商业银行基于客户价值的客户识别模型研究

现代商业银行已经认识到客户是企业的重要资源,成功地获得有价值的新客户和维系高价值客户是至关重要的。但目前,空前巨大的客户数据量使得准确识别有价值的个体客户变得复杂和难以有效实施。文中利用数据挖掘技术,抽取建立商业银行基于客户价值的客户识别模型所需要的知识,建立了一个考察客户目前价值、潜在价值和忠诚度的客户价值模型;并以此模型为基础进行客户识别与分割。此外,根据某商业银行的客户样本进行实例研究,划分出8个客户细分市场,根据每一细分市场的特点设计了简单的营销策略。     

基于模糊聚类的物流市场细分方法探讨

探讨了一种定量的物流市场细分方法,将行业需求特征和客户具体需求特征作为市场细分的依据,运用模糊聚类法细分市场。在此基础上,根据企业自身状况动态调整细分市场的数量和规模,寻找目标市场,为企业战略决策、产品定位和营销提供一定依据。     

基于客户终身价值和客户忠诚度的电信客户细分研究

讨论了基于客户终身价值的客户细分方法。针对电信企业的客户特点,提出了一个基于客户当前价值、客户潜在价值和客户忠诚度的三维电信客户细分模型;并针对不同的细分群体提出相应的保持策略,以便电信企业能够合理地配置其资源,提高企业效益。     

数据仓库中的客户细分

客户细分是一个来自管理和营销领域的概念。本文从数据仓库的角度来讨论客户细分。讨论了数据仓库中客户细分的运用和目前国内在数据仓库客户细分的方法。有效的客户细分对于公司能否吸引和留住高价值客户至关重要。各公司必须重视客户价值,充分利用自身所掌握的客户数据的潜力,并及时采用适当的营销自动化技术数据挖掘,来进行客户细分,以向成功跨越。     

基于数据挖掘的零售业客户细分研究

文章根据基于购买行为的客户细分方法,运用数据挖掘中的聚类分析和决策树分类技术,对零售业客户细分模型进行了研究、建立及实验分析,为零售业客户细分提供了一种有效而实用的分析方法。     

系统工程方法在客户市场细分中的应用

从动态联盟核心竞争力的视角出发,用系统工程的方法对客户市场细分进行了机理分析,提出了运用灰色关联度模型对客户市场细分的具体过程,从而得出了动态联盟企业的最优目标客户市场,为企业营销及运营决策提供了有力支持.     

基于聚类分析的商业银行个人理财产品市场的细分——以西安市雁塔区为例

市场细分是商业银行进行市场营销的前提和基础,有效的市场细分和正确的目标市场的选择可以提高商业银行的营销能力,强化市场竞争优势,提高竞争力。为此,本文运用聚类分析方法,对西安雁塔区的540名个人理财产品客户进行了细分,并对每类客户进行了特征描述,给商业银行设计个性化理财产品和发展个人理财业务提供了参考。     

系统工程方法在客户市场细分中的应用

从动态联盟核心竞争力的视角出发，用系统工程的方法对客户市场细分进行了机理分析，提出了运用灰色关联度模型对客户市场细分的具体过程，从而得出了动态联盟企业的最优目标客户市场，为企业营销及运营决策提供了有力支持。     

差异化客户细分模型的建立和应用

企业可以从不同的视角对客户进行细分,以前大多数从销售的角度对客户进行细分,难以充分反映客户的价值。本文从客户的价值和客户与企业的战略匹配度两个维度将客户区分为战略客户、利润客户、潜力客户和普通客户,并阐述了模型的应用。     

基于客户价值评价的客户细分

随着以客户为中心的商业模式的出现,客户成为企业最重要的资源。然而,在整个客户生命周期上有不同的客户价值。其中,客户当前价值决定了企业当前的盈利水平,客户长期潜在价值关系到企业的长远利润,因此,对客户价值进行正确评价并以此进行客户细分对提高企业效益具有重要的研究意义。从客户的当前价值和潜在价值两个方面,建立了一个客户价值评价指标体系,给出了客户价值评价流程,并应用该评价指标体系通过算例对客户价值进行计算,由此对客户进行了细分。     

