主成份分析方法在经济评价中的应用

本文简述了主成份分析方法的基本思想和求解主成份解的方法，指出了主成份解数目的确定准则和在经济问题中的综合评价方法。     

改进的主成分聚类分析法在城市发展综合评价中的应用

本文介绍了利用主成分聚类分析方法来进行多指标样本分类和综合评价的基本思想,以及在实际应用中存在的一些问题,并针对这些问题将主成分聚类分析法进行改进和完善,最后利用此方法来对湖北省主要城市经济发展情况作出综合评价.     

主成分分析综合评价方法及实证分析

在对国民经济进行综合评价时,由于指标体系所含指标个数较多,因而会在不同程度上影响综合评价结果的准确性和可靠性。针对这一问题,本文给出了基于主成分分析的综合评价方法,并进行了实证分析。     

基于因子分析的投资项目评估模型

在投资项目评估中,评估的方法有很多,评估的指标也有很多.不同的指标从不同的角度反映投资方案的内涵,单从一个指标来评估方案难免会有偏差.而且多方案评估中各指标还会相互矛盾.这给方案评估带来一定的困难.本文基于此因旨在寻求一种解决方法.因子分析是一种多因素综合分析方法,通过提取公共因子,建立模型,达到综合评价.它排除了个别指标在评估中引起的偏差和多个指标共同评估时带来的矛盾,不需要考虑各种限制条件就可以达到对项目的综合评议,是一种较科学的分析评价方法.     

基于用户感知体验的校园网络满意度综合评价模型

本文基于QoE理论和顾客满意度理论,建立了基于用户感知体验的校园网络满意度综合评价模型。以学生为主体,首先确立了基于用户感知的四级层次指标体系,在指标权重的确定中,由于高三层指标之间具有较强的独立性,针对高三层指标体系,采用层次分析法确定各级指标对校园网络满意度的影响权重;对于第四级指标,考虑到指标间不完全独立性和具有不同程度的冲突性,采用基于指标相关性的指标权重确定方法,得到权重系数,从而建立起综合评价校园网络满意度的数学模型。模型数据来自校园网络满意度的调查问卷,应用本文建立的满意度评价模型,得到用户对校园网络的满意度,为校园网络的管理者提供参考与借鉴。     

基于用户感知体验的校园网络满意度综合评价模型

本文基于QoE理论和顾客满意度理论,建立了基于用户感知体验的校园网络满意度综合评价模型.以学生为主体,首先确立了基于用户感知的四级层次指标体系,在指标权重的确定中,由于高三层指标之间具有较强的独立性,针对高三层指标体系,采用层次分析法确定各级指标对校园网络满意度的影响权重;对于第四级指标,考虑到指标间不完全独立性和具有不同程度的冲突性,采用基于指标相关性的指标权重确定方法,得到权重系数,从而建立起综合评价校园网络满意度的数学模型.模型数据来自校园网络满意度的调查问卷,应用本文建立的满意度评价模型,得到用户对校园网络的满意度,为校园网络的管理者提供参考与借鉴.     

一种基于变权的物流网络成长模型

复杂网络理论为研究大规模物流网络提供了理论基础,利用复杂网络理论,构建了一种基于变权的物流网络成长模型。网络的成长通过选择原有物流节点满足新的物流需求,即建立新的连接来实现,节点的选择则以多个指标的变权综合评价结果为依据。多指标的变权综合评价方法考虑了决策者的指标均衡偏好,以此对指标权重进行调整,克服了单一指标评价的局限性和多指标常权综合评价的不科学性。仿真结果表明:该模型能够使物流网络在符合决策者指标均衡偏好的节点获得更大的优先连接概率的规则下成长,并且成长起来的物流网络的节点度分布服从幂律分布。     

基于粗糙集理论的风险投资项目评估方法研究

针对风险投资项目评估的多目标、多层次、多指标的问题。利用粗糙集理论通过数据挖掘提出了一种新的评估算法,详细论述了该算法的步骤,并将此算法应用于高技术风险投资项目的筛选中,获得了较好的预期结果．结果表明,此方法合理且计算简单、实用性强,为综合系统评价提供了一种新的思路．     

BP网络技术在顾客满意度评价中的应用研究

文章首先给出了顾客满意度评价指标体系,然后阐述了基于BP网络技术的顾客满意度评价方案,最后就指标数据进行仿真。研究表明,该方法能够降低人为因素的影响,从而提高了顾客满意度评价的准确性。     

基于修正SERVQUAL与主成分分析的服务质量评价

关于服务质量的综合评价一直是研究的热点与难点.论文简述了当前研究现状,并提出了基于修正SERVQUAL和主成分分析的综合评价方法.该方法充分利用主成分综合性的特点,使评价过程减少指标之间的重叠性与误差性.     

