贵州环境与经济的Kuznets曲线研究

环境问题已演变为全球性的问题,环境质量与经济发展之间的关系日益受到广泛关注。本文利用1990-2006年的经济和环境数据,建立了典型环境指标与人均GDP的计量模型并分析了二者之间的关系。结果表明:除工业固体废物排放量外,其它典型环境指标与人均GDP之间都有很大的相关性,而且环境随着经济的发展而改善,但是这不代表贵州省已经跨越了EKC的拐着,而是具体其特殊的原因。     

唐山市经济增长与环境污染的实证分析

近年来,唐山市经济在取得高速增长的同时,环境也出现了较大污染。文章以环境库兹涅茨曲线（EKC）理论为基础,根据唐山市2000-2013年环境质量和人均GDP的统计数据,构建环境经济计量模型,研究环境污染与经济增长协调发展问题。分析结果显示：除工业烟尘排放量之外,其他环境指标与唐山市人均GDP之间基本没有明显的EKC关系,其中工业废水、工业固体废弃物排放量仍将持续上升。     

东莞市环境库兹涅茨曲线特征及其原因分析

本文利用环境库兹涅茨曲线(EKC)对东莞市1982-2007年的"三废"排放量与人均GDP进行回归分析,发现东莞市的经济增长与环境污染水平之间不完全符合传统的EKC特征。对东莞市EKC进行驱动因子分析,认为第二产业和重工业比例的加重,国际贸易的快速增长以及人口规模的不断扩大是东莞环境污染物排放量持续上升的主要原因。     

基于EKC模型的太湖流域经济增长与环境研究

本文运用环境库兹涅茨"倒U型"曲线(EKC)模型,以江苏省经济增长及"三废"污染指标数据为基础,对太湖流域经济增长与环境之间的关系进行了分析,研究发现:工业废气排放量处于EKC曲线上升阶段:固体废弃物产生量同样处于EKC曲线的上升阶段;工业废水排放量同人均GDP之间,不符合EKC曲线的某种形态.     

湖北省经济增长和环境污染关系研究

经济增长和环境污染间的关系多通过环境KEC曲线来描述,经典的EKC曲线呈倒U型。本文选取实际GDP作为反映经济增长的指标,工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废物排放量三项为环境污染指标,根据湖北省1988―2015年的时间序列数据,建立人均GDP和工业三废排放量的经验回归计量模型,最后基于湖北省现状及实证分析结论为促进湖北省经济和环境协调发展提出相应的政策和措施建议。     

基于环境EKC理论的碳排放与经济增长实证研究

根据环境EKC理论,本文利用24个省市1999年至2015年的面板数据建立个体固定效应变截距模型,分析二氧化碳排放与经济增之间的关系。结果表明,碳排放与人均GDP呈现倒U型曲线的关系,我国存在着环境质量随着经济增长先退化后改善的趋势,与环境EKC理论一致。对此,本研究提出相应建议,以期实现环境保护与经济发展的双赢。     

湖南省经济增长与环境污染的实证分析

环境库兹涅茨曲线EKC(the Environmental Kuznets Curve)描述了经济增长与环境污染之间的倒U型关系。从20世纪90年代初至今,国内外对经济增长与环境污染的关系进行了大量的实证研究分析。本文选取了湖南省2001~2010年的经济增长与环境污染数据,建立了计量模型。结论表明,到2010年止,湖南省的工业废水排放量和工业废气排放量还处在库兹涅茨曲线的左侧,仍处于上升阶段,而工业废弃固体排放量处在库兹涅茨曲线的右侧,已经处于平缓下降阶段。     

基于环境库兹涅茨曲线的经济增长与碳排放相关性研究:以江苏为例

本文通过建立环境库兹涅茨曲线对江苏省1995年至2007年的碳排放与经济增长之间的关系进行相关性分析,结果显示在1995年至1997年该省的碳排放随着经济的增长而减少,1997年至2007年间该省的碳排放随着经济的增长呈现持续上升趋势,呈"U"型。出现这一现象主要是由我国目前处于工业发展时期的国情决定的,为解决该问题,江苏省应该提倡低碳经济的发展,从而为该省更好的进行经济建设,保护环境作指导。     

辽宁省经济增长与环境污染规律的实证研究

典型经济增长与环境污染之间的关系用环境库兹涅茨曲线(EKC)描述。本文选取辽宁省1986年至2005年经济增长与环境污染数据,建立计量模型,对辽宁省EKC进行检验。结果表明典型EKC特征在辽宁省并未得到印证,辽宁省环境状况未能随着经济增长而改善。     

经济增长与工业环境污染的环境库兹涅茨曲线检验 ——以福建省为例

基于环境库兹涅茨理论,运用2001-2018年福建省数据,构建三大多元回归模型,对福建省经济增长与工业环境污染间关系进行环境库兹涅茨曲线检验.研究发现:工业固废排放及工业废气排放与经济增长均呈倒U形关系,工业废水排放与经济增长间环境库兹涅茨曲线关系较不显著;产业结构和技术进步加快福建省环境库兹涅茨曲线倒U形拐点来临.提...     

