河北省新农村建设实现程度评价研究

文章根据河北省新农村建设的目标和农村发展特点，通过频度分析法设计出河北省新农村建设指标体系，并构建了动态评价模型，对2004年、2005年和2006年新农村建设实现程度进行了评价。研究表明，河北省新农村建设的实现程度逐年增加，2006年新农村建设的实现程度为66．99％，初步达到了新农村建设标准。     

我国房地产价格波动影响因素实证分析

文章基于2000-2011年房地产市场相关季度数据建立多元线性回归模型,研究了城镇居民人均可支配收入、货币供应量M2、房地产开发投资、房屋建筑竣工面积及利率等宏观经济因素对我国房地产价格的影响,并修正了回归结果及多重共线性。结果表明:城镇居民人均可支配收入、房地产开发投资额和货币供应量M2这三个因素对我国房地产价格影响较大,对此提出相关政策建议。     

影响中国城市化发展的产业结构因素分析

文章利用1997-2008年影响中国城市化发展的有关产业结构数据,运用多元线性回归分析方法,以Eiews6.0统计软件为工具,分析了影响中国城市化发展的产业结构因素,得出一系列结论,并提出了相关对策。     

影响定西地区新农村体育建设和发展的主要因素分析

由于地理位置和经济落后的原因，体育意识、场地设施、经费投入、科学指导等方面问题成为制约定西地区新农村体育建设和发展的主要因素。为此，必须强化政府职能，增加资金投入，改善农村公共体育设施，加大对农村的体育指导工作，才能促使全民健身运动在定西地区农村全面、快速、科学地开展。     

基于多元线性回归模型的黑龙江省人口老龄化影响因素分析

本文从人口老龄化的影响因素出发,选择了8个影响人口老龄化的指标建立多元线性回归模型进行分析。分析结果得出,人口结构指标0-14岁人口数、15-64岁人口数、出生率和衡量人民生活水平的重要指标人均GDP是影响人口老龄化的重要因素。模型的预测准确度较高,将有利于准确地预测黑龙江省人口老龄化的发展趋势,为及时制定社会经济各个方面的应对政策提供可靠的依据。     

我国煤炭价格影响因素研究

煤炭是我国最重要的能源,它是国家制定经济政策和企业进行资源配置及生产经营决策的重要基础之一。本文在深入分析煤炭价格影响因素的基础上,以1999年-2008年煤炭年平均售价为因变量,以煤炭年产量、煤炭需求量（选用我国钢铁产量作为替代变量）、全国煤炭铁路运量、全社会煤炭库存量和国际煤炭市场价格5个因素作为备选自变量,利用多元线性回归模型分析方法对煤炭价格进行了分析,收到了比较好的拟合效果,表明了该方法的有效。     

网络电影票房影响因素的实证研究

文章在选择2018年和2019年爱奇艺年度排名前十的八部电影,构建多元线性回归模型,对网络电影的影响因素展开分析。结果表明:制作成本、口碑评分、评论数量与网络电影票房显著相关,平台注册用户数与网络电影票房没有显著关系。     

中国节能减排效率影响因素的实证分析——基于政府管制理论的研究

首先利用熵权法测度1995-2010年中国节能减排效率,基于政府管制理论设计潜在影响因素,并用多元线性回归识别关键影响因素。实证结果表明:环保机构数、环境行政处罚案件数和人均GDP对节能减排效率具有显著的相关作用。     

中国服务贸易的影响因素研究

自2011年中国加入世界贸易组织后,中国的服务贸易在发展的同时,缺陷亦显现出来。文章将国家经济发展水平、货物贸易发展状况、经济对外开放程度和国家第三产业发展水平作为自变量,将中国服务贸易竞争力作为因变量,进行多元回归分析。运用Eviews软件,文章得出如下结论自变量的四个指标均对我国服务贸易竞争力有显著影响。其中,货物贸易发展状况对提升服务贸易竞争力的效果最为明显。     

我国M2/GDP畸高影响因素实证分析

M2/GDP通常用来衡量一个国家的经济货币化水平.近年来,我国的M2/GDP畸高并逐年上升,M2/GDP水平不仅大于发达国家,还远远高于类似的发展中国家.文章在综合前人的研究结果的基础上,通过建立多元线性回归模型对我国M2/GDP过高的影响因素进行实证的分析.实证分析表明,我国M2/GDP畸高的原因是:金融市场不完善,总储蓄率高居不下,广义货币流通速度急剧下降以及国家债务负担沉重.在此基础上,文章将提出遏制M2/GDP风险的建议与措施,并对实证研究的贡献与不足之处进行总结.     

