数字金融背景下金融数据安全及监管研究

金融安全关系经济稳健发展。近年来,在金融科技、大数据、云计算等技术的推动下,传统金融逐渐转变为数字金融,加快了金融行业的发展步伐,为经济发展提供高效便捷的服务,推动了经济高质量发展。但数字金融快速发展的同时,也面临着金融数据安全与治理方面的诸多挑战,如不及时预防和控制,可能会引发金融安全风险,甚至影响整体经济的发展。文章分析了数字金融发展伴生的矛盾问题、金融数据安全面临的主要挑战以及金融数据监管方面的难题,并提出针对性建议。     

数字金融发展中的数据治理问题研究

近年来,数字金融在中国呈现蓬勃发展的态势.然而,金融数据治理问题不容忽视.现阶段,中国金融数据治理须关注三个方面的问题:第一,数据对事物信息的反应可能存在失真;第二,数字金融的快速发展在国家安全和金融风险方面带来新挑战;第三,数字金融的治理更加复杂.数据质量不高、协调难度较大、数据标准化程度不够以及数据权益归属不明是导...     

数字经济下金融数据治理的困局及对策探究

在我国逐步向数字经济升级转型的当下,金融数据因其蕴含的巨大价值在金融市场中占据战略性地位,金融数据也不断影响并改革金融行业经营的各个环节,因此金融数据治理成为目前亟需落实的工作。虽然中央和地方金融机构大力推动金融数据治理工作,但由于金融数据治理经验不足,我国金融数据治理仍存在金融数据权属不明晰、金融数据质量参差不齐、金融数据安全存在风险等现实困局。本文分析了金融数据治理的必要性及发展现状、目前的困局,针对上述我国数字经济下金融数据治理的困局,我国应当从完善金融数据治理法律法规、提升金融数据质量、构筑金融数据安全红线层面入手,促进数据流通与共享,构建符合中国本土国情的金融数据治理未来发展路径,推动金融数据治理框架不断完善。     

信用风险防范视角下的数字金融探析

随着科学技术在金融领域的飞速发展,数字金融正在逐渐取代传统金融模式而成为经济社会的主要金融服务方式,然而,数字金融是一把"双刃剑",给我们带来便利的同时也带来了信用风险.在对数字金融与传统金融进行比较分析的基础上,总结数字金融信用风险的形成原因和重要特征,梳理了数字金融信用风险评估的理论与模型,最后结合我国数字金融发展...     

金融数据跨境流动安全与监管研究

近年来,跨境金融服务在移动支付、数字货币、大数据、区块链等金融科技的推动下蓬勃发展,快速增长的跨境金融数据成为了重要的市场资源。虽然金融数据跨境流动提升了金融服务效率,推动金融全球化向纵深发展,但是也在一定程度上给国家、企业和个人信息带来安全隐患,当今世界各国都面临着跨境金融数据流动性和安全性的权衡,存在着不同的监管模式。本文通过梳理中外金融数据跨境流动法律基础和监管政策,着重就数字经济背景下国家金融数据安全和监管中存在的主要问题进行分析,并对我国进一步做好金融数据跨境流动监管提出建议。     

大数据背景下数字金融信用风险评估与防范

互联网大数据技术为数字金融的发展提供了强大基础平台,据测算,到2030年数字技术将促进全球贸易量年均增长1.8到2.0个百分点.数字金融作为数字经济的重要推力和媒介,在运行过程中由于监管滞后、征信机制缺乏等多重原因,造成了风险叠加.通过探讨数字金融对经济的影响,从征信机制、技术手段、风险预警方法、推进信息共享等方面指出...     

数字金融视角下数据要素价值发挥路径研究

中央金融工作会议提出做好“五篇大文章”,数字金融是其重要的组成部分,数据在其中发挥了“珍珠链”的作用,促使数字金融呈现出服务方式更加智慧、服务范围更加广泛、服务渠道更加多样、服务触达更加敏捷等态势。文章分析了数字金融的内涵,指出数据效用的发挥途径,提出了从夯实数据基础侧能力、构建数据供给侧能力、提高数据需求侧能力、加强依法治数能力、强化协同管数能力、提升共享用数能力等6个维度提升数据资产管理和数智服务能力,通过全域数据的共建、共享和共用,有力推进数字金融蓬勃发展。     

县域数字普惠金融架构探析

近年来,确山县作为河南省普惠金融试点县,在学习借鉴兰考"一平台四体系"模式基础上,积极探索、自主创新,努力推进普惠金融工作向纵深发展。2021年,确山县通过构建整合大数据、"云管理"、"普惠通"APP三大系统,形成了"一体两翼"的数字普惠金融架构体系。以大数据精准画像、"云管理"提升服务为两翼,共同支撑"普惠通"APP应用平台主体.     

数字普惠金融的中国经验

2019年可能是数字普惠金融转型发展的关键时点.经过起步、缓慢发展、爆发式增长、转型整顿等几个发展阶段以后,数字普惠将进入新的发展模式.特别是在经济下行压力下,国家在严监管的同时采用了结构性放松的政策,数字普惠金融将以新的模式逐步进入下一个快速增长周期.数字普惠金融的发展和转型背后的动因与满足消费者需求、基础设施、政策...     

