中国工业全要素生产率的区域差异分析

本文利用1998-2007年省级面板数据,对中国工业全要素生产率的变动趋势以及影响因素进行了分析.研究结果显示,中国工业全要素生产率在2002年后呈增长态势,中部地区工业全要素生产率高于东部地区,东部地区高于西部地区.在影响工业全要素生产率的因素中,集聚经济效应对全要素生产率有正向影响,国有经济比重则对全要素生产率有负向影响.研发投入在全国层面和东部区域对工业全要素生产率具有正向影响,在中西部区域则对工业全要素生产率影响不显著.人力资本水平则对工业全要素生产率没有显著影响.     

资源错配对中国工业低碳生产率影响的实证分析

由于制度性障碍或要素价格的扭曲,使得市场不完善的国家面临较严重的资源错配问题,因此,清除要素自由配置的制度障碍,纠正要素价格扭曲,解决行业间的资源错配问题成为颇有意义的研究课题。我们利用企业微观数据和工业全口径行业数据,测算了2001—2011年中国工业行业间的资源错配系数,根据错配系数的数值特征将所有行业划分为资源错配组和劳动错配组,运用计量回归模型分组检验了资源错配程度变化对工业低碳生产率的影响。研究表明,资源错配程度的减轻显著地促进了低碳生产率进步;资源错配程度的加剧显著地阻碍了低碳生产率进步。     

浙江省工业生产率的测定及评价

改革开放以来，浙江省工业取得了重大的成就，但是其工业增长却是粗放的。本文试图运用数学的方法对此进行测定，发现问题所在，为浙江省工业质的提高提供一定的依据。     

全要素生产率在中国工业经济分析中的应用

工业在中国经济的增长中起着重要作用，伴随国际产业的分工和各国经济发展条件的差异，未来中国的工业的发展将在世界经济的增长中扮演着更为重要的角色。但是依赖投资推动工业增长、缺乏效益的增长一直困扰着中国经济。研究中国工业的经济效益状况，为我国工业效率的进一步提高寻找解决路径和决策依据。     

人力资本与区域全要素生产率分析

本文采用Malmquist指数分析了我国30个省级行政区1996—2003年的全要素生产率(TFP)增长,并将其分解为技术进步指数和效率变化指数。为了减少计算偏差,我们在使用承认无效率项存在的生产前沿技术的同时,引入了人力资本要素。本文的分析结果表明我国的人力资本水平增长迅速,30个省区的经济增长效率差距逐年扩大。同时我们发现在引入人力资本要素后,1996—2003年区域全要素生产率的增长得益于技术进步;如果不考虑人力资本存量,则低估了同期的效率提高程度,而高估了期间的技术进步指数。     

中国农业碳生产率变化的驱动因素与区域差异研究

利用产出距离函数将农业碳生产率变化分解为技术效率、技术进步和要素替代变化,并实证测算1995—2016年中国农业碳生产率的变化及其驱动因素,结果表明:(1)研究期中国农业碳生产率年均提高3.57%,单位GDP碳排放量年均下降3.31%,累计下降50.96%,主要归因于技术进步和要素替代效应。(2)中国农业资本深化对农业碳生产率提升有正向影响,劳动力价格上涨有负向影响。(3)中国农业碳生产率表现出“东高西低,阶梯分布”的空间特征,东南沿海省份和西北省份存在区域“农业碳生产率缺口”,且呈缺口扩大趋势。鉴于此,为提高农业碳生产率提出政策建议。     

中国工业增长质量的区域差异研究——基于绿色全要素生产率的收敛分析

经济增长质量反映增长的优劣程度.笔者运用SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指标测度了过去10年30个省市工业部门包含了能源消费和污染排放的绿色全要素生产率,并将此作为各地区工业增长质量的度量指标,研究区域工业增长质量的差异.研究结果发现,我国东中西三大区域的工业增长质量呈梯度分布趋势,但界限已不再明显;三大区域中,东部地区工业增长质量呈现明显的俱乐部收敛特征,东部各省份工业增长质量差异随时间推移逐步缩小,而全国总体及中西部地区工业增长质量差距呈扩大趋势;全国总体及东中西三大区域工业增长质量存在条件收敛,对外开放水平和环境规制程度对区域工业增长质量差异的缩小起促进作用.     

