大数据时代下的物流、信息流、资金流融合——基于商业银行视角

分析了大数据时代下信息收集和挖掘的特征,在此基础上描述了大数据时代下物流、信息流、资金流三流之间的关系,并提出以资金流为基础实现三流融合的优势。最后,提出大数据时代下商业银行主导三流融合的策略,包括人员调整、数据挖掘、技术突破、业务拓展、跨平台管理等。     

大数据背景下区域木材物流配送中心选址

指出了我国木材物流存在的主要问题以及解决方案,结合大数据技术,利用遗传算法进行木材物流配送中心的选址,建立了数学模型并进行了案例分析,以达到对木材物流成本和服务的优化。     

龙泉矿泉水的产品渠道策略

龙泉矿泉水公司成立于2002年10月,生产地在广东省潮州市潮安县,2005年产品试销,2006年3月公司设立销售总公司,设计生产能力为年产2万吨。消费对象主要面向对矿泉水行业有较大需求的年轻一代与中小学生。一开始企业只将龙泉矿泉水当一般的饮用矿泉水来经营,而没有注意到发挥其核心优势一硒的护眼功能,在现今竞争异常激烈的饮用水市场,这正是龙泉到现在为止没能获得与其价值成正比的商业价值的主要问题所在。     

大数据背景下快递物流企业成本控制研究

近年来,信息技术迅猛发展,大数据时代也随之兴起,电子商务行业逐渐出现在大众视野。使用手机下单几天就能到货的便捷购物方式无疑成为大众所喜爱的消费方式,随着网上购物的兴起,大众对快递物流的依赖也越来越高,邮政、圆通、极兔等快递物流公司的名字几乎已经是无人不晓了。快递物流公司发展的重要性也逐渐受到了人们的广泛关注,它不仅能够促进我国经济向更长远的方向发展,还能够为各地区发展带来不容忽视的贡献,某种程度上也是我国民众生活幸福指数提高的体现。就目前快递物流行业的形势来看,由于快递物流行业发展火热,各企业的竞争压力越来越大,在大数据的普及和广泛应用背景下如何控制快递物流成本也成为需要解决的一大“痛点”。文章将通过对大数据背景下快递物流企业的分析,针对其存在的问题进行阐述并提出一些相关建议,以促进快递物流企业的成本控制问题得到解决,实现低成本、高收益的目标和理想效果。     

基于大数据下的企业物流成本控制思考

随着时代的发展,我国各企业之间的竞争日益激烈,对企业经济利益的获取造成严重影响,为了在激烈的竞争中争得一席之地,还应加强物流成本的管理控制,促进企业的可持续发展。本文将对大数据下企业物流成本控制展开分析思考。     

大数据环境下钢铁企业物流成本核算研究

目前,大数据正以各种方式影响着企业的管理与成本核算。钢铁企业会计数据呈不断增长趋势,为满足物流成本核算需求,必然要求企业会计工作由传统核算模式朝着大数据技术下的云会计方向发展。钢铁行业竞争日益激烈,在降低其他成本比较困难的情况下,物流成本作为企业的第三利润源及第二大成本,钢铁企业需要对物流成本进行有效管理,而对物流成本进行准确核算是降低物流费用的基础和前提。针对钢铁企业物流成本核算现状,通过比较传统核算方法和作业成本法,总结作业成本法的优势,并结合现有的大数据和云会计技术,提出大数据环境下作业成本法在钢铁企业物流核算中的应用,为钢铁企业在物流管理与核算实践中提出新的指导意见和思路。     

大数据技术在物流企业中的应用研究

本文从近年如火如荼的大数据视角出发,通过对大数据技术基本概念和内涵的阐述,引出物流大数据的概念,并对大数据技术在物流企业中应用的好处、思路以及不同的场景进行了分析,旨在探寻大数据技术与物流企业深度结合的新融合点.     

基于大数据的智慧物流管理模式研究

在大数据时代背景下,物流管理应由传统模式向智慧物流管理模式转变,解决传统管理模式中存在的不足,更好的推动物流行业的长期稳定发展。     

新型加盟模式推动电子商务物流更快发展——访北京星晨急便速递有限公司董事长陈平

北京星晨急便速递有限公司是由宅急送原创始人陈平先生联合几个合伙人共同成立的快递公司,公司先期投资3500万元人民币,于2009年3月正式营业.     