商业银行数字化转型的数据治理问题

近年来,数字经济的蓬勃发展推动了商业银行的数字化转型.突如其来的新冠疫情,给商业银行带来不同程度的影响,也成为商业银行数字化转型的助推器和催化剂.随着数字化转型步伐的加快,对数据治理提出了更高要求,商业银行数据质量、数据标准和数据安全问题面临的困境变得尤为突出.商业银行应当采取措施妥善应对,切实做好数据治理工作,提高数...     

数字金融有助于降低商业银行风险吗?——来自中国银行业的证据北大核心

本文在北京大学数字普惠金融指数的基础上提出了一个商业银行微观层面的数字金融指数构造方法,以2011-2020年中国175家商业银行为研究样本,运用双向固定效应模型,研究了数字金融发展对商业银行风险的影响。研究结果表明:数字金融发展对商业银行整体风险承担显示出了显著的负向影响效应,但存在结构性差异;数字金融冲击下银行表内业务风险出现了明显的下降趋势,而表外业务风险表现出了集聚的倾向,这一结果在考虑使用工具变量以及反事实检验之后依然稳健;其作用机制在于,数字金融的扩张压缩了商业银行表内业务的收入空间,增强了银行拓展表外业务的动机,进而导致表内业务风险存在向表外业务转移的迹象。进一步的异质性分析发现,这一影响效应在非上市以及资本充足率更低的商业银行样本中表现的更加突出。     

数字金融发展、金融监管与我国商业银行风险

利用2011—2018年全国69家城市商业银行的年度数据与省份口径的北京大学数字金融发展指数进行匹配,构建面板固定效应模型进行实证分析。通过研究发现,虽然数字金融的发展对商业银行带来了一定的负面影响,但是随着金融监管的介入在一定程度上改善了此负面影响。     

大数据金融在商业银行客户关系管理中的应用

本文通过搜集、整理、分析国内外关于商业银行客户关系管理的相关文献资料与研究成果,结合大数据背景下银行客户关系管理的现状,重点分析当前商业银行客户关系管理中存在的各类问题,并以商业银行各层级的目标客群为重点分析对象,结合现阶段商业银行的发展和主要问题,提出适合商业银行客户关系管理的优化措施,旨在提高商业银行客户管理的效率...     

大数据时代防范互联网金融风险的策略研究

随着大数据时代的来临,互联网金融的发展与大数据连接越来越紧密,但大数据时代的互联网金融也面临着前所未有的风险,主要包括技术风险、信用违约风险、个人信息泄露风险及决策风险。基于此,提出建立风险监测和预警机制降低技术风险、加强监管降低信用风险、监管部门和个人共同努力保护个人信息安全和规范金融企业对金融大数据的应用行为降低决策风险等建议。     

银行数字普惠金融、银行竞争与企业融资约束

基于中国31个省份的相关数据,使用变异系数法构建银行数字普惠金融指数,以中小企业板上市公司为研究样本,讨论竞争程度变化时银行数字普惠金融对中小企业融资约束的影响及变化.研究发现:银行数字普惠金融发展有利于缓解中小企业融资约束,当银行竞争程度较高时,缓解作用更加明显.同时,相对于民营中小企业,银行数字普惠金融发展对国有中小企业融资约束的缓解作用更加明显,反映了当前银行在发展数字普惠金融时存在选择偏向问题.但随着银行竞争的提高,这种问题有所缓解.     

新时期地方金融“本土化”问题研究——以地方商业银行为例

近年来,地方金融在地方经济发展及整个金融体系中的地位越来越重要,但也出现地方金融过多地强化跨区域经营,甚至脱离地方金融本源与初心进行所谓的金融伪创新。本文在厘清地方金融与地方经济的的历史渊源及发展逻辑的基础上,分析地方金融"本土化"的必要性,建议地方金融坚持"本土化"和回归本源本责,坚持服务实体经济、小微金融、农村金融,持续进行金融创新等措施,地方金融才能走向高质量发展。     

pandas大数据技术在央行监管中的应用

随着互联网的飞速发展,人类跨入了大数据时代,央行如何快速地处理海量数据、提高工作效率,对其在日常工作中分析金融数据、履行金融监管职权具有重要意义。本文介绍了Python数据分析工具——pandas,及其在基层央行监管工作中的应用场景。笔者采用pandas不同的数据处理方式,进行大数据的测试实验,探索其处理大数据文件效率的影响因素,并提出建议:可先分块读取文件数,根据数据量的大小初步确定块值的大小,再对目标数据进行分类、汇总、筛选等操作。     

普惠金融发展中的商业银行产品创新问题分析

为实现普惠金融的商业可持续发展,需要创新研发有针对性的金融产品。在发展普惠金融的过程中,商业银行需要做好产品创新以扩大业务种类、丰富服务渠道、扩充服务客户、提升服务水平,最终提高竞争实力。在具体做好产品创新发展普惠金融的过程中,商业银行需要认真分析客户需求,提高产品创新的针对性,充分借助互联网金融渠道,积极做好与外部机构合作,全面做好风险管理。