西安市空气质量影响因素的分位数回归分析

空气质量无论对经济的发展还是人体的健康都尤为重要。以大气中PM2.5浓度的变化为研究对象,采用逐步回归的方法对PM2.5影响最严重和最显著的因素进行筛选,利用这些因素构建普通多元线性回归模型和线性分位数回归模型来研究PM2.5浓度,全面细致地探究气象因素和污染物排放因素对西安市PM2.5浓度的影响,分析了普通多元线性回归模型和线性分位数回归模型不同分位点自变量对因变量的影响大小以及显著性特点,得出影响因素在不同分位点上的变化趋势。     

宏观因素对股票价格影响的实证分析

股价的变动情况和发展趋势一直都是投资者和宏观决策者备受关注的问题,股价会影响资本市场的稳定性和投资者的决策。本文选取上证指数作为因变量进行研究,筛选宏观经济中可以影响上证指数的变量,建立多元线性回归模型,对样本进行多元线性回归分析,分析得出相关宏观因素对股价的影响程度并提出相关的建议。     

我国创业板上市公司收益状况影响因素分析

本文基于多元线性回归分析方法,研究创业板上市公司每股收益与其影响因素的关系.研究发现,在每股收益与净利润、每股净资产、净资产收益率、总资产周转率呈现稳定的显著性正相关关系,但每股现金流量、销售毛利率和资产负债率对每股收益影响不显著,每股现金流量易受异常值影响.     

河北省居民谷子消费现状与影响因素分析

本文以河北省居民为调查对象,采用问卷调查的方式收集了谷子消费数据,利用二元选择模型进行了影响因素分析,得出居民家庭人均年收入和家庭人均月消费量对购买谷子的支付意愿存在显著性的负向作用。     

制约我国社会主义新农村建设的经济因素分析

建设社会主义新农村是党中央落实科学发展观,与时俱进提出的重大战略决策。然而,却存在着一系列经济因素严重地制约着我国新农村建设的进程,尤为突出的是农村金融服务体系严重滞后、城乡分治的二元经济结构。本文就制约社会主义新农村建设的主要经济因素进行了简要分析,并试图提出一些可供决策者参考的对策。     

城市商品住宅价格影响因素差异性研究——以武汉城市圈为例

无论是大城市还是中小城市,都应当采取合理的措施对当前严峻的房价形势进行宏观调控,但目前国内对中小城市房价问题研究较少,使得中小城市政府部门缺少对房价调控的具体依据。本文以武汉城市圈为例进行实证研究,通过建立商品住宅价格与其影响因素的多元线性回归模型,分析了中小城市与大城市商品住宅价格影响因素的差异性,提出了中小城市政府部门制定房价调控措施应考虑自身实际,注意区别于大城市调控措施的建议。     

西部地区新农村建设的制约因素及对策分析

建设社会主义新农村是今后＂三农＂工作的方向和目标,在我国西部地区实现这一任务尤为艰巨。文章从西部地区新农村建设存在的农村产业发展、生产技术要素、人力资源素质、产业组织现状、基础设施配置和村镇建设规划六个方面的制约因素入手进行分析,提出了产业择优发展、技术配套保障、人力资源建设、专业组织壮大、基础设施配套和村庄布局规划等相应的发展对策。     

森林火灾受害面积的影响因素分析

本文基于2011年全国31个省市级城市的森林火灾数据,建立回归模型,分析森林火灾受害面积的影响因素.逐步回归和Lasso回归对初始变量的选择结果一致显示,在诸多可能的影响因素中,年平均相对湿度、森林面积与火场总面积对森林火灾受害面积影响显著.在此基础上,本文拟合了森林火灾受害面积与这些变量之间的数量关系,模型通过了异方差性和异常值检验.     

城乡居民基本养老保险筹资水平影响因素的实证分析

在统计31个省(市)城乡居民基本养老保险筹资总水平和人均筹资水平的基础上,选取包括社会保障就业支出、参保人数等12个指标作为被解释变量,用多元线性回归方法分析自变量对筹资总水平和人均筹资水平的影响。结果表明,在12个自变量中,有10个自变量对筹资总水平和人均筹资水平的影响是同方向的,但影响程度有大小之分。农村人口数、参保人数两个因素对二者的影响方向相反,即农村人口数、参保人数与筹资总水平呈正方向变化,而与人均筹资水平呈反方向变化。财政收入无论是对筹资总水平还是人均筹资水平均有显著影响。为此,应大力发展农村经济,夯实支撑城乡居民基本养老保险制度运行的物质基础;优化财政支出结构,实现地方财政分担责任制度化;完善缴费激励机制,激励居民选择高档次缴费。     

河北省滑雪场空间分布特征及影响因素

以河北省80个滑雪场为研究对象,运用计量地理学相关指数,结合统计学方法与ArcGIS10.8平台分析河北省滑雪场的空间分布特征及影响因素。结果表明：(1)河北省滑雪场平均最邻近指数为0.714,属聚集分布类型。(2)从市域尺度来看,滑雪场分布不均衡,主要集中在保定、张家口、石家庄、唐山和邢台等市;从地理分区来看,滑雪场主要集中在冀北崇礼地区以及冀中和冀南太行山山前丘陵与山前洪积扇平原地区,整体呈“西密东疏”的分布格局。(3)河北省滑雪场的空间分布受到自然、社会两方面因素的影响。最后,提出贯彻环境保护理念、合理规划雪场布局建设、促进雪场景区融合发展等优化建议。