基于因子分析的我国区域研发能力差异比较研究

由于经济、科技发展水平不同,我国各地区在研发能力上存在较大的差异.为了对我国区域研发能力差异进行定量化分析,本文引入了研发投入强度、研发经费相对规模、研发人员相对规模、主要检索工具收录论文相对数量、授权专利相对数量、技术市场相对规模、新产品产值相对规模等指标,根据(2006年中国科技统计年鉴>提供的数据,通过因子分析,对我国各省区研发能力差异进行比较评价.     

基于国际比较的我国金融科技发展趋势分析

随着金融服务与信息技术的结合不断深入,金融科技发展迅速。本文从全球整体情况、中美对比和我国内部各机构间对比三个层次,分别比较了金融机构的信息科技研发投入、研发人员配置以及金融科技相关专利的申请数量等指标。分析结果显示,在研发投入方面,我国头部金融机构的研发投入规模较小,重视程度有待提高;在专利数量方面,我国企业申请的专利数量快速增长,占比超过全球的一半;在技术趋势方面,区块链技术在我国的热度不断攀升;在公司分布方面,我国的金融科技发展不均衡,主要由科技企业领头。建议重视下述工作:鼓励传统金融机构发展金融科技;加强金融科技人才队伍建设;利用金融科技发展普惠金融。     

中国省际科技金融效率测度及其影响因素分析——基于空间面板模型实证研究

运用DEA-BCC模型测算我国2005—2016年30个省(区、市)科技金融效率,并建立相应空间面板模型对影响科技金融的因素进行分析。研究结果表明:我国省际科技金融效率区域差异较大,整体水平相对偏低,只有少数经济相对发达的东部地区科技金融效率达到了有效生产前沿面;除研发投入强度对科技金融效率有负向影响外,科研氛围、高技术产业资金规模等影响因素对科技金融效率有显著促进作用。为此,提出有效促进地区科技金融效率提高的相关政策建议。     

大中小企业科技活动和自主创新分析——两次经济普查相关数据分析之三

两次经济普查数据显示,我国规模以上工业企业科技活动稳步上升,整体科技人员数量和素质逐步提高。相比较于小型工业企业,大中型企业科技活动能力更强,所获取的政府经费支持也远远高于小型企业,在研发人员、专利、新产品开发经费方面,大中型企业从数量上都远远高于小型企业。但整体看,规模以上工业企业主营业务收入用于新产品开发和其他科技活动的支出比例都不高,并且,科技活动经费增速慢于企业主营业务收入增速。     

价值链视角下科技人才分布对区域创新系统效率的影响

科技人才作为科技创新的主体，是区域创新系统的重要投入，其省际分布状况潜在影响着各区域创新效率。基于2009-2016年我国内地30个省级区域科技人才与研发面板数据，在创新价值链分解的基础上，分别考察科技人才数量与结构维度对区域创新系统三阶段效率的影响。结果发现：在数量维度下，科技人才分布规模对区域知识创新效率、专利创新效率有非线性倒U型影响，先后从人才聚集规模经济效应转向不经济效应;整体集中度提高即全国科技人才分布相对集中有助于提升各地区专利创新与产品创新效率;在结构维度下，科技人才队伍中女性与博士研发人员越来越高的比重对知识创新效率表现为负向影响作用。最后，结合新旧动能转换背景,提出积极发挥人才集聚正向效应的建议。inno[]rlzb[]rlzb[]czpz[]czpz[]cyjg[]cyjg[]dwkf[]dwkf〖BHDG1*3,WK7*3ZQ,WK6。9DWW〗     

研发经费提高了创新数量还是创新质量?

