唐山房地产价格影响因素分析

本文从房地产价格影响因素的定性分析入手,对影响唐山房地产价格的因素进行灰色关联度分析,通过与其他城市的比较,得出唐山房地产价格主要由城市经济发展水平决定,投机因素较少,具有稳步上升的空间。政府应大力发展经济,提高人均可支配收入,促进房地产市场健康稳步发展。     

“对接上海示范区”背景下嘉兴市房产价格研究——基于“人口—信贷—房价”模型

基于嘉兴"对接上海示范区"的背景,选取嘉兴市1998—2018年相关研究指标,采用"人口—信贷—房价"模型,对嘉兴市房产价格的影响因素进行实证检验。研究表明:单独考察人口因素对房地产价格的影响,在人口红利阶段,人口数量增加、抚养比下降及经济增速提高,会导致房地产价格上涨;单独考察信贷因素对房地产价格的影响,信贷因素对于房地产价格存在放大效应;综合考察人口和信贷因素对房价的影响,两者存在明显的相互促进和放大效应。     

上海市房价影响因素研究——基于供给和需求视角

选取2008～2017年上海市社会经济数据为样本,运用逐步多元线性回归模型从供给和需求角度对上海市商品住宅价格的具体影响因素进行实证分析。结果表明,需求因素中的城镇居民人均消费支出和居民消费价格指数以及供给因素中的住宅竣工面积对房价具有显著影响,供求失衡是造成上海市房价现状的重要因素。文章最后从政府和消费者角度提出了相关建议。     

人口因素与房地产价格关系的研究——基于2006—2017大中城市面板数据的分析

文章利用2006—2017年大中城市面板数据,通过固定效应回归分析等计量方法研究了人口因素与房地产价格之间的关系,得出结论:(1)人口数量与人口密度的提高与房地产价格之间存在着显著的正相关关系;(2)中国城市化的推进提高了城市人口规模和人口密度,因此在很大程度上提高了房地产的市场需求,但我国各区域内人口因素房地产价格的影响有较大差异;(3)随着人口数量趋于稳定和城镇化吸引力的逐渐降低,房价在大多数城市将处于稳定阶段。     

多元线性回归模型在市场比较法中的应用

市场比较法是房地产估价中的最重要的方法。通过收集市场交易案例对房地产价格与其影响因素进行线性拟合得到计算某类房地产价格的通用方程，对拟合交易案例的选择，影响因素的量化，回归模型的建立和解算，房地产价格的确定分别作了具体阐述。     

基于VAR模型的二线城市房地产价格影响因素分析——以安徽省合肥市为例

本文通过选取安徽省合肥市2002年~2016年房地产平均销售价格与相关经济指标,建立向量自回归模型(VAR模型)对影响安徽省合肥市房地产价格的因素进行分析。并在其基础上,使用广义脉冲和方差分解对房地产价格与各宏观经济指标动态关系进行了分析。结论表明,安徽省合肥市GDP与房地产价格呈单方向的影响关系,房地产价格会引起安徽省合肥市GDP变化,且为正向影响。     

国际资本流入对我国房地产业的影响

随着我国经济的不断发展,我国房地产业已成为国际资本投资偏好的主要领域。同时,我国房地产价格也随之不断上升,房地产市场出现了过热的现象。鉴于此,通过引用房地产价格决定模型,采取相关数据进行整理分析,客观地评价国际资本流入的利弊。     

国际资本流入对我国房地产业的影响简

随着我国经济的不断发展,我国房地产业已成为国际资本投资偏好的主要领域。同时,我国房地产价格也随之不断上升,房地产市场出现了过热的现象。鉴于此,通过引用房地产价格决定模型,采取相关数据进行整理分析,客观地评价国际资本流入的利弊。     

合肥市区房价变动影响因素分析

2006年以来,合肥市区房地产价格总体呈上涨态势。本文结合合肥市区实际情况,对影响房地产变动的主要因素进行分析,进而提出促进房地产市场健康发展的对策建议。     

农产品价格波动、机理分析与市场调控

进入21世纪以来,我国农产品价格波动呈现出整体上涨、周期缩小、季节特征明显、品种差异显著等特征。本文分析了导致我国农产品价格频繁波动的影响因素,并运用面板数据固定效应模型对农产品价格波动的形成机理进行了实证研究,研究结果显示,宏观经济波动、农村居民消费实际支出、农产品加工业类型和农村劳动力转移等因素对我国农产品价格波动形成影响。最后提出了新形势下我国农产品市场价格的调控体系。     

