扬州市土地利用动态变化及其驱动因素分析

综合分析1996-2004 年扬州市土地利用动态变化状况,建立3种模型,比对在每一种模型下土地利用类型转移和新增过程及其面积变化、空间变化的差异.利用GIS软件分析影响扬州市土地利用变化的自然地理驱动因素;同时寻求社会经济政策驱动力对土地利用变化的作用.最后提出合理利用土地资源的政策建议,以推进土地利用变化向经济、社会、生态最优方向发展.     

平昌县土地利用动态变化分析

土地利用变化研究是生态环境变化研究的重要基础,也是规范人类行为的科学决策依据。随着人口的持续增长和社会经济的快速发展,平昌县土地利用发生了较大的变化。本文以平昌县2006~2010年土地利用统计资料为依据,利用土地利用动态度模型、土地利用程度模型、区域差异模型,对该县2006~2010年的土地利用动态变化状况进行了分析。分析结果表明：平昌县耕地、园地、林地、城乡建设用地、交通水利用地面积在增加,其他农用地、水域、自然保留地在减少;自然保留地和林地面积变化幅度相当大,变化面积分别为-2005.92hm2、937.96hm2;土地利用变化速度较快,年变化率达0.53%;土地利用程度较高,土地利用综合指数达245.18,土地利用处于发展时期;各乡镇土地利用变化区域差异显著。     

天津土地利用动态变化及其调控途径初探

天津是我国北方经济最发达的沿海港口工业城市之一。本区域土地利用动态演变较快,国民经济各部门用地矛盾比较尖锐。研究天津的土地利用动态变化及其调控途径,不仅有助于充分发挥该地区土地资源的潜力,协调城乡发展,而且对当前开展的土地管理和土地利用总体规划也有一定的科学意义。     

西安市土地利用动态变化评价

以西安市区1997-2006年10年间的土地利用及其动态变化数据为基础,通过对土地利用动态变化在时间序列和空间序列上的分析,可以看出:西安市区10年来土地利用类型变化较大,部分耕地、园地等都转为建设用地.为促进西安市和谐社会的发展,其土地利用方式需要进一步完善.     

重庆市南岸区土地利用动态变化分析

利用重庆市南岸区1996～2004年土地利用现状年度变更调查数据,分析其土地利用动态度、土地利用程度的变化情况。结果表明,人口、经济、农业结构调整、政策等因素是南岸区土地利用变化的主要驱动力;提出今后土地利用的方向。     

湖南省南县土地利用动态变化研究

土地利用变化是区域变化的重要组成部分,是短时期内人类活动对自然环境改造的显著表现形式.随着人口持续增长和社会经济的快速发展,南县土地利用发生了较大变化.以土地统计资料为依据,对南县1983-2003年的土地利用变化过程进行了全面分析.结果表明:土地利用结构发生了明显变化;土地利用变化速度较快;土地利用程度较高,土地利用处于调整期;人类活动对景观格局有较为明显的影响.     

内江市土地利用动态变化特征研究

根据内江市1997-2005 年土地利用详查和变更数据,运用数理统计方法研究该市土地利用动态变化特征,结果表明:土地利用数量总体上呈现耕地、未利用地、水域面积减小,而园地、林地、牧草地、建设用地面积增大的趋势;各区县土地利用变化区域差异明显,且变化幅度大于内江市土地利用变化平均幅度;全市除市中区土地利用处于调整期以外,其他区县土地利用均处于发展期;从土地利用空间格局变化来看,优势度指数逐渐增大,而多样性指数和均匀度指数逐渐减小,土地利用/覆盖的破碎程度呈现加强的趋势.     

西安市土地利用协调性动态变化特征分析

土地利用协调性分析是对土地利用经济、社会、环境效益子系统协同发展的综合评价.根据协同发展理论,构建了衡量土地利用协调性的评价方法,利用西安市2002～ 2009年间土地利用经济、社会、环境效益子系统的数据资料,对西安市土地利用综合效益及协调发展程度进行分析.结果表明,西安市土地利用系统协调度在2006年有所下降,其他年份土地利用效益和协调度逐年提高,到2009年西安市土地利用有序度为0.692,土地系统协调度为0.035,土地利用处于较高协调发展水平.     

重庆市各区县土地利用程度差异及其动态变化研究

根据重庆市1997-2007年的土地利用变更数据,对其40个区县进行土地利用程度变化分析,选取变化程度较大且具有代表性的四个区县:江北区、双桥区、铜梁县和忠县,从土地利用的数量和空间格局变化两方面进行深入的分析。结果表明:10年来,重庆市40区县土地利用既有处于发展期也有处于衰退期和调整期的;四区县土地利用方式逐渐由农用地向非农用地发展,园林地面积增加,土地利用结构发生了显著变化,有待于进一步合理化发展;四区县土地利用空间格局分布较均匀。     

武汉市江夏区土地利用程度的垂直分异

利用DEM和中国资源环境数据库中该区域的土地利用空间数据库进行重叠分析，得到武汉市江夏区不同高程下的土地利用信息，以高差10m为指标划分为若干高程带经统计分析得到各带的土地利用结构数据，以增加分级的形式，利用所建县级小尺度土地利用研究的土地利用程度扩展指数，对土地利用程度的垂直分异规律进行了定量研究，结果表明，在40m之上，该指数随着海拔高度自然对数的增加而下降，而且与海拔高度的相关程度很高，在40m以下，却随着海拔高度的增加而增加，作者认为水分过多是土地利用的最大限制因素，该区的土地利用存在着一个最适宜海拔高度，即40m左右。     