中国创新规模较大但是创新质量水平相对较低。文章从宏观角度研究了企业研发经费、政府研发经费投入对创新数量、创新质量的贡献以及它们之间的互动关系。研究结果表明:企业研发经费投入与创新数量互动关系显著;无论是企业研发经费投入还是政府研发经费投入,均不足以有效推动中国目前较低的创新质量;政府研发经费绩效不高,只能间接带动企业增加研发经费投入;企业研发经费与政府研发经费具有正向互动关系;创新数量的提高会带动创新质量的提升。     

高新技术产业R&D效率测度

高新技术产业对经济的发展起着重要的引领作用,而研发效率的高低更是体现企业核心竞争力强弱的关键因素之一。基于研发效率的视角,从综合效率、技术效率和规模效率3个方面对我国高新技术产业的研发状况进行分析,探讨在现有资源下实现DEA有效的途径。研究得出:高新技术产业研发效率发展趋势乐观;技术效率相对较高;规模效率呈现高低不等的状况,且绝大多数处于规模收益递增区间。     

浙江省R&D活动非效率成因分析

选用经济相对发达的东部12省市作为参考集,结合Farrell效率测度理论,运用DEA方法找出浙江省R&D活动非效率的症结所在,并指出浙江R&D活动非效率的症结在于规模不经济和最小化成本能力低下,这与浙江省研发活动规模较小、研发人力成本高有关。对于相关政府部门而言,集中科技资源用于共性技术、关键技术的攻关,构建研发平台以实现研发外包、利用外省研发资源,是克服上述两个非效率因素的首选政策措施。     

我国循环经济立法的基本思路

在循环经济的科技与实践方面,西方国家已有一套相对成熟的科技与实践经验可以借鉴,我国也进行了循环经济的实践与科技研发,可以说我国已具备了制定循环经济基     

源于区位与城市政治级别差异的经营效率及创新效率背反

利用非径向、非角度的SBM测量了我国54个国家级高新区2007-2011年的经营效率和创新效率,研究发现高新区的经营效率与创新效率在区位和所处城市级别上存在背反。通过Tobit回归分析发现经营效率与贸易开放度和企业规模正相关,与工资水平负相关;创新效率与基础设施、工资和高等院校数量正相关,与企业规模和科技研发强度负相关。     

源于区位与城市政治级别差异的经营效率及创新效率背反——基于SBM模型的我国国家级高新区效率解构

利用非径向、非角度的SBM测量了我国54个国家级高新区2007-2011年的经营效率和创新效率,研究发现高新区的经营效率与创新效率在区位和所处城市级别上存在背反。通过Tobit回归分析发现经营效率与贸易开放度和企业规模正相关,与工资水平负相关;创新效率与基础设施、工资和高等院校数量正相关,与企业规模和科技研发强度负相关。     

我国吸引跨国公司R&D投资的利弊分析

跨国公司R＆D投资，是指由跨国公司进行的、着眼于从基础研究到应用研究再到产品开发和商业化整个过程的投资行为。为了充分利用不同国家在人才、科技实力以及科研基础设施上的相对优势，跨国公司凭借其在科研、管理、信息等方面的优势，逐渐在全球范围内构筑其研究、开发网络，从而使得跨国公司的研究与开发活动日益朝着国际化、全球化的方向发展。最近几年，跨国公司对我国R＆D投资的数量和规模迅速增长。本文在介绍跨国公司在我国R＆D投资现状的基础上，分析了跨国公司对我国R＆D投资的积极效应和消极效应。     

我国沿海地区自主创新能力差异动态分析

我国沿海地区是科技创新的前沿地区,各地区间自主创新能力差异较大,呈现出不同的特点。采用主成分分析、层次分析、聚类分析等方法对我国沿海各省区自主创新能力进行定量分析,运用变异系数、泰尔(Theil)指数、集中化指数等对我国沿海各省区自主创新能力差异变动趋势进行了分析,在此基础上探讨了自主创新能力变化的主要影响因素,为沿海地区制定科技发展战略提供科学依据。     

政府科技投入对企业R&D支出影响的实证分析

在科技日新月异的今天,研究与发展投入已经成为衡量一国科技竞争力的重要指标,世界各国都在加大对科技的投入.改革开放以来,我国财政研发投入的规模总体上呈逐年上升之势,财政每年用于研发投入的力度不断加大.     

