大数据时代数据财产权利分配研究

数据是数据产业中的战略资源,但现有法律体系对数据财产权利分配制度的规定并不明晰,已严重阻碍数字经济发展。当前主要的保护路径并不能为数据财产提供周延的保护,无法从根本上解决数据保护与利用中存在的矛盾。在构建数据财产权利分配制度时,应根据各方主体在数据产生过程中贡献度的不同,设定数据所有权与数据用益权,形成差异化的权利体系。     

农业农村数据开放平台研究与实践

[目的]数据作为一种新型生产要素写入中央文件,有助于释放底层数据的价值,加快数据资产化进程,加速数字经济新业态、新模式的诞生。数据开放作为政府信息公开的重要组成部分,对于发挥数据价值,为大数据广泛应用提供重要的数据支撑具有重要意义。农业是我国的基础产业,农业农村数据对于政府的决策和社会主体参与农业生产活动也起到了关键的作用。[方法]文章就农业农村数据开放问题,阐述了农业农村数据作为农业生产要素的重要作用,总结了农业农村数据开放对于农业管理和服务的重要意义,研究了国内外有关农业农村数据开放的典型案例,分析了现阶段农业农村数据开放平台存在的问题,提出了一种升级面向社会开放农业农村统计数据平台的思路,并依托官方网站搭建数据开放的新平台,丰富了开放的数据源,整合了已有数据,并拓展了数据展现方式。[结果]对农业农村数据开放平台的运行成效进行了分析和总结,数据浏览量、检索量、数据下载量等反映建设成效的各项指标有了大幅度提升。[结论]社会公众对于高质量的农业农村开放数据具有极大需求,而以官方网站为载体进行的数据开放,能够提供科学、权威、全面的农业农村数据,为数据的增值增效提供了平台。     

金融大数据对账方法

针对分布式金融系统由于多系统交互、异步处理、系统缺陷等问题导致的数据错误,将Alibaba大数据处理平台和账务理论相结合,提出离线和准实时数据对账的方法.通过某金融公司的分布式贷款系统每天700万条数据,对本文提出的对账方法进行验证.结果表明:该数据对账方法能完成金融大数据的处理,及时发现数据质量问题,使金融系统资金损...     

数据可携权在竞争法中的适用问题

大数据时代的来临使数据在人类社会愈发重要,欧盟在《一般数据保护条例》中首次确立数据可携权,以保障数据主体对数据的控制能力。数据可携权对于市场竞争有着双向影响,既能打破市场锁定,增强创新能力,保护数据安全,也会提高合规成本,加剧数据垄断。数据可携权的确立可能与竞争法存在一定冲突,也有侵犯商业秘密、数据库权利的可能。在我国具体适用的时候应结合我国具体情况,对于数据可携权分类进行使用,制定明确的技术标准,加强市场监管。     

数据资产会计处理研究

随着数字经济的发展,数据资源发挥着越来越重要的作用,由于数据资源带来经济利益的不确定性,被排除在资产范畴之外。本文通过完善资产的定义,将数据资产纳入到资产的核算中,并对数据资产会计处理进行研究,旨在推动将数据资源确认为资产,呼吁会计界改变风险偏好,做到与时俱进。     

数据资产确认与计量

数字经济作为新技术革命的产物、新的经济形态和资源配置方式,已经渗透到我们经济和生活的方方面面。数字经济时代,建设数据治理体系正在受到理论界和实务界越来越多的重视。在数据治理中,数据资产如何进行会计确认与计量已经成为企业数字化转型的重要内容与前沿性话题。本文从数据资源的含义与特征出发,分析论述数据资源纳入企业资产时的基本特征,并讨论数据资产的确认条件。最后,根据企业的使用方式将数据资产分为自用性数据资产与交易性数据资产,结合会计要素计量属性与原则设计不同的会计计量方式,旨在为投资者、政府、社会获得企业数据资产的可靠信息提供帮助。     

南方电网数据资产定价方法研究

在数字化转型背景下，能源企业应寻求合理的数据资产定价方式，从而实现对数据资产的有效管理。本文以南方电网为例，对其数据资产定价方法展开研究。首先，阐述电力企业数据资产概念、特点、分类以及数据资产的价值所在；其次，以南方电网公司为例探讨数据资产定价策略、模型以及价格体系建设；最后，根据南方电网数据资产定价方法，对能源企业数据资产管理提出建议。     

统计数据收集艺术情操例解

数据收集过程是统计分析的基础环节,为保证统计分析结论的准确性,首先要做好数据准备.数据收集方法作为科学技术无可厚非,同时也具有艺术性.本文通过统计分析中的三则典型案例,从抽样的设计、数据的数量和质量以及试验设计角度,说明数据收集的艺术情操所在.     