论土地利用/土地覆盖变化驱动力研究

驱动力研究是土地利用/土地覆盖变化(LUCC)研究的重要组成部分,意义重大。在论述土地利用/土地覆盖变化驱动力研究内容的基础上,对国内外的驱动力研究现状及研究方法进行了初步总结,并提出了目前土地利用/土地覆盖变化驱动力研究中应该注意的几个关键问题。     

武汉城市圈耕地利用变化驱动机制研究

研究目的：分析武汉城市圈的耕地利用变化过程并揭示其空间要素驱动机制，据此提出相对应的耕地保护建议。研究方法：变化轨迹法，景观格局指数，贝叶斯网络模型。研究结果：（1）1980—2020年，武汉城市圈的耕地转入与转出的面积差距逐渐缩小，不同时间段耕地减少去向基本保持一致，以耕地转向建设用地和水域为主。（2）1980—2000年，耕地转出过程在空间上表现较为剧烈，耕地转向建设用地呈现集中占用；2000—2020年，耕地转出与转入在空间上表现都较为剧烈，耕地转建设用地呈现破碎化占用，耕地破碎化现象加剧。（3）建设占用是导致武汉城市圈耕地利用变化的首要驱动因素，其次分别是生态占用、政策规划保护力、社会经济影响度，各因素对耕地转换的敏感性分别是12.49%、4.91%、3.11%、1.19%。研究结论：需要多措并举优化耕地空间格局，加强耕地资源保护与利用，促使耕地空间布局集中化、规模化和有序化。     

基于GIS的达州市土地利用变化及其驱动力分析

随着地理信息系统的发展,其成果广泛应用于土地利用监管、生态环境监测以及农业等各个方面。依据达州市2013年和2020年土地利用情况的矢量数据,通过土地利用动态度和主成分分析的方法,对达州市土地利用变化状况及其驱动因素进行分析。结果显示:达州市未利用土地占比大,建设用地持续增长;而驱动因素主要有社会经济发展、人口增长和政策。     

徐州市土地利用变化及驱动因素研究

以徐州市1990—2000年统计年鉴和徐州市国土资源局的土地利用现状调查和土地利用变更调查的数据为依据,分析了徐州市近10年土地利用变化的基本特征,并在统计软件SPSS的支持下,对徐州市农用地利用变化的驱动因素进行了主成分分析。研究表明：经济、人口、农业结构调整是徐州市农用地利用变化的主要原因。据此,提出了土地资源可持续利用的建议。     

煤炭资源枯竭型城市工矿用地变化驱动机制研究 ——基于利用主体视角

研究目的:基于利用主体视角探析煤炭资源枯竭型城市工矿用地变化驱动机制。研究方法:以萍乡市安源区为例,运用土地利用动态度和土地利用转移矩阵分析工矿用地变化特征,采用用地单元转换概率表达主体决策行为,基于多智能体系统构建工矿用地变化模拟模型定量研究其驱动机制。研究结果:(1)安源区现状工矿用地和工矿废弃地数量分别呈减少和增加趋势,其中工矿废弃地变化较为剧烈;(2)政府、工矿企业、农民和居民的土地利用行为直接或间接地造成了工矿用地变化,其中政府的决策权重最高,居民最低;(3)工矿企业决策受煤炭资源储量影响最大,农民耕地和园林地的利用决策受土壤质量影响最大,距农村居民点距离和环境质量则分别是农民和居民公园选址决策的主要影响因素。研究结论:安源区工矿用地的变化反映了城市转型发展时期土地利用变化特征,工矿用地的整治和再利用应综合考虑不同主体的决策行为和主要影响因素,工矿用地变化模拟模型可以定量反映主体决策对研究区工矿用地变化的驱动机制,为其利用与管理提供科学依据与决策参考。     

顾及区域异质性驱动的土地利用变化模拟模型研究

研究目的：探索一种具有区域异质性转换规则、能模拟包含多个子区域的区域未来土地利用变化模拟模型（MFLUS）,并验证其可靠性。研究方法：通过多水平Logistic模型获取具有区域异质性的土地利用变化驱动机制,并耦合FLUS的自适应惯性机制CA构建MFLUS模型;然后将MFLUS用于徐州铜山区2010—2017年的土地利用变化模拟,并将结果与采用普通Logistic模型获取转换规则的Logistic-FLUS及FLUS模型进行对比。研究结果：（1）研究区土地利用变化受镇级及栅格尺度因素的综合作用,各地类驱动力的多水平Logistic模型比Logistic模型更具解释能力;（2）子区域层次的因素不仅会直接影响土地利用布局,而且会通过强化或弱化栅格层次因素的作用强度而间接影响土地利用布局;（3）无论是目视对比还是精度指标比较,MFLUS模拟效果均优于Logistic-FLUS及FLUS模型,其中MFLUS的FoM分别比Logistic-FLUS及FLUS提高16.74%和5.11%。研究结论：MFLUS模型在揭示和模拟包含多个子区域的区域土地利用变化过程与机理方面更具可靠性,可为包含多个行政区的区域国土空间规划提供决策支持。     

湖北省耕地数量变化及驱动因子分析

利用1949—2000年的统计和普查数据,对湖北省近51年来耕地数量变化及区域差异情况进行了分析,在此基础上探讨了影响耕地动态变化的驱动因子。结果表明：湖北省近51年来耕地数量总体上呈逐年下降的趋势,耕地变化区域差异明显。农业结构调整、非农建设、灾害毁损和开荒等因素是引起耕地变化的直接驱动因子;而人口变化、技术进步、比较收益和政治经济政策等因素是引起耕地变化的间接驱动因子,它们通过直接驱动因子产生作用。