时变环境下选址问题的一个启发式算法

配送中心选址作为物流管理中的一个重要研究问题受到广泛重视。然而,文献中所涉及的选址模型大都是静态的,即沿一条路径行进时所需的成本(或时间)是与出发时间无关的函数。但在实际生活中,它往往是会随时间的变化而变化的,这类问题被称为时变环境下的选址问题。文中讨论了时变环境下的单配送中心到多个零售点带容量约束的选址问题。由于该问题是NP-完备的,我们给出了一个启发式算法。     

物流基础设施网络节点的动态选址研究

物流基础设施网络节点的选址决策是一个长期决策,而随着时间的推移,需求和成本模式会随之变化,那么原来的选址决策就可能不是最优的,这时就需要确定一个随时间变化的选址方案,这个过程就是物流基础设施网络节点的动态选址.本文采用时间序列平滑预测法对需求进行预测,并据此用静态选址模型（重心法）得出结论,再运用动态规划技术,找出一个物流基础设施网络节点动态最优选址-再选址方案,使得计划期内的累积总利润现值最大化,并引入预测准确性因子来提高预测的准确性.     

电子商务环境下物流配送中心选址及其启发式算法

电子商务环境下的物流配送中心选址是很复杂的问题，涉及许多因素。考虑电子商务环境下的物流配送特点，将物流配送中心选址模型从变动费用和时间约束的条件上进行修改，建立适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。与原有模型相比，这些特点使得物流配送中心选址模型在模型的合理性上和实际应用上有了很大的改进。由于选址模型是NP问题，采用启发式算法进行求解。     

动态需求下的多目标配送中心选址研究

为弥补现有选址模型未考虑需求变化的不足,研究了非确定性需求环境下的配送中心选址问题;运用随机机会约束规划为基本建模工具,建立了配送中心动态选址模型;模型不仅考虑最小化物流成本,而且考虑了最大满意度:运用主要目标法将多目标选址模型转化为单目标选址模型,并构造了相应的贪婪启发式求解算法,算例结果表明了模型和算法的有效性.     

动态需求下的多目标配送中心选址研究

为弥补现有选址模型未考虑需求变化的不足,研究了非确定性需求环境下的配送中心选址问题;运用随机机会约束规划为基本建模工具,建立了配送中心动态选址模型;模型不仅考虑最小化物流成本,而且考虑了最大满意度;运用主要目标法将多目标选址模型转化为单目标选址模型,并构造了相应的贪婪启发式求解算法,算例结果表明了模型和算法的有效性。     

基于时效性的冷链配送中心选址问题

在总结和分析以往农产品配送中心选址相关研究成果的基础上,引入腐坏货损成本、车辆制冷能耗成本及顾客对流通时间的限制,尝试进一步探索符合时效性农产品特点的冷链配送中心选址问题。通过对三级两阶段冷链整体成本进行分析,建立混合整数非线性选址模型,结合算例将其与一般选址模型进行对比分析,验证了兼顾经济性和时效性的选址模型在整体成本上更具优势,而且更符合时效性农产品显著时效性的实际要求。     

BtoC模式下物流中心的动态选址模型

电子商务是随着计算机网络和通讯技术的迅速发展,特别是互联网的普遍应用而产生的一种全新的运作模式,在电子商务的BtoC模式下,由于顾客需求的不确定性和逆向物流的高频率性,客观上要求建立良好的物流网络。其中选址决定了整个物流网络的结构和规模,影响到物流系统中物流费用和客户服务水平的高低。针对现有的选址模型没有考虑时间变化对选址决策的影响和现实中用户需求的随机性,构建一个双向物流共享物流网络的动态选址模型,并把设施选址和库存决策结合在一起来讨究物流中心选址的最佳决策。     

基于双层规划的供应链分销中心选址模型与算法研究

在以往的选址模型的基础上,建立了反应客户需求的分销中心选址双层规划模型,该模型在引入产品厂家到分销中心的运输成本费用以及客户对产品的时间限制的基础上,考虑具有非满载车辆路线选择问题,来确定使总费用最小化的分销中心的数量,以及分销中心与用户的供需关系.     

基于模拟退火算法的应急系统选址优化

考虑时间、协作性、安全可靠性和成本等因素,给出了应急系统选址问题的模型,并利用模拟退火算法进行求解。通过实例计算,确定应急系统选址的最佳组合方案,表明了模拟退火算法求解此类问题的有效性。     

基于模拟退火算法的应急系统选址优化

考虑时间、协作性、安全可靠性和成本等因素,给出了应急系统选址问题的模型,并利用模拟退火算法进行求解.通过实例计算,确定应急系统选址的最佳组合方案,表明了模拟退火算法求解此类问题的有效性.     

