居住社区形态对住宅能耗影响研究——以宁波市为例

优化能源利用效率是实现低碳城市建设的重要途径。以探究宁波市居住社区形态对住宅能耗影响为切入点,基于6个样本社区的形态指标和598户住宅调研问卷收集到的统计数据,运用多元线性回归分析方法在居住社区层面分析了其对住宅能耗的影响作用。研究发现宁波居住社区建设密度与距离市中心远近呈规律性分布,离市中心越远,社区密度越低,且低密度社区住宅面积普遍较大;家庭特征和居住社区形态均会对住宅能耗产生显著的影响;建筑密度对住宅能耗的影响作用呈正相关性;道路密度对住宅能耗的影响作用呈负相关性;住宅面积和类型亦会对住宅能耗产生显著的影响且程度大于建筑密度。因此,宁波市可以通过优化社区形态布局来降低住宅能耗需求,从而实现低碳城市建设。     

轨道交通对住宅价格的影响——以南京市地铁一号线为例

在分析借鉴国内外研究成果的基础上,以南京市地铁一号线为例,研究住宅楼盘距地铁站点的距离和住宅价格变化的关系.结果显示,距站点的距离和住宅价格增幅成反比例关系,即距离地铁站点越远,住宅价格增幅越小;地铁开通后,地铁两端的楼盘价格增幅更为明显.     

浅析超高层住宅建筑绿色建筑设计的机遇与挑战——以深圳市某住宅建筑为例

本文基于深圳市绿色建筑强制执行的法规背景,以《绿色建筑评价标准》GB/T 50378-2019为参考标准,浅析超高层住宅建筑在实现绿色建筑过程中的机遇与挑战。同时以深圳地区某住宅项目为例,以期为同类型项目提供技术参考。     

城市住宅价格影响因素分析——以长沙市为例

运用SPSS13.0软件,以GDP、市区人口、市区居民人均可支配收入、住宅投资完成额、住宅施工面积、住宅竣工面积、销售面积为自变量,采用1999-2008年10年数据,建立线性模型,对长沙市住宅价格这一因变量进行模拟分析。结果表明影响长沙市住宅价格的主要因素是GDP、住宅施工面积和人均可支配收入。最后对长沙市住宅价格的合理发展提出了相应对策。     

乌鲁木齐市绿色住宅建筑成本增量分析 ——以乌鲁木齐市某二星建筑为例

本文结合乌鲁木齐绿色建筑相关政策,分析了乌鲁木齐市某典型二星绿色住宅建筑主要增量成本,并通过与后期运行过程中的经济效益进行比较,得出乌鲁木齐市绿色住宅建筑主要成本增量构成以低增量成本为主,结合零增量成本和少量负增量成本的结论,以期为绿色住宅建筑在乌鲁木齐的推广提供依据。     

城市经济对住宅价格影响研究——以35个大中城市为例

住宅市场具有很强的地域特性,不同城市由于经济发展等因素的影响,造成住宅价格具有较大的差异。将城市经济分为城市经济规模、城市产业结构和城市经济效率,以35个大中城市为例,运用静态面板数据模型研究城市经济对住宅价格的影响。结果表明,城市经济对住宅价格具有很强的正相关作用,尤其是城市经济规模和城市产业结构。城市经济规模方面,GDP、地方财政支出对住宅价格具有显著的正面影响;城市产业结构方面,第三产业增加值占GDP比重越高,住宅价格越高;城市经济效率方面,人均地方财政收入和第二、三产业增加值与建成区面积之比都对住宅价格具有显著的正相关性。因此,城市在区域经济一体化的带动下将追求创新高效率的发展,同时优化城市空间结构和产业结构,有助于住宅市场的健康发展。     

基于FCE的绿色住宅建筑的适用性研究——以武汉部分住宅小区为例

文章以绿色住宅小区满意度评价体系为基础设计调查问卷,选取武汉市部分小区的用户进行问卷调查,同时引入模糊综合评价法来测算用户满意度,用量化的满意度说明其适用性,最后从政府、建筑企业、物业管理企业三个参与主体出发,多角度地探讨提高绿色住宅建筑适用性的相关建议。     

当前住宅市场的需求态势分析——以成都市住宅市场为例

通过对成都市2002年所有成交住宅资料的统计分析,笔者对当前内陆城市住宅市场的需求格局和态势有如下分析。一、签约客户的构成分析1.20世纪70年代与60年代出生的客户占居极大比例在2002年成都市的住宅交易中,20世纪80年代出生的购房者占5.4%,70年代出生的购房者占31.2%,60年代出生的购房者占38.1%,50年代出生的购房者占17.4%,50年代以前出生的购房者占7.9%。之所以签约客户在年龄构成上具有这一特征,主要在于60、70年代出生的客户正处于婚育阶段,具有巨大的住宅需求;同时,这些客户不仅事业蒸蒸日上,具有较强的经济实力,而且富有开拓进取精…     

住区建成环境对不同类型住宅用电量影响研究——以宁波市为例

以宁波市为例,基于6个住区的598个住宅样本,通过构建包含住区建成环境、家庭特征、居民个人生活方式以及节能态度变量在内的住宅用能分析模型,并将住宅以不同类型进行划分,利用多元线性回归方法,比较分析了住区建成环境对不同类型住宅用电量的影响.研究发现:对于夏热冬冷地区的宁波市而言,建筑密度对住宅能耗呈显著正相关影响,容积率...     

