农地利用处于规模报酬递减阶段,要提高生产效率,必须调整用地结构;（3）超效率值较高的地区主要是经济发达地区和传统农业大省。     

黑龙江省文化产业投入产出效率研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

本文利用三阶段DEA模型,使用Deap2.1软件和Frontier4.1软件分析2018年黑龙江省13个地级市文化产业的投入产出效率.实证结果显示,黑龙江省各地级市间文化产业投入产出效率存在明显差距,少数地级市达到效率最优.规模效率对文化产业效率影响明显,环境因素对黑龙江省各地级市文化产业效率影响显著.经过SFA回归分析调整后,黑龙江省大部分地级市文化产业规模效率出现下降趋势,技术效率和纯技术效率呈现上升趋势.最后提出促进黑龙江省文化产业投入产出效率提高的建议.     

基于包络分析的安徽工业技术竞争力研究

安徽省经济发展仍主要依赖于工业发展。文章基于历年《安徽省统计年鉴》和2012年的相关经济统计数据,运用DEA模型,从工业产值效率与技术创新效率的两个角度,即工业技术实力与工业技术创新发展潜力两方面出发,诠释工业技术竞争力,评价安徽省工业技术竞争力现状,提出安徽省提升工业竞争力的相关规划。     

绿色科技成果转化效率评价与影响因素分析——以安徽省工业为例

绿色科技成果转化应用是企业实现绿色低碳发展的有效手段。基于2013—2021年安徽省地级市面板数据，利用三阶段数据包络分析模型对工业绿色科技成果转化效率、区域特征与制约因素进行研究。结果显示，安徽省工业绿色科技成果转化效率总体改善，但区域发展较不均衡，靠近省会城市、经济条件较好的地区，其效率值更高。因素分析表明，企业管理水平不足是效率损失的主要原因，外部环境整体促进了效率改善。前者主要是限制规模效应的发挥，后者通过提高企业规模、利润率水平、产学研协作程度和外商直接投资等途径增进效率。     

煤炭资源型城市工业生态效率及其绿色发展研究——基于山西省11个地级市面板数据

工业生态效率是衡量绿色发展的重要指标，合理评价资源型城市的工业生态效率对促进经济绿色发展具有重要意义。基于2003—2018年山西省工业及环境相关数据构建工业生态效率投入产出指标体系，采用含非期望产出的SBM-DEA模型测算11个地级市工业生态效率，通过ESDA方法对其时空演进、空间关联以及驱动因素进行分析。研究发现：16年间山西省工业生态效率呈波动上升趋势，其发展可分为“低效发展期”“不稳定转型过渡期”“转型成效初显期”3个时期；空间上表现出“中间大，两头小，南高于北”的空间分布格局；经济发展水平、产业结构和科技水平总效应为正，是促进工业生态效率提升的积极因素；产业集聚和对外开放总效应和间接效应为负，对周边地级市工业生态效率具有明显的抑制效应。     

承接产业转移示范区设立的产业结构转型效应研究——基于皖江城市带的准自然实验

基于安徽省15个地级市2004—2019年的面板数据,采用双重差分模型分析皖江城市带承接产业转移示范区政策的产业结构转型效应。结果表明：示范区的设立显著抑制了区域产业结构高级化,而对产业结构合理化影响不显著;示范区对区域内产业结构的影响主要体现在促进第二产业的发展。最后,为促进示范区发挥承接产业转移示范作用提出相关政策建议。     

湖南省各地级市科技创新效率评价及影响因素分析

运用数据包络分析（DEA）方法对湖南省2015—2019年各地级市科技创新综合效率、纯技术效率、规模效率进行测度，并采用Tobit模型分析科技创新效率的主要影响因素。结果表明：2015—2019年湖南省各地级市科技创新效率整体水平有所提高，但各城市之间存在较大差距，综合效率及纯技术效率较低；地区经济发展水平、科研人才、政府支持力度、产业结构对科技创新效率具有显著影响。在此基础上，提出合理配置经济资源、引育高水平科技人才、积极发展高技术为主的第三产业以促进湖南省科技创新效率的提高。     