中国城市经济增长与环境质量变化关系的实证研究

随着经济的迅速发展,城市环境问题已成为诸多学者的研究热点。为此,建立经济增长与环境质量变化的二次函数模型;选择关键环境要素指标,对中国39个城市的经济增长与环境质量变化关系进行了实证检验。实证结果发现:除氮氧化物浓度外,其余污染物与收入确实存在倒"U"型曲线现象,说明在未来可预测的年份里,随着中国城市经济增长,氮氧化物将成为城市污染最严重的问题;除氮氧化物浓度外,中国城市其余污染物的倒"U"曲线转折点具有自己的特点。因此,因地制宜地制定城市环境保护政策是慰平中国城市环境兹涅茨曲线的有效办法。     

黑龙江省经济增长与二氧化碳排放量的关系研究

通过对1995—2012年黑龙江省人均地区生产总值和二氧化碳排放量的相关关系进行分析发现,黑龙江省二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线与吉林省和辽宁省不同,为N型,但受近年来经济增速放缓和产业结构变化的影响,暂时不能判断2012年黑龙江省的二氧化碳排放总量是否已经达到最高点。为此,黑龙江省在未来产业结构调整过程中,应进一步优化能源结构,优先发展能源消费量低、产业阶段值高的产业,并加强传统支柱产业的集群化发展。     

山西省经济增长与环境污染关系的实证研究

本文以环境库兹涅茨曲线(EKC)的理论为基础,选取1996-2006年山西省的环境与经济统计数据,以工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废物产生量为环境指标,以人均GDP为经济指标,建立山西省经济增长与环境污染水平计量模型,进行回归分析.结果表明:山西省工业"三废"的排放量与人均GDP之问并未呈现典型的"倒U"型关系,而是呈"正N型"处在上升阶段.认为山西省实现经济与环境协调发展关键是要加快产业结构升级,转型现有的经济发展模式,发展循环经济.     

基于环境库兹涅茨曲线下的森林资源变动与经济增长的研究——以广东省佛山市为例

依据环境库兹涅茨曲线,经济增长是引起环境质量变动的因素之一,经济增长对环境的破坏程度呈现先上升后下降的趋势。基于环境库兹涅茨曲线,选取广东省佛山市2005—2017年的森林面积、森林资源和人均GDP的数据,研究森林资源变动与经济增长拟合环境库兹涅茨曲线的效果并提出推进森林资源保护与经济发展协同增长的对策建议。     

旅游业发展与经济增长文献述评

旅游业是一个关联带动性很强的综合性产业,作为一个发展潜力巨大的产业群体,旅游业具有很强的产业关联带动性,对于调整经济结构和拉动经济增长具有重要的作用。随着旅游业在国民经济发展中的地位日益上升,研究旅游业发展与经济增长之间关系的文献大量涌现。在综述旅游与旅游业的基础上,分别回顾了国外学者和国内学者对于旅游业发展与经济增长之间关系的相关文献,并对相关研究文献进行了述评,期望能够对后续研究提供借鉴。     

湖州市经济增长与环境污染的关系研究

环境问题的严重性日益凸显,湖州作为长三角地区城市,其环境和经济之间关系研究对于本身发展或其他发展中城市具有一定的借鉴意义。本文以湖州市1998-2012年的工业废水、废气及固体废物与人均GDP为指标分析验证湖州环境库茨涅茨曲线(EKC)是否呈现出倒U型特征,并对拐点进行了分析,结果表明:湖州市工业三废与人均GDP均呈现倒U型关系,工业废水、废气及固体废物拐点所对应的人均GDP分别为55925.83元、51835.85元、39120.55元,而后进一步分析发现其拐点的位置与产业结构、环保投入以及技术进步相关。     

浙江省经济增长与环境污染关系研究——基于环境库兹涅茨曲线

基于1981--2009年废水、废气和固体废弃物的“三废”数据，通过标准化办法计算反映其总体污染水平的综合污染指数，运用环境库兹涅茨曲线建立由污染和产出并包含若干变量的联立方程模型，探讨浙江省经济增长与环境污染之间的双向关系。得出结论：浙江省经济增长与环境污染之间的环境库兹涅茨曲线呈N形，并非国际经验中的倒U形；造成浙江省环境污染上升的主要原因是浙江省经济快速增长带来的规模效应和产业结构变动的结构效应，而技术效应和政府环保政策的消除效应起着改善环境质量的作用。     

中国经济与环境关系的检验及预测——基于环境库兹涅茨曲线和灰色预测理论

环境库兹涅茨曲线(EKC)近年来成为衡量经济发展与环境退化关系的重要指标,是环境经济学的热点问题之一。根据EKC假定,运用时间序列协整分析中的单位根检验和最小二乘法(OLS)对中国1986²012年工业废水排放量与收入之间的关系进行研究并绘制EKC曲线,再运用灰色预测理论对中国未来3年的经济状况进行预测,最后用神经网络算法优化预测结果。     

环境约束下的内生经济增长分析

由于工业化的不断发展,经济增长过程中伴随着出现了愈发严重的环境污染问题。本文通过建立环境约束下的将经济系统划分为物质生产部门和新技术研发部门的两部门内生经济增长模型,考察了环境污染、人力资本、技术创新和经济增长的关系,并运用稳态增长解来分析它们之间的理论意义以及实际意义。