区域差距与中国环境全要素生产率

本文将COD和S02去除量作为产出,通过Malmquist指数测度1992-2009年中国28个省市的环境全要素生产率,并从不同角度分析区域经济差距对它的影响.我们发现,人均GRP和环境全要素生产率之间具有倒“U”型曲线关系,区域差距缩小带来生产率增长差距的缩小.工业化程度提高导致生产率增长率下降,而外贸依存度和人口密度对其有显著正向影响,中国没有完全走出粗放增长模式.另外,横向经济区划对于区域经济差距和生态环境问题的解决有一定启发意义.     

中国要素生产率增长战略与途径

生产率增长战略是中国经济发展战略的重要组成部分,而要素生产率增长战略又是整个生产率增长战略的最基础、最重点的组成部分。在一定的经济体制和经济环境下,要素生产率的增长取决于要素投入的数量、质量及其诸要素的匹配和整合。在这一条件下,中国要素生产率增长战略与途径是:①劳动生产率:控制人口增长,减少劳动力投入,广开就业门路,转换就业机制;提高劳动力素质,健全在职培训体系;进一步完养激励机制,充分调动劳动者的“三性”(积极性、主动性、创造性)。②资金生产率:研究确定合理的货币投放规模和信贷规模,谨防经济过热;建立合理有效的资金增量配置机制;建立合理有效的资金存量重组机制;加快培育资金市场。③综合生产率:降低物耗指标,综合开发利用资源;提高产品质量,增加花色品种;加快科技进步,大力推广应用科技成果。     

区域经济差异、生产率的分解及收敛分析

本文以1990-2006年我国29个省区的数据为基础,通过数据包络分析(DEA)方法测算出各省区全要素生产率,进一步将劳动生产率的增长分解为技术效率、技术进步、物质资本积累和人力资本积累4个成分,考察4个成分对劳动生产率增长收敛性的影响.结果表明,随着时间的推移,全国平均Farrell技术效率呈下降趋势,落后地区与生产前沿面渐行渐远;我国区域劳动生产率增长是发散的,尽管物质资本积累对劳动生产率增长及收敛有显著影响,但技术进步最终促使我国省区劳动生产率增长存在发散效应.     

数据要素与研发决策对工业全要素生产率的影响——来自2010—2019年中国工业的经验证据

在高质量发展阶段,工业全要素生产率不仅取决于数据要素的市场化配置,同时在很大程度上还受到研发决策影响。利用2010—2019年中国工业面板数据,估计数据要素与研发决策对工业全要素生产率的影响效应。结果表明,数据要素赋能资本、劳动要素后的要素深度融合,对工业全要素生产率具有显著改善作用;与劳动密集型工业相比,数据要素对资本密集型工业全要素生产率的改善作用更加显著。将研发决策纳入后发现,探索型研发决策对资本密集型工业全要素生产率提升具有显著促进作用,而囿于高风险的利用型研发决策则对工业全要素生产率的改善作用不显著。进一步研究发现,探索型研发决策能够促进数据要素赋能传统要素,二者有效融合能够显著提高工业全要素生产率。     

全要素生产率与区域工业的和谐快速发展——基于1995～2004年28个省市大中型工业的非参数生产前沿分析

文章采用Malmquist指数和DEA技术,研究中国28个省市地区大中型工业增长的动力以及地区间的发展差距,分析发现在1995~2004年期间:(1)整体而言,全要素生产率(TFP)增长已经成为中国大中型工业快速增长的核心动力,特别是技术进步和规模效率的改善对产出增长的贡献日渐突出,相反,要素投入对产出增长的贡献逐渐减弱;(2)地区之间发展的差距依然显著,但无论是人均产出还是增长速度,地区之间的差距在逐渐缩小;(3)随着中国工业经济的快速增长,TFP对缩小地区间工业发展差距的作用越显突出,资本要素的作用并不明显;(4)全要素生产率快速增长的四大因素:竞争、全球化和外商投资、民营化改革,以及经济扩张期。因此,文章认为全要素生产率增长,已成为区域经济和谐快速发展的中坚力量。     

自主创新、环境规制与工业绿色全要素生产率

文章构建了一个自主创新影响工业绿色全要素生产率的理论分析框架,并从环境规制视角探究工业绿色全要素生产率的异质性影响因素.利用中国省级工业企业2008-2017年的面板数据估计了自主创新对工业绿色全要素生产率的影响效应.研究发现:自主创新显著促进了东中西部地区工业绿色全要素生产率的提升;短期内,环境规制会抑制东中部地区工...     

