MATLAB下BP PID控制器的C实现

本文在MATLAB/SIMULINK环境下实现了使用C语言编写的BPPID控制器。通过结合BP神经网络和PID控制方法,充分利用了BP神经网络具有逼近任意连续非线性函数的能力,比较适合被控系统比较复杂或不确定度情况下。文中采用了3-3-3解构的三层BP神经网络和增量式PID算法。在对仿真目标进行跟踪时取得了较好的结果,同时使用C语言的实现方式也更贴近实际应用。     

一种基于BP神经网络整定的PID控制器的算法改进

在机器人足球比赛中,底层运动控制作为重要的一个部分,其控制器的设计,对机器人能否平稳、快速的到达指定点有着很大的意义。BP神经网络算法,能以任意精度逼近任意非线性函数,且结构简单、逼近性能良好。通过运用BP神经网络整定PID控制参数,介绍了其对中型组两轮驱动的足球机器人的底层运动控制器的算法进行设计并优化后达到的对机器人良好的运动控制效果。     

一种基于BP神经网络整定的PID控制器的算法改进

在机器人足球比赛中,底层运动控制作为重要的一个部分,其控制器的设计,对机器人能否平稳、快速的到达指定点有着很大的意义。BP神经网络算法,能以任意精度逼近任意非线性函数,且结构简单、逼近性能良好。文章中通过运用BP神经网络整定PID控制参数,介绍了其对中型组两轮驱动的足球机器人的底层运动控制器的算法进行设计并优化后达到的对机器人良好的运动控制效果。     

基于改进BP神经网络的企业经营者绩效评价方法研究

由于企业经营者对一个企业的整体经营绩效负有重要的责任，所以对其绩效的评价就是对外化的企业在一定时期内经营状况和业绩水平的考评。在建立完备的评价指标模型基础上，基于改进BP神经网络以及客观的赋权手段，利用实验科学方法，构建了一个具有实用价值的企业经营者评价网络。结合实例，证明了该评价方法的可行性。     

基于BP神经网络模型的公司内控体系建立的研究

本文提出一种基于BP神经网络模型的方式分析协助建立公司内部控制体系,是以对影响到公司内部控制体系的建立,对建立过程中公司内部的基础控制、目标的设定、风险预估识别与反应、监控监督等相关体系构架要素进行等级评价,通过神经网络模型对其学习结果进行分析,预测公司在运营过程中的各项风险对公司的影响,契合公司实际内部与外部情况,总体把握公司内部控制体系建设方向,为公司内控体系的建立提供最优的建立方案。     

基于BP神经网络模型的公司内控体系建立的研究

本文提出一种基于BP神经网络模型的方式分析协助建立公司内部控制体系,是以对影响到公司内部控制体系的建立,对建立过程中公司内部的基础控制、目标的设定、风险预估识别与反应、监控监督等相关体系构架要素进行等级评价,通过神经网络模型对其学习结果进行分析,预测公司在运营过程中的各项风险对公司的影响,契合公司实际内部与外部情况,总体把握公司内部控制体系建设方向,为公司内控体系的建立提供最优的建立方案。     

基于BP神经网络的供应链金融风险评估研究

结合供应链金融的运作模式,本文归纳了15个供应链金融业务的风险影响因素,建立了具有较好一致性和稳定性的风险指标体系,介绍了BP神经网络的一般原理与步骤,并运用mat-lab的BP神经网络工具构建了风险评估模型,收集了10组供应链金融风险评估样本,对评估样本进行训练和检验,通过建立起供应链金融风险评估模型证明了该模型的有效性。     

基于BP神经网络的企业财务风险评价研究

选取了酿酒行业27家上市公司作为研究对象,基于BP神经网络研究了现金流量对于企业财务风险的影响,构建了企业的财务风险评价模型,并对模型的有效性进行了检验。     

基于BP神经网络的港口城市经济发展预测研究

分析说明BP神经网络的工作原理,针对连云港市1995年至2004年港城互动经济数据,构造相应的BP神经网络结构并进行网络训练,结果表明BP神经网络用于港城经济的发展预测是可行的。     

基于BP神经网络的超市顾客满意度研究

顾客满意度是衡量企业核心竞争力的一项重要指标。本文采用BP神经网络的综合评价方法对超市顾客满意度进行研究,利用一种权值谱分析方法,分析了顾客满意度和各个结构变量之间的关系,得出影响超市满意度的各个指标因素的排序。     

