企业财务能力评价模型及其运用

如何运用会计信息对企业价值进行评价,一直是会计学界着力研究解决的重要问题。本文将反映企业偿债能力、盈利能力、经营管理能力、现金获取能力的指标作为评价企业财务能力的基本指标,对各项财务指标在评价企业财务能力方面的相对重要性进行了专家匿名打分,在运用层次分析法对专家打分结果进行处理的基础上,建立了一个评价企业财务能力的综合模型,并运用该模型分别对电力行业在市场中的财务竞争力、不同电力公司的单个财务能力以及整体财务能力进行了评价。     

企业财务危机预警模型研究综述

本文对国内外财务危机预警模型的研究进行梳理个分析,并作出了初步的评价。     

如何构建动态交互式企业财务模型

影响企业经营决策的要素可分为内因和外因两大类,其中内因可分解为四个维度,即产品(包括品质、品牌、差异、优势、利润、包装、研发等)、生产设施(包括非流动资产、产能、生产设施价值和新增投资等)、人力资源(包括质量、适用度、生产率、忠诚、依赖、储备     

运用Z模型分析企业财务失败

在市场经济条件下，企业发生财务失败总是不可避免的。本运用Z分数模型方法分析判断企业是否存在财务失败，并提出如何防范、预警和补救的措施。     

集团企业财务管理信息化模型研究

目前信息技术在我国集团财务管理中的应用还很不充分和成熟，怎样从自身实际情况出发，充分发挥信息技术的作用．提高集团财务管理效率成为集团企业面临的一个课题。集团财务管理信息化必须坚持全局把握、分层实施的原则．才能真正消除信息孤岛、提高效率。本文提出了集团财务管理信息化模型，并对其进行了深入分析和探讨。     

企业财务预警模型的比较分析

财务预警模型是诊断企业财务状况、提供财务危机信号的得力帮手,研究它无疑具有积极的意义.本文试图对目前国内外多种财务预警模型进行比较分析,以为构建适合我国企业财务预警模型提供一些思路和方法.     

企业财务预警模型的比较研究

财务预警模型是诊断企业财务状况、提供财务危机信号的得力帮手,研究财务预警模型对现实具有指导意义.本文对几种典型的财务预警模型进行比较分析,为构建适合我国企业的财务预警模型提供一些思路和方法.     

企业财务预警模型阈值的确定

本文利用SPSS 11.5统计软件,根据统计分组原理确定了上市公司财务预警的评价区域,提出了以前研究中较少论及的分割点的计算方法,确定了上市公司财务预警模型的阈值.     

企业财务风险预警模型应用研究

本文从Z计分模型的应用入手,提出建立企业财务预警系统的设计流程和内容,旨在为控制企业财务风险提供借鉴。     

如何构建动态交互式企业财务模型

影响企业经营决策的要素可分为内因和外因两大类，其中内因可分解为四个维度，即产品（包括品质、品牌、差异、优势、利润、包装、研发等）、生产设施（包括非流动资产、产能、生产设施价值和新增投资等）、人力资源（包括质量、适用度、生产率、忠诚、依赖、储备和培训等）和资金（股本、贷款、收入、成本、费用、投资和现金流等）；外因也可分解为四个维度，     

基于AHP-TOPSIS模型的企业财务绩效评价

随着社会经济的飞速发展,不少企业为了适应全球化以及信息化的社会环境,开始注重企业的财务绩效评价体系,企业财务绩效评价体系在一定程度上能够很好地反馈企业的经营成果。文章构建了科学合理的企业财务绩效评价指标体系,先利用AHP法确定了企业财务绩效的各个评价指标权重,然后运用TOPSIS法分别计算正、负理想解以及各方案和理想解的相对接近度,通过比较相对接近度来评价企业的财务绩效,并做实例分析研究。实例验证表明:该企业财务绩效评价模型具有一定的实用性以及现实意义。     

谈企业财务失败预警模型问题

财务失败是指一个企业无力偿还到期债务的困难和危机,企业财务失败预警是利用财务比率和数学模型对企业财务报表及其相关资料进行分析,揭示企业出现财务失败的可能性和原因,并发出警情信号,提醒信息使用者提前做好防范措施的一种财务分析系统.预测企业是否将会出现财务失败的征兆主要通过两种方法,一种是单一比率模型分析法,另一种是多变量模型分析法.     

企业财务预警模型阈值的确定

本文利用SPSS11.5统计软件,根据统计分组原理确定了上市公司财务预警的评价区域,提出了以前研究中较少论及的分割点的计算方法,确定了上市公司财务预警模型的阈值。     

企业财务综合评价物元模型研究

本文在分析当前普遍使用的企业财务状况评价方法的基础上,根据物元理论建立了企业财务状况的物元评价模型,并进行了实证分析.     

基于熵模型的企业财务信用评价

本文在企业财务信用评价中引入信息论的熵值方法，结合具体企业财务数据对熵模型进行应用并实证检验。     

企业财务预警模型评述及对策分析

本文认为,随着新经济环境的变化,现代企业所面临的风险向更广范围、更深层次的方向发展,企业财务安全和财务稳定已成为企业管理当局追求的重要目标。建立财务预警机制及防范系统对企业财务活动进行跟踪、监控,及早发现警情信号,有利于企业管理当局分析与监控企业财务危机。     

企业财务危机预警模型比较实证研究

针对财务危机预警模型,梳理了国内外相关文献,根据其公司财务信息的时间序列特征,比较了Z分数模型、Logistic回归模型以及卷积神经网络模型在财务风险预警中的性能,并且根据实验比较,分析证明了卷积神经网络在财务方面的应用相较于传统方法的优越性,最终通过建立现实场景下的数据集进行验证观测性能以及收敛曲线后,给出相关财务危机预警建议。基于此,利用深度学习智能模型,不仅能快速且高效地处理大规模财务数据,还可以保证在测试阶段（即实际应用场景下）不会随着时间推移而改变企业风险预测的结果,可以有效保证预测的稳定性。因此,利用深度学习处理财务风险数据并预警具有实际应用价值。以近3年A股上市公司数据为样本,并通过实证研究证明深度学习智能模型与传统模型之间的性能差异并得出结论。     

企业财务危机预警模型设立及分析

全球化条件下企业面临财务危机的可能性较大使得预警模型方面的研究有较高的实用价值,模型基本都是采用条件概率模型而建立起来,使用单变量分析筛选公司危机涉及到的财务和非财务指标,具备了传统模型没有的优势,通过概率模型减低了传统模型的随意性,同时兼容财务与非财务指标,在不同类别间的选择中寻求最优分类。文章从6个维度下的6个财务和非财务指标角度设立财务危机预警模型,为企业提供另一种较为可靠的预警模型。     

企业财务预警模型的分析与比较

企业财务危机成为需要预测并应对的重要风险之一。企业应构建财务预警机制,关注有关财务预警的信息,有效地防范和化解财务危机。文章选取了五个财务预警模型进行比较分析,为企业建立财务预警模型提供借鉴。