湖北省科技服务业发展效率测度——基于DEA-Malmquist指数和Tobit模型

基于三阶段数据包络分析（DEA）模型并结合Malmquist指数方法，以湖北省12个地级市2010—2019年科技服务业为研究对象，对其发展效率及全要素生产率进行测度和分解，并通过Tobit模型实证分析影响科技服务业发展效率的因素。结果表明，湖北省各地市科技服务业发展差距显著，良好的资源分配机制和科技服务业体系均尚未形成，应当加强资源投入并合理分配，确保规模效率提高与技术进步同步增长，促进地区间深入交流以实现资源共享，真正助推全省科技服务业高质量发展。     

基于三阶段DEA模型的福建省政府科技投入绩效研究

福建省地理区位独特,经济发展迅速但科技事业处于相对弱势地位。在创新驱动战略背景下,提高政府科技投入绩效既是实现发展效率最大化的需要,也是亟待解决的理论与实践课题。对福建省九地市2007-2015年政府科技投入绩效进行研究,结果表明外部环境与随机误差对绩效影响显著,综合效率水平虚高,其中规模效率不足是主要原因;政府科技投入的地区差异明显;科技成果转换不佳。在此基础上,提出提高福建省政府科技投入绩效的对策与建议。     

山东省旅游业高质量发展评价与影响因素研究

基于规模、效率及韧性3个维度构建旅游业高质量发展指标体系，利用2001—2020年山东省16地市面板数据，探究旅游业发展质量的总体变动态势，并通过面板Tobit模型探究山东省旅游业发展质量的影响因素。结果表明：绝大多数地市旅游业发展质量呈现出稳步提升的态势，旅游业发展规模、效率及韧性发展态势则呈现出典型的异质性特征；经济发展水平、产业结构及科技水平对山东省旅游业发展质量具有显著的正向影响，各因素的影响在子系统之间存在明显的差异性特征。     

浙江省创新产出空间相关性及其影响因素研究

文章以浙江省11个地市作为空间研究单元,以大中型工业企业创新产品产值作为创新产出的衡量指标,对浙江省2003-2011年市际创新产出进行探索性空间数据分析,并对其影响因素进行实证检验。结果表明:浙江省创新产出空间集聚现象显著,基本呈现高—高集聚与低—低集聚特征,即创新产出存在显著的空间自相关性;第二产业比重对创新产出具有显著正向影响;创新环境对创新产出不存在显著影响;创新投入对创新产出具有显著正向影响,研发经费投入影响效应较大。     

科技创新资源投入对区域创新产出影响研究——以浙江省11地市2003-2012年面板数据为例

党的十八大明确提出我国要实施创新驱动发展战略,而创新资源是决定创新能力高低的关键因素。文章基于浙江省11个地级市2003-2012年面板数据,从企业和政府两大创新资源投入主体,考察区域科技投入对创新产出的影响。结果发现：浙江区域企业与政府的科技投入在创新过程中起到不同的作用,企业资金投入对技术创新的影响主要集中在技术知识的应用和产业化阶段,而政府的资金投入对区域技术创新的影响则主要集中在技术知识的生产阶段;企业与政府的创新资源投入对区域创新的作用存在门槛效应。最后,文章提出了提高浙江区域科技创新资源使用效率的对策建议。     

东北三省工业绿色发展水平评价与时空演化分析

从经济社会效益、资源利用效率、污染排放强度、污染治理水平4个方面对东北三省地级及以上城市2010—2019年工业绿色发展水平进行评价,揭示工业绿色发展水平时空演变特征。研究表明：工业绿色发展水平总体呈缓慢提升的趋势,主要依赖经济社会效益、资源利用效率和污染排放强度的改善;工业绿色发展水平提升幅度呈现吉林省＞辽宁省＞黑龙江省的分布态势,资源型城市工业绿色发展水平持续低于非资源型城市;工业绿色发展水平差异呈下降的趋势,省域内差异是影响工业绿色发展水平内部差异的主要因素,各研究单元工业经济社会效益差距最为明显;各研究单元工业绿色发展水平仍处于调整重构期,多数研究单元排名波动较为明显,仅少数核心城市和沿海城市形成了较为稳定的竞争优势。