基于BP神经网络的重庆市外贸出口预测研究

出口贸易系统受到国内国际诸多因素的影响,是一个演变的非线性复杂系统,而神经网络因其强大的非线性映射能力,特别适合于解决非线性的预测决策问题。本文从重庆市外贸出口的实际背景出发,采用三层BP神经网络进行实证预测,预测结果表明本文建立的模型具有较高的预测精度,可以作为相关部门制定出口贸易发展目标的参考依据。     

基于BP神经网络的北京市物流需求预测

随着物流在国民经济中重要性的提高,对于物流需求的准确预测成了物流发展规划中重要的一部分。选取了对物流需求影响较大的七个指标构建了一个三层的神经网络,对2006-2015年北京市的物流需求进行了预测。结果表明BP神经网络模型的预测结果比回归分析预测结果更好,且相对预测误差不超过0.05。     

基于BP神经网络的电力负荷预测研究

提出了一种有着显著优点的基于MATLAB的人工神经网络负荷预测的方法,算例分析结果充分证明了基于MATLAB的BP网络对电力负荷的中长期预测更加精确。     

基于BP神经网络的超市财务风险预警研究

通过对超市财务风险分析和指标的选取，构建基于BP神经网络的超市财务风险预警模型，利用MATLAB数学分析软件对模型进行训练和仿真实验，预测超市的财务风险。     

基于BP神经网络的中小企业信用评价

本文在分析信用评价重要性的基础上,根据中小企业信用评价的指标体系建立了基于BP神经网络的企业信用三层神经网络评价模型,该模型具有对中小企业信用的预测功能。     

基于NMF和BP神经网络的人脸识别

人脸自动识别是图像识别~([1])领域的一个研究热点,有着广泛的应用前景。对于静态人脸识别问题,BP神经网络方法有较强的适应性和易于实现等优点。但采用BP神经网络进行人脸识别也存在学习时间长,识别率不高等缺点。本文根据BP神经网络的基本原理,自行设计了一个简单且易于实现的BP神经网络,该网络在训练样本数较为充足并且学习较为充分的条件下能获得较好的人脸识别效果。并在此基础上,通过对原样本数据进行NMF特征提取操作,再结合该BP网络用于人脸识别。该网络克服了单一BP神经网络学习时间长、识别效率低的缺点,获得了更加有效的识别效果。     

基于BP神经网络的股市分析

神经网络领域已经有50年历史了,但是实际应用却在最近15年里,特别是近几年来,神经网络已经成为热点研究领域,已经在各个领域中应用,以实现各种复杂的功能。这些领域包括:模式识别、鉴定、函数拟合、分类、语音、翻译和控制系统。股票市场是一个非线性的系统,本文基于BP神经网络,以1998年～2008年的上证股市大盘增幅数据作为训练,对以后的一年多数据进行验证,以证实神经网络对股市的预测。     

基于BP神经网络的超帘顾客满意度研究

顾客满意度是衡量企业核心竞争力的一项重要指标.本文采用BP神经网络的综合评价方法对超市顾客满意度进行研究,利用一种权值谱分析方法,分析了顾客满意度和各个结构变量之间的关系,得出影响超市满意度的各个指标因素的排序.     

基于遗传算法优化BP神经网络的手机广告投放研究

随着5G网络的迅速发展和深度普及,手机广告已成为继报纸、杂志、广播和电视四大媒体后的第五大媒体,依据其分众性、定向性、互动性等特点,已逐渐发展成为商家进行产品推广的一种主要手段。然而目前的手机广告投放普遍缺乏精准性,本文通过对手机广告系统中记录的手机用户历史点击信息,用遗传算法优化的BP神经网络进行学习,利用学习完后网络的结构模型对手机用户感兴趣广告类别进行预测,从而提高了手机广告投放的精难度。     

基于BP神经网络的客户满意度评价模型

在以客户满意为中心的营销环境下,客户满意度是衡量企业核心竞争力的一项重要指标,那么客户满意度测评就成为了关注的焦点。本文采用BP神经网络算法建立客户满意度评价模型,并通过实例证实了该方法的有效性和实用性。