主成分分析法和层次分析法在对综合指标进行定量评价中的比较

随着我们对经济社会发展研究的不断深入,用单一指标来反映某一问题已经不能满足研究的需要．综合指标的运用越来越普遍。主成分分析法和层次分析法是计算综合指标的两种常用方法,对不同的问题,两种方法的评价效果是不同的。本文对主成分分析法作了一些改进,然后通过与层次分析法的比较,得出它们在评价经济发展综合指标时的优劣,并分析了原因,有助于准确理解和运用这两种方法进行综合指标评价。     

会展评估研究——以义乌国际小商品博览会为例

会展评估对于规范会展业、培育品牌展会有着重要意义。根据中国会展业的情况和收集的数据资料,并借鉴相关会展评估体系的内容,建立反映义博会综合实力的评价指标体系,采用多元统计分析中的主成分分析法,对指标体系进行了化简,用一个主要指标代替原始的7项指标,通过得分情况来评价该展会的综合发展状况。最后对综合得分情况进行聚类分析,根据分析结果和义博会评估体系存在问题,提出相应的建议。     

主成分分析法在企业绩效综合评价中的改进

通过对主成分分析法(PCA)基本算法的分析,从企业绩效综合评价的角度出发,指出了在指标变量的多重相关性处理、定性指标定量化、原始数据无量纲化等方面存在的弊端,引入了分级指标体系的设计方法、数量化理论(Ⅲ)、分类无量纲化方法解决之。针对PCA中特征向量方向的确定问题,提出了特征向量方向确定的原则。针对主成分的提取和权重赋值问题,提出了优先递阶提取法和两两比较判断矩阵法解决之。最后,针对线性PCA的结构化问题,探讨了当今研究的方向和思路。     

中西部区域经济发展综合评价研究

多指标综合评价是经济统计研究的一个活跃领域,本文尝试进行移植方法的适应性研究,即选择运用主成分分析法的基础上采用模糊学结合优化理论对多指标进行综合评价。     

我国主要省市保险业发展水平综合评价——基于主成分分析与聚类分析方法的实证研究

针对我国不同省市保险业发展综合评价问题,本文选取了12个评价一个地区保险业发展水平的指标,运用主成分分析与聚类分析的方法进行实证研究,对我国36个主要省市保险业发展情况进行分类与综合评价打分。结果表明,我国除了个别地区保险业发展十分突出以外,大部分地区保险业综合发展状况处于同一水平,彼此差别不大,并针对分类与综合评价结果,总结了不同类别地区之间存在差异的原因。     

多元统计分析法在企业质量经济效益评价中的应用

如何科学、客观地分析评价企业的质量经济效益,一直是理论界和企业界十分关注的课题。本文根据钢铁企业的特点,运用现代统计方法—主成份分析法,通过实例计算分析,对这一问题进行了探讨,为综合评价钢铁企业质量经济效益,开辟了一条新的途径。     

多指标综合评价方法应用中存在的问题与对策

多指标综合评价方法的推广为评价工作提供了有力的工具,但目前发展并不完善,在实际应用中还存在许多值得商?的地方。通过分析多指标综合评价方法在指标体系构建、评价方法选择、数据标准化等操作程序中存在的问题,并在此基础上,对问题的破解提出了一些对策建议。     

基于D&M模型的在线教育平台质量指标构建与模糊综合评价

参考信息系统成功模型，从系统质量、信息质量和服务质量三个维度构建了在线教育平台质量的评价指标体系，使用中国大学MOOC(N=187)和超星慕课(N=138)的用户样本数据，对评价指标体系的信度、效度进行评估，使用主成分分析法确定评价指标权重系数。提出基于模糊综合评价的在线教育平台质量评价方法，并以中国大学MOOC和超星慕课为例，对该评价方法进行实证研究。模糊综合评价结果表明，中国大学MOOC平台质量的优势体现在系统质量和信息质量，超星慕课平台质量的优势体现在服务质量。     

用主成份分析法对企业财务状况进行综合评价

借助统计分析软件ＳＰＳＳ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ９．０,运用主成份分析法,对企业经济效益和财务状况进行了综合评价,为按企业财务状况和经济效益进行评价和提供了一种较为全面合理的方法。     

主成份分析法在建立工业企业经济效益综合评价指标体系中的应用

本文根据经济效益的涵义和工业企业实际情况,建立反映企业经济效益状况的投入与产出指标体系。采用多元统计分析中的主成份分析法,对指标体系进行了化简,以实现用几个主要指标代替众多的原始指标,为进一步进行企业经济效益综合评价研究及为管理者分析影响企业效益状况的主要因素服务