国际工程项目风险评价研究

针对国际工程项目承包风险评价问题,构建了国际工程项目风险评价指标体系,提出了基于证据理论与模糊综合评价相集成的国际工程承包风险评价方法.首先利用证据理论对国际工程项目承包风险评价指标体系进行降维;然后把降维后的指标数据输入到模糊综合评价,根据最大隶属度原则做出判断;最后用该方法对某国际工程项目承包风险进行评价.实证研究表明,该方法应用到国际工程项目承包风险评价是可行和可靠的.     

基于模糊神经网络的D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用

在多传感器信息融合中,D-S证据推理方法依靠其在不确定性处理算法中的优势,成为现在信息融合的最重要的方法。本文重点阐述证据理论中焦元爆炸问题,针对这一问题,提出基于模糊神经网络的D-S证据理论的信息融合结构。实验数据表明,这种信息融合结构,有效地提高了目标的识别能力。     

基于D-S证据理论的航空发动机状态评估研究

针对航空发动机状态监测数据的多参数性、不确定性和冲突性,将航空发动机作为研究对象,构建基于D-S证据理论的状态评估模型。将航空发动机的健康状态分类,选取关键监测参数建立了基于BP神经网络的评估模型,运用多源信息融合将多个证据进行合成得到航空发动机的健康状态评估结果。最后通过具体算例验证该方法的可行性,以达到改善航空安全水平的目的。     

商业银行信贷风险识别及其模糊测度

从商业银行信贷风险管理的重要性出发,论述和分析了信贷风险的特征、产生的诱因及其识别的主要方法和步骤,提出了风险识别的P2MT模型.基于模糊数学理论,给出了对信贷风险具有预警作用的模糊测度模型.并通过实证说明了该模型的有效性和可靠性,从而,为商业银行信贷风险管理提供了一种新的定量分析方法与预警技术,对商业银行风险管理具有重要的指导意义.     

基于BP神经网络的企业虚拟度评价与实证分析

虚拟企业是21世纪企业的潜在发展模式,在研究企业虚拟度内涵的基础上,全面考察影响企业虚拟化程度的各种因素,构建企业虚拟度评价指标体系,提出了一种基于BP神经网络的企业虚拟度评价方法.通过MATLAB神经网络工具对其进行模拟计算,并以浙江大唐袜业集群为例验证模型的可靠性.实证分析表明该方法为企业虚拟度评价提供了一种有效实用的方法.     

基于ANN-CVaR模型的住宅投资风险评价研究

商品住宅的开发投资风险越来越大,建立有效的评价方法和模型已经迫在眉睫.文章定性分析和定量测算相结合,使用BP神经网络和条件在险价值,构建了商品住宅开发投资的风险评价模型.通过整合BP神经网络和CVaR模型的优点,更真实准确地反映住宅投资风险,并做了实证研究.该模型在判断出风险程度的同时给出风险来源,指导商品住宅的投资决策.还为以后研究商品住宅开发投资风险提供了新思路.     

水利工程监理评价与预警研究

文章基于模糊理论和遗传BP神经网络方法,建立模糊综合评价模型,对水利工程建设中监理单位的管理水平进行评价和预警分析。通过该模型可将监理单位的管理水平量化输出,且输出结果与评价结果具有良好的一致性,可靠性与合理性较高,研究成果可为相关部门提供相应的决策支持,具有一定的工程实践意义。     

基于模糊综合评价的并购目标决策

目标企业选择是决定并购成功与否的重要因素.本文结合企业并购的理论与实践构建目标企业决策的综合评价指标体系,探讨了运用一类模糊综合评价方法建立目标企业选择的模型.实证表明,该方法效果很好,为企业并购决策提供了一种更为科学合理的技术.     

雷达可靠性评价中的DS证据融合算法实现

DS证据融合算法是一种处理不确定性的方法。通过建立雷达可靠性评价模型,将DS证据融合算法在雷达可靠性评价方面进行应用。并将该方法通过软件代码实现,有效解决了雷达质量与可靠性评价中的问题,提高了雷达质量与可靠性评价中的效率和准确度。     

基于云模型的区域能源接续应急响应能力评价研究

能源接续是在能源供需紧张时通过优化能源结构、加强能源储备和提高能源利用效率等手段以保证能源持续供应,从而有效应对能源供应中断可能导致的生产停滞、社会混乱和安全风险增加等国家安全和区域战略问题。长期以来,我国尚未建立区域能源接续应急响应能力的量化指标和评价体系,缺乏对区域能源接续应急能力的科学评价和定量分析。以陕西省为例,从煤炭、石油天然气、一次电力能源、综合能源应急响应能力4个维度构建了区域能源接续应急响应能力评价指标体系,为进一步拓展区域能源接续应急响应研究理论,引入更为客观的云模型综合评价方法,在云模型评价方法的基础上设计了综合评价方法,通过实证研究证明了该方法的可行性和可靠性。最后,根据研究结果立足陕西省能源接续现状,提出相应的对策和建议。     

高技术项目投资风险评价的研究

在对高技术项目投资风险因素分析的基础上,构造项目风险的评价指标体系,建立基于模糊数学和BP神经网络的项目风险评价模型,运用实例对BP神经网络进行了训练和检测,取得了较好的结果.该方法有利于技术创新的控制和创新项目投入的正确决策,提高企业稀缺技术资源的利用效率.     