中国工业发展的区域差异分析

本文采用主成分及聚类分析方法,通过对中国的２９个地域单元１９９６年人均工业产值和所有制结构状况进行分析,把中国工业发展划分为５个类型区,在此基础上,进上步分析了所有制结构对区域工业发展水平的影响。     

对外经济开放、区域市场整合与全要素生产率的分析

在改革开放的不断推进下,我国加强了对外经济开放和区域的市场整合.在进行对外经济开放以及区域市场整合的同时应该注重对全要素生产率进行分析和研究.全要素生产率在经济的发展中占据着重要的地位,影响着我国的经济发展,因此在进行经济开放和区域市场整合的同时应该加强对全要素生产力的分析和研究.本文就对外经济开放、区域市场整合与全要素生产率之间的关系进行了分析研究.     

中国地区工业竞争力评价与分析

一、地区工业竞争力测定方法本文提出一种地区工业竞争力测定模型。该模型由三部分组成 :1.产品销售率因子 (A) ;2 .增加值率因子 (B) ;3.生产率因子 (C)。这里 ,以某地区 (用 i表示 )工业品的国内市场竞争力为例说明 ,模型具体形式为 :αi =Ai × Bi × Ci (1)式中 :αi 为地区市场竞争力系数 ,Ai、Bi、Ci 分别为 i地区产品销售率因子、增加值率因子、生产率因子 ,其计算公式分别为 :Ai =i地区工业产品销售率 /全国工业产品销售率 ;Bi =(i地区工业增加值率 /全国工业增加值率 ) -1 ;Ci =i地区工业综合生产率 /全国工业综合生产率。模…     

我国区域经济发展差异的全要素生产率分析——基于DEA模型的Malmquist指数视角

基于DEA模型的Malmquist指数法,测算2000-2017年间,我国31个省区市的全要素生产率变化率。研究结果表明:在经济技术效率方面,东部、中部、东北部、西部地区依次递减,与我国区域经济发展状况基本吻合。从全要素生产率增长率来看,呈东部、东北部、中部、西部地区依次递增状态,这说明我国相对落后地区的发展速度已经高于发达地区。此外,还发现我国目前的全要素生产率提升,主要在于提高要素使用效率和生产规模,而对于新技术的引进与研发不足,这也是制约我国全要素生产率提升的主要障碍。因此今后应当继续大力引进国际先进技术,同时提高自主创新能力,推进自身创新体系的建设,加快创新型国家建设步伐。     

金融发展与全要素生产率增长:区域差异重要吗?——来自中国省级面板数据的经验证据

基于1997-2008年中国省级面板数据以及分全国层面、沿海地区与内陆地区三个样本对金融发展与全要素生产率增长的联系及其中间渠道重新进行检验,结果发现:中国金融发展的全要素生产率增长效应与区域因素有关;中国金融发展促进全要素生产率增长的中间渠道是技术进步效应而非技术效率增长效应。这意味着,加快中国金融体系改革,从而推动金融发展对于经济增长质量的提高是非常重要的。     

人力资本构成、生产率差距与全要素生产率——基于中国省级面板数据的分析

利用中国1987-2008年省级面板数据,本文实证研究了人力资本构成和生产率差距对全要素生产率的影响.估计结果显示,在其他条件不变时,高技术人力资本和低技术人力资本对全要素生产率增长都有显著的正效应,其中高技术人力资本的作用更大;两种层次人力资本对全要素生产率的边际影响依赖于该地区全要素生产率与全国最高全要素生产率之间的距离,高技术人力资本对全要素生产率的促进作用存在门槛效应,当生产率差距较小时,高技术人力资本对提高全要素生产率的作用较大,当生产率差距较大时,全要素生产率增长则主要依赖于低技术人力资本的积累.