中国股票市场波动性研究--ARCH模型族的应用

大量研究发现,在成熟的金融市场上,金融资产收益率的波动性具有波动聚类性、非对称性、收益与风险同方向变动等特点.中国股票市场是一个新兴市场,它的市场收益率的波动是否也呈现以上特点?运用ARCH模型族对中国上海与深圳股票市场的日收益率的波动进行的实证分析表明:中国股票市场的日收益率的波动存在聚类性及非对称性,但没有呈现出高风险伴随着高回报.     

ARCH族波动模型及其在金融市场研究中的应用

ARCH族模型是一种动态非线性的时间序列模型,它反映了经济变量之间的特殊的不确定形式：方差随时间变化而变化,它已被广泛地用于描述金融市场的统计规律。本文介绍了ARCH类模型主要形式和特点,然后说明了ARCH族模型应用于我国股票市场进行实证研究的重要性,并为其进一步发展完善提出了一些建设性的意见和建议。     

应用 ARCH 模型族对沪市股票收益率的波动性分析

波动性是诸多经济和金融研究的一个重要方面.本文利用ARCH模型族,分别采用误差项的正态分布假定和t分布假定对上证指数的波动性进行实证研究,结果显示沪市股票收益有明显的尖峰厚尾性、波动的集簇性以及波动的信息不对称等特点.分析表明在误差项的t分布假定下,非对称模型EGARCH(1,1)能较好地描述沪市股票收益的波动情况.     

应用ARCH模型族对沪市股票收益率的波动性分析

波动性是诸多经济和金融研究的一个重要方面。本文利用ARCH模型族,分别采用误差项的正态分布假定和t分布假定对上证指数的波动性进行实证研究,结果显示沪市股票收益有明显的尖峰厚尾性、波动的集簇性以及波动的信息不对称等特点。分析表明在误差项的t分布假定下,非对称模型EGARCH(1,1)能较好地描述沪市股票收益的波动情况。     

中国股市收益的ARCH模型与实证分析

ARCH模型反映了随机过程的一种特性:即方差随时间变化而变化,且具有丛集性、波动 性。本文介绍了ARCH模型及其扩展模型的特点,并利用这些模型对上证A指股市收益进行实证分析。     

ARCH类模型在我国股票市场上的应用研究

本文利用ARCH类模型对我国深市综合指数的波动进行拟合,结果表明EARCH模型对我国股市有较好的拟合效果.     

基于ARCH模型的人民币汇率改革对股价影响分析

本文对人民币汇率形成机制改革前后人民币对美元名义汇率与股价的交易日数据进行ARCH效应检验,并建立相应的ARCH模型,得出在改革前人民币对美元名义汇率与股价指数具有正向关系,而改革后却具有反向关系;就整个研究期间,汇率与股价成反向关系,即人民币币值与股价呈正向关系,汇率改革更加大了汇率对股价的影响.     

TAR-GARCH模型在上证指数收益中的应用

本利用收集到的上证指数的日数据，应用TAR—CARCH模型分析股市中信息不对称对收益波动影响的持续程度及风险与日收益的关系，发现利空消息对波动性的影响更为持久，而且政策因素与股市波动关系密切。     

深证成指日收益波动性的实证分析

笔者研究的目的在于通过ARCH类模型对中国股票指数收益波动性进行建模,选用深证成份指数{399001)(以下简称"深证成指")为研究对象,对中国金融市场中股指收益波动性进行研究.     

深证成指日收益波动性的实证分析

笔者研究的目的在于通过ARCH类模型对中国股票指数收益波动性进行建模,选用深证成份指数(399001)(以下简称深证成指)为研究对象,对中国金融市场中股指收益波动性进行研究。     

股指期货推出对股指波动性影响的研究——基于印度NIFTY股指期货的实证分析

中国正在积极筹备股指期货,而股指期货的推出是否能降低股市的波动性,至今在经济学界和实践部门都没有定论.目前的实证分析多以发达国家的股指期货合约为对象,对发展中国家的研究甚少.因此选择亚洲新兴资本市场--印度作为分析对象,采用加入虚拟变量的GARCH模型进行实证研究.通过对比印度证券市场在推出NIFTY股指期货前后,股市整体的波动性是否有明显改变进行实证分析,得出印度NIFTY股指期货的推出有效地降低了印度股市波动性的结论,从而给中国推出股指期货交易提供理论支持.     