因子分析模型在企业竞争力评价中的应用

竞争力综合测评模型是分析竞争对手的重要工具。本文通过因子分析模型建立竞争力综合评价指标和公共因子变量,并用SPSS统计软件进行了实证分析。竞争力综合评价指标可以用来评价竞争对手在行业中的地位,公共因子变量可以分析竞争对手的优势和劣势。利用Kendall协同系数验证了该方法和专家综合评价法的一致性,但该方法可以避免专家综合评价法中主观赋权的失误和较大成本的开销,使评价结果更具客观性、真实性和经济性,为企业制定正确的竞争策略提供重要铱据。     

保险公司经营绩效评价的实证分析——以河北省为例

文章根据平衡记分卡评价体系,应用主成分分析方法,对河北省财产保险公司的经营效率进行了理论分析和实证检验.结果表明,运用综合评价方法、转变经营理念、加强成本控制、提升风险管理水平以及培养高素质的人才是河北财险公司提高经营绩效的重要途径.     

基于支持向量机的石油期货价格预测

建立了基于支持向量机技术的石油期货价格预测方法.该方法使用价格序列一阶差分及其滞后值建模,采用径向基(RBF)核函数和序贯最小优化(SMO)算法,通过综合验证方式确定包括嵌入维数在内的各参数.实证研究表明,支持向量机方法比RBF神经网络和ARIMA模型预测精度更高,具有很好的应用前景.     

基于BP神经网络的项目组织结构选择研究

项目组织结构选择是否合理将直接关系到项目的成败.首先建立了包括项目属性、项目运行与控制、组织环境等三方面内容的评价指标体系,然后将模糊多指标的评价方法与神经网络理论相结合,提出项目组织结构选择的BP神经网络模型.最后通过一个实例说明该模型的应用过程和有效性,并对进一步研究的内容进行展望.     

区域综合交通运输体系发展评价研究

综合交通运输体系是未来我国交通发展的重点方向。结合综合交通运输体系特点,从规模、结构、服务品牌和效益4个方面构建了区域综合交通运输评价指标体系,在此基础上通过德尔菲法确定指标权重,采用正态分布作为隶属函数,构建了基于模糊综合评价的区域综合交通运输体系发展综合评价方法。最后通过实证分析验证了该评价体系和方法的有效性和实用性。     

民营制造企业竞争力测度的实证分析

企业竞争力的测度就是要将企业在市场竞争中的能力通过建立综合评测模型的方法定量地将其表现出来.本文采用因子分析法建立民营制造企业竞争力综合评测模型.并用SPSS统计软件进行了实证分析.该方法中的竞争力综合评价指标可以用来对比企业之间的竞争力强弱,而公共因子则可以用来分析本企业与竞争对手的具体优势与劣势.进而为民营制造企业提高竞争力指明努力的方向.     

我国新型小城镇产业布局评价体系研究

小城镇是我国推进新型城镇化建设的关键着力点,产业是新型小城镇发展的重要支撑,产业布局直接影响新型小城镇发展的质量与水平。新型小城镇产业布局更强调有利于促进产城融合、促进资源节约与环境友好、促进城乡一体化、促进有序发展。在理论探讨基础上,从经济支撑、社会发展、资源环境与区域协同四大维度构建了我国新型小城镇产业布局评价指标体系,构建模糊综合评价计量模型,并通过协调度对综合评价结果进行修正,最后以湖北省为例进行实证检验。     

商业银行大众理财指数11月排行榜

本刊通过对各商业银行当月度所发行的理财产品进行综合分析,推出用以评价商业银行理财能力的综合指数,旨在为投资者在选择银行理财产品时提供决策参考。本排行强调的是商业银行的综合理财能力,并不意味着该商业银行的任何产品都具有较佳表现     

商业银行大众理财指数7月排行榜

本刊通过对各商业银行当月度所发行的理财产品进行综合分析,推出用以评价商业银行理财能力的综合指数,旨在为投资者在选择银行理财产品时提供决策参考。本排行强调的是商业银行的综合理财能力,并不意味着该商业银行的任何产品都具有较佳表现。