基于AHP-RBF神经网络的移动电子商务交易的信任评价

终端用户对移动电子商务安全的信任程度已成为进一步发展移动电子商务的主要阻力,尤其阻碍了移动支付业务的发展。基于层次分析法和神经网络理论,将AHP与训练后的RBF神经网络相结合完成对电子商务交易的信任评价,较好地解决了移动电子商务交易支付的信任问题。     

移动电子商务交易安全研究

移动电子商务带来便利的同时也带来了新的安全问题,设备的多样性和移动网络环境的复杂性使得确保移动电子商务交易安全更加困难,本文通过分析现阶段移动电子商务的交易模式,提出现有移动电子商务交易过程中存在的安全问题与安全隐患,最后提出了较为可行的解决方案。     

基于BP神经网络的供应商评价方法研究

供应链环境下供应商评价需要从技术、协作、服务等多方面进行评估,其实质是一个多目标决策问题。神经网络评价系统将供应商关键指标数据作为输入向量,将实际的专家综合评价指标作为输出评价,经过学习训练后,评价系统可以自动给出客观公正的评价结果。采用神经网络,不仅提高了供应商评价的科学性,也为进行动态评价提供了决策支持。     

旅游移动电子商务服务质量评价指标体系构建

探查旅游移动电子商务服务质量评价指标,可以有效指导旅游移动电子商务服务提供商将提高服务质量的重点放在关键影响因素上,从而提高资金的利用效率,获得良好的经济和社会效益。本文通过专家调查与主成分分析方法归纳出评价旅游移动电子商务服务质量的指标体系,包括可靠性、便利性、响应性、移动情景性和安全性5个一级指标和商务信息的准确性等16个二级指标。在此基础上,提出了提高旅游移动电子商务服务质量的措施。     

电子商务下的会计信任探析

电子商务的发展必将带来传统会计体系的变革，而会计只有适应并服务其所处的社会经济环境，才能不断的发展和完善。本文从电子商务的特征出发，探讨电子商务的兴起对我国会计信任的影响，分析研究增强电子商务下的会计信任途径，为电子商务的进一步发展提供理论依据。     

基于BtoC的电子商务企业构建顾客信任机制的研究

本文从我国BtoC电子商务的发展现状谈起,分析了BtoC电子商务信任问题的表现及原因,并在此基础上提出了一个BtoC电子商务信任模型,最后结合该模型阐述了BtoC电子商务企业提高顾客信任度的途径。     

基于层次分析法的旅游电子商务评价研究

根据评价指标体系构建的基本原则,同时结合旅游电子商务网站的特性,文章选取了网站设计、网站内容和网站效应作为评价指标体系,并应用层次分析法模型对我国旅游网站进行评价,从中分析出影响我国旅游电子商务网站重要性的因素。     

电子商务环境下基于信任的购买行为模型

因特网的迅速发展使得许多企业和公司利用该媒体来销售产品和服务,随着网络上买卖产品和服务数量的增加,在因特网上失败的交易数也屡见不鲜,本文把这种失败归结为卖方没有很好理解买方的行为上,因此本文从电子商务的特性出发,建立了一个模型来解释因特网上的消费者购买行为,此模型强调信任是一个重要的成分并且信任和购买动机紧密相连,此模型能有助于商家理解和管理消费者在因特网上的购买行为。     

基于产业链条的移动电子商务服务模式研究

本文基于移动电子商务的产业链条上各主体所处产业位置,归类、整合和探讨移动电子商务服务模式。     

基于煤炭B2B交易全过程的信任管理模式

本文通过借鉴PKI信任管理模型,结合信任评估指标体系,建立了一个基于煤炭B2B交易全过程的信任管理模型,并依托某港务局煤炭B2B交易电子商务项目,对于信任理论的实际应用与信任指标的科学性进行了很好的验证。     

