基于价格回归模型的住宅房也产泡沫实证研究——以无锡住宅市场为例

以无锡1995年-2006年住宅市场交易数据为样本,根据与住宅价格有关的城市人口规模、物价水平、人均可支配收入、住宅建设成本、住宅价格心理预期等主要因素,对住房价格进行实证分析,结果表明,无锡住宅市场价格与市场价格预期及城市人口因素显著正相关,与住宅建设成本及居民人均收入水平无关,并且近年来价格预期成为住房价格快速上涨的主要动力,住宅泡沫有加速累积的迹象。     

广西十四个城市住宅市场价格泡沫研究

2009~2014年间,广西14个城市商品住宅平均价格呈现快速上涨的态势,年均增长率接近13%。与此同时,广西房价是否存在泡沫也引起了各界的广泛关注。文章利用房价收入比指标,估算了广西14个城市住房市场的泡沫程度。研究结果表明,在考察期间,南宁、柳州、桂林、贵港等城市都曾存在比较严重的房价泡沫,而钦州、百色、贺州、来宾和崇左等城市房价并未出现泡沫。     

基于Panel Data模型的住宅价格影响因素研究——以河北省为例

文章引入Panel Data模型,结合河北省住宅市场相关数据,建立住宅价格影响因素模型,通过实证分析找出了影响河北省住宅价格的主要因素。在此基础之上,结合河北省住宅市场的具体情况,提出了调控河北省住宅价格的措施和建议。     

住宅价格与经济基本面的实证研究——以上海市为例

近几年来,我国房地产市场发展迅速,个别区域性房地产市场出现了价格过高的现象.对此,国家采取了一系列宏观调控措施.对于房地产价格的合理与否,目前仍然存在着争议.影响住宅实际价格的因素主要是土地价格和住宅价格的历史信息.而可支配收入对价格的影响并不显著,因此应加强对不合理的房地产投机需求的调控.     

房地产泡沫的形成、测定及压缩机理和方式——以陕西、西安房地产市场变化趋势的实证分析为例

房地产业的发展不仅关乎到区域经济的健康发展,而且关乎到市场秩序的有效运行和整个社会的和谐稳定.根据我国房地产市场运行的实际情况,我们给出了一个房地产价格泡沫形成机理的动态模型及其具体的测定方式和治理模式.它能有效地揭示我国房地产市场泡沫形成的变化路径,进而使我们有效地节制这些现象的持续转化,并获得相应地促进房地产市场健康发展的基本手段.本文还以陕西及西安房地产市场运行的基本数据为基准,对模型进行了严格的实证分析和经验检验,得出了几个重要的结论.     

房地产信贷政策与房地产价格泡沫

本文通过构建理论模型,分析了在存在违约风险情况下资产价格泡沫的形成机制以及泡沫的度量,并对抑制房地产价格泡沫提出了政策建议。     

基于Hedonic模型的天津住宅价格因素分析

通过建立理论模型,本文选择了几个对住宅价格影响最大的住宅特征作为自变量,借鉴了现有的hedonic定价的理论方法和研究经验,用Eviws软件对数据进行分析,尝试构建了天津市普通住宅价格的Hedonic模型。     

长沙市住宅价格与经济基本面的实证研究

采用1996—2008年长沙市的中房住宅价格指数与宏观经济基本面的相关指标，研究了长沙市住宅价格与宏观经济的互动关系。研究结果表明：人均可支配收入和总人口指标非常显著，是影响长沙市住宅价格的最主要因素；而消费价格指数、固定资产投资额、人均GDP对住宅价格的影响不显著，长沙市的住宅价格与宏观经济基本面之间基本保持平衡。     

基于谱分析的城市住宅价格周期关系研究——以武汉市为例

以武汉市8个城区住宅增量与存量价格的季度数据,运用谱分析探索了增量与存量住宅价格的周期及其领先-滞后关系。研究结果显示,以增量交易为主导的住宅市场结构中,增量住宅价格周期普遍短于存量住宅价格周期,增量住宅价格波动比存量住宅频繁,增量住宅价格较存量住宅处于领先或同步的关系。因此,政府应在严控房地产投机行为的同时,通过调整结构、增加增量住宅供应、完善存量住宅市场等途径强化市场调控。     

住宅市场价格弹性实证研究

本文从住宅市场中住宅的价格与价格弹性出发,运用辽宁省1999年-2007年间住宅市场的主要统计数据,实证研究辽宁省住宅供给价格弹性与需求价格弹性,为进一步研究辽宁省的住宅可持续发展提供依据。     

我国股市A股市场投机性泡沫实证分析——基于剩余价值模型

虽然我国股市的发展历史尚短,但是事实证明,我国股市表现出了非常高的投机性以及股价泡沫特征.这严重的打击了投资者的信心,也影响了我国股市健康稳定的发展.因此,从学术的角度,科学的分析我国股票市场投机性泡沫的存在性及其程度,对于制定政策、金融体制改革都具有重大的意义.本文首先介绍了剩余收益模型(F-O模型),进而运用该模型对我国的沪深A股股价泡沫进行了测度,得出了相关的结论.     