天津市房地产市场泡沫预警分析

房地产行业的发展对推动经济增长有重要意义。测量房地产市场泡沫的方法很多,本研究采用功效系数法,在对四类预警指标进行综合评价的基础上,进一步分析房价的影响因素,发现人均GDP、房地产造价和土地价格是影响房地产价格的主要因素。建议政府应加强宏观调控力度,从源头控制成本,加快经济适用房和廉租房建设,以多渠道、多途径促进房地产市场合理、有序、健康发展。     

从市场角度论成本法评估

在实际工作中,对同一宗房地产一般要采用两种不同的评估方法进行评估,即市场比较法和成本法。但在实际评估过程中,两种评估方法得出的评估结果是不同的,有时差异还较大。两种评估结果为什么不一样?笔者认为原因之一是运用成本分析法进行房地产评估缺少了市场的因素。1.成本法的评估结果低于房地产市场价格。一般出现在商业因素比较大的区域,如商业繁华地段的沿街密集商业房。该种房地产特点就是容积率较大,土地利用率较好,市场交易信息很多。房地产的价格主要由市场因素形成的,房地产的成本对房地产的价格影响显得不重要。下面就成本法的公…     

西安市商品房房价影响因素的实证研究——基于多元线性回归模型分析

西安市是我国西北地区典型二级省会城市,不仅历史悠久,而且是我国少有的历史文化旅游胜地,一直保持"全国文明城市"的荣誉称号,是很多人向往的居住之地。本文选取西安市2006~2015年商品房价格作为研究对象,运用多元线性回归模型对其价格影响因素进行实证分析。研究表明影响西安市商品房房价的主要因素有以下四点:商品房销售面积、房地产开发企业住宅竣工房屋面积、居民消费价格指数CPI、新建住宅销售价格指数。     

河南省房地产行业发展影响因素分析

探究房地产空间分异及影响因素,对认识房地产市场稳定发展,提升城市规划和居住满意度有着重要意义。本文基于河南省18个地级市房地产投资额、GDP总量等数据,采用Arc GIS空间分析和地理探测器方法,对河南省房地产行业空间分异和影响因素进行分析,并提出发展建议。     

利率对吉林省房地产价格调控效应研究

本文选取吉林省房地产相关变量和利率,建立脉冲响应函数,分析各因素之间的Granger因果关系。结果显示：利率对房地产价格有正的影响,但不存在Granger因果关系。针对分析得到的结果,为政府调控房地产价格提供依据。     

价格支持政策对粮食价格的影响机制及效应分析

本文分析了当前我国粮食价格支持政策的作用机制,采用省级面板数据对6类粮食品种价格方程进行回归分析,考察价格支持政策对我国粮食市场价格的影响效应。研究结果表明价格支持政策对政策执行地区和非执行地区的粮食市场价格均能产生明显影响;粮食价格对价格政策因素反应最为灵敏,表明价格支持政策是影响粮食价格的最重要因素之一。政府在改革调整粮食价格支持政策时,需持审慎态度,避免给粮食市场带来重大冲击。     

房地产价格波动对地方政府财政收入影响

本文通过对我国70个大中城市2007年～2010的面板数据分析，发现房地产价格变动会影响财政收入并且削弱财政收入的可持续性，因此，近几年房地产价格的高速增长使得当地政府面临较大的财政收入风险，通过在房地产价格升高时保留部分财政收入、在房地产价格走低时缓解财政收入萎缩压力的财政政策，将有利于平滑经济波动，减少财政收入的波动性。     

外部冲击对我国农产品价格波动的影响——基于SVAR模型的实证研究

本文采用2001年8月至2010年12月的月度数据,在控制了国内影响因素基础上,运用SVAR模型对影响国内农产品价格波动的各种,外部冲击因素进行了实证分析。结果发现,外部冲击因素对我国农产品价格波动的影响日益显著。其中,国际农产品价格波动的贸易传导影响最大,石油价格的贡献排在第二,外部需求和国际投机资金对国内农产品价格有较强的影响,人民币有效汇率的影响不大。稳健性分析表明结论是可靠的。     

基于 G I S 开发房地产估价信息系统的设想

通过对房地产价格影响因素的分析，阐述了建立房地产估价信息系统的必要性和重要性，提出了基于 Ｇ Ｉ Ｓ开发房地产估价信息系统的基本思路和技术方案     

我国房地产价格波动趋势分析

近年来,随着我国房地产业的不断发展与壮大,房地产价格不断飙升。本文总结房价波动状况,分析我国房价上涨的原因,并结合专家学者的观点,对我国未来房地产价格走势进行预测。