CRM,中国物流企业你准备了吗

本文阐述了 CRM的概念及物流企业面临的竞争状况,重点分析了我国物流企业目前客户关系管理现状,并通过相关物流公司运用CRM的真实情况提出物流企业实施CRM的必要性和一些建议.     

第三方物流客户关系管理研究

第三方物流的发展需要高度信息化和对客户信息的充分整合、利用,CRM系统的有效实施正好可以支持第三方物流企业的发展。本文首先以第三方物流企业的特点为切入点,了解CRM在第三方物流中的必要性和重要性,然后构建第三方物流企业的CRM系统的基本结构模块,最后针对我国第三方物流企业提出应用CRM时应注意的问题。     

第三方物流企业的客户关系管理有效性测评研究

由于CRM的复杂性,目前对客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)有效性评价的研究还很少,在分析第三方物流企业特征的基础上,构建了第三方物流企业的CRM有效性测评体系及评价矩阵。并通过实证研究验证该模型可行、有效。     

大数据背景下物流企业CRM系统应用

大数据背景下物流企业面临数据处理量大,数据碎片化与客户个性化需求越来越多的困境,CRM(客户关系管理)系统是一类整合企业内部客户资源,挖掘客户价值的综合性工具。本文构建了一个分析型CRM系统智能推荐算法,揭示CRM系统在物流企业中的应用价值,并就算法做了一个简易的算例分析。     

物流企业CRM系统风险管理的意义探讨

我国加入WTO后,随着物流市场逐渐开放,大批实力雄厚的国外物流企业纷纷抢摊中国物流市场,这些企业无论是从物流信息建设还是管理软件应用水平都大大高于我国的物流企业,这就凸显了我国物流企业信息化建设的紧迫性。客户关系管理,简称CRM(Customer Relationship Management),是一种先进的管理理念。但事实上,ICRM的实施成功率却比较低。因此在CRM系统实施过程中进行项目风险管理,可以极大的提高实施成功率。     

物流企业CRM与数据挖掘技术

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,还是一种管理软件和技术。推行客户关系管理是物流企业获得顾客、增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。数据挖掘技术为物流企业CRM的成功提供了有力的技术保障。     

浅析CRM在物流行业中的应用

随着经济的全球一体化、信息化进程的加快，面对充分竞争的市场环境，在给客户带来利益的同时，物流行业也有了较为快速的发展，其企业管理也更加全面和深入：管理的重点由企业内部员工以及各部门协调管理扩展到了各企业间的协调管理；同时也更加注重客户关系管理，从以前的企业资源计划过渡到企业经营管理乃至现在的客户关系管理。自20世纪80年代中期以来， CRM在美国以至全球得到了蓬勃发展，并已成为继ERP后最重要的企业应用领域。 CRM的应用在竞争力提升和经营成本的控制方面，都给企业带来了显著的好处。本文首先介绍物流企业根本出发点误区，分析了我国中小物流企业面临的困境。其次文章阐述什么是客户关系管理。紧接着研究为何要进行客户关系管理，最后重点探讨了如何将CRM融入物流企业的管理中以及其注意事项。     

电子商务环境下物流公司CRM系统分析与设计研究

本文以A物流为背景在电子商务环境下设计了CRM系统。首先对A物流的现状进行了阐述,并针对A物流的问题进行了系统设计的需求分析。在此基础上,本文给出了A物流CRM系统具体解决方案,并对该方案进行了系统分析和模块设计。最后,本文给出了A物流在实施该系统之后的效果。     

物流ERP设计方案研究

物流行业的ERP是一个相对特殊的ERP,本文通过对物流行业的业务分析,提出了物流ERP的解决方案,将CRM、VMI、条形码技术引入了物流ERP,ERP软件的合理运用可以帮助企业提升管理水平,提高工作效率,实现零库存,降低运营成本和控制采购成本。同时运用功能丰富的协同工作技术,帮助企业内部相互配合,共同完成订单。加强与上、下企业的联系,信息交流,扩展企业竞争空间和提高综合能力。     

客户关系管理在物流企业的应用

本文从分析我国物流企业客户资源的特点、物流企业客户关系管理存在的问题入手,提出运用客户关系管理解决物流企业的思路,详细阐述了CRM系统在物流企业的实施、应用及其作用:通过优良的产品和服务,细分市场,把握商机,跟进销售进程,赢得客户;通过客户价值分析,不断的客户关怀和客户服务,提高客户忠诚度、满意度.在为客户提供增值服务、创造价值的过程中,抢占市场,稳步提高市场占有率,创造物流企业社会效益和经济效益.     