我国股市A股市场投机性泡沫实证分析——基于剩余价值模型

虽然我国股市的发展历史尚短,但是事实证明,我国股市表现出了非常高的投机性以及股价泡沫特征。这严重的打击了投资者的信心,也影响了我国股市健康稳定的发展。因此,从学术的角度,科学的分析我国股票市场投机性泡沫的存在性及其程度,对于制定政策、金融体制改革都具有重大的意义。本文首先介绍了剩余收益模型(F-O模型),进而运用该模型对我国的沪深A股股价泡沫进行了测度,得出了相关的结论。     

住宅存量估计与房地产泡沫

采用较大规模的数据从需求（住宅价格增长率,人均收入增长率,房价收入比等方面）和供给（现有住宅总套数的估算,总户籍户数、常住人口户数等方面）对我国35个城市的住宅市场进行分析后发现,无论是住宅的需求方面（房价收入比指标）还是供给方面（实际住宅存量,住宅存量与人口户数比率）,都显示出我国房价确实存在较大的泡沫.     

中国城镇住宅价格泡沫破灭机制研究

经济泡沫的危害在于扭曲经济资源配置和国民收入分配,价格泡沫是经济泡沫的一种形式。中国城镇住宅价格泡沫既有优质住宅的市场性价格泡沫,也有普通住宅的政策性价格泡沫。普通住宅的政策性价格泡沫源于劣质土地财政,也是中国城镇住宅价格泡沫消解的难点。由于经济基础的差异以及外部环境不同,中国城镇住宅价格泡沫消解的途径也不同。实现中国城镇住宅价格泡沫的自主破灭和变相消解是中国政府的最佳选择。     

住宅房地产价格波动机制研究

本文利用蛛网模型这一数学工具,从住宅房地产价格波动机制着手,构建了住宅房地产市场的供求关系传导机制模型,并以2003年至2012年的平均房价、年销售额、年投资额为数据源,对模型进行了实证研究。通过分析得出以下结论:中国住宅市场的价格传导机制并不稳定,呈现出正反馈式的发散特征,或者是处于一种不稳定的动态均衡中。另外,通过对房地产市场供求关系的分析,提出了稳定房地产市场的对策。     

基于模糊识别理论的无锡住宅市场发展阶段判别

区域房地产市场发展阶段的判定,实质上就是测算房地产市场价格与房地产理论价格的偏离度。模糊识别法充分考虑了等级之间的模糊关系,包括人们认识的模糊性,能客观表达不确定性多因素共同作用的综合结果。根据资产泡沫各发展阶段的临界标准值,利用模糊识别理论测算无锡住宅市场发展阶段的概率值,结果表明,无锡房地产市场已经从2006年的泡沫产生阶段向2007年的泡沫快速形成阶段发展,但总体尚未进入严重的资产泡沫阶段。     

昆明市短期住宅价格波动实证研究

住宅价格受各地区地理位置、经济发展水平、地方政府的战略部署及宏观政策的执行贯彻力度等区域性因素的影响较大.基于这一认识,本文以昆明市近11年的住房价格波动为研究对象,运用实证研究的方法深入分析该时期价格波动情况和影响因素,并考察城市特定因素对于短期住宅价格波动的影响,描述波动周期各阶段的具体表现.随后,探讨各影响因素对未来一段时间内住宅价格的潜在影响及房价走势.     

基于指标法的小城市房地产泡沫研究——以陕西省商洛市为例

本文结合2006-2012年商洛市房地产的相关数据,首先通过价格指标、需求指标、供给指标三方面指标逐一对商洛市房地产市场进行实证分析,再通过主成分分析法建立综合泡沫模型,最后得出结论:商洛市房地产基本运行平稳,除2008年外无房地产泡沫。但为了保证商洛市房地产继续健康发展,提出了相关的调控建议。