企业研发投资财税激励检验的实证分析

本文基于企业投资行为的理论框架,运用企业R&D投资行为模型分析财税政策对企业研发投资行为的影响机理,同时对我国2000—2009年财政税收激励政策以及大中型工业企业的研发投入情况进行实证检验,目的在于对我国激励企业研发活动财税政策的实施效果进行理论与实证的对比性分析。研究结果表明,我国税收优惠政策和政府采购政策对企业的研发投入有明显的激励效应,此项政策需要继续加强,而我国的财政科技投入政策在规模和方式等方面需要进一步完善。     

金砖国家研发创新能力及科技政策激励分析

在界定研发创新能力内涵和衡量指标的基础上,采用研发资金投入和人力投入对金砖国家的研发创新投入能力进行对比分析和评价;依据专利申请量、科技期刊论文发表数量以及高科技产品出口量等指标考察金砖国家研发创新产出能力;分别对金砖国家科技政策对研发创新的激励作用进行剖析。     

浅析我国科技国际化的现状与问题

在全球化日益深入的今天，科技国际化水平已经成为衡量一个国家科技创新绩效的一个重要方面。通过研究科技国际化的特征和测度指标，从人才、企业、产出三个方面分析了我国科技国际化的现状和问题。结果显示：我国出国留学和归国人员不断增加，我国学者发表的SCI论文和国际合著论文快速增长，跨国公司加强在华研发和企业并购；但我国人才流失高于人才引进，研究机构中外籍人员所占比例较低等。可以说，我国科技国际化整体水平仍然较低，突出问题是我国在科技国际化进程中主导性不够，我国必须从战略层面加强对科技国际化问题的研究，技持中国企业加大海外研发，鼓励外资研发机构更多地实现技术溢出，从而更好地提升我国的科技创新能力和国际影响力。     

我国区域企业技术创新绩效研究--基于标度无关性指标视角

文章从经济规模、创新投入和创新产出三者间关联的角度构建若干标度无关性指标,对我国30个省市、自治区2001-2010年企业技术创新的相对绩效进行评价,充分考虑并验证了非线性规模因素对企业技术创新绩效的影响。结果表明,经济规模对于企业技术创新绩效具有显著的非线性作用,企业研发经费与GDP和主营业务收入间均存在标度关系且由GDP增长带来的规模效应更强;绝大多数省份企业专利申请数、新产品销售收入与GDP存在不同程度的“马太效应”;传统的研发强度指标由于未考虑规模效应带来的非线性影响,对于各区域企业研发投入水平的评价有失偏颇。     

基于两阶段超效率DEA的智能制造企业创新效率评价

智能制造企业创新效率关乎我国未来制造业的全球地位,对于加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基具有重要作用。利用超效率DEA模型和Tobit回归方程,测算智能制造企业两阶段创新效率及其影响因素,结果表明,我国智能制造企业创新效率呈逐年上升趋势,但涨幅较小,还存在很大提升空间;高研发高转化和低研发低转化类智能制造企业数量最多,电气机械和器材制造业、汽车制造业创新效率优势明显,个体和行业差异均较大;科技水平、资产规模、创新基础环境、股权集中度对两阶段创新效率均具有正向影响;政府支持、人才结构、市场结构对技术研发效率具有正向影响,但对经济转化效率存在负向影响。最后,从制定合理有效的政府支持政策、完善科技投入管理制度、规范市场竞争机制、合理调整创新人才结构4个方面提出提高我国智能制造企业创新效率的政策建议。     

技术并购企业创新绩效影响因素研究——以中国高端装备制造业为例

以2013—2017年中国高端制造业发生的技术并购事件为对象，展开技术并购企业创新绩效影响因素研究。结果表明，企业间关联关系、技术吸收能力和目标企业绝对知识规模对技术并购企业创新绩效有正向影响；并购双方相对知识规模和上市时长对技术并购企业创新绩效有负向影响；企业间关联关系、技术吸收能力会弱化并购双方相对知识规模对企业创新绩效的负向影响。基于此，建议我国高端装备制造企业发展到成熟阶段后，可以通过技术并购开展创新活动；在并购中，并购企业要根据自身技术吸收能力选择绝对知识规模合适的目标企业；继续提高研发投入强度，增强并购后的技术整合能力。