大数据时代物企盈利模式之思考

在思考这个问题之前,我们先看看什么是大数据？什么是商业模式？维基百科是这样解释大数据的大资料（英语：Big data）,或称巨量数据、海量数据、大数据,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法透过人工,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息。网络上每一笔搜寻,网站上每一笔交易、每一笔输入都是数据,透过计算器做筛选、整理、分析,所得出的结果可不仅仅只得到简单、客观的结论,更能用于帮助企业经营决策,搜集起来的数据还可以被规划,引导开发更大的消费力量。     

大数据:“双十一”背后的推手

每年的双十一各大电商都卯足劲争市场,除了价格、物流、体验等竞争因素外,电商及物流如何通过大数据构建竞争力成为热议的新话题。     

大数据在物流企业中的应用研究

介绍了大数据的内涵与发展背景及其在物流企业中的应用方法和技术路线,讨论了物流企业中大数据应用的具体环节。最后,阐述了物流企业在大数据时代所面临的挑战。     

工程项目成本管控中的大数据应用

随着经济技术和网络科技的不断发展,大数据时代也随之到来,施工企业不断累积的成本数据逐渐超过了存储范畴,要筛选大数据使之成为有用的信息是未来施工企业必须重视的问题.     

大数据背景下农产品物流体系升级路径研究

农产品因其特性,增大了物流的困难度及成本。在建设农产品物流系统时,通过融入大数据、信息化技术及云物流理念,除了可以缩减所需物流成本,还可以达到产销对接目的,进而创新升级物流体系模式,以迎合消费偏好、完善新时代下农产品流通集约化发展路径。基于此,本文在大数据背景下,探讨了大数据在农产品物流业升级中的重要价值,研究了农产品创新升级物流体系的科学路径。     

大数据技术用于智慧物流中的策略

随着信息技术的不断发展,互联网技术中的大数据技术在实际生活中发挥着越来越重要的作用,为智慧物流的发展提供了技术支持。智慧物流通过大数据技术的加持,能够满足更多个性化的服务需求,提高物流的质量与效率,推动物流行业的发展。文章将对大数据技术对智慧物流的影响展开讨论,分析大数据技术在智慧物流中的问题,并提出优化策略,以供参考。     

基于大数据的军事物流生态系统研究

随着大数据时代的到来,运用数据挖掘技术,探索了大数据在军事物流中的应用,构建了智慧军事物流生态系统。介绍了军事物流大数据的采集、处理、挖掘技术;强调了大数据对军事物流的推动作用;阐明了大数据和军事物流的融合方法;搭建了智慧军事物流生态系统的基本框架;描述了智慧军事物流生态系统的应用前景。     

大数据背景下物流企业模式构建与技术创新

首先阐述了大数据背景下我国物流企业的发展现状及存在的问题,然后指出从技术应用模式、数据共享模式、决策与管理方式几方面构建大数据背景下物流企业的运营模式,最后提出了大数据背景下物流企业技术创新的几条具体措施。     

大数据背景下冷链物流终端配送优化研究

近年来,得益于互联网、物联网等技术的突飞猛进,使得电子商务迅速崛起并占领了大量的市场,与之而来的是人们售货购物方式的改变。生鲜农产品作为其中的一部分且其为每日的必然消耗品也得到了人们的青睐,但要知道生鲜农产品的保质期有限,因而在很长一段时间内也受到了线上售卖的局限,然而冷链物流的出现为生鲜农产品的线上售卖找到了出路,但精益求精一直是我们的追求和期待,因而怎样进一步的缩短冷链物流的配送时间也成为大家越来越关注和思考的问题,而大数据的出现使得这一想法有了突破点。因而本文在概述冷链物流概念和终端配送的基础上,分析当下我国冷链物流终端配送的发展现状及存在的问题,再借助大数据相关技术对冷链物流终端配送的优化提出一些自己的意见和观点,希望能对冷链物流终端配送优化提供一定参考。