多品种小批量生产企业的成本核算

在中国,对成本控制的研究和应用更是迫在眉睫的任务,企业管理者要及时转变传统狭隘的成本观念,结合企业实际情况,充分运用现代先进成本管理方法增强企业在全球市场的竞争力.对于多品种小批量生产企业而言,加强成本核算、降低企业成本具有极为重要的作用.本文首先分析了多品种小批量生产企业存在的问题,其次从加强成本费用预测;编制成本费用计划.提出降低成本和控制费用的措施;成本核算应该与企业的长远发展战略相结合;规范多品种小批量生产企业的治理结构等四个方面对如何改善多品种小批量生产企业的成本核算提出了自己的看法和建议,具有一定的参考价值.     

多品种小批量条件下的生产管理探讨

现如今,我国市场环境十分活跃,对产品也展现出了多样化的需求,一些定制产品更被市场追捧,产品的更新换代频率也不断加快,这也给多品种小批量条件下的生产企业带来了难题。多品种小批量生产企业的产品寿命不断缩减,生产的效率也需要不断提升才能迎合市场需求。为了在市场竞争中争取一席之地,企业必须对多品种小批量产品生产进行科学、现代化的管理。本文为多品种小批量生产企业带来了生产管理建议,具有较强的现实意义。     

军工制造多品种小批量生产模式优化

在当前的军工产品制造领域,多品种小批量生产已经成为主要的生产模式,但是军工制造多品种小批量生产模式在运行过程中存在诸多问题需要解决。加强对军工制造多品种小批量生产模式的优化研究,能够改善生产过程中出现的产品制造周期长、生产效率低等问题。深入探讨了军工制造多品种小批量生产模式存在的问题以及优化军工制造多品种小批量生产模式的具体策略。     

多品种小批量生产模式的工艺优化设计

本文基于多品种、小批量生产模式的工艺规程特点,针对工艺路线优化的复杂性,利用改进遗传算法,进行函数优化,得到工艺优化的合理方案.首先,对零件的加工特征进行分析和划分,然后,根据每个加工特征的加工要求生成加工链,并根据工艺约束进行加工方法排序,进而利用改进遗传算法对工艺路线进行迭代优化,并在MATLAB环境中得以实现.     

稀土出口管制程度最优调整路径研究

稀土是一种重要的不可再生资源,积极探索其出口管制程度的最优调整路径,有利于中国在一系列限制条件下获取最大经济利益。通过用变分法对最优调整路径进行模拟结果表明,当政府要加强出口管制,采取先慢后快的管制调整策略有助于稀土行业企业获取最大经济利益,当政府需要放松稀土出口管制时,采取逐步加大放松管制幅度的方式有助于稀土行业企业获取最大经济利益。     

不确定条件下物流车最优路径选择研究——以徐州市天天快递为例

文章结合徐州市天天快递配送车的实际运输情况,建立了围绕变异系数寻找最优路径的数学模型。该模型能在道路情况不确定的条件下选择最优路径,可运用到实际物流车的运输生产中。     

基于混合蚁群算法的物流配送路径优化问题的研究

建立优化物流配送路径的数学模型,然后构造求解该问题的混合蚁群算法。进行多次实验和计算,证明用混合蚁群算法优化物流配送路径,可以有效地求得问题的最优解或近似最优解。     

基于蚁群算法的移动机器人的路径规划方法的研究

蚁群运动的路径总是趋近于信息素浓度最大的路径，但信息素浓度最强的路径未必一定是最优路径的情况依然存在。本文针对初始蚁群算法不易生成最优或次最优解并且时间长的问题，提出改进蚁群算法。通过仿真试验证明，改进算法能够快速得到最优或次最优解。     

基于订单生产的物料库存控制研究

在基于订单的生产模式下,企业必须进行多品种、小批量的生产,这就导致企业生产物料种类繁多,且各类物料之间的通用性较低。如果制造企业仍然沿用传统的物料库存管理方式,就存在一些不可避免的弊端。文章结合基于订单生产企业的物料库存特点和实际管理情况,运用ABC分类法,探索面向这种制造企业的物料库存管理策略,并针对策略分析库存管理业务流程,建立相应的库存控制模型,从而形成一套较为完整的物料库存控制方法,以帮助解决实际问题。     

一种动态交通导航的寻优模型研究与仿真

针对目前的车辆路径算法不能满足动态导航的要求,提出了一种用于动态交通导航的优中手优模型。该模型定义了出行时间、路径风险性和路径适宜度等三大指标,并以三大指标的目标函数作为适应度因子,通过遗传算法寻找最优路径。仿真实验表明,诙模型能够根据不同的指标提供多种最优出行方案,并动态计算最优路径,满足车辆动态导航的要求。     

基于GIS和多目标进化算法的应急疏散路径优化

针对现有应急疏散路径规划较少考虑多个决策目标和可视化能力不足的问题,提出一种将GIS(地理信息系统)技术和多目标进化算法结合的模型,建立可以优化应急疏散路径的方案。建立空间多目标优化模型,并用NSGA-Ⅱ多目标进化算法来求解,得出一组疏散路径最优方案。结果表明:该模型在进行应急疏散路径规划上具有可行性,并且有很好的可视化效果,其疏散路径优化结果可直接为决策者制定疏散方案提供参考。     