股指期货推出对股票现货市场波动性的影响

利用2007—2014年的沪深300股票指数数据,可建立GARCH模型、TARCH模型进行实证研究,分析股票指数期货上市对股票现货市场价格波动的影响。研究表明：股指期货的推出能够有效降低股票指数的价格波动;同时,股指期货的推出有利于降低股市的非对称“杠杆”效应,即利好、利空消息对股市的冲击有所降低。     

上证A指预测波动率期限结构的实证分析

本文是对证券市场波动率期限结构预测的一个尝试.本文采用上证A指在1994-12-21至2002-12-31期间内的日交易数据之收盘价作为研究对象,用AR、GARCH、GJR、GCOMP等模型预测出其在1997-7-2至2002-12-31期间的波动率期限结构,并将预测结果与实际结果进行比较分析.实证结果表明,尽管各种预测模型均存在一定缺陷,就短期(周或月)波动率的预测来说,GJR模型的预测效果最好,其次是GARCH模型,GCOMP模型表现最差,但就长期(季或年)波动率的预测而言,GCOMP模型表现较好.     

２００６年ＩＰＯ重启后上证综指与沪市ＩＰＯ抑价关系的实证分析

国内外实证研究表明,大盘指数与股票市场ＩＰＯ抑价程度相关。“市场气氛”这一指标可用来刻画大盘指数的状况。运用多元线性回归模型对2006年至2008年在沪市上市的41只Ａ股新股,就上证综指与沪市Ａ股市场ＩＰＯ抑价关系进行实证分析,结果发现：2006年至2008年上海Ａ股市场平均ＩＰＯ初始收益率为81.72%,股改后的上证Ａ股市场仍存在着较高的发行抑价。上证综指与ＩＰＯ抑价呈现显著的相关关系,沪市市场气氛能较好地解释ＩＰＯ首日超额收益。同时发现上市首日换手率、发行规模等几个变量也表现出较高的显著性,投资者的投机行为是新股ＩＰＯ抑价偏高的主要原因。     

沪深300股指期货价格发现作用的实证分析

运用ADF平稳性检验、Johansen 协整检验、Granger因果检验、VEC模型、方差分解等方法对2010年4月16日至2011年3月3日中国金融期货交易所沪深300股指期货合约的价格发现功能进行研究,结果表明:股指期货价格和股票现货价格之间存在着长期稳定关系.股票现货价格单向引导股指期货价格.股票市场在价格发现功...     

沪深股市指数效应的行为金融学解释

指数效应是证券市场的一个异常现象。利用事件分析方法，以沪深300指数和上证180指数调整的样本股为研究对象，检验个股在调整前后的异常收益率和异常交易量，得出指数效应显著存在的结论，用行为金融理论解释其成因，同时提出指数效应的应用、保护中小投资者和完善监管等方面的建议。     

我国上市公司股利分配研究

本文阐述了我国上市公司股利分配的特点及现状的原因分析。     

信息对股票收益率波动非对称性影响的研究

分别采用TARCH和EGARCH模型，从实证的角度分析了上海股市收益率的波动特征，验证了信息对股票收益率非对称性的影响，并指出了杠杆效应的存在。     

上市公司股利政策与股市波动的实证研究

运用事件研究法从实证的角度分析了中国上市公司的年度股利公告对股票价格的影响,研究结果表明,三种不同的股利分配形式都可以引起股价的异常反应,相对于现金股利而言,市场更加欢迎股票股利和混合股利,而股票股利和现金股利之间的差异并不显著.