大数据在衡水物流企业的应用研究

在这个大数据的时代背景下,大量的数据就像一把双刃剑,不仅给物流企业带来了很大的机遇,同时也给物流企业带来了许多的问题。如何从海量的信息中,提取到有利于企业发展和进步的信息,成为所有物流企业的发展难题与机遇。衡水物流企业如何在这个背景下,更好地发展,衡水物流企业应该利用和借鉴大数据技术,通过大数据技术对CRM、IRM、竞争力三个方面进行分析,通过他们的研究现状和存在的问题,利用大数据技术给出解决方法,最终推动衡水物流企业的发展。     

基于CRM的供应链管理实施策略研究

基于CRM的供应链管理,是整个供应链均以顾客为中心实施客户关系管理。其成功实施需要供应链各节点首先要从思维上导入CRM的核心理念;然后通过流程无缝运作实现对需求的高效快速响应;加强同供应商的关系管理,构筑战略合作关系;基于CRM构建一套满足供应链运作要求的信息系统,重视先进的物流管理技术与方法,实施物流运营模式的战略转变,也是基于CRM实施供应链管理的必然选择。     

转型能转机吗

在CRM市场一片萧条中,在CRM市场上占据着50%市场份额的Siebel公司却发出了不同的声音,并且,一场事关CRM的前途的转型正在悄然进行着。2003年的国内管理软件市场中,国内管理软件厂商不约而同的推出了一些具备BI功能的模块,以顺应顾客的决策分析要求。他们对此的解释是:国内企业的信息化往往总是从财务信息化入手,以后会过渡到库存、物流,2003年开始人力资源的信息化也成为了热点,但企业的最高决策层的桌面上却还空着,许多实施信息化很成功的企业中,对高层决策者的决策数据支持还没能实现;而信息化从根本上说是“一把手”工程,从这个意义…     

CRM：新经济时代的经营策略

CRM（客户关系管理）是一种适应新经济发展要求的新的经营管理哲学和经营策略,已引起了工商企业界和理论界的广泛重视。本文探讨了CRM的内涵,认为CRM是企业在新经济时代获得竞争优势的关键,论述了企业如何有效地推行CRM,分析了电子商务下的CRM模式,指出了企业开展CRM所能获得的好处。     

基于CRM中数据挖掘的几点分析

为了完善通信企业的服务内容、方式、质量以及提升经营管理观念和意识,企业构建了CRM。通过CRM,企业可以降低企业管理经营和销售成本,以及挖掘出客户的潜在价值,从而提高客户的满意度和忠诚度,甚至于赢得更多的客户。本文就与CRM有关的通信CRM系统的框架结构、CRM中数据的仓库作用以及通信CRM数据挖掘这三个方面对通信CRM中数据挖掘进行了应用。     

圆通物流客户关系管理的思考

伴随着网络化市场经济购物的快速发展,传统的快递产业迎来了自身新的发展机遇。在竞争极其激烈的时代中,客户对于物流的服务要求越来越高,既要具有较为准确的物流送货管理规程,又要尽量减少物流的运输时间,从而提高物流管理的效率。在物流服务管理中,如何加深对客户服务的有效化管理,保证合理的沟通是加深物流产业发展的重要管理方式。通过利用CRM系统技术,物流企业可以进行有效的搜集包裹、跟踪和分析每一个客户的相关信息,从而通过网络化管理有效的控制每一个客户的不同需求,在较短的时间内,合理化的完成物流客户的沟通服务作用,保证用户对于产品服务的满意度,从而提升企业自身在整体物流产业中的竞争力,加深企业物流服务的经营管理优势,宣传企业文化,使客户更好的认识企业的服务理念和服务细则,从而更好的加深客户对于企业物流产品的认识程度,使客户更愿意与企业完成物流业务,从而保证了企业有效化经营与发展的最终目标。     

CRM系统在企业网络营销中的作用

本文从详细介绍CRM基本概念入手,着重分析了CRM系统在企业网络市场营销中的作用,为企业实现CRM提出了一些思路,并对CRM的实施对市场价值观念的转变进行了讨论.     

数据挖掘与企业客户关系管理战略

激烈的同行竞争和多变的竞争环境使越来越多的企业意识到客户是企业核心竞争力的重要来源。客户关系管理(CRM)正逐渐成为企业关注的焦点。本文介绍了CRM的概念、体系结构。对CRM的核心技术数据仓库、数据挖掘的概念进行了简要说明,阐明了数据挖掘在CRM中的应用,并在此基础上为企业制定CRM战略提出了一些建议。     

数据挖掘与企业客户关系管理战略

激烈的同行竞争和多变的竞争环境使越来越多的企业意识到客户是企业核心竞争力的重要来源.客户关系管理(CRM)正逐渐成为企业关注的焦点.本文介绍了CRM的概念、体系结构.对CRM的核心技术数据仓库、数据挖掘的概念进行了简要说明,阐明了数据挖掘在CRM中的应用,并在此基础上为企业制定CRM战略提出了一些建议.     

基于CRM理念的质量信息管理

企业以CRM理念实施质量信息管理,提高客户满意度,进而提高核心竞争力。文章阐述了CRM理论并分析质量信息管理与CRM的关系,研究如何以CRM理念指导企业质量信息管理的实施。