一种基于经验与模型的选址优化方法

分析了传统选址问题中存在的问题，结合现实生活中的两则典型事例，提出基于经验简化选址问题的工作思路，用模型化的方法对简化后的选址问题进行优化决策，形成满意的选址方案。     

基于蚁群算法考虑路线安排的单配送中心选址

对一类要求考虑路线安排的单配送中心选址问题建立基于蚁群算法的选址模型,模型目标以配送中心建设费用与运输费用之和最小;同时构造模型的蚁群算法求解结构;最后初步应用证明了该模型解决此类问题的有效性,为单配送选址提供又一种方法。     

考虑成本/物流服务水平权衡的双层规划工厂选址

合理的选址方案,良好的配置当前和未来的设施资源,是企业适应和满足不断变化的动态经营环境,从而提高服务质量,增强其核心竞争力的重要途径之一。对工厂选址问题进行了描述,分析了选址中需考虑物流服务水平的必要性,提出了利用双层规划协调供应链整体利益。在现有大多数研究只考虑优化成本的基础上,建立了基于成本/物流服务权衡的双层规划工厂选址模型。     

考虑最大弧段覆盖连续衰退的危险品运输应急选址问题

首先分析了危险品道路运输应急中心选址问题的研究现状，然后将点覆盖选址问题中的覆盖衰退理论应用于最大弧段覆盖应急中心选址问题，并提出了弧段覆盖连续衰退函数。随后建立了相应的弧段覆盖选址模型并采用一种贪婪的启发式算法对模型进行了求解。然后选取了一个三点的简单网络和广州市的危险品运输网络对提出的模型进行了验证，最后对最大弧段覆盖选址问题进行了总结和展望。     

考虑最大弧段覆盖连续衰退的危险品运输应急选址问题

首先分析了危险品道路运输应急中心选址问题的研究现状,然后将点覆盖选址问题中的覆盖衰退理论应用于最大弧段覆盖应急中心选址问题,并提出了弧段覆盖连续衰退函数.随后建立了相应的弧段覆盖选址模型并采用一种贪婪的启发式算法对模型进行了求解.然后选取了一个三点的简单网络和广州市的危险品运输网络对提出的模型进行了验证,最后对最大弧段覆盖选址问题进行了总结和展望.     

基于重心法的应急物流中心选址初探

文章针对应急物流系统对时间的特殊要求,利用重心法建立了应急物流中心的选址模型。结果表明:重心法是一种简便、工作量较小的方法,能较好地简化应急物流中心的选址问题,具有较强的实用性。     

广义最大覆盖模型在应急设施选址中的应用研究

应急管理中一项首要的职能就是选择应急服务点的位置,向事故地及时提供充足的应急资源.服务点选址决策对于应急管理至关重要,这是因为将应急服务点置于合理的位置,不仅可以降低成本,而且还能够保证提供应急物资的时效性,从而避免了可能导致的更大损失.目前,已有不少研究学者给出了应急设施选址问题的相关模型,本文在应急设施最大覆盖选址模型(MCLP)的基础上,将广义最大覆盖模型应用到应急选址当中,改进了最大覆盖模型中覆盖度二元化的作者:YinDaijun假设,使覆盖度变为之间的递减分段函数;并且考虑应急服务中对时间紧迫性的要求,将广义最大覆盖模型中用距离衡量覆盖水平改为用响应时间衡量,给出了应急设施广义最大覆盖选址模型(GMCLP).     

新华书店的区域配送中心选址模型

文章针对省新华书店配送中心选址问题,综合考虑了书籍运输成本与区域配送中心运营成本等成本因素。建立了以区域配送中心总成本最小化为目标的一个混合整数选址模型;在模型求解方法的选择上,根据混合整数模型的特点,提出了将模型的求解分成两个部分：线性部分采用运输规划法求解,非线性部分采用隐枚举法求解;最后通过实例论证了模型对求解配送中心选址问题的可行性并得到了比较满意的选址结果。     

双层规划模型在供应链选址中的应用

建立了基于竞争的物流中心选址双层规划模型,设计了模型求解的遗传算法,将配送中心选址涉及到的两个具有明显不同目标的决策者——选址规划者和客户联系起来考虑,并将配送中心建成后遇到的竞争问题也纳入其中,使配送中心选址问题的量化模型更具有实际意义和指导作用。     

物流配送中心连续型选址模型的推广

物流配送中心是物流系统的中心枢纽.本文在传统物流配送中心选址问题的基础上,建立了一种全面考虑物流系统整个上、下游物流活动的物流中心选址模型,并从数学角度对该模型进行分析,给出了问题的处理方法,使选址更加符合实际,客观合理.