房地产住宅价格影响因素的实证分析——以沈阳市为例

住宅价格是房地产市场的晴雨表,能够反应房地产市场的供需情况,以及政策的影响。本文通过对沈阳市住宅价格影响因素进行分析,确立研究指标,并借助沈阳市2002年到2011年统计数据,运用Eviews软件对数据进行回归分析,得到沈阳市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策及政府制定政策提供理论依据。     

广州某医院综合楼节能改造的经济性分析

文章概述了我国新世纪建筑节能的发展与现状,并以广州某医院综合楼的建筑节能为例进行分析和优化,并得出结论:建筑节能材料在建筑节能领域的应用起主要作用。     

浙江沿海城镇住宅能耗现状调查研究

为切实把握居民生活中的能耗状况,发现居民日常生活中在节能方面所存在的问题,本调查以浙江省沿海地区居民为对象进行能耗调查。调研显示,居民虽然在空调换气、热水供应、照明等方面具有一定的节能减排效果,但在一些家用电气使用过程的细节上有待提高节能意识。针对这些问题,我们提出了加大宣传力度;加强节能教育;实施节能政策;设立相关法律法规;发展、推广节能技术及应用等建议,从居民生活习惯、日常行为及思想意识着手,提高我国人民的节能减排意识。     

我国建筑节能发展刍议

我国的建筑能耗非常高,加剧了我国能源供需矛盾的紧张局面。文章在建筑中引入节能减排的基础上,对我国外墙外保温的现状进行了调查和梳理,并对其发展进行了展望。     

低矮建筑周边的建筑对其平屋盖上风压的干扰分析

低矮建筑周边的建筑对其平屋盖上的风荷载存在气动干扰效应。为了有效分析该种干扰效应的发生规律,利用刚性模型表面测压风洞试验对平屋盖上的风压系数进行了测量。     

我国港口能源消耗统计及分析计算方法研究

从港口能源消耗统计指标及统计口径入手,采用典型抽样的方法采集能耗数据,根据实际情况将沿海和内河港口分为两部分,分别采用不同的方法进行计算,实现了我国港口行业能源消耗的统计分析计算,并以2005年为例对该分析计算方法进行实例验证。     

区域能源消费总量控制方法述评

相对于提高能源利用技术和发展清洁能源而言,控制能源消费总量具有操作简单且快速有效的优势。本文对现有的有关研究文献进行梳理、比较各种目前应用较为广泛的区域能源消费总量控制方法,总结目前已经得到的研究成果、讨论现存的争议、分析进一步的研究方向。分析发现:部分现行的节能政策难以取得预期效果,且目前关于能源消费总量控制手段的研究多集中于价格、优化产业结构和提高能源效率等方面,且没有取得统一的结论。     

城市临街高层住宅楼交通噪音的控制方法——以北京望京新城某临街高层住宅楼防噪方法为例

通过实地测试北京望京新城某临街高层住宅楼室内外的声环境,将实测结果与用Ray noise Rew.3.1声学软件模拟在机动车道两侧加隔声屏障后的声环境进行比较,分析在道路两侧设隔声屏障的降噪效果,并从"噪音源、噪音的传播途径、噪音接收点"三方面进一步探讨了城市临街高层住宅楼交通噪音的控制方法.     

节能背景下消费模式的修正

通过全面解析消费的概念及其在社会层面的深刻意义,以及中西方社会观念和消费模式的差异,认为我国当前的消费主义更多源于特定的社会结构转型时期,呈现出竞争性消费、补偿性消费和交换性消费三种主要形式,从探索适宜消费模式的角度提出了改进策略。     

城市居民居住节能行为与意识实证研究

通过网络问卷调查,分析了我国城市居民的居住节能行为、意识及其影响因素。通过对调查结果的分析,发现我国城市居民的居住节能行为和节能意识均较好;居民收入和年龄是影响生活能耗的两个显著因素。     

Environmental degradation,energy consumption and sustainable development: Accounting for the role of economic complexities with evidence from World Bank income clusters

The anthropogenic consequences of renewable and non-renewable energy consumption, economic growth, and air transport have been assessed enormously in the literature. However, given the complexities in many economies of the world today, it is important to reassess the ecological concerns of these factors in light of the Environmental Kuznets Curve framework. Therefore, this current study investigates the global assessment using data from World Bank Development database from 1995 to 2016. Evidence from the method employed, sys-GMM, revealed that the economic complexities index increases the carbon emission in low-income groups while it significantly decreases the carbon emission for upper-middle and high-income groups. For the combined group, the EKC hypothesis holds, and ECI significantly hampers carbon emissions. For the other variables, it is worthy of note that (1) economic growth contributes to the high carbon contents across the income group especially for low-income, upper-middle-income and high-income group; (2) the effects of air transport on carbon emission is positive for lower-middle-income and high-income group and negative for the upper-middle-income group; (3) the use of coal rents and energy use leads to high release of carbon contents across all the income groups; and (4) a significant increase in the utilization of energy leads to increase in carbon contents except for lower-income group, it leads to a decrease. From this empirical assessment, vital energy policy directions are suggested.