基于顾客价值的大学生电脑市场细分研究——以济南为例

基于顾客价值视角,应用在济南部分高校的调查数据,对大学生电脑市场进行市场细分研究。结论表明:影响大学生购买决策的6个价值因子按其重要度依次为性价比、售后服务、购物体验、产品形象、信息沟通和废弃处理;整个市场可划分为时尚型用户、慎重型用户、服务型用户和实用型用户四个细分市场,并且它们在各价值因子上都有较好的解释。这些结果对于电脑厂商进行目标市场选择和市场定位,实施差异化营销,具有重要的参考价值。     

基于客户细分的客户获取与保持的最优化投入模型研究

在传统的市场营销活动中,企业往往没有什么客户细分的观念,对市场"一刀切",造成了不理想的效果。近年来,出现了"一对一"营销的新概念,特别强调对不同的客户采用不同的市场营销手段,但是企业当面对着成千上万甚至千万的客户时,这样操作无疑会使营销成本大幅上升,适当的客户细分对企业才是有实际操作意义的。本文就是在客户细分的基础上,针对细分后的客户群进行客户获取与保持的最优化投入模型的研究。最优化投入模型主要用以辅助企业以最优化的投入来获取最大的客户盈利。     

基于价值评价的移动通信个人用户细分策略研究

基于用户价值理论,从企业的角度讨论移动通信个人用户价值,将用户价值分为当前价值和潜在价值两个方面。在设计移动通信个人用户价值评价指标框架时,重点考虑了用户使用移动新业务的价值指标,以用户价值评价值为基础,建议采用基于聚类技术的细分和基于80/20法则的细分两种典型的用户细分策略。     

基于模糊聚类-ABC控制法的百货企业市场细分研究

文章采用模糊聚类算法,根据顾客的月消费水平隶属度进行百货企业的市场细分,提出基于ABC控制法的顾客目标市场定位,为百货企业提供决策依据。     

新环境下的顾客价值创造策略新思考

在经济全球化、新经济和市场竞争激烈的背景下,企业需要通过创造更多顾客价值来走出经营和营销困境。企业顾客价值创造需要以基于顾客价值的产品创新为先导,通过价值网创新进行增值的顾客价值传递,提高顾客满意度,赢得市场和经营绩效。     

顾客价值差异化的优势及其形成机理

顾客价值的差异化源自于顾客对顾客价值构成要素的差异化要求。顾客价值的差异化给企业带来了挑战,但也能够给企业创造持久有效地竞争优势。本文指明了实现顾客价值差异化给企业带来竞争优势的原因,分析了顾客价值差异化优势的形成机理。     

基于价值网络的利润优化

根据价值网络理论,在分析网络构成的基础上,确定顾客价值、顾客风险、网络各节点的市场权力指数,计算市场权力限制下的最高可能定价以及最优的利润-销量组合。     

The importance of values research for nonprofit organisations: the motivation‐based values of museum visitors

Marketing is very important to nonprofit organisations, and museums, being nonprofits, need to consider different market segments when designing and implementing their strategic and marketing plans. Marketing has traditionally been linked to concepts of profitability and providing a competitive edge, however with nonprofit organisations, marketing needs to focus on customer service. To achieve the best customer service, the organisation needs to know what the customer wants. Therefore this paper advocates that research on museums move away from demographic segmentation and factual recall, to psychographic segmentation and values. This paper discusses exploratory research undertaken on the Otago Museum, New Zealand, which looks at the motivation‐based values of the museum patrons. The most important finding in this study is the prevalence of socially oriented values (being with friends and family), whereas traditionally a museum visit has been linked to more individualistic values, such as education and knowledge. These findings have important implications for museum managers (and other nonprofit organisations) in that they show the value of psychographic segmentation. A museum, and other arts organisations, can decide if they will target one particular segment, for example, families, or if they will design their museum with quite different sections that will appeal to different target markets. Copyright © 2001 Henry Stewart Publications     

基于数据挖掘的证券公司客户价值分析系统设计与实现

本文根据证券企业目前的管理水平只限于办公自动化管理的阶段,没有更深层次的挖掘计算机技术给企业发展带来的价值,而证券企业的竞争环境对企业的客户关系管理提出了更高层次的要求的现实需要,对企业客户进行细分,并对其过程进行深入的分析和研究,结合客户细分理论和客户价值理论,构建了证券业客户价值分类模型,采用数据挖掘的方法和贝叶斯算法对分析系统进行实现。通过本文的研究,力图对证券企业客户按照价值理论进行分类,从而为精准营销提供借鉴意义和参考价值。