建立数据治理长效机制稳步提升监管报送质量

数据资产是银行的核心资产之一,数据治理已成为银行业发展战略的重要组成部分.落实好数据治理制度机制,认真分析数据治理及监管数据报送中的问题,采取有效措施稳步提高数据质量,是当前需要研究和落实的重点课题.     

农业数据资产核算研究

随着数字经济的发展,数据资源发挥着越来越重要的作用,农业数据资源对于农业的发展起着重要的作用,本文通过对农业数据资产的确认、计量进行研究,旨在推动将农业数据资源确认为资产,纳入资产负债表中,呼吁会计界改变风险偏好,做到与时俱进,确认数据资产。     

土地督察数据更新机制和流程研究

为保障土地督察数据的现势性,制定合理并且有效的数据更新机制和流程十分重要。通过建立土地督察数据更新框架体系,研究包括更新责任机构、更新周期、质量检查在内的更新策略,规定数据更新的质量检查和入库管理方案,探讨各类数据更新中的关键问题及更新后数据的应用方式,并制定一套具备应用价值的土地督察数据更新流程和机制。     

基于大数据的农产品物流一体化研究

本文通过建立农产品物流一体化模型,提出大数据时代农产品物流一体化四种模式。针对大数据时代农产品物流一体化发展的制约因素,分析基于大数据的物流职能集成,提出大数据应用于农产品物流一体化的对策建议。     

地籍信息系统数据采集方法的质量和精度分析

对地籍信息系统的原生数据和派生数据采集方法的质量和精度从数据的点位、属性和时间精度方面进行了分析，特别是对派生数据采集方法的点位精度进行了试验研究，得出了在建立地籍信息系统时尽量使用原生数据的结论。     

基于早期GIS应用的空间数据重新规划

从国土数据的角度出发，分析国土空间数据存在的问题，提出一些解决问题的方法。     

大数据时代背景下大数据与会计专业教学改革研究

在大数据时代,数据的爆炸式增长对各个行业产生了深远的影响,包括会计行业。大数据技术的应用可以改变会计管理模式,为企业提供更准确、全面的财务信息,帮助企业实现可持续发展和增强竞争优势。在此背景下,大数据与会计专业应运而生,并急需进行教学改革。基于此,本文首先简单介绍大数据对会计行业的影响,然后分析大数据时代背景下大数据与会计专业教学改革的原因,最后提出大数据与会计专业教学改革建议。     

数据式审计常用的数据分析方法

审计数据的分析可分为三个层次：即以审计专家经验和常规审计分析技术为基础的审计,以审计分析模型和多维数据分析技术为基础的审计,以数据挖掘技术为基础的审计。     

土地利用数据质量检查方法研究与实现

为了确保土地利用数据的正确性和规范性,推动土地利用数据的整合和共享,为新一轮土地调查提供技术保障,必须对土地利用数据质量进行科学、合理的检查.从成果资料的规范性、图形数据精度、属性数据精度和图数一致性四方面详细分析了土地利用数据质量检查的内容,提出了自动检查和人机交互相结合的数据质量检查方法.利用层次分析法,建立了数据质量评价模型,并在此基础上,借助ArcEngine 9.2组件开发了土地利用数据质量检查系统,实现了灵活、高效的土地利用数据质量检查、错误预处理与评价.     

大数据时代管理会计发展问题及对策探究

目前,大数据技术不断被应用到各个领域,并发挥着重要作用,给各行业带来了重要影响。在大数据时代,管理会计如何发展是一项重大议题。分析了大数据时代下管理会计的发展优势,研究了管理会计在大数据时代发展存在的问题,针对问题提出相应的建议,以促进管理会计与大数据技术融合,为企业在大数据背景下发展管理会计提供借鉴。     

基于MAPGIS土地利用数据库的数据变更技术方法

土地利用数据的现势性和准确性是土地科学管理的关键，在县(市)级土地利用数据库的建设和日常使用维护中，数据变更工作非常重要。阐述在MAPGIS土地利用数据库管理系统下数据变更的解决方案及土地利用变更数据的外业调绘、制作变更图、数据采集、变更处理等技术方法。