生产管理目标实现的条件分析--以山东聊城A针织有限公司为例

服装企业正在向多品种、小批量和柔性加工的生产模式发展,激烈的市场竞争环境要求服装企业必须能够对市场做作出快速、准确的反映。目前服装加工企业在生产管理方面存在诸多薄弱环节,以山东聊城A针织有限公司（简称A公司）为基本原形,就生产管理目标中的“成本、质量、交货期”进行深入分析和探讨,重点研究生产管理目标的实现条件,强调生产管理对于当今服装加工企业的重要性。     

生产管理目标实现的条件分析——以山东聊城A针织有限公司为例

服装企业正在向多品种、小批量和柔性加工的生产模式发展,激烈的市场竞争环境要求服装企业必须能够对市场做作出快速、准确的反映。目前服装加工企业在生产管理方面存在诸多薄弱环节,以山东聊城A针织有限公司(简称A公司)为基本原形,就生产管理目标中的"成本、质量、交货期"进行深入分析和探讨,重点研究生产管理目标的实现条件,强调生产管理对于当今服装加工企业的重要性。     

区域多任务安全隐患排除的机器人调度策略

针对灰狼优化算法易陷入局部最优且单一算法不易解决障碍物空间多机器人隐患搜排的调度问题,提出了一种分步引导式多机器人安全隐患协同排除调度策略。首先引入非线性收敛因子调整策略和静态加权平均权重策略改进灰狼优化算法以避免算法陷入局部最优;随后通过改进的灰狼优化算法先后两次求解遍历顺序,引导机器人规划搜索路径与排除隐患点路径;最后在领航者-跟随者模型的基础上多机器人编队与队形变换避障,逐一到达隐患点位置实现多机器人的调度策略。通过国际通用6个基准函数进行测试,改进的灰狼优化算法在收敛速度、搜索精度及稳定性上均有明显提高,验证了区域多任务安全隐患排除的分步引导式多机器人协同调度策略的有效性。     

生产管理目标实现的条件分析——以山东聊城A针织何限公刘为例

服装企业正在向多品种、小批量和柔性加工的生产模式发展，激烈的市场竞争环境要求服装企业必须能够对市场做作出快速、准确的反映。目前服装加工企业在生产管理方面存在诸多薄弱环节，以山东聊城A针织有限公司（简称A公司）为基本原形，就生产管理目标中的“成本、质量、交货期”进行深入分析和探讨，重点研究生产管理目标的实现条件，强调生产管理对于当今服装加工企业的重要性。     

多品种小批量生产与成组技术

本文概述了以研制电子设备为主要任务的研究机构在多品种、小批量生产时的技术准备和生产管理中的不足之处,简要提出了改进措施。探讨了应用成组技术的可行性,提出了对分类编码的初步设想。     

多点物流配送车辆路径问题(VRP)优化与实证分析

本文应用扫描算法对多点物流配送车辆路径问题进行优化,借助计算机编程实现多目标、动态车辆调度和线路优化。以河北快运为例进行实证分析,结合实例进行测试和结果分析,证明其可行性,使该算法设计更好地适应实际的需要。     

知识经济时代企业的生产组织新形式

随着知识经济时代的到来 ,企业的生产组织形式也发生了由手工生产、大规模生产向成组生产、准时化生产、精益生产、计算机集成生产、虚拟企业形式的转变。为满足市场需要 ,小批量、多品种、高效灵活和非标准化的柔性生产将成为知识经济时代的主要生产方式。     

求解车辆路径问题的改进布谷鸟算法

将一种新型的智能优化算法——布谷鸟算法(Cuckoo Search Algorithm,CS)用于车辆路径问题的求解。针对基本CS算法种群多样性差、寻优精度低等不足,提出一种动态交叉算子来丰富种群多样性,避免种群个体陷入局部最优,增强算法的全局寻优能力。通过对比试验验证了算法在求解VRP问题时具有寻优精度高、性能稳定等特点,是求解VRP问题的一种有效的算法。     

基于BWAS的无线传感器网络静态分簇路由算法

为提高路径搜索效率,避免动态分簇较多的能量消耗,提出了基于最优-最差蚂蚁系统(BWAS )的无线传感器 网络静态分簇路由算法。BWAS是对蚁群算法的改进,在路径搜寻过程中评价出最优最差蚂蚁 ,引入奖惩机制,加快了路径搜索速度。通过无线传感器网络静态分簇、簇内动态选举簇头 ,在簇头节点间运用BWAS算法搜寻从簇头节点到汇聚节点的多跳最优路径,能减少路径寻优 能量消耗,实现均衡能量管理,延长网络寿命,且具有较强的鲁棒性。通过与基于BWAS的 动态分簇和基于蚁群算法的动态分簇路由的仿真实验相比较,证实了本算法的有效性。