电子商务中基于统计数据的信任评价模型研究

随着计算机的普及发展,在线购物因为其灵活性,已经成为众多消费者的购物方式之一。其中交易双方的信任度是决定在线交易成败的关键因素之一,所以设计一个有效的信任评价模型对于电子商务交易的健康发展有着重要意义。本文先从在实际中已广泛应用的基于声誉的信任评价模型入手,引入D-S证据融合算法,给出一种新的简单实用评价模型,仿真,并验证其的优越性。     

第三方跨境电商结汇平台评价指标体系构建研究 ——基于模糊神经网络

为跨境电商能顺利解决第三方结汇平台的择优甄别问题,首先通过问卷调查法收集商家意愿,再结合文献研究法重构并完善第三方跨境电商结汇平台评价指标体系,构建模糊神经网络模型加以数据训练,使得训练后的模型具有更好的稳定性、预测性和泛化能力.模型可以帮助从事跨境电商领域的商家有针对性地甄别适合的第三方结汇平台,以减少商家在资金结汇...     

基于价值链的移动电子商务模式探析

随着基于Internet的传统电子商务的广泛应用,以及移动通讯技术的迅猛发展,移动电子商务作为一种新兴的商务形式应运而生。据统计,以手机通信为主的移动电子商务已为全球企业创造了超过640亿美元的经济收益。在中国,庞大的移动用户作为潜在客户群对移动电子商务产生了巨大的市场需求,广阔的商业前景使移动商务模式成为电子商务领域人们关注的重点。     

基于DEA-GA-BP的建设工程评标方法研究

考虑建设工程招投标中评标环节的复杂性和重要性,本文利用DEA方法筛选出初步合理有效的投标方案,并结合遗传算法和BP神经网络算法,提出了用实数编码的自适应变异遗传算法训练BP神经网络权重的混合算法。依据DEA初评的结果进行网络的测试、调整,最终对各投标方案做出二次评价,实现投标方案的排序与选优,决策出最佳的中标单位。该方法避免了传统专家评标的主观性和倾向性带来的评标误差,大大提高了评标的客观性和工作效率,并适用于其他类型项目的评价和决策。     

基于电子商务的顾客满意度评价研究

针对电子商务环境下顾客需求的新特点,分析了顾客满意度评价项目的设计要求,在此基础上提出了基于二级权重的顾客满意度评价方法,然后对一简单实例进行了分析。该方法可以有效分析出在电子商务环境下顾客的各种需求。     

基于BP神经网络的木材质量评价

目前木材家具的生产过程在逐步向批量化、机械化趋近,但木材的质量一直是家具产业需要关注的问题,因此对木材的质量评价一直是家具制造业研究的重点。本文利用BP神经网络建立木材的质量评价模型,选择合适的评价指标,并通过案例的样本数据进行验证。测试结果与加权平均法比较,得出构建的3层BP神经网络模型应用于木材质量评价中具有一定的可行性与现实意义。     

基于神经网络的装备供应链绩效评估研究

从影响供应链战略目标的三个关键因素入手,结合装备供应链特点,建立了装备供应链绩效评估指标体系;依据神经网络原理,建立了用于装备供应链绩效评估的LMBP神经网络评估模型;并通过实例分析和仿真,结果表明,该评估模型合理、有效、可行。     

基于人工神经网络的分供方评价模型

分析了分供方评价的定性方法和多平价法的不足之处,建立了分供方评价的人工神经网络模型,从产品质量的保证能力等方面进行综合评价。仿真实验表明,人工神经网络用于分供方评价,其结果是令人满意的。     

基于人工神经网络的住宅性能综合评价

商品住宅性能认定制度是一项非常重要的制度,而住宅性能综合评价又是商品住宅性能认定中一项非常重要的工作,现行的评价方法存在着不足之处,本文运用人工神经网络对住宅性能进行综合评价,通过建立人工神经网络模型,结合益阳商品住宅市场的实际情况,对该市场的商品住宅性能进行综合评价,将指标评分值作为网络输入,综合评分作为网络输,对训练后的社会网络